Лекции по "Социология"

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 24 Января 2012 в 15:22, лекция

Краткое описание

Тема: Общество и его структурные элементы.
Социальная структура общества
Теория социальной стратификации и социальной мобильности.

Содержимое работы - 1 файл

Социология ЛЕКЦИИ.doc

— 187.00 Кб (Скачать файл)

      Более широко распространены исследования с  моделированием экспериментальной  ситуации и с применением ЭВМ, т.е. вводятся определенные параметры, которые заданным образом изменяются  и  моделируются возможные результаты. 

      Анализ  документов.

      Этот  метод весьма распространен в  социологии, так как именно через  зафиксированную информацию можно  без применения специальных процедур исследовать интересующие социолога  факты. Под документом в социологии понимают всякие источники о фактах и явлениях общественной жизни существующие в материальном виде. Обычно документы классифицируют по форме фиксации:

      1. Письменные документы (текстовая  форма изложения)

      2. Статистические данные (цифровая форма изложения)

      3. Иконографическая документация ( кино-фотодокументы)

      4. Фонетические документы 

      Различают два подхода к анализу документов:

      1) Интерпретация сведений с определенной  точки зрения, помогающая исследователю  доказать свой взгляд на социальную действительность. Такой анализ предполагает глубокое, полное изучение информации, но страдает  субъективизмом и предвзятостью ( традиционный анализ)

      2) Для преодоления этих недостатков  применяется контент-анализ. (контентс-англ-содержание). Контент-анализ – метод выявления и оценки специфических характеристик текстов и других носителей информации, в котором в соответствии с целями исследования выделяются определенные смысловые единицы содержания (например, психологические характеристики героев, их положительно оцениваемые качества, пропагандируемые ценности и т.д). Затем производится систематический замер частоты и объема этих единиц в определенной совокупности текстов. Это позволяет применять методы многомерного статистического анализа что повышает надежность, валидность, объективность выводов.  

      Интерпретация данных

      Общая логика интерпретации состоит в  превращении статистических данных в показатели, которые выступают  уже не в качестве цифровых величин (процент, среднее арифметическое и  т.д.), а  как социологические данные. В повседневной жизни, например, мы легко используем понятия «всегда», «никогда» или «очень часто», но такого рода оценки остаются субъективными и относительными  пока они полностью зависят от того, кто оценивает и какие события подвергаются оценке.  (Например, частота «один случай из 20» будет оцениваться как «очень часто», если речь идет о неудачных  исходах хирургических операций   и  «очень мало», если речь идет о шансах  поступления абитуриентов в вуз при конкурсе 20 человек на одно место.)

      Чтобы сделать такого рода оценки более  сравнимыми и объективными в науке  используются статистические критерии, позволяющие судить о вероятности  реализации определенного события, о случайном или, наоборот, закономерном характере полученного результата и насколько этот результат соответствует теоретической гипотезе.

      Если  целью является описание одной характеристики выборки в определенный момент времени  применяют одномерный анализ. Многомерный  анализ позволяет одновременно исследовать  взаимоотношения двух и более переменных и проверять гипотезы о причинных связях между ними.

      Существует  два класса задач, решаемых с помощью  статистических методов анализа. Задачей  описательной статистики является описание распределения признака в конкретной выборке. Другой класс задач ,связанный с необходимостью вывести свойства большой совокупности, основываясь на имеющейся информации о свойствах выборки из этой совокупности решается с помощью методов теории статистического вывода, основанной на вероятностном подходе к принятию решений. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Информация о работе Лекции по "Социология"