Автор работы: Пользователь скрыл имя, 22 Марта 2012 в 21:17, курс лекций
Термин «статистика» – лат. «статус», «определенное положение вещей». Употреблялся первоначально в государствоведении. В настоящее время употребляется в трех значениях:
- особая отрасль практической деятельности людей, направленная на сбор, обработку и анализ данных, характеризующих социально-экономическое развитие
- наука, занимающаяся разработкой теоретических положений и методов, используемых статистической практикой
- статистические данные, представленные в отчетности предприятий, отраслей экономики, представляющие собой результат статистической работы
1. Сущность статистики.
Термин «статистика» – лат. «статус», «определенное положение вещей». Употреблялся первоначально в государствоведении. В настоящее время употребляется в трех значениях:
- особая отрасль практической деятельности людей, направленная на сбор, обработку и анализ данных, характеризующих социально-экономическое развитие
- наука, занимающаяся разработкой теоретических положений и методов, используемых статистической практикой
- статистические данные, представленные в отчетности предприятий, отраслей экономики, представляющие собой результат статистической работы
Особенность статистики в том, что она говорит языком цифр.
Статистика имеет многовековую историю.
Необходимость в статистической практике появилась с образованием государств (наличие земель, численность населения). На Руси в 10 веке собирались сведения о налогообложении. В период капитализма статистика развивается, т.к. расширяются торговые и международные отношения.
Расширение статистической практики способствовало формированию статистической науки. Она стала развиваться по двум направлениям: описательному и математическому.
Представитель описательной школы – немец Конринг. Сначала описывались достопримечательности государства.
Математическое направление зародилось в Англии. Представитель – Петти. Задача – установить закономерность и взаимосвязь экономических явлений.
В России статистическая наука начала развиваться в описательном направлении (Кириллов, Татищев, Ломоносов), которое господствовало до 30-х гг. 19 века. Особое место в практической статистике принадлежит Семенову-Тян-Шанскому: упорядочил исследование сельского хозяйства, проведена первая всеобщая перепись населения. Началось издание справочных материалов. Во второй половине 20 века формируются отдельные отрасли статистики: с. промышленности, строительства, транспорта и тд.
2. Статистическая закономерность и совокупности. Признаки и их классификация. Статистический показатель.
Статистика позволяет выявить и измерить закономерность развития социально-
экономических процессов и явлений, а также взаимосвязи между ними в конкретных условиях места и времени. Познание закономерностей возможно лишь в том случае, если изучаются не отдельные явления, а совокупности явлений.
Закономерность важнейшая категория статистики. Под закономерностью понимается повторяемость, последовательность и порядок изменений в явлениях.
Статистическая закономерность – это закономерность, в которой необходимость
неразрывно связанном в каждом отдельном явлении со случайностью и лишь во
множестве явлений проявляет себя как закон.
Объектом статистического исследования является статистическая совокупность – множество единиц обладающих массовостью, однородностью, определяемой целостностью и наличием вариации. Каждый отдельно взятый элемент называется – единицей статистической совокупности (ЕСС)
ЕСС обладают определенными свойствами, которые называются признаками.
Статистика изучает явления через их признаки. Чем более однородна совокупность, тем больше общих признаков имеют ее единицы и тем меньше варьируют значения этих признаков.
Процессы в жизни общества характеризуются с помощью статистических показателей.
Статистический показатель – это количественная оценка свойств изучаемого явления; здесь наблюдается количественное и качественное единство. Статистика с помощью статистических показателей характеризует размеры изучаемых явлений, их особенности, закономерности развития и взаимосвязи. Статистические показатели подразделяются на учетно-оценочные (объем и уровень изучаемого явления) и аналитические (характеристика особенностей развития явления, соотношения его частей, взаимосвязь с другими явлениями).
Например, с помощью учетно-оценочных показателей статистика показывает численность отдельных групп населения на начало года, а с помощью аналитических показателей характеризует изменение численности населения.
3. Предмет статистики. Статистическая методология. Задачи статистики.
Предмет исследования статистики – это массовые явления социально-экономической жизни; она изучает количественную сторону этих явлений в неразрывной связи с качественным содержанием. Социально-экономическая жизнь общества проявляется в разных массовых явлениях экономической, культурной и политической жизни.
Статистическая методология – совокупность общих правил и специальных приемов и методов статистического исследования. Общие правила исходят из положений социально-экономической теории и принципа диалектического метода познания. Они составляют теоретическую базу статистики.
Социально-экономическая теория. Теоретический анализ явления предшествует статистическому изучению и является необходимым до начала исследования. Н-р, нельзя изучить производительность труда работника, не проанализировав ту отрасль экономики, в которой он работает.
Диалектический метод познания заключается в изучении явлений в из взаимосвязи, движении, изменении, выделяя их различные формы. Н-р, изучая все ту же производительность труда работника, статистика не только определяет достигнутый уровень производительности, но и определяет закономерности, динамику, зависимость производительности труда от размера з/п.
Статистика может использовать и другие методы, например, аналогию (перенесение свойств одного предмета на другой), гипотезу (научно обоснованное предположение).
4. Основные этапы статистического исследования.
Статистическое исследование проходит три этапа:
1. Массовое организованное наблюдение, при котором получают первоначальную информацию
2. Группировка материала – расчленение массы на группы/подгруппы, подсчет итогов по каждой группе. Далее идет обобщение данных по выделенным частям и целому.
3. Обработка показателей, полученных при сводке и анализ результатов для получения выводов. Для этого этапа исследования характерно применение всего арсенала статистических методов.
Таким образом, специфический метод статистики основан на соединении анализа и синтеза. Сначала выделяются и отдельно изучаются отдельные части изучаемого явления, а потом дается характеристика явления в целом.
