Анализ уровня безработицы по Калужской области с использованием статистических данных

  О неравном положении мужчин и женщин на рынке труда говорит и тот факт, что, несмотря на более высокий уровень образования, труд безработных женщин остается невостребованным. Высшее и неполное высшее образование, по данным обследования в ноябре 2000 г., имели 18,5% безработных женщин и 12,4% безработных мужчин,  среднее профессиональное  образование -  соответственно  26,2  и 19,3%

  Возрастной  состав  безработных  отражает  проблемы  трудоустройства  молодёжи. Средний  возраст  безработных  в Калужской области – 35,1  года. Доля молодёжи  до  30  лет составляет  37, 7%  общей численности безработных,  в то  время как их  доля  в  общей численности занятых -  23,6%. Доля  же  безработных  старших  возрастов  (старше  50  лет)- гораздо  ниже  их  доли  численности  занятых  (соответственно  12,2  и 17,9%). Следовательно,  наличие опыта работы  является  одним из  факторов,  повышающим  вероятность  трудоустройства. Вместе  с  тем  в  2002 г. 18,1%  безработных  не  имели  опыта  работы.

  Ситуация  на  рынке  труда  характеризуется  увеличением  числа  лиц,  продолжительное  время  не  имеющих работы,  и  их  доли  в  общей  численности  безработных. Под продолжительностью безработицы  понимается длительность периода, в течение которого безработный ищет 
работу. Различают продолжительность незавершенной безработицы — время с момента начала поиска работы до рассматриваемого периода (момента опроса), и продолжительность  законченной  безработицы свойства. К длительной  безработице  относят  безработных  в  течении  12 месяцев и  более. Удельный    вес безработного  постоянно растёт. В ноябре 2004г. 42% имели стаж  пребывания  в состав  безработного  более  одного  года.

  Наряду  с информацией о безработных  службы занятости собирают информацию о потребности предприятий и организаций в рабочей силе. В частности, определяется заявленная предприятиями и организациями потребность в работниках — число вакансий (вакантных мест). На основе этих данных рассчитывают величину спроса на рабочую силу — общее число рабочих мест, равное сумме фактической численности работающих и числа вакантных мест.

  Сбалансированным  рынок труда является в том  случае, если в 
нем количество вакантных мест приблизительно совпадает с количеством безработных. Подобное состояние еще не означает достижения 
профессионально-квалификационного соответствия, а лишь свидетельствует о количественном совпадении спроса и предложения, для 
оценки которого рассчитывают коэффициент напряженности на рынке 
труда — отношение числа безработных к численности заявленньгх вакансий.

  Увеличение  спроса на рабочую силу привело к  тому, что численность ищущих работу сегодня меньше числа вакантных мест, заявленных работодателями. Несоответствие спроса и предложения носит структурный характер. Особенно эта проблема характерна для монопромышленных регионов и городов, где сформировалась специфическая профессионально-квалификационная структура рабочей силы

  1.2.Статистическое  изучение безработицы  населения  

  1.2.1. Метод группировки населения по  безработице для изучения                 дифференциации  населения 

Статистическая  сводка – это научно организованная обработка материалов наблюдения, включающая в себя систематизацию, группировку данных, составление таблиц, подсчёт групповых и общих итогов, расчёт производных показателей. Она позволяет перейти к обобщающим показателям совокупности в целом и отдельных её частей, осуществлять анализ и прогнозирование изучаемых процессов.

  Программа статистической сводки устанавливает следующие этапы:

• выбор группировочных признаков; 

• определение  порядка формирования групп;

• разработка системы  статистических показателей для  характеристики групп и объекта в целом;

• разработка макетов  статистических таблиц для представления результатов сводки.

Статистическая  группировка – разбиение единиц совокупности на группы по одному или нескольким признакам. 

На практике используются следующие виды группировок:

      Типологическая группировка - разбиение совокупности на группы 
по определенным типам (например: по формам собственности).

     Структурная группировка - разбиение совокупности на группы, 
которые характеризуют структуру совокупности (например: распределение 
населения по возрасту).

      Аналитическая   группировка   -   разбиение   совокупности   по 
факторному признаку и установление его связи с другим результативным 
признаком.

     Группировка бывает простой (по одному признаку) и комбинационной (по 2-м и более признакам).

     При проведении структурной группировки  необходимо определить число групп  и величину интервала. При определении  количества групп чаще всего используют формулу Стерджесса:

                                           n = 1 + 3,322 lg N,                                         

где N – число единиц совокупности, n – число групп.

