Сбытовая деятельность частного унитарного предприятия «ДиабетКонтроль»

По получившимся группам товаров можно сделать  следующие выводы.

     Предприятиям, производящим продукцию с низкими  процентами сбыта и покрытия затрат на ОДО «ДиабетКонтроль» это товары, находящиеся в группах 1.

     Это товары GM 300. Предприятию рекомендуется для данных товаров поискать пути снижения затрат или увеличить цену, для того чтобы данные товары не были убыточными.

     Самой выгодной ассортиментной группой в  смысле сбыта является 7 группа. Это сорочки GS 100 (50). Величина сбыта их 12,33 %, а покрытие затрат 12,54%

     Товары, относящиеся к группам 10, 14, занимают достаточно стабильную позицию. Данные товары имеют небольшой, но стабильный спрос и положительное соотношение  спроса и покрытия затрат.

     Что касается таких ассортиментных групп  как 1,4. Для данных товаров необходимо провести комплексный анализ причин низкого покрытия затрат, а затем разработать стратегию нахождения баланса между приспособлением к индивидуальным желаниям потребителей и требованиями оптимальной организации производства.

     Безусловно  предприятию как и всем «серьезным»  предприятиям необходим контроль сбытовой деятельности. Контроль сбытовой деятельности — это система, состоящая из элементов  входа (информационное обеспечение  контроля), элементов выхода (информация об объекте управления, полученная в результате контроля) и совокупности следующих взаимосвязанных звеньев: среда контроля сбытовой деятельности, центры ответственности, техника контроля (информационно-вычислительная техника и технология), процедуры контроля, система учета сбытовой деятельности.

     Следует указать, что система внутреннего  контроля сбытовой 
деятельности это     основа    функционирования     управленческой

информационной  системы (УИС), т.е. системы обработки  и интеграции разнообразной внутренней и внешней информации, необходимой  для принятия решений на всех уровнях  управления сбытом.

     В качестве основных целей функционирования системы внутреннего контроля (аудита) сбытовой деятельности можно назвать:

• сохранение и эффективное использование разнообразных ресурсов и потенциала;
• своевременная адаптация к изменениям во внутренней и внешней среде;
• обеспечение эффективного функционирования и ее устойчивости и максимального развития в условиях многоплановой конкуренции.

     Функционирование  системы внутреннего контроля сбыта  на данном предприятии поможет свести к минимуму различного рода риски  в сбытовой деятельности.

     Достижение  целей системы внутреннего контроля обеспечивается реализацией задач, в которых от взаимосвязи и  взаимодействия различных ее элементов  требуется достичь общие или  конкретные показатели (рубежи), по которым  с различных сторон можно судить об эффективности управления и развитии организации.

     Выявление востребованности рынком ассортимента фирмы и его пригодности для  самой фирмы с точки зрения экономической выгодности предполагает владение менеджерами определенным образом структурированной информацией  о том, как проходил сбыт в прошлом  и каким он может стать в  будущем. Иными словами, необходим  постоянный мониторинг и анализ результатов  сбыта. Это возможно, если в фирме  имеется информационная система маркетинга и сбыта, позволяющая накапливать внутреннюю и внешнюю информацию и представлять ее в удобном для анализа и планирования виде.

     В целях контроля за соответствием  отдельных положений принятой сбытовой политики быстро меняющимся внутренним и внешним условиям и адекватного  реагирования организации на изменения  рыночной конъюнктуры целесообразно  периодически проводить замеры изменений  в сбыте продукции.

     Возможность получения стандартных отчетов  и запросов по сбыту открывает  путь к проведению анализа прошедшего сбыта, прогнозированию и планированию продаж.

     Я также рекомендую проводить анализ структурной близости планов и фактических  результатов. Поэтому я предлагаю  использовать для анализа динамики сбыта коэффициент структурных  отклонений.

     Возьмем для иллюстрации расчетов этого  коэффициента информацию в таблице 7.

     

Наименование	Сбыт план, %	Сбыт факт., %
GM 300	3,23	3,23
GS 300 (25)	4,05	4,07
GS 300 (50)	4,74	4,79
GS 300 (100)	5,93	6,02
GM 100	6,54	6,73
GS 100 (25)	12,33	12,16
GS 100 (50)	3,67	3,78
GS 100 (100)	3,57	3,21
GM 550	4,8	5,31
GM 550 (50)	7,15	7,63
Ланцетное устройство	8,45	8,36
ланцеты	9,78	9,81

     Интегральный   коэффициент   структурной   близости   рекомендуется рассчитывать по формуле: 

где Yi min, Yi max — минимальный и максимальный удельный вес i-ro товара в общем сбыте товаров, %; п — число i-x продуктов.

