Разработка стратегии организационного развития строительного предприятия

 

      Из  расчетов видно, что влияние конкурентов  можно не учитывать, т.к.  соотношение потенциала спроса к прогнозу спроса больше у фирм конкурентов чем у нашей отрасли 2. А это означает, что ожидать перехода на наш рынок нецелесообразно, т.к. они могут спокойно существовать и на своем рынке.

      Рыночная  власть поставщиков.

      Являются  ли поставщики той или иной отрасли  промышленности сильной или слабой конкурентной силой, зависит от условий, сложившихся в отрасли, фирм-поставщиков и от значимости для потребителя товара, который они поставляют. Конкурентное влияние со стороны поставщиков в значительной степени снижается, если изделие, которое они поставляют, является стандартным предметом потребления, поставляемым на открытый рынок большим количеством фирм, полностью обеспечивающих спрос. Тогда достаточно просто выбрать из перечня поставщиков нескольких производителей и разместить у них заказы, порождая тем самым конкуренцию среди них. В этом случае поставщики могут воздействовать на рынок только тогда, когда предложение их продукции ограничено, а потребители испытывают настолько острую необходимость в ней, что готовы согласиться на условия, более предпочтительные для поставщиков. Конкурентная сила поставщиков также снижается в том случае, если на рынке появились большие партии товаров-заменителей, а переключение на них не представляется сложным и не требует значительных затрат.

      Рыночная  власть поставщиков в строительстве  определяется высокой материалоемкостью  продукции отрасли. Но если среди  поставщиков имеется конкуренция, их возможность диктовать условия  минимальна. Также влияние поставщиков может быть минимизировано развитием вертикальной интеграции. Наблюдается концентрация поставщиков (ИХХ рынка основных материалов = 274). Можно сказать, что ситуация близка к конкуренции, при этом доля продукции подсобных производств отрасли 33,76, то есть отрасль защищена от рыночного влияния поставщиков. 
 
 
 

      2.1.3 Ключевые факторы успеха

      Ключевые  факторы успеха (КФУ) — это те действия по реализации стратегии, конкурентные возможности, результаты деятельности, которые фирма должна обеспечивать, чтобы быть конкурентоспособной и добиться финансового успеха. Это факторы, обеспечив преимущество по которым фирма занимает лидирующее положение в отрасли. Они зависят: от экономической и технической характеристики отрасли; используемых в отрасли средств конкурентной борьбы.

      Обычно  число КФУ не превышает трех-четырех.

      Выберем ключевые факторы успеха:

      - обеспечение новыми строительными механизмами ;

      - усовершенствовать уровень технологического развития (преимущество в технологии может коренным образом изменить обстановку внутри отрасли, делая возможным производство новых и/или лучших товаров с меньшими издержками, и открыть новые перспективы для отрасли в целом).

         2.1.4 Комплексная оценка долгосрочной привлекательности отрасли

      Завершающим шагом анализа отрасли и конкурентной ситуации является оценка ситуации в отрасли в целом и выработка мнения об относительной привлекательности или непривлекательности отрасли в перспективе.

      Определение комплексной оценки базируется на экспертном методе и включает следующие этапы:

1. Выбор 3-4 факторов (критериев), характеризующих привлекательность отрасли;
2. Оценку каждого из факторов по 5-бальной шкале;
3. Определение веса (степени важности) каждого из факторов, используя метод анализа иерархий Т.Саати;
4. Расчет комплексной оценки как средней геометрической взвешенной.

      Расчет  комплексной оценки оформляется в табличной форме (таблица 2.4).

      Выбор факторов привлекательности отрасли.

      На  стабильных стадиях наиболее подходят для оценки следующие факторы:

      1) уровень рентабельности;

      2) выраженность конкуренции;

      3) стабильность отрасли;

      4) потенциал спроса

      Оценка  факторов.

      Значение  каждого критериального фактора  следует оценить с точки зрения привлекательности отрасли по 5 балльной шкале:

      3 балла – фактор отражает средний уровень привлекательности отрасли;

      4 балла  — уровень «выше среднего»;

      5 баллов –  высокий уровень;

      2 балла –  уровень ниже среднего;

      1 балл – низкий уровень.

   Балльная  оценка значений факторов выполняется  относительно среднего регионального  или рекомендуемого их значения.