Интервалы бывают открытые и закрытые, равные и неравные.

     В открытом интервале указывается лишь одна из границ (верхняя или нижняя)

     В закрытом интервале указывается и верхняя и нижняя границы.

     Равные интервалы используют, если невелик разброс значений совокупности, в противном случае используют неравные интервалы.

Величина  равного интервала определяется по формуле:

                                                 I = ,                                 

где X max  и X min – наибольшее и наименьшее значение признака, n – число групп.

Затем строят ряд распределения – упорядоченное  распределение единиц совокупности по группировочному признаку. Существую следующие виды рядов распределения:

• атрибутивные - распределение по качественному признаку (распределение населения по полу)
• вариационные – распределение показателей по количественному признаку (распределение работников по стажу работы), В свою очередь вариационные ряды распределения подразделяются на дискретные (прерывные) и интервальные.

           Любой вариационный ряд распределения  имеет две характеристики:

1. Варианты (x) – числовые значения количественного признака.
2. Частоты (f) – численность отдельных вариантов, то есть числа, показывающие как часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения.

Помимо  частот могут использоваться частости – частоты, выраженные в долях единицы или в %.  

                                                       W = ,

где n – объём совокупности.

                                                         n =

Наглядно  ряды распределения изображают с  помощью графиков:

Гистограмма – строится для интервального ряда (по оси x откладывают интервалы признака, а по оси y – частоты (частости); на отрезках, изображающих интервалы строят прямоугольники высотой равной частоте).

Полигон  – строится для дискретного ряда (по оси x откладывают варианты, а по оси y – частоты (частости); построенные точки последовательно соединяют отрезками).

Кумулята – график накопленных частот (частостей).

 Огива – график обратный кумуляте.

           В результате сводки получают  обобщающие показатели, которые  отражают количественную сторону явлений. Исходной первичной формой выражения стат. показателей служат абсолютные величины.

Абсолютная  величина - это суммарный обобщающий показатель, характеризующий размеры (уровни) общественных явлений в конкретных условиях места и времени. Она характеризуют социальную жизнь населения и экономику страны в целом (ВВП, НД, объем промышленного производства и т.д.).

Значение  абсолютных величин состоит в  том, что они характеризуют абсолютные размеры изучаемых явлений, а так же могут представлять объем совокупности.

Относительная величина в статистике - обобщающий показатель, который представляет собой частное от деления одного абсолютного показателя на другой и дает числовую меру соотношения между ними.

Средняя величина - обобщающий показатель, характеризующий типичный уровень явления в конкретных условиях места и времени, отражающий величину варьирующегося признака в расчёте на единицу качественно однородной совокупности.

• Средняя арифметическая вычисляется по формуле

                                         = ,                                                

_{где x – варианты признака, f – частоты.}

• _Мода

        ,                              

где - нижняя граница модального интервала; - величина модального интервала; , , - частоты в модальном интервале, предмодальном и послемодальном интервалах соответственно. Модальный интервал определяется по наибольшей частоте.

• Медиана

            ,                       

где    - нижняя граница медианного интервала;    - величина медианного интервала;     - половина объема совокупности; - сумма частот, накопленная до начала медианного интервала; - частота медианного интервала.

   Медианным является тот интервал, в котором  сумма накопленных частот впервые будет .

Среднее линейное отклонение

                             ,                                                     

где - средняя арифметическая, f – частоты.

Дисперсия

                                    δ ² = ,                                            

Среднее квадратическое отклонение

                                δ = δ ² ,                                                            

Коэффициент вариации

                                ν = δ /     ∙ 100% ,                                              

1.2.2. Методы, применяемые для выявления безработицы и     прогнозирования  безработицы 

  Одной из важнейших задач статистики является изучение динамики. Эта задача решается при помощи анализа рядов динамики

  Ряд динамики (или динамический ряд) представляет собой ряд расположенных в хронологической последовательности числовых значений статистического показателя, характеризующих изменение общественных явлений во времени.

  В каждом ряду динамики имеются два основных элемента: время I и конкретное значение показателя (уровень ряда) у.

Уровни ряда - это показатели, числовые значения которых составляют динамический ряд. Время - это моменты или периоды, к которым относятся уровни.

  По времени, отраженному в динамических рядах, они разделяются на моментные и интервальные.

Моментным рядом динамики называется такой ряд, уровни которого характеризуют состояние явления на определенные даты (моменты времени).