Средние величины в статистике

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 15 Мая 2012 в 21:14, курсовая работа

Краткое описание

Целью данной курсовой является ознакомление с применением средних величин в статистике.
В соответствии с заданной целью были поставлены следующие задачи:
- охарактеризовать понятие средне величины;
- изучить другие формы средних величин;

Содержание работы

ВВЕДЕНИЕ 3
1. ПОНЯТИЕ СРЕДНЕЙ АРИФМЕТИЧЕСКОЙ 4
2. ДРУГИЕ ФОРМЫ СРЕДНИХ ВЕЛИЧИН 9
2.1 Средняя гармоническая. Средняя геометрическая. Средняя квадратическая и средняя кубическая 9
2.2 Структурные средние. 13
3. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СРЕДНИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ В СТАТИСТИЧЕСКОМ АНАЛИЗЕ 18
4. ПРАКТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ 21
Задание 1 21
Задание 2 24
Задание 3 28
Задание 4 33
Задание 5 36
Задание 6 41
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 45

Содержимое работы - 1 файл

курсовая статистика!!!!!.docx

— 194.11 Кб (Скачать файл)

         

       

       Далее следует рассчитать границы интервалов для показателя – среднегодовая численность занятых в экономике по субъектам РФ (тыс. человек).

       1 интервал: 31,3 – 748,75;

       2 интервал: 748,7 – 1466,2;

       3 интервал: 1466,2 – 2183,65;

       4 интервал: 2183,65 – 2901,1.

    Таблица 4.3

    Аналитическая группировка

Среднегодовая численность занятых в экономике (тыс. чел.) Число регионов  
Среднедушевые денежные доходы населения (в месяц; рублей)
всего В среднем
1 31,3-748,75 53 884453 15687,8
2 748,75-1466,2 17 267515 15736,2
3 1466,2-2183,65 8 153866 19233,3
4 2183,65-2901,1 2 38972 19486
Итого   80 1344806  

     Вывод: из таблицы видно, что c увеличение факторного признака влечет за собой увеличение результативного, что говорит о наличии прямой связи между признаками, т. е. с увеличением численности занятых в экономике среднедушевые денежные доходы населения растут.

 

Задание 2

Таблица 4.4

Ряд распределения среднегодовой  численности занятых  в экономике.

Среднегодовая численность занятых в экономике (тыс. чел.) Число регионов

(fi)

Середина интервала

(xi)

xifi xi -   fi
31,3-748,75 53 390 20670 -349,8 122338,2 6483923,5
748,75-1466,2 17 1107,5 18827,5 367,7 135226,3 2298846,6
1466,2-2183,65 8 1824,9 14599,2 1085,1 1177509,9 9420078,6
2183,65-2901,1 2 2542,4 5084,8 1802,6 3249479,4 6498958,9
Итого 80   59181,5     24701807,6

Проанализируем  ряд распределения, вычислив:

1) Среднее  значение исследуемого признака:

 

2) Дисперсия  исследуемого признака:

 

3) Среднее  квадратическое отклонение исследуемого  признака:

 

4) Коэффициент  вариации исследуемого признака:

 

Таблица 4.5

Данные  по среднегодовой  численности занятых  в экономике.

Среднегодовая численность занятых в экономике (тыс. чел.) Число регионов Накопленная частота
31,3-748,75 53 53
748,75-1466,2 17 70
  Продолжение таблицы 4.5
1466,2-2183,65 8 78
2183,65-2901,1 2 80
Итого 80  

     Находим моду:

 

Для нахождения медианы вычислим медианный номер:

       

Таким образом, первый интервал будет медианным. Далее находим медиану:

       

       Вывод: таким образом, в данной совокупности в наибольшем числе регионов среднегодовая  численность занятых в экономике  составила 458,5 тыс. чел. Также выявлено, что у 50% регионов РФ среднегодовая численность занятых в экономике не превышает 458,5 тыс. человек, а у остальных 50% этот показатель выше 458,5 тыс. человек.

Рис. 1 Полигон и гистограмма распределения по среднегодовой численности занятых в экономике. 

Рис. 2 Кумулята распределения по среднегодовой  численности занятых в экономике.

Таблица 4.6

Ряд распределения среднедушевых  денежных доходов  населения.

