Автор работы: Пользователь скрыл имя, 08 Декабря 2011 в 19:05, курсовая работа
Целью и задачей курсового проекта является выявление факторов, влияющих на безработицу населения Калужской области, а также предотвращение безработицы.
Эта цель раскрывается через решение следующих задач: проведение группировки районов Калужской области с помощью типологической группировки, анализ её результатов; проведение анализа динамики численности безработных; построение корреляционно-регрессионной модели.
Объектом исследования является, состояние безработицы населения Калужской области.
Предметом исследования, является изучение безработицы населения с помощью методов статистики.
Введение………………………………………………………………………...3
Глава 1.Теоретические аспекты статистического анализа безработицы населения 1.1Безработица населения
1.1.1 Понятие безработицы …………………………………………………5 1.1.2.Виды безработицы ……………………………………………………….6
1.1.3 Состав безработных……………………………………………………...7
1.2.Статистическое изучение безработицы
1.2.1.Метод группировки населения по уровню безработицы для изучения дифференциации населения…………………………………………………...9
1.2.2.Методы, применяемые для выявления тенденции динамики и прогнозирования безработицы населения…………………………………..14
1.2.3. Методы, применяемые для проведения факторного анализа безработицы населения……………………………………………………….18
Глава 2.Применение статистических методов для анализа безработицы населения Калужской области
2.1 Построение статистического ряда распределения населения районов Калужской области по уровню безработицы……………………………...21
2.2Рассчёт средних величин и показателей вариации ряда распределения населения районов Калужской области по среднемесячной номинальной безработице…………………………………………………………………….26
2.3 Анализ динамики безработицы населения Калужской области за период с 1999 по 2005 годы………………………………………………..28
2.4 Корреляционно-регрессионный анализ безработицы населения……...30
Заключение…………………………………………………………………….35
Литература……………………………………………………………………..36
Приложение…………………………………………………………………....37
Проведём корреляционный анализ тесноты связи между уровнем безработицы в Калужской области и тремя факторными признаками. Для этого рассчитаем парные коэффициенты корреляции Таблица 9
уровень безработных | Коэффициент миграционного прироста (убыли) | Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников организации (рублей) | Число миграций | |
Уровень безработных | 1 | |||
Коэффициент миграционного прироста (убыли) | 0,291 | 1 | ||
Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников организации (рублей) | 0,240 | 0,495 | 1 | |
Число миграций | 0,310 | 0,483 | 0,891 | 1 |
Корреляционный анализ показал,
что связь между уровнем
Связь между уровнем безработицы и коэффициентом миграционного прироста слабая, и равна 0,291
Связь между уровнем безработицы и среднемесячной номинальной начисленной заработной платой слабая, и равна 0,240
Связь между уровнем безработицы и числом миграций средняя, и равна 0,310
Далее проведём регрессионный анализ
связи между уровнем безработицы и тремя
факторными признаками. Показателем тесноты
связи, установленной между уровнем безработицы
и тремя факторными признаками является
коэффициент множественной корреляции
R. Зависимость изменения уровня безработицы
под влиянием факторных признаков характеризуется
совокупным коэффициентом множественной
детерминации R2. Результаты регрессионной
статистики представим в таблице
Расчетная таблица показателей регрессии между уровнем безработицы в Калужской области и другими социально-экономическими факторами.
Регрессионная статистика | |
Множественный R | 0,504 |
R-квадрат | 0,254 |
Нормированный R-квадрат | 0,183 |
Стандартная ошибка | 8,240 |
Наблюдения | 24 |
На
основе полученных данных сделаем вывод. Множественный
R в данной таблице означает коэффициент
множественной корреляции, получился
достаточно близким к единице, что отражает
существующую корреляционную связь между
всеми признаками, т.е. связь между уровнем
брачности, в Калужской области и факторными
признаками сильная, так как множественный
R = 0,504. R-квадрат коэффициент детерминации
показывает долю влияния факторного признака
на изменение результативного. Так как
R2 = 0,254 , то изменение
уровня брачности на 25,4% зависит от вышеперечисленных
факторов и на 74,6% от других неучтённых
факторов. Для практического использования
модели регрессии важна её адекватность.
Общая оценка адекватности может быть
получена с помощью дисперсионного F –
критерия Фишера, где df- это число степеней
свободы, SS-сумма квадратов.
Дисперсионный анализ | |||||
df | SS | MS | F | Значимость F | |
Регрессия | 2 | 484,7177581 | 242,358879 | 3,56954904 | 0,046296 |
Остаток | 21 | 1425,820575 | 67,89621787 | ||
Итого | 23 | 1910,538333 |
Изменение
уровня безработицы, обусловленное действием
вышеперечисленных факторов не
превышает случайную ошибку.
