Оценка эффективности инвестиционного проекта внедрения нового оборудования для удовлетворения спроса на продукцию

      Далее делается вывод о тенденциях изменения  показателей в выбранном интервале  времени. Производят сравнение между  темпами изменения выпуска и  реализации продукции [4, с. 223-224].

      Среднегодовой темп роста (прироста) выпуска и реализации продукции рассчитывается по формуле 

             (2)

                                                                                              (3) 

      2.1.2 Методика планирования производственной программы

      Производственная  программа предприятия формируется  таким образом, чтобы обеспечить выполнение плана продаж в конкретном периоде с учетом имеющихся производственных возможностей.

      Фактором  производства, который чаще всего  определяет возможности предприятия, является производственная мощность. Поэтому если производственная мощность предприятия больше объема продаж, то имеет место неполное использование (недогрузка) мощности, что, в свою очередь, приводит к завышенным издержкам на производство продукции. Если же производственная мощность, наоборот, будет меньше объема продаж, то в таком  случае объем продаж не может быть выполненным и необходимо либо увеличивать производственную мощность, либо уменьшать объем продаж.

      Производственная  программа предприятия рассчитывается на год с разбивкой заданий  по кварталам, а квартальных — по месяцам.

      Установленное в производственной программе задание по объему производства продукции может быть выполнено при условии обеспечения необходимым количеством ресурсов [2, c. 336 - 337].

      Алгоритм  расчета производственной программы (плана производства продукции) в упрощенном виде может быть сведен к следующим процедурам:

      1) анализируется портфель заказов по каждому виду продукции, составляется прогноз заказов на продукцию на следующие периоды;

      2) производится построение плана продаж в соответствии с прогнозируемыми объемами заказов. При этом план продаж должен быть скорректирован на величину изменения остатков готовой продукции, планируемых на конец года. С этой целью составляется план изменения остатков нереализованной продукции на конец планового года, в котором отражается: изменение остатков нереализованной продукции в базисном периоде (ожидаемое выполнение); остаток на начато планируемого года; остаток па конец планируемого года; изменение остатков: увеличение (+), уменьшение (-), всего за год, в том числе по кварталам планируемого года;

      3) анализируется использование среднегодовой производственной мощности в отчетном периоде. В процессе анализа определяется достигнутый уровень использования производственной мощности, степень прогрессивности применяемой техники и технологии; степень использования оборудования и производственных площадей; достигнутый уровень организации производства и труда на предприятии.

      Коэффициент использования среднегодовой производственной мощности определяется отношением фактического или планового годового выпуска продукции соответственно к фактической или плановой среднегодовой мощности данного года, включая мощность, занимаемую в период подготовки производства новой техники;

      4) определяется возможный выпуск продукции на основе действующих производственных мощностей. Имеется два метода решения этой задачи. На предварительных стадиях формирования производственной программы возможный выпуск продукции с действующих производственных мощностей определяется путем умножения их величины на плановый коэффициент использования среднегодовой мощности. Однако при обновлении ассортимента продукции необходим более тщательный расчет производственной мощности всех структурных подразделений и предприятия в целом;

      5) проект производственной программы сравнивается с производственной мощностью по каждому изделию-представителю и выясняется, достаточно ли в наличии мощностей для выполнения объема продаж на плановый год. Расчет уровня использования мощности ведется в натуральном и стоимостном измерении. Если проект производственной программы не обеспечивает полной загрузки производственных мощностей, то необходимо искать дополнительные возможности увеличения объема продаж и догрузки производственных мощностей за счет заказов по кооперированным поставкам.

      Если  план продаж превышает производственную мощность, то с целью сохранения покупателей и клиентов необходимо провести комплекс мероприятий по расширению узких мест и увеличению производственной мощности либо по размещению части заказов на условиях кооперированных поставок на других предприятиях;

      6) после достижения баланса между производственной мощностью и проектом программы дастся экономическая оценка проекта плана производства [3, с. 220-224]. 

      2.2 Математическая модель  экономического объекта 

      2.2.1 Статистическое изучение сезонных колебаний

      При изучении многих социально-экономических  явлений и процессов часто  обнаруживаются определенные, повторяющиеся  колебания. Этим колебаниям свойственны  более или менее устойчивые изменения  уровней ряда на протяжении изучаемого периода: из года в год в определенные месяцы уровень явления повышается, а в другие - снижается.

      Колебания особенно заметны в явлениях сезонного  характера и являются результатом  влияния социальных и естественно  климатических причин, общих экономических  факторов, а так же многочисленных и разнообразных факторов, которые часто являются регулируемыми. В статистике данные колебания принято называть «сезонными».

