Параметрическое исследование систем управления

     12. Анализ результатов, формирование выводов и рекомендаций. Цель анализа собранной информации - проверка исходных предположений, получение ответов на поставленные вопросы и выявление новых проблем. Основой анализа являются гипотезы, сформулированные в программе и возникающие по мере их проверки в процессе самого анализа собранных данных. В зависимости от программных целей исследования анализ полученных данных может быть более или менее глубоким. Методам анализа будут посвящены дальнейшие разделы настоящего пособия. Однако можно представить некоторые общие характерные этапы анализа собранной информации, например эмпирической информации, полученной на основе опроса. После проведения анализа формулируются основные выводы и рекомендации по результатам проведенного исследования, которые обычно представляются в форме отчета.

     Описание  процесса исследования системы управления предприятием «Атлант».

     1.Стадия предварительного планирования исследования.

     Для сканирования внешней среды компании могут использовать исследования и  сбор информации, изучение потребительского рынка с помощью рыночных исследований. Более того, компании должны постоянно отслеживать события и тренды, происходящие во внешней среде, наряду с отслеживанием действий конкурентов. Отслеживание внешней среды включает в себя сбор информации о социальных, культурных, демографических, экономических, политических, государственных и технологических трендах. Для данной цели работники компании могут использовать как собственные наблюдения, так и другие информационные ресурсы. Если этого не делать компания может потерять большой капитал, либо разориться.

     На  предприятии «Атлант» по производству кирпичей наметился спад объема продаж, и как следствие объема прибыли. Падение объемов продаж – это  колоссальные денежные потери, которые  несут собственники бизнеса.

     Из-за снижения объемов продаж многократно  возрастает риск потери самого бизнеса, в особенности, если бизнес не имеет  определенного запаса прочности  и не готов быстро перестраиваться. Более того, снижение объемов продаж часто заставляет владельцев компаний пересмотреть свой подход к ведению бизнеса. Они начинают резко закручивать гайки, сокращают потребление, вводят тотальный контроль всего, ужесточают требования к персоналу, вплоть до его сокращения и т.д.

     В итоге многие вышеперечисленные процедуры могут делаться необдуманно и принести существенный вред компании, потому как подходы, которые приносили результат ранее, могут не сработать.

     Для решения проблемы поставленной в  исследовании я использую экспериментальную  цель, чтобы выявить вследствие чего произошел спад. Данная цель поможет выявить причинно-следственную связь между отдельными элементами проблемы.

     Кирпичи являются сезонной продукцией, что означает примерно равные продажи в теплое время года, и наблюдается небольшой спад в зимнее время.

     Предметом исследования являются кирпичи, объектом исследования то, что на предприятии  произошел спад производства.

     2.Стадия разработки проекта исследования.

     Проблема  заключается в том, что произошел  спад объема продаж и прибыли на предприятии. В исследовании кирпичи являются предметом. Из всего выше сказанного сформулируем гипотезу. Спад объема продаж на предприятии, и как следствие объема прибыли может быть связан со следующими факторами:

     1. Неудовлетворенность качеством  товара;

     2. Неэффективность производственного потенциала, а вследствие низкая конкурентоспособность;

     3. Снижение покупательского спроса  в связи с изменением структуры  рынка;

     4. Затоваривание складов заказчика;

     5. Плохая реклама;

     6. Сезонность продукции.

     Спад  объема продаж, и как следствие объема прибыли на предприятии объясняется низкой рекламой, качеством продукции, спросом и потребностью на нею, сезонностью, если продукция является сезонной, ценой кирпича.

     На  основе сформулированной гипотезы, объекта  и предмета, а также поставленных целей и задач необходимо выбрать частный подход к исследованию. Так как существует расхождение между желаемым и действительным состоянием объема продаж, объема прибыли. Может быть определено не единым образом. То есть существует несколько методов к решению поставленной ранее проблемы: метод наименьших квадратов с весами и метод авторегрессий.

     Метод наименьших квадратов с весами. Этот метод является одним из наиболее распространенных приемов статистической обработки экспериментальных данных, относящихся к различным функциональным зависимостям физических величин друг от друга. В том числе, он применим к линейной зависимости и позволяет получить достоверные оценки ее параметров, а также оценить их погрешности. Сущность метода наименьших квадратов (МНК) заключается в минимизации суммы квадратов случайных отклонений,

     фактических значений временного ряда от тренда f(t). 