     Индивидуальные  коэффициенты структурной близости рекомендуется рассчитывать по формуле:

К_стр> инд = Yi min/ Yi max

     где Yi min, Yi max — минимальный и максимальный удельный вес i-ro товара в общем сбыте (среди значений по плану и факту или отчетного и базисного периодов), в %.

     Расчет  индивидуальных коэффициентов структурной близости приведен в таблице 8.

     Таблица 8. Индивидуальные коэффициенты структурной близости

     

Наименование	Кстр.
1	2
GM 300	0,98
GS 300 (25)	0,87
GS 300 (50)	0,89
GS 300 (100)	0,99
GM 100	0,9
GS 100 (25)	0,97
GS 100 (50)	0,92
GS 100 (100)	0,87
GM 550	0,91
GM 550 (50)	0,76
Ланцетное устройство	0,86
ланцеты	0,99

 

Рассчитаем  интегральный коэффициент:

При    расчете    интегрального    коэффициента    также    используем возможности  компьютера. К_стр= 0,91

     Таким образом, план по структуре сбыта, выполнен на 91%. Недовыполнение составило 9%. Данное недовыполнение находится в пределах нормы. 

4.2. Планирование сбытовой  политики с учетом  сезонных колебаний 

     Планирование  сбытовой политики побуждает руководство  постоянно думать о будущем, заставляет предприятие четче определять свои цели и политику, приводит к лучшей согласованности в работе и дает объективные показатели эффективности.

     Чтобы составить план мероприятий по сбыту, необходимо провести анализ сложившейся  ситуации по секциям, комплексам и предприятию  в целом. Для этого можно использовать метод прогнозирования на основе сезонных колебаний. Под сезонными  колебаниями понимаются такие изменения  уровня динамического ряда, которые  вызываются влияниями времени года. Их роль очень велика в торговле. Для изучения сезонных колебаний  необходимо располагать показателями за каждый квартал, а лучше за каждый месяц, иногда даже за декады, хотя декадные уровни могут уже сильно исказиться мелкомасштабной случайной колеблемостью. Для измерения сезонных колебаний  обычно исчисляются индексы сезонности (Is):

Isi=Yi/Y*100,

где - Yi среднее значение товарооборота в определенный месяц на

основании фактического товарооборота последних лет;

Y- среднее значение товарооборота в месяц на основании фактического

товарооборота последних лет.

     Для предприятия индекс сезонности будем  исчислять по товарным группам.

Таблица 9. Прогнозирование товарооборота группы чулочно-носочные изделия с использованием индексов сезонности 

	2004 млн. руб.	2005 млн. руб.	2006 млн. руб.	Yi	Yi=Yi/n	Isi=Yi/ Yx*100	Откл  онение
1	2	3	4	5	6	7	8
Январь	147	174,57	269,149	590,719	196,906	92,5834	7,4166196
февраль	135,75	147,89	257,056	540,696	180,232	84,7433	15,256724
Март	204,25	230	389,267	823,517	274,506	129,07	29,0698075
Апрель	192	214,13	271,846	677,976	225,992	106,259	6,2591687
1	2	3	4	5	6	7	8
Май	157,25	179,4	325,844	662,494	220,831	103,833	3,83267507
Июнь	179,5	189,29	292,407	661,197	220,399	103,629	3,62939628
иЮЛЬ	203	215,74	378,914	797,654	265,885	125,016	25,0162999
Август	250	278,07	468,466	996,536	332,179	156,187	56,1870729
сентябрь	197,25	209,07	363,747	770,067	256,689	120,693	20,6925898
октябрь	128	132,94	149,466	410,406	136,802	64,3229	35,677074
Ноябрь	124,5	116,38	163,966	404,846	134,949	63,4515	36,548492
декабрь	88,25	82,34	149,872	320,462	106,821	50,226	49,773995
Сумма	2006,75	2169,82	3480	7656,57	212,683

      Рассмотрим  теперь таблицу прогнозирования  товарооборота по товарной группе трикотажные  изделия.

Таблица 10. Прогнозирование товарооборота  группы трикотажные изделия с  использованием индексов сезонности 

	2004 млн. руб.	2005 млн. руб.	2006 млн. РУб.	Y i	Y i=Yi/n	Isi=Yi/ Yx*100	Откло