Среднедушевые денежные доходы населения (в месяц; рублей) Число регионов

(fi)

Середина интервала

(xi)

xifi xi -  
 
fi
7540-16200,6 55 11870,3 652866,5 -4005,53 16044250,55 882433780,4
16200,6-24861,2 17 20530,9 349025,3 4655,073 21669699,98 368384899,7
24861,2-33521,8 5 29191,5 145957,5 13315,67 177307134,1 886535670,6
33521,8-42182,4 2 37852,1 75704,2 21976,27 482956553 965913106
42182,4-50843 1 46512,7 46512,7 30636,87 938617956,6 938617956,6
Итого 80   1270066     4041885413

Проанализируем  ряд распределения, вычислив:

1) Среднее значение исследуемого признака:

     

2) Дисперсия  исследуемого признака:

      50523567,67 

3) Среднее  квадратическое отклонение исследуемого  признака:

             

4) Коэффициент  вариации исследуемого признака:

       

Таблица 4.7

Данные  по среднедушевым  денежным доходам  населения

Среднедушевые денежные доходы населения (в месяц; рублей) Число регионов Накопленная частота
7540-16200,6 55 55
16200,6-24861,2 17 72
24861,2-33521,8 5 77
33521,8-42182,4 2 79
42182,4-50843 1 80
Итого 80  

     Находим моду:

 

Для нахождения медианы вычислим медианный номер:

 

Таким образом, первый интервал будет медианным. Далее находим медиану:

 

       Вывод: таким образом, в данной совокупности в наибольшем числе регионов среднедушевые  денежные доходы населения составили 12661,9 тыс. чел. Также выявлено, что у 50% регионов РФ среднегодовая численность занятых в экономике не превышает 13838,6 тыс. человек, а у остальных 50% этот показатель выше 13838,6 тыс. человек. 

Рис. 3 Полигон и гистограмма распределения по среднедушевым денежным доходам населения. 

Рис. 4 Кумулята распределения по среднедушевым  денежным доходам населения.

Задание 3

  Необходимо  провести корреляционно-регрессионный  анализ. Для этого используем данные аналитической группировки.

Таблица 4.8

Аналитическая группировка

Среднегодовая численность занятых в экономике (тыс. чел.) Число регионов  
Среднедушевые денежные доходы населения (в месяц; рублей)
всего В среднем
1 31,3-748,75 53 884453 16687,8
2 748,75-1466,2 17 267515 15736,2
3 1466,2-2183,65 8 153866 19233,3
4 2183,65-2901,1 2 38972 19486
Итого   80 1344806  

        Находим среднее значение:   

     Для того чтобы найти коэффициент  детерминации необходимо определить межгрупповую и общую дисперсию.

   Находим значение межгрупповой дисперсии: 

 

 

      Находим значение общей дисперсии: 
 

     Зная  межгрупповую и общую дисперсию, найдём коэффициент детерминации:

= ds= - тогда эмпирическое корреляционное отношение будет равно:

           = = = 0,14

Вывод: полученный результат свидетельствует  о наличии прямой и слабой связи.

