Автор работы: Пользователь скрыл имя, 22 Января 2012 в 14:07, курсовая работа
Цель исследования состоит в анализе теоретических положений и методологических основ применения метода дерева решений в процессе принятия решений для достижений целей организации в современных условиях.
Введение…………………………………………………………………………...3
Глава 1. Роль разработки управленческого решения в процессе управления.6
1.1. Значение и сущность управленческих решений ..................................6
1.2. Классификация управленческих решений…………………………….9
1.3. Этапы разработки решений…………………………………………...13
Глава 2. Методология разработки дерева решений…………………………...19
2.1. Значение дерева решений для целей организации…………………..19
2.2. Порядок построения дерева решений………………………………..22
2.3. Преимущества деревьев решений……………………………………26
Глава 3. Применение дерева решений для оценки кредитоспособности клиентов Банка Москвы………………………………………………………..30
3.1. Характеристика ОАО «Банка Москвы»……………………………...30
3.2. Разработка решения при помощи методики дерева решений……...32
Заключение ……………………………………………………………………...36
Список использованной литературы…………………………………………...37
Приложение ……………………………………………………………………...38
Филиал, являясь обособленным подразделением Банка, не является юридическим лицом. При осуществлении банковских операций и заключении сделок в области хозяйственной деятельности филиал действует от имени Банка на основании утвержденного положения и доверенности.
В компетенцию головного банка по управлению филиалом входит:
Главной целью деятельности банка является удовлетворение потребностей клиентов в финансовых услугах, повышение качества их обслуживания.
Схему дерева решений используют, когда нужно принять несколько решений в условиях неопределенности, когда каждое решение зависит от исхода предыдущего или исходов испытаний.
Когда все решения и их исходы указаны на «дереве», просчитывается каждый из вариантов, и в конце проставляется его денежный доход. Все расходы, вызванные решением, проставляются на соответствующей «ветви».
Для успешной деятельности банка, есть постоянная необходимость не только принимать вклады от населения Пермского края, города Перми, а так же кредитовать по различным программам физических лиц.
Для уяснения проблемы следует рассмотреть возможность применения метода оценки кредитоспособности клиента N. Для финансирования проекта клиенту нужно занять сроком на один год 15000 руб. Банк может одолжить ему эти деньги под 15% годовых или вложить в дело со 100%-ным возвратом суммы, но под 9% годовых. Из прошлого опыта сотруднику банка известно, что 4% таких клиентов ссуду не возвращают. Таким образом, проблема заключается выдавать кредит данному клиенту, или нет.
Для составления плана решения, следует разработать дерево решений (рис.4).
В данном случае используется максимизации ожидаемого чистого дохода на конец года.
Рис. 4. «Дерево» решений»
Ожидаемый
чистый доход в кружках А и
В вычисляется следующим
В кружке А:
Е (давать заем) = {17250 · 0,96 + 0 · 0,04} – 15000 == 16500 – 15000 = 1560 руб.
В кружке Б:
Е (не давать заем) = {16350 · 1,0 – 15000} = 1350 руб.
Поскольку ожидаемый чистый доход больше в кружке А, то решение выдать заем.
Для подтверждения результатов и их сравнения, следует рассмотреть другую модель решения, расчет по таблице доходов.
Максимизируем ожидаемый в конце года чистый доход, который представляет собой разность суммы, полученной в конце года, и инвестированной в его начале. Таким образом, если заем был выдан и возвращен, то чистый доход составит:
Чистый доход = ((15000 + 15% от 15000) – 15000) = 2250 руб.
Таблица 1. Чистый доход в конце года, руб.
Возможные исходы | Возможные решения | Вероятность | |
Выдавать заем | Не выдавать (инвестировать) | ||
Клиент заем возвращает | 2250 | 1350 | 0,96 |
Клиент заем не возвращает | -15000 | 1350 | 0,04 |
Ожидаемый чистый доход | 1560 | 1350 |
Если банк решает выдать заем, то максимальный ожидаемый чистый доход равен 1560 руб. Таким образом, результат подтвердился.
Для того что бы решение начало выполняться, следует довести до клиента информацию о принятии положительного решения – выдать ему кредит, информировать его на каких условиях, а так же объяснить систему поощрения (в последующем снижение процента кредита при повторном займе), и систему наказания (применения штрафных санкций при не выполнении условий договора о ежемесячном внесении денежных средств, либо при несвоевременном выполнении своих обязательств перед банком). Для этого клиентом заполняется необходимый пакет документов о том, что с условиями займа ознакомлен и согласен, так же следует указать реквизиты (координаты) банка с обратной связью.
Таким
образом, в данной главе курсовой
работы, было построено дерево решений
для достижения целей банка Москвы.
Результаты решения проанализированы
сравнительным методом и
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Рассмотрев литературу по заявленной теме моей курсовой работы «Применение дерева решений для достижения целей организации», структурировав полученные теоретические знания, и практические выводы, на примере разработки управленческого решения при помощи методики дерева решений Банка Москвы, для достижения цели - снижения кредитного риска, можно сделать вывод:
Дерево решений – способ отображения информации, имеющих много различных уровней и связей. Обычно представляет построенную по иерархическому принципу: главная цель или вершина дерева целей → подчиненные ей подцели первого, второго и последующих уровней (ветви дерева).
Дерево решений – популярный метод науки управления, используемый для выбора наилучшего направления действий из имеющихся вариантов.
Дерево решений позволяет представить проблему схематично и сравнить возможные альтернативы визуально. Этот метод можно использовать в применении к сложным ситуациям, когда результат принимаемого решения влияет на последующие.
Качество работы рассмотренного метода деревьев решений зависит как от выбора алгоритма, так и от набора исследуемых данных. Несмотря на все преимущества данного метода, следует помнить, что для того, чтобы построить качественную модель, необходимо понимать природу взаимосвязи между зависимыми и независимыми переменными и подготовить достаточный набор данных.
На примере анализа определения кредитоспособности клиента была рассмотрена возможность применения дерева решений в целях снижения кредитного риска.
СПИСОК
ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
ПРИЛОЖЕНИЕ
Информация о работе Применение дерева решений для достижения целей организации