Автор работы: Пользователь скрыл имя, 05 Апреля 2012 в 17:22, курсовая работа
В широком смысле статистика – наука, изучающая массовые явления, то есть явления, протекающие в совокупностях объектов некоторого рода и между взаимодействующими совокупностями. Массовое явление – множество однородных явлений, подверженных действию постоянных и случайных причин, закономерности которых могут проявится только в массе, совокупности. Статистическая совокупность – множество реально существующих материальных предметов, процессов или явлений, однородных по одному или нескольким признакам.
1. Введение
2. Анализ эмпирического распределения
3. Проведение выборочного наблюдения
4. Заключение
5. Список используемой литературы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
Общая теория статистики является той учебной дисциплиной, с изучением которой начинается формирование необходимых профессиональных знаний у экономистов, менеджеров и руководителей предприятий.
Итак, во-первых, мы познакомились с необходимыми общесистемными приемами работы в среде пакета прикладных программ "STATGRAPHICS", владение которыми позволит пользователю непосредственно приступить к работе с конкретными вычислительными программами. Во-вторых, на примере некоторого статистического наблюдения были решены два основных вопроса с которыми статистик сталкивается в своей работе. Это анализ эмпирического распределения, с расчётом основных выборочных статистик, представлением статистической совокупности таблично и графически, сглаживания распределения теоретическими законами распределения и проверкой этого сглаживания. Второй вопрос – это оценка генеральной совокупности на основе малых и большой выборки, с определением доверительных интервалов для генеральной средней арифметической и дисперсии, построением сравнительных гистограмм и проверкой статистических гипотез.
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ:
1. Общая теория статистики: Учебник Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. 2002 г.
2. Общая теория статистики: Учебник Елисеева И.И., Юзбашев М.М. 1995 г.
3. Статистика: Учебное пособие Гинзбург А.И. 2003 г.
4. Статистика: Учебник П.Д. Шимко, М.П. Морозов 2003 год