Предприятие и постановка проблема

 

      

    Рисунок 4 – Р-карта по доли бракованных изделий в партии.

    Проведя анализ карты можно сделать вывод,  что процесс стабилен.

    Построим  карту средних значений и размахов. Для построения используем данные о  количестве бракованной продукции, полученной в каждой бригаде за день. Всего 4  бригады. Данные для анализа представлены в таблице 5.

    Таблица 3

    

  

Рисунок 5 – Контрольная карта средних  значений. 

  

 

  Рисунок 6 – Контрольная карта размахов.

    Анализ Х-карты говорит о разладке критического характера процесса производства продукции и о необходимости срочно принять серьезные меры по исправлению неполадок. Анализ R -карты выявил менее критичный разлад.  

  3.3 Выявление основных факторов в системе управления качеством методом главных компонент.

    Под качеством продукта понимается совокупность характеристик, относящихся к его способности удовлетворять установленные и предполагаемые потребности потребителя.

    Задача  производителя состоит в том, чтобы с помощью различных  методов преобразовать требования потребителя в инженерные характеристики продукта. Именно в этом заключается  главная задача производителя на первой фазе планирования продукта –  делать правильные вещи, т.е. выпускать  в последующем продукцию, необходимую  потребителю с требуемыми им параметрами  качества.

    Существует  множество характеристик с точки  зрения потребителя, которые необходимы для высокого качества товара и множество  характеристик, с точки зрения производителя, которые составляют качество продукта. Пересечение этих двух множеств – характеристики, значимые для потребителя и присутствующие в продукте.

    Нужно внимательно отслеживать факторы, которые важны для                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        удовлетворения потребителя, и принимать меры по улучшению характеристик продукта.

    Рассмотрим  характеристики качества плитки, предъявляемые потребителем, на конкретном примере. При проведении опроса выяснилось, что большинство людей руководствуются следующими требованиями:

    — стоимость плитки;

    — дизайн плитки (по 10-бальной шкале);

    — масса;

    — долговечность (по 10-бальной шкале).

    Вышеуказанные требования потребителей сведены в  таблицу 4.

    Таблица 4

  

    С помощью статистических методов  оценки произведём выбор продукта, с различными показателями качества.

  Матрица показателей имеет вид:

      

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

 
 
 

    Среднее значение по каждому столбцу:

  

  

  

                

    Среднеквадратичные  ошибки:

    

  

       

Ковариационная  матрица:

    

  

    

  

    

  

    

          Определение собственных чисел ковариационной матрицы:

 

  

 

 

    Степень влияния главной компоненты в  процентном отношении:

 

  

                             

    Главная компонента влияет на 96,86 %.

    Определение собственного вектора для главной  компоненты: 

    

  

    

    Значения  элементов показателей собственного вектора указывает на      степень влияния показателя по абсолютной величине. 
 

    По  матрице X рассчитываем корреляционную матрицу:

  

  

  

  

 

    

      Определение собственных чисел корреляционной матрицы:

  

  

  

 
 
 
 

    3.4 АВС-анализ объемов продаж в магазинах.

    Идея  метода АВС анализа строится на основании  принципа Парето: «за большинство  возможных результатов отвечает относительно небольшое число причин», в настоящий момент более известного как «правило - 20 на 80».

    Данный  метод анализа получил большое  развитие, благодаря своей универсальности  и эффективности. Результатом АВС  анализа является группировка объектов по степени влияния на общий результат.

    Рекомендуемое распределение:

    Группа А – объекты,  сумма долей с накопительным итогом которых, составляет первые 50 % от общей суммы параметров.

      Группа В – следующие за группой А объекты,  сумма долей с накопительным итогом которых, составляет от 50 % до 80 % от общей суммы параметров.

    Группа С – оставшиеся объекты,  сумма долей с накопительным итогом которых, составляет от 80 % до 100 % от общей суммы параметров.

      Осуществим  АВС-анализ , имея данные по объемам продаж в центрах продаж для выявления лидирующих магазинов. Анализ будем проводить по 15 магазинам.  Анализ представлен в таблице 5. 
 

      Таблица 5