Автор работы: Пользователь скрыл имя, 12 Марта 2013 в 13:00, дипломная работа
Основной целью работы является оценка современных методик оценки кредитоспособности физических лиц в российской практике.
Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
- изучить современное представление об экономическом содержании понятия «кредитование физических лиц»;
- описать методы оценки кредитоспособности заемщиков ;
- рассмотреть классификацию банковских кредитов физическим лицам и показать их роль в экономическом развитии;
- исследовать динамику развития и структуру портфеля кредитов физическим лицам на примере ОАО «Альфа-Банк»
- выявить проблемы кредитования физических лиц и наметить пути их решения.
Введение
ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПОТРЕБИТЕЛЬСКОГО КРЕДИТОВАНИЯ
1.1. Сущность и содержание потребительского кредитования
1.2. Цели и задачи потребительского кредитования
1.3. Нормативно-правовое обеспечение потребительского кредитования
1.4. Классификация банковских кредитов физическим лицам и их роль в экономическом развитии России
ГЛАВА 2. АНАЛИЗ СИСТЕМЫ ПОТРЕБИТЕЛЬСКОГО КРЕДИТОВАНИЯ ОАО «АЛЬФА-БАНК»
2.1 Общая характеристика кредитной политики банка
2.2 Методы изучения финансового положения физического лица
2.3 Оценка системы потребительского кредитования банка
ГЛАВА 3. СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ СИСТЕМЫ ПОТРЕБИТЕЛЬСКОГО КРЕДИТОВАНИЯ ОАО «АЛЬФА-БАНК»
3.1 Совершенствование системы оценки кредитоспособности физических лиц
3.2. Экономическая эффективность предложенных мероприятий
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
ПРИЛОЖЕНИЯ
Экономический эффект от внедрения системы "EGAR Scoring" характеризуется показателями, отражающими соотношение затрат и результатов. Как видно из приведенных данных, экономия от внедрения автоматизированной системы "EGAR Scoring" в одном офисе составляет 339226 руб. Экономический эффект за минусом затрат на установку программы (41144 руб.) составит 298082 тыс. руб. в расчете на один офис.
В настоящее время сеть ОАО "АЛЬФА-БАНК" составляет 500 филиалов и дополнительных офисов. Экономический эффект от автоматизации всей филиальной сети составит 149 млн. руб.:
298082 руб. х 500 офисов = 149 млн. руб.
Расчеты показывают, что внедрение системы "EGAR Scoring" для автоматизации оценки кредитоспособности заемщиков – физических в ОАО "АЛЬФА-БАНК" лиц целесообразно, так как расчеты показали высокую эффективность данного предложения.
Рассчитаем объем
54983 млн. руб. + 40080 млн. руб. + 149 млн. руб. = 95212 млн. руб.
Высвобожденные денежные средства в сумме 95212 млн. руб. ОАО "АЛЬФА-БАНК" может направить на расширение объема активных операций. За счет автоматизации оценки кредитоспособности и более эффективной оценки достоверности анкетных данных заемщика сократится число отказов в кредите по причине ошибочных решений.
Средняя процентная ставка по кредитам для физических лиц составляет 17 % годовых. Рассчитаем сумму доходов, если предоставить физическим лицам кредиты на общую сумму 95212 млн. руб.:
95212 млн. руб. × 17 % = 16186 млн. руб.
Средний риск при кредитовании физических лиц примем в размере 1,5 %. С учетом банковского риска доходность кредитования физических лиц в ОАО "АЛЬФА-БАНК" составит 16915 тыс. руб.:
16186 х (1- 0,015) = 15943 млн. руб.
Таким образом, за счет совершенствования системы оценки кредитоспособности заемщиков – физических лиц процентные доходы ОАО "АЛЬФА-БАНК" увеличатся на 15943 млн. руб. в год.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Рассмотренные в работе вопросы позволяют сделать следующие выводы.
Необходимость эффективного управления ссудной задолженностью для коммерческого банка в современных условиях определяется:
- возрастающей конкуренцией на местных и мировых рынках;
- возникновением новых сложных продуктов;
- экономической
нестабильностью народного
- необходимостью
координировать деятельность
- высоким
уровнем требований к банкам
пользователям банковских
- необходимостью
координировать подход к
Одной из важных проблем ОАО «Альфа-Банк» является невозможность клиента во время оплатить свой основной долг и проценты по ним.
Оценка кредитоспособности заемщиков – физических лиц в ОАО "АЛЬФА-БАНК" проводится методом кредитного скоринга. По балльной системе оцениваются общие сведения о потенциальном заемщике, информация о занятости клиента, осуществляется проверка его кредитной истории, оцениваются его обязательства, анализируются финансовые возможности, наличие и состав имущества, изучаются необходимые дополнительные сведения о потенциальном заемщике.
В дипломной работе были выявлены следующие проблемы и недостатки методики оценки кредитоспособности заемщиков – физических лиц в ОАО "АЛЬФА-БАНК":
Во-первых, методика оценки заемщиков – физических лиц осуществляется специалистами банка вручную, и является очень трудоемкой. В результате проверки сотрудники могут допускать ошибки, которые приводят к неверному решению о кредитовании заемщика. Возможна выдача кредита неплатежеспособному заемщику и наоборот, отказ в кредите платежеспособному клиенту.
Во-вторых,
к заемщикам – физическим лицам
предъявляются достаточно жесткие
требования относительно их финансового
состояния и социального
В-третьих, несмотря на высокие требования к заемщикам – физическим лицам, увеличивается процент опасных и безнадежных ссуд. Это свидетельствует о том, что заемщики представляют в банк недостоверные сведения о своем доходе, работе и имущественном положении.
В целом методика оценки кредитоспособности заемщиков – физических лиц была признана недостаточно эффективной, поскольку приводит к увеличению отсроченной и просроченной задолженности по кредитам, а также к росту отчислений в резерв на возможные потери по ссудам.
В дипломной работы был разработан проект совершенствования процедуры оценки кредитоспособности заемщиков – физических лиц.
С целью
совершенствования методики оценки
кредитоспособности заемщиков –
физических лиц было рекомендовано
сверять предоставленные
Экономическая
эффективность внедрения данных
мероприятий заключается в
Для автоматизации процесса оценки кредитоспособности заемщиков – физических лиц было рекомендовано внедрение автоматизированной системы "EGAR Scoring". Данная система предпочтительна потому, что возможна ее интеграция с используемой в банке программой автоматизации кредитования физических лиц. Экономическая эффективность внедрения системы "EGAR Scoring" заключается в снижении трудоемкости оценки кредитоспособности, повышении ее точности и объективности, экономии на заработной плате сотрудников отдела кредитования. В соответствии с расчетами, экономический эффект от внедрения данной системы составляет 149 млн. руб.
За счет совершенствования методики оценки кредитоспособности заемщиков – физических лиц ОАО "АЛЬФА-БАНК" сможет высвободить для активных операций денежные средства в сумме 95212 млн. руб. в год. За счет этих средств банк сможет увеличить объем кредитования физических лиц. Общий экономический эффект (процентная прибыль по кредитам) с учетом риска составит 15943 млн. руб. в год.
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ИСТОЧНИКОВ И ЛИТЕРАТУРЫ
1. Нормативные правовые акты и нормативные документы
2 Учебники и учебные пособия
3. Периодическая печать
Информация о работе Анализ рентабельности на примере ОАО «Альфа-Банк»