Анализ труда и заработной платы

                                                          ФЗП = ЧР * ГЗП,                                                                                   

    ФЗП = ЧР * Д * ДЗП,

    ФЗП = ЧР * Д * П * ЧЗП. 
 

                                    

 Фонд повременной                                            заработной платы

 
    

     Среднесписочная                                             Среднегодовая зарплата

     численность (ЧР)                                              одного рабочего (ГЗП)

    

      Количество  отработанных                               Среднедневная зарплата

      дней одним  рабочим в                                       рабочего (ДЗП)

      среднем  за год (Д)

                                                                                   Среднечасовая зарплата

     Средняя продолжи-                                             одного рабочего (ЧЗП)

    тельность смены (П)

 

    Рис. 6 Детерминированная факторная система фонда

    заработной платы рабочих повременщиков

              Таблица 13

    Исходные  данные для анализа повременного

      фонда заработной платы

 

    Расчет  влияния этих факторов можно привести способом абсолютных разниц, используя данные табл. 13.

                               ∆ФЗПчр = (ЧРф – ЧРпл) * Дпл * Ппл * ЧЗПпл                                 ( 7 )

     ∆ФЗП чр  = (209 – 202) * 183 * 8 * 11155,8 = 114324638,4 тыс.руб.

    ∆ФЗП∂ = ЧРф * (Дф – Дпл) * Ппл * ЧЗПпл                                                                      ( 8 )

    ∆ФЗП∂ = 209 * (181 – 183) * 8 * 11155,8 = -37304995,2 тыс.руб

    ∆ФЗПп = ЧРф * Дф * (Пф – Ппл) * ЧЗПпл                                                                       ( 9 )

    ∆ФЗПп= 209 * 181 * (8 - 8) * 11155,8 = 422012758,2 тыс. руб.

    ∆ФЗПчзп = ЧРф *Дф * Пф * (ЧЗПф – ЧЗПпл)                                                 ( 10 )

    ∆ФЗПчзп = 209 * 181 * 8 * (13782,9 – 11155,8) = 795044527,2 тыс.руб.

                              Итого: 1191184759 тыс.руб.

    Таким образом, перерасход повременного фонда  заработной платы произошел в  основном за счет увеличения численности  рабочих-повременщиков. Увеличение среднегодового заработка вызвало увеличение должностных окладов и часовых тарифных ставок. Фонд заработной платы управленческого персонала также может изменится его численности и среднегодового заработка.

    Важное  значение при анализе использования  фондa заработной платы имеет изучение данных о среднем заработке работников предприятия, его изменении, а также о факторах, определяющих его уровень. Поэтому последующий анализ должен быть направлен на изучение причин изменения средней зарплаты одного работника по категориям и профессиям, а также в целом по предприятию. При этом необходимо учитывать (см. рис.6), что среднегодовая зарплата зависит от количества отработанных дней одним рабочим за год, продолжительности рабочей смены и среднечасовой заработной платы:

    ГЗП = Д * П * ЧЗП

 
 
 

                                         

 
 
 

    3 ВЫЯВЛЕНИЕ ФАКТОРОВ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ ТРУДА

    Корреляционно-регрессионный  анализ позволяет определить тесноту  связи между выбранными признаками и среднее изменения результативного  признака под влиянием одного или  нескольких факторов.

    Коэффициенты  регрессии получают решением экономико-математической задачи на ЭВМ с помощью стандартных программ.

    Результаты  расчета, проведенного в программе  «Статистика», что приведено в  приложении, показывает, что корреляционное уравнение имеет следующий вид:

    y = -3695684,162827 + 85983,631255x1 – 27,652162 x2

    Коэффициент чистой регрессии а1 = 85983,631255 показывает, что в данной совокупности при увеличении количества работников на 1 человека, количество работников увеличивается в среднем на 8583.631255 человек.

    Коэффициент а2 = -27,652162 показывает, что уменьшение количества отработанного времени на один человеко-час приводит к увеличению отработанного времени в среднем на 27,652162 человеко-часа.

     Для оценки тесноты  связи оплаты труда с обоими рассматриваемыми факторами рассчитывается коэффициент множественной корреляции:

    R = √r²yx1 + r²yx2 - 2ryx1 * ryx2 * rx1x2 / 1 - r²x1x2 ,

    где ryx1,  ryx2, rx1x2 – парные коэффициенты корреляции

    ryx1 = 0,9212 показывает тесноту связи между суммой заработной платы и количеством работников.

     ryx2 = 0,8794 показывает тесноту связи между суммой заработной платы и количеством отработанного времени.

     rx1x2 = 0,9883 показывает тесноту связи между количеством работников отработанного времени.

    Коэффициент множественной корреляции R = 0,943246 показывает, что между суммой заработной платы, количеством работников, количеством отработанного времени существует очень тесная связь.

    Коэффициент множественной детерминации R² = 0,889713 показывает, что на 90%  сумма заработной платы зависит от выбранных факторных признаков, а 10% влияние неучтенных факторов.

    Для оценки значимости коэффициента корреляции применяется F – критерий Фишера. Фактическое  значение критерия F определяется по формуле:

    F = R² /1-R² * n – m /m – 1,

    где m – число параметров уравнения  регрессии. Величина F = 12,101 больше табличного, равного 9,550 при уровне вероятности p = 5%, следовательно, показатель тесноты связи признается существенным.

    Проверка  адекватности всей модели осуществляется с помощью расчета величины средней  ошибки аппроксимации Ē по формуле:

    Ē = 1 /n (yi – yni /yi ) * 100,

    где yi – yni линейное отношение абсолютных величин эмпирических и выровненных точек регрессии. Коэффициент аппроксимации = 40,712322

    Сумма квадратов остаточных отклонений определяется по формуле:

     σE = √Σ (yi - yxi)² /2

    Сумма квадратов остаточных отклонений показывает среднее квадратическое результативного  признака yi от выровненных значений yxi. В данном случае σE = 2359143483804,00

    Остаточная  дисперсия σE² отображает вариацию результативного признака y от всех прочих, кроме x факторов.

    σE² = Σ (yi – yxi)² /n

    В формуле отклонений yi – yxi характеризует колеблемость эмпирических значений результативного признака y от их выровненных значений yxi. Среднеквадратическая ошибка оценки S = 886781,349188 может быть использована для расчета доверительных интервалов оценок параметров регрессии и для проверки значимости их отклонения от нуля.

    Анализ  показал, что выбранные факторные  признаки существенно влияют на результативный признак.

    Прогнозирование возможных в будущем размеров оплаты труда – одна из основных задач науки. В ее решении роль статистических методов очень значительна. Одним из статистических методов прогнозирования является расчет прогнозов на основе тренда и колеблемости динамического ряда до настоящего времени. Если мы будем знать, как быстро и в каком направлении изменились уровни признака, то сможем узнать какого значения достигнет уровень через известное время. Методика статистического прогноза основана на экстраполяции, т.е. на предположении, что параметры тренда и колебаний сохраняются до прогнозируемого периода. Такая экстраполяция справедлива, если система развивается эволюционно в достаточно стабильных условиях.