Рассчитаем параметры
уравнения регрессии с 2 факторами.
Результаты расчётов представим в таблице
12
Коэффициенты | Стандартная ошибка | t-статистика | P-Значение | Нижние 95% | Верхние 95% | Нижние 95,0% | Верхние 95,0% | |
Y-пересечение | -14,364 | 11,334 | -1,267 | 0,219 | -37,935 | 9,206 | -37,935 | 9,206 |
Переменная X 1 | 0,002 | 0,003 | 0,7598 | 0,456 | -0,004 | 0,008 | -0,004 | 0,008 |
Переменная X 2 | 0,006 | 0,012 | 0,487 | 0,631 | -0,019 | 0,031 | -0,019 | 0,031 |
Составим уравнение регрессии.
У = a1х1 + a2х2 + a3х3 + …+ аnхn + b.
У = 0,002 х1+ 0,006х2 +(-14,364)
По
данному уравнению можно
Коэффициент
а1 = 0,002 показывает, что
при увеличении, коэффициента миграционного
прироста уровень
безработицы увеличатся на 0,002, т.е. связь
слабая. Среднемесячная
номинальная начисленная заработная
плата работников организации коэффициент
а2 = 0,006 показывает, что
при увеличении, уровень безработицы повысится
на 0,006, т.е. связь прямая.
Заключение
Исследование, выполненное в данном курсовом проекте, позволило сделать выводы, о том, что безработица является наиболее значимой и самой проблемной ситуацией
Был проанализирован ряд распределения
уровня безработицы в Калужской области
и получены статистические характеристики
количества районов по уровню безработицы.
При анализе данных с помощью метода статистической
группировки был сделан следующий вывод:
большинство районов (7 из 24) с уровнем
безработицы от 0,4 до 1,8.,
Среднее линейное отклонение, равное 1,1 показывает среднее линейное отклонение уровня безработицы от среднего значения. Среднее квадратическое отклонение примерно 1,4, т.е. большинство районов данной совокупности имеют уровень безработицы от 0,6 до 3,4. Коэффициент вариации 70 % < 33 % , что свидетельствует об имеющийся, хотя и невысокой, однородности рассматриваемой совокупности.
По результатам анализа динамики сделаем следующие выводы:
если в последующий год сохранится тенденция изменения уровня безработицы на уровне среднегодового абсолютного прироста, то уровень безработицы в 2006 году составит 36,6.; если же тенденция сохранится на уровне среднегодового темпа роста, то уровень безработицы в 2006 году составит 27,6.
Корреляционный
анализ показал, что связь между
уровнем безработицы населения Калужской
области и тремя факторными признаками
неоднородная. Коэффициент множественной
корреляции, получился не близким к единице,
т.е. связь между уровнем безработицы,
в Калужской области и факторными признаками
слабая, так как множественный
R = 0,504, R2 = 0,254 то изменение
уровня безработицы не зависит
от вышеперечисленных факторов.
Список литературы
1. Адамчук В.В.,Ромашов О.В.,Сорокина М.Е. «Экономика и социология
труда»,учебник
для вузов. Москва:ЮНИТИ,1999г
2 Бородянский Э., Кузьмин В. «Реальный путь противодействия
безработице.» // Человек и труд. 1996. № 9.
3. А.С.Булатов «Экономическая теория» Экономист, Москва,2003г
4 Гусаров
В.М., Теория статистики: Учебное пособие
для вузов.
5 Иохин В.Я. Экономическая теория - М.: Юрист, 2000
6 Елисеева И.И., Юзбашев М.М., Общая теория статистики: Учебник. - М.: Финансы и статистика, 1995
7 Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н., Общая теория статистики:
Учебник. – М.: ИНФРА-М, 2002;
8.Малева Т.М. Государственная и корпоративная политика занятости – М.: Инфра-М, 1999
9 Мхитарян В.С <статистика> МОСКВА 2005
10.Носова С.С. Экономическая теория – М.: «Владос», 2000
12 Районы и города Калужской области, Статистический сборник данных часть 1,2, 2003г
11.Рощин С.Ю.,Разумова Т.О. «Экономика труда» учебное пособие. Москва:
ИНФРА 2000г
13 Л.П. Харченко
В.Г Долженков Москва 2005 <статистика>
14 Статистический сборник районы и города Калужской области в 2005г.
Калуга 2006.часть
1.
Рис.1 Гистограмма и полигон распределения районов Калужской области по уровню безработицы
Рис.2 Кумулята распределения
районов Калужской области по уровню
безработицы
Рис 3 Огива распределения
районов Калужской области по уровню
безработицы