      Оцененные факторы не являются равнозначными, некоторые из них более важны, в большей степени характеризуют  привлекательность отрасли. Для  учета различия в степени значимости (важности) факторов необходимо определить их весовые коэффициенты (веса). Применим метод анализа иерархий (МАИ), разработанный Т. Саати.

      Первым  этапом применения МАИ является структурирование проблемы в виде иерархии. В данном курсовом проекте проблему характеризует простейшая двухуровневая иерархия. В ее вершине будет показатель «привлекательность отрасли». Второй уровень образуют отобранные ранее факторы привлекательности отрасли.

      На  втором этапе элементы иерархии сравниваются экспертом попарно по отношению к их воздействию на общую для них характеристику. В нашем случае попарно будут сравниваться выбранные факторы привлекательности, с точки зрения того, насколько они отражают «привлекательность отрасли».

      Система парных сравнений снижает требования к экспертам, оценивающим проблему, упрощает их работу, так как значительно проще сравнивать по два показателя (определяя, какой из них более важен), чем оценивать все показатели совместно.

      Результат парных сравнений оформим в виде квадратной матрицы. Элементом матрицы  а(i,j) является относительная важность фактора i (т.е. фактора в строке) относительно фактора j (в столбце), оцениваемая по шкале от 1 до 9, где балльные оценки имеют следующий смысл:

      1 — равная важность факторов  в строке и столбце;

      3 — умеренное превосходство важности  фактора в строке  над фактором  в столбце;

      5 — существенное или сильное  превосходство;

      7 — значительное превосходство;

      9 — очень сильное превосходство;

      2, 4, 6, 8 — промежуточные значения.

      Если  же, напротив, фактор j оказался более важным по сравнению с фактором i, значения будут обратными – от 1/2 до 1/9.

      Матрица обладает следующими свойствами:

1. Ее диагональ образуют единицы, поскольку при сравнении факторов самих с собой они равноважны.

      2. Для любых i, j  а(i,j) = 1/ а(j,i). Понятно, что если фактор i с какой-либо интенсивностью важнее j, то с такой же интенсивностью фактор j будет менее важен, чем i. Пользуясь этим свойством, достаточно заполнить лишь половину матрицы, выше или ниже диагонали, а другую половину заполнить обратными значениями.

      После заполнения матрицы, перейдем от парных оценок к оценкам важности и весам факторов. В общем случае задача сводится к нахождению собственного вектора матрицы, однако, учитывая высокую ее трудоемкость, часто пользуются приблизительными вычислениями, используя среднюю геометрическую парных оценок по строкам матрицы: 

       ,                                         (1)

где X_i – оценка важности фактора i (вес фактора, не приведенный к единице),

       а_ij – оценка относительной важности фактора i по отношению к j,

       n – количество оцениваемых факторов (размерность матрицы). 

      Веса  затем должны быть нормализованы, то есть, приведены к единице: 

       ,                                              (2)

где P_i –нормализованный вес фактора, Σ P_i = 1. 

      В процессе оценки эксперт может допустить ошибку. Для выявления подобных ошибок следует рассчитать индекс согласованности (ИС) и отношение согласованности матрицы парных сравнений (ОС): 

       ,                                         (3) 

       ,                                (4) 

       ,                                               (5)

где СС - средняя случайная  согласованность  матрицы, которая  получилась бы             

               при случайном  выборе количественных  суждений из нашей шкалы, и

               образовании обратно  симметричной матрицы.

      Средняя случайная согласованность зависит  от размерности матрицы и выбирается из таблицы 2.5.

                                                                                                             Таблица 2.5

            Значение средней случайной согласованности

 

      Величина  ОС должна быть менее 0,1 (10%). В случае больших величин эксперту необходимо проверить свои суждения.

      Итак, выбраны факторы: уровень рентабельности, потенциал спроса, конкуренция, степень риска. Отрасль находится на стадии насыщения, тогда наиболее важным фактором будетрентабельность, конкуренция, потенциал спроса, стабильность отрасли. Записываем факторы в матрице (таблица 2.6) в порядке убывания значимости, тогда при ее заполнении оценки выше диагонали будут больше единицы. Заносим единицы в диагональные ячейки матрицы. Далее заполняем другие ячейки, проводим вычисления.

                                                                                                
 

                                                                                                    Таблица 2.6  

                           Матрица попарного сравнения