Статистическая совокупность, ее виды

Индивидуальное задание                        по дисциплине   Статистика.

Тема:           Статистическая совокупность, ее виды.

Единицы совокупности и классификация  их признаков.

Студент

Ф.И.О., № зачетки, группы

подпись

Дата

Руководитель

Ф.И.О.

подпись

Дата

Минск  2012 г.

 

 

 

 

Статистическая  совокупность, ее виды.

Статистическая совокупность — это множество объектов или  явлений, которые имеют один или  несколько общих признаков и  различаются между собой по другим признакам. Так, например, при определении  объема розничного товарооборота все  предприятия торговли, осуществляющие продажу товаров населению, рассматриваются  как единая статистическая совокупность — «розничная торговля». Отдельные  объекты или явления, образующие статистическую совокупность, называются единицами совокупности. Например, при проведении переписи торгового  оборудования единицей наблюдения является торговое предприятие, а единицей совокупности — их оборудование (прилавки, холодильные  агрегаты и т. д.). Явления и процессы в жизни общества изучаются статистикой  посредством статистических показателей. Исходя из этого можно сказать, что предметом статистики являются различные статистические совокупности, исследования которых связанно с количественной характеристикой и выявлением присущих им закономерностей.

 

 

 

 

Единицы совокупности и  классификация их признаков.

 

Единицы совокупности обладают определенными свойствами, качествами. Эти свойства принято называть признаками. Например, признаки человека: возраст, образование, занятие, рост, вес, семейное положение и т.д.; признаки предприятия: форма собственности, специализация (отрасль), численность работников, величина уставного фонда, экономическая  эффективность его деятельности и т. д.

Статистика изучает явления  через их признаки: чем более однородна  совокупность, тем больше общих признаков  имеют ее единицы и меньше варьируют  их значения.

Таблица 1.2

                      Классификация признаков в статистике.

Основная классификация
по характеру их выражения	по способу измерения	по отношению к характеризуемому объекту	по характеру вариации	по отношению ко времени
1.Описательные 1.Первичныеили учитываемые1.Прямые(непосредственные)1. Альтернативные 1. Моментные   2. Количественные 2. Вторичные или расчетные 2. Косвенные  2.Дискретные 2.Интервальные   3. Непрерывные

 

Признаки различаются  способами их измерения и другими  особенностями, влияющими на приемы статистического изучения. Это дает основание для классификации  признаков (табл. 1.2).

Описательные признаки выражаются словесно: национальность человека, разновидность  почв, материал стен здания. Описательные признаки подразделяются на номинальные  и порядковые. Эти термины взяты  из теории измерений. Отличия между  ними в том, что номинальные - это  описательные признаки, по которым  нельзя ранжировать данные, а порядковые - это признаки, по которым можно  ранжировать, упорядочивать данные. Например, пользуясь оценками экспертов, ранжируют фигуристов по технике  и артистичности исполнения программы  или работников по мастерству и т. д.

Количественные признаки выражены числами. Они играют преобладающую  роль в статистике. Таковы возраст  человека, площадь пашни, заработная плата рабочих, население города, доход кооператива и т. д.

Первичные признаки характеризуют  единицу совокупности в целом. Это  абсолютные величины. Они могут быть измерены, сосчитаны, взвешены и существуют сами по себе, независимо от их статистического  изучения. Например, площадь пашни, мощность двигателей на предприятии, численность  населения города, число автомобилей, произведенных в стране.

Вторичные, или расчетные, признаки не измеряются непосредственно, а рассчитываются. Они являются продуктами человеческого сознания, результатом  познания изучаемого объекта. Например, себестоимость единицы продукции, производительность труда, рентабельность, урожайность и т. п. Вторичные  признаки представляют собой соотношения  первичных признаков: деление объема выпущенной продукции на численность  работников дает показатель производительности труда; деление суммы затрат на произведенную  продукцию на число единиц данной продукции дает себестоимость и  т. д. Несмотря на расчетный характер признаков, они тоже имеют объективный  характер. Процесс познания есть отражение  объективных свойств явлений  и процессов, и расчеты, статистические методы познания являются таким же необходимым средством отражения  объективных свойств совокупности, как измерение, взвешивание. Вторичный - не означает второстепенный. Термин определяет только путь познания: сначала надо измерить значения первичных признаков, а уже потом, во вторую очередь, на основе первичных признаков рассчитать значения вторичных.

Прямые (непосредственные) признаки - это свойства, непосредственно  присущие тому объекту, который ими  характеризуется.

Таковы возраст человека, поголовье коров на ферме, объем  продукции завода, численность его  рабочих.

Косвенные признаки являются свойствами, присущими не самому объекту, а другим совокупностям, относящимся  к объекту, входящим в него. Например, продуктивность коров как косвенный  признак фермы. Хотя продуктивность не фермы, а коров - это их прямой признак, но ведь продуктивность характеризует  и ферму, которой принадлежат  эти коровы (или даже целую область). Такова и оплата труда рабочих  по отношению к заводу. Это косвенный признак завода, но очень важный для того, кто собирается поступать на работу и выбирает предприятие.

Практически деление признаков  на прямые и косвенные совпадает  с их делением на первичные и вторичные. Признаки различаются в статистике и по характеру их вариации, т.е. по различиям их значений у разных единиц совокупности. Выделяются альтернативные признаки, которые могут принимать  только два значения. Таковыми являются признаки обладания или необладания  чем-то. Например, все садовые участки  по признаку наличия посадок вишни  можно разделить на имеющие посадки  вишни и не имеющие их. Альтернативным признаком являются пол человека, место проживания (город, село), двигатель  трактора (гусеничный или колесный).

К дискретным относятся количественные признаки, которые могут принимать  только отдельные значения, без промежуточных  значений между ними. Дискретные признаки, как правило, целочисленные. Это  число членов семьи, количество этажей здания, комнат в квартире.

 

Непрерывные, точнее, непрерывно варьирующие признаки способны принимать  любые значения, конечно, в определенных границах. К непрерывным относятся  расчетные вторичные признаки. Ведь их значения - результат деления, а  оно может приводить к любым  числам - целым, дробным, иррациональным. На практике значения непрерывных признаков  округляют с конечной степенью точности, так что они становятся квазидискретными. С другой стороны, дискретные по существу признаки, например число работников предприятия на 1 января, поголовье  коров на ту же дату, имеют такое  громадное число возможных значений, что на практике статистика вынуждена  обращаться с ними, как с квазинепрерывными. Об этом будет сказано в главах 5 и 6 при обсуждении метода группировок.

Моментные признаки характеризуют  изучаемый объект в какой-то момент времени, установленный планом статистического  исследования. Они существуют на любой  момент времени и характеризуют  наличие чего-либо: численность населения, стоимость фондов, количество скота, размеры жилой площади.

К интервальным относятся  признаки, характеризующие результаты процессов. Поэтому их значения могут  возникать только за интервал времени: год, месяц, сутки, но не на момент времени. Таковы число родившихся, умерших, объем  промышленной продукции, надой молока, сумма полученной прибыли. Различие между моментными и интервальными признаками существенно при изучении динамики.

Единицы измерения моментных  признаков относятся только к  характеризуемым ими свойствам  объектов, а единицы измерения  интервальных признаков содержат еще  и указание того отрезка времени, за который определено значение признака. Так, стоимость основных производственных фондов предприятия на 1 января выражается в миллионах рублей, а объем  продукции за январь - в тысячах  или миллионах рублей за месяц.