Таблица 4.9

Расчетная таблица для определения  параметров уравнения  регрессии

x y xy x^2 y^2  
1 693,5 16839 11677846,5 480942,25 283551921 16795,4
2 571,6 13298 7601136,8 326726,56 176836804 16761,8
3 703,6 12424 8741526,4 495052,96 154355776 16798,2
4 1054,3 13580 14317394 1111548,49 184416400 16895,0
5 490,2 10980 5382396 240296,04 120560400 16739,3
6 480,2 15342 7367228,4 230592,04 235376964 16736,5
7 321,5 12656 4068904 103362,25 160174336 16692,7
8 573,9 14694 8432886,6 329361,21 215913636 16762,4
9 544,9 15804 8611599,6 296916,01 249766416 16754,4
10 2901,1 22324 64764156,4 8416381,21 498360976 17404,7
11 391,9 13017 5101362,3 153585,61 169442289 16712,2
12 502,8 13663 6869756,4 252807,84 186677569 16742,8
13 495,8 14770 7322966 245817,64 218152900 16740,8
14 503,6 13592 6844931,2 253612,96 184742464 16743,0
15 588,8 13925 8199040 346685,44 193905625 16766,5
16 771,1 15358 11842553,8 594595,21 235868164 16816,8
17 643,9 14548 9367457,2 414607,21 211644304 16781,7
18 336,7 15851 5337031,7 113366,89 251254201 16696,9
19 467,5 23220 10855350 218556,25 539168400 16733,0
20 607,7 19310 11734687 369299,29 372876100 16771,7
21 31,3 50843 1591385,9 979,69 2585010649 16612,6
22 598,1 13999 8372801,9 357723,61 195972001 16769,1
23 471,4 15808 7451891,2 222217,96 249892864 16734,1
24 741,1 14673 10874160,3 549229,21 215296929 16808,5
25 434,8 24274 10554335,2 189051,04 589227076 16724,0
26 315 15582 4908330 99225 242798724 16690,9
27 325,8 12698 4137008,4 106145,64 161239204 16693,9
      Продолжение таблицы 4.9
28 152,4 12236 1864766,4 23225,76 149719696 16646,1
29 114 7540 859560 12996 56851600 16635,5
30 2274,2 16648 37860881,6 5171985,64 277155904 17231,7
31 447,7 14641 6554775,7 200435,29 214358881 16727,6
32 1229,7 14122 17365823,4 1512162,09 199430884 16943,4
33 1895,7 14503 27493337,1 3593678,49 210337009 17127,2
34 949 15213 14437137 900601 231435369 16865,9
35 68,3 9596 655406,8 4664,89 92083216 16622,8
36 309,9 11215 3475528,5 96038,01 125776225 16689,5
37 170,6 10431 1779528,6 29104,36 108805761 16651,1
38 299,3 13228 3959140,4 89580,49 174979984 16686,6
39 1236,5 12913 15966924,5 1528932,25 166745569 16945,3
40 1770,6 17677 31298896,2 3135024,36 312476329 17092,7
41 318,1 10195 3243029,5 101187,61 103938025 16691,8
42 385 11055 4256175 148225 122213025 16710,3
43 1810,5 18158 32875059 3277910,25 329712964 17103,7
44 759,2 12423 9431541,6 576384,64 154330929 16813,5
45 574,6 10885 6254521 330165,16 118483225 16762,6
46 1304,8 19422 25341825,6 1702503,04 377214084 16964,1
47 664,2 13385 8890317 441161,64 179158225 16787,3
48 1710,9 16358 27986902,2 2927178,81 267584164 17076,2
49 1070,9 13398 14347918,2 1146826,81 179506404 16899,6
50 667,3 12700 8474710 445289,29 161290000 16788,2
51 1509,4 20279 30609122,6 2278288,36 411237841 17020,6
52 1209 11961 14460849 1461681 143065521 16937,7
53 602,6 12905 7776553 363126,76 166539025 16770,3
54 409 13601 5562809 167281 184987201 16716,9
55 2064,1 22128 45674404,8 4260508,81 489648384 17173,7
56 1928,4 28049 54089691,6 3718726,56 786746401 17136,2
57 897,6 31264 28062566,4 805685,76 977437696 16851,7
58 367,8 41865 15397947 135276,84 1752678225 16705,5
59 1665,7 16714 27840509,8 2774556,49 279357796 17063,7
60 93,9 13399 1258166,1 8817,21 179533201 16629,9
61 417,1 13998 5838565,8 173972,41 195944004 16719,1
62 106,1 10050 1066305 11257,21 101002500 16633,3
63 243 12776 3104568 59049 163226176 16671,1
64 1079,4 10926 11793524,4 1165104,36 119377476 16901,9
65 490,1 14070 6895707 240198,01 197964900 16739,3
66 1439,3 18047 25975047,1 2071584,49 325694209 17001,2
67 1140,2 14965 17063093 1300056,04 223951225 16918,7
68 1294,7 15416 19959095,2 1676248,09 237653056 16961,3
        Продолжение таблицы 4.9
69 1286,6 16090 20701394 1655339,56 258888100 16959,1
70 944,6 15070 14235122 892269,16 227104900 16864,7
71 491,9 15098 7426706,2 241965,61 227949604 16739,8
72 481,1 23024 11076846,4 231457,21 530104576 16736,8
73 189,1 26841 5075633,1 35758,81 720439281 16656,2
74 980,1 17347 17001794,7 960596,01 300918409 16874,5
75 729,4 22607 16489545,8 532024,36 511076449 16805,3
76 437,9 14064 6158625,6 191756,41 197796096 16724,9
77 414,2 27489 11385943,8 171561,64 755645121 16628,8
78 507,9 31078 15784516,2 257962,41 965842084 16683,7
79 256,3 15249 3908318,7 65689,69 232532001 16626,4
80 1538 37422 57555036 2365444 1400406084 16613,9
Итого 61960 1344806 1086231836 74187189,7 26660818106 1344807,3
Ср. знач. 774,5 16810,08 13577897,95 927339,871 333260226,3 16810,1

Информация о работе Средние величины в статистике