В ходе исторического развития статистической науки в ее составе выделились отдельные дисциплины. Структура статистической науки:
Общая теория статистики – разрабатывает общие принципы и методы статистического исследования
Экономическая статистика – ее задача – анализ и разработка показателей. Отражающих состояние экономики, взаимосвязи отраслей, наличие материальных. Трудовых, финансовых ресурсов
Социальная статистика – ее задача – разработка показателей для характеристики образа жизни населения и социальных отношений.
5. Понятие статистического наблюдения. Требования, предъявляемые к статистической информации.
Статистическое наблюдение – это планомерный научно обоснованный сбор данных или сведений о социально-экономических явлениях и процессах.
Статистические данные представляют собой составную часть глобальной информационной системы. Информационная база статистики призвана дать всестороннюю и объективную информацию для разработки вариантов и принятия управленческих решений. Термин «статистически данные» представляет собой «сырье», и лишь в процессе обработки, анализа оно становится информацией.
Всякие статистические данные должны отвечать определенным требованиям:
1. Достоверность – включает как соответствие данных действительности, так и техническую точность измерения.
2. Полнота данных – это и охват единиц исследуемой массы, и охват существенных сторон явления, и получение данных за максимально длинный период времени.
3. Сопоставимость данных (единообразие) – для этого используются единые стоимостные оценки, единые территориальные границы, единство в методологии.
4. Своевременность.
6. Программно-методологические и организационные вопросы статистического наблюдения.
Статистическое наблюдение проводится в строгом соответствии с планом статистического исследования. При подготовке необходимо решить ряд существенных вопросов, которые делятся на 1) программно-методологические и 2) организационные
Программно-методологические вопросы – определяется цель наблюдение. Объект, единица, инструментарий, определяется круг признаков, характеризующих единицу наблюдения.
Организационные вопросы – охватывают место и сроки, подготовку кадров, указываются органы, выполняющие статистическое наблюдение.
Цель определяет объект статистического наблюдения.
Объект – это исследуемая совокупность, которая состоит из отдельных единиц.
Единица – это элемент совокупности, по которому собираются данные и которая является носителем регистрируемых признаков.
Статистический Признак – это конкретное свойство, качество, отличительная черта единицы наблюдения.
Важным вопросом программы является Момент наблюдения – это время, в течении которого регистрируются данные, оно выбирается исходя из цели.
Срок проведения наблюдения должен учитывать такие факторы как сезонность, цикличность.
Все эти данные излагаются в Программе статистических наблюдений. Для ее реализации разрабатывается статистический Инструментарий. Это бланки документов, анкеты, формы отчетности. В настоящее время используется электронный сбор информации.
Особое значение имеет Контроль данных. Он бывает счетный (проверяются итоги, устанавливается наличие ошибок) и логический (сопоставление данных с другими источниками).
Ошибки бывают:
1) Преднамеренные (злостные) – завышают или занижают конкретные значения признака, показателя. Они могут грубо искажать действительное положение вещей.
2) Непреднамеренные – случайные (связаны с невнимательностью, небрежностью в документации), систематические (округление), представительности
7. Формы, виды и способы статистического наблюдения.
У статистического наблюдение много видов. Это позволяет выбрать наиболее удобный в конкретном случае вид, исходя из цели наблюдения.
Подразделяется:
1. По охвату единиц – сплошное и несплошное
2. По времени проведения – непрерывное (текущее), единовременное, периодическое
3. По способу организации – специально организованное и отчетность
4. По источникам сведений – непосредственное, документальное и опрос
Сплошное – охватывает все единицы совокупности (перепись населения)
Несплошное – охватывает часть совокупности. Эта часть выбирается по-разному:
Способ основного массива – наблюдение за частью наиболее крупных единиц
Выборочное наблюдение – предусматривает специальные методы отбора
Монографическое наблюдение – подробное описание отдельных единиц (описание бюджета семьи шахтера)
Непрерывное (текущее) – проводится, когда необходимо зафиксировать все случаи по мере их возникновения (ДТП, браки, рождение)
Единовременное - проводится по мере возникновения потребности (выборочное обследование школ)
Периодическое – проводится через определенные промежутки времени (перепись населения)
Специально организованное – на практике постоянно возникают задачи. Для решения которых имеющаяся информационная база недостаточна
Отчетность – это составная часть государственной статистики. Государственная статистическая отчетность включает все виды статистических наблюдений и утверждается Госкомстатом.
Непосредственное – это надежный источник данных, т.к. проводится исследователем лично. Однако требует значительных затрат труда. Некоторые данные могут повторяться. Поэтому применяется редко.
Документальное – основывается на документах. Надежный источник.
Опрос – получает все большее распространение. Это анкетный способ. Анкеты позволяют получить достоверную и оперативную информацию.
Мониторинг – специально организованное систематическое наблюдение. Получившее распространение в последнее время. На практике он обычно выходит за рамки традиционного статистического наблюдения.
8. Сводка и группировка статистических данных.
Группировка – это расчленение единиц статистической совокупности на группы, однородные в каком-либо отношении, а также это характеристика этих групп системой показателей в целях выделения типов явлений, изучения их структуры и взаимосвязей.
Метод группировок является одним из основных методов статистического анализа. В развитие этого метода огромный вклад внесли российские статистики. Они первые начали применять таблицы, классифицировать их. Д.П.Журавский определил статистику как науку о счете по категориям, по группам.
Задача группировки:
1. Выделение в составе массового явления частей, которые однородны по качеству, в которых действуют одни и те же закономерности
2. Характеристика структуры и структурных сдвигов в их совокупности
3. Выявление взаимосвязи между отдельными признаками явления