      Сезонность  проявляется в полном или почти  полном прекращении производства на какой-то промежуток времени, обусловленный самой природой продукта и способом его приготовления.

      Итак, вызванные различными причинами, сезонные колебания и в производстве и  в обращении обычно отрицательно влияют на результаты производственной деятельности из-за того, что вызывают нарушение ритмичности производства, обуславливают неравномерность использования трудовых ресурсов и оборудования в течении года и т.д. Многие отрасли экономики взаимосвязаны, поэтому проблема сезонности - общая проблема экономики разных стран. Неравномерность производства того или иного продукта ведет к неравномерности его потребления, потребление же, в свою очередь, оказывает воздействие на производство.

      Влияние сезонных колебаний полностью устранить  невозможно, но некоторые предприятия  пытаются его снизить, принимая меры рационального сочетания отраслей, механизации трудоемких процессов и т.д. Вот по этой причине сезонные колебания, отраженные в рядах динамики, необходимо изучать и измерять [6, с. 114 - 117].

      Разрабатываются приемы количественного измерения анализа сезонности. По своему существу все методы анализа сезонности делятся на две группы.

      К первой группе относятся методы, с  помощью которых определяется и  измеряется сезонность непосредственно  из эмпирических данных, без особой предварительной их обработки:

      Суть  методов второй группы заключается  в предварительном определении  и исключении общей тенденции  развития и в последующем исчислении и количественном измерении сезонных колебаний [7, с 144].

      В данной дипломной работе используется такой метод выравнивания динамических рядов, как метод относительных чисел, относящийся ко второй группе методов анализа.

        Метод относительных чисел применяется для анализа сезонности тех рядов динамики, развитие общей тенденции которых происходит равномерно (в данной дипломной работе в рядах динамики по данным за 2007-2010 года имеется общая равномерная тенденция к росту - увеличение объемов производства).

      Сущность  метода заключается в выявлении изменений значений уровней ряда с течением времени. Для этого определяются индексы сезонности. Индексы сезонности - процентные отношения фактических (эмпирических) внутригрупповых уровней к теоретическим расчетным уровням, выступающим в качестве базы сравнения. Их вычисляют по данным за несколько лет (не менее трех лет), распределенным по месяцам или кварталам.

      Для начала для каждого месяца рассчитываются процентные отношения уровней ряда по следующей формуле

       

                                                

                                               (4) 

      где Y_n – уровни динамического ряда;

             n – количество рассматриваемых периодов.

      Затем рассчитываются среднее из месячных отношений на каждый год 

                                              

                                               (5) 

где k – количество рассматриваемых периодов в году (месяцы, кварталы).

      Далее необходимо рассчитать среднемесячные отношения из цепных отношений за период

                                             

                                           (6) 

где Y%_{nсовпад.} – процентные отношения уровней ряда по совпадающим периодам за рассматриваемое число лет;

              L – количество лет.

      Далее необходимо рассчитать преобразованную  среднюю для каждого периода. Для этого значение преобразованной средней для первого периода приравнивается к 100%, следующие значения рассчитываются по формуле 

                                              

                                                   (7) 

      Затем рассчитывается преобразованная и исправленная средняя 

                                             

                                             (8)

где S – сдвиг колебаний под влиянием общей тенденции, рассчитывается по формуле 

                                       

                                            (9) 

      где DY_k – значение последней преобразованной средней по периодам.

      Далее необходимо рассчитать сезонную волну в среднем за период по формуле

       

                                              

                                      (10) 

      Далее находим индекс сезонности 

                                                      

                                                  (11) 

      Чтобы найти сглаженные значения ряда динамики необходимо найти отношение исходных значений ряда к соответствующим индексам сезонности по периодам.

      Метод относительных  чисел является более  точным, так как с его помощью  сглаживается влияние общей тенденции  изменения уровней ряда динамики на сезонную волну в среднем за весь изучаемый период.  

      Основной  недостаток метода - механическое внесение относительно единственной поправки в анализируемые отрезки времени, которая означает признание равномерного развития уровней явления [7, с. 146 - 150].

2.2.2 Прогнозирование величины продаж с использованием регрессионной модели

      Метод регрессионного и корреляционного анализа — это способ нахождения объема продаж конкретного изделия, основанный на выявлении и установлении зависимости искомого показателя от других факторов.

      В общем случае процесс прогнозирования распадается на два этапа.

      Индуктивный этап — обобщение данных, наблюдаемых за достаточно продолжительный период, и представление статистических закономерностей в виде модели, которая выражается либо в виде аналитической функции тенденции развития, либо в виде зависимости от нескольких факторов — аргументов.