Имитационное моделирование Монте-Карло

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 25 Сентября 2011 в 21:25, реферат

Краткое описание

Метод Монте-Карло подразумевает осуществление большого количества испытаний в виде моделирования развития ситуации на рынках с расчетом финансового результата по портфелю. В результате создания большого числа разовых моделей будет получено распределение возможных финансовых результатов, на основе которого - путем отсечения наихудших согласно выбранной доверительной вероятности - может быть получена VaR-оценка.

Содержание работы

ВВЕДЕНИЕ
1. Имитационное моделирование.
1.1. Понятие «имитационное моделирование»
1.2. Виды имитационного моделирования
1.3. Применение имитационного моделирования
2. Метод Монте-Карло как разновидность имитационного моделирования.
2.1. Сущность метода Монте-Карло
2.2. Особенности метода Монте-Карло
2.3. Алгоритм метода имитации Монте-Карло
2.4. Процесс имитации
3. Практические осуществление имитационного моделирования Монте-Карло.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

Содержимое работы - 1 файл

Имитационное моделирование Монте Карло.docx

— 497.48 Кб (Скачать файл)

      Модель  Монте-Карло не столь формализована  и является более гибкой, чем другие имитирующие модели. Причины здесь  следующие: 

      при моделировании по методу Монте-Карло  нет необходимости определять, что  именно оптимизируется;  

      нет необходимости упрощать реальность для облегчения решения, поскольку  применение ЭВМ позволяет реализовать  модели сложных систем; 

      в программе для ЭВМ можно предусмотреть  опережения во времени. 

      Данный  метод является общепризнанным и  наилучшим, так как обладает рядом  непреодолимых достоинств, в частности  использует гипотезу о нормальном распределении  доходностей, показывает высокую точность для нелинейных инструментов и устойчив к выбору ретроспективы. К недостаткам можно отнести техническую сложность расчётов и модельный риск. 

      Принятие  инвестиционных решений может основываться на результатах визуального анализа, т.е. изучения профиля риска и  кумулятивного профиля риска, полученных в результате имитационного моделирования. 

      Важными измерителями интегральной рискованности проекта являются индекс ожидаемых потерь и вероятность реализации неэффективного проекта. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

СПИСОК  ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ: 

1.  Максимова О. «Как снизить финансовые риски компании, или Что такое финансовый риск и как с ним бороться?»///статья, 2008 г. 

2. Крысанов И.С. Введение в фармакоэкономическое моделирование // Фармакоэкономика. – 2008 .- №1. –С. 8-10 

3. Соболь И.М. "Метод Монте-Карло", "Наука", - М., 1985 г. 

4. Учебные материалы Института экономического развития Всемирного банка, 2000 г. 

5. Салов А.Н. «Разработка и анализ инвестиционных проектов», - Абсолют-В, Эльга, 2006г. – с. 755 – 756. 

6. В.П. Савчук  «Оценка эффективности инвестиционных проектов». 

7. Хемди А. Таха Глава 18. Имитационное моделирование // Введение в исследование операций — 7-е изд. — М.: "Вильямс", 2007. — С. 697-737. 

8. Строгалев В.  П., Толкачева И. О. Имитационное  моделирование. — МГТУ им. Баумана, 2008. — С. 697-737. 
 
 

Информация о работе Имитационное моделирование Монте-Карло