     2.2 Выбор метода исследования, его обоснование, описание 

     В данной курсовой работе выбираем метод  наименьших квадратов с весами. В  методе каждому отклонению Е придается вес, для того чтобы более точнее определить влияние прогнозного значения показателя. Чаще всего метод применяется, если исследуемая продукция является сезонной, так как значение показателя меняется в определенные промежутки времени. Исследуемой продукцией данной курсовой работы являются кирпичи, которые в свою очередь являются сезонной продукцией.

     Экстраполяция выполненной с помощью МНК  тенденции изменений показателя на прогнозный период предполагает, что  все наблюдения (уровни временного ряда) равнозначны для прогноза. Однако информация об изменении показателя в период времени, непосредственно примыкающий к моменту прогноза, «ценнее» для прогнозирования, чем в более удаленный. Но и более удаленные от момента прогноза наблюдения временного ряда также несут значительную информацию о процессе, поэтому пренебрегать этими наблюдениями при расчете прогноза не следует.

     Для учета различной «ценности», или, как это принято в терминологии прогнозирования и информатики, «веса» информации в различные моменты времени применяют метод наименьших квадратов с весами (МНКВ) и метод экспоненциального сглаживания.

     Рассмотрим  метод наименьших квадратов с  весами.

     Суть  метода заключается в том, что  каждому отклонению E придается вес β_t < 1, причем веса возрастают для точек, находящихся ближе к моменту прогнозирования. Следовательно, чем дальше наблюдение (уровень) стоит от момента прогноза, тем меньший вес оно имеет, тем меньшее влияние оказывает на формирование уровня прогнозного значения показателя.

 

      Для определения веса β_t удобно использовать выражение: 

     β_t=α^n-(t-1) (2.1) 

     где – α некоторое число, меньшее  единицы; n – число наблюдений. Чем меньше величина α, тем меньше ранние наблюдения влияют на прогноз.

     Условие для МНКВ запишется в виде: 

     ∑β[x_t-f(t)]²→min (2.2) 

     Система нормальных уравнений для МНКВ имеет  вид:

     

     ∑β_x=a∑β+b∑β_t+с∑ β_t

     ∑_βxt= a∑β_t+b∑β_t²+ с∑ β_t² (2.3)

     ∑_βxt= a∑β_t²+b∑β_t³+ с∑ β_t⁴ 

     2.3 Расчет искомых  показателей 

     За  последние три месяца на предприятии  «Атлант» по производству кирпичей наметился спад объёма продаж, и как следствие объёма прибыли.

     Директором  предприятия был принят ряд мер, направлённых на увеличение объёма продаж (реклама, различные методы стимулирования сбыта и т.п.).

     Проведите исследование системы управления предприятием и определите:  

     а)способствовала ли проведённая кампания увеличению объёма продаж;

     б)как при сохраняющейся тенденции изменится объём продаж предприятия через 5 лет;

     в)отразите возможный диапазон изменения прибыли предприятия на период 2009-2013 гг.

     г)оцените эффективность предлагаемых мероприятий через 3 года при темпе инфляции 12%

     д)существует ли зависимость объёма продаж предприятия от затрат на рекламу продукции кирпичей.

     Исходные  данные приведены в таблице 2. 

     Таблица 2.1 - Объем продаж предприятия «Атлант» за 14 лет

 

     Анализ  условия задачи позволяет выделить факторный и результативный показатели:

     1)факторный показатель х – порядковый год работы предприятия “Атлант”, 1,2,3 …..12,13,14;

     2)результативный показатель у – объём продаж предприятия за год(тыс. руб.) .

     Строим  график зависимости объема продаж от времени работы предприятия на основании таблице 2.1

 

     

     Рисунок 1 - График зависимости объема продаж от времени работы предприятия 

     В соответствии с требованиями метода наименьших квадратов для определения параметров а, b и c необходимо решить следующую систему уравнений:

     

     ∑β_x=a∑β+b∑β_t+с∑ β_t

     ∑_βxt= a∑β_t+b∑β_t²+ с∑ β_t² (2.3)

     ∑_βxt= a∑β_t²+b∑β_t³+ с∑ β_t⁴ 

     Для того чтобы более ранняя информация оказывала влияние на прогноз альфа (α) принимается ≈1, (α=0,9)

     Составляем  таблицу 2.2 для расчета прогноза объема продаж предприятия на период 2009-2013гг., если известна динамика объема продаж за предыдущие 14 лет.

 

      Таблица 2.2 - Динамика объема продаж на период 1995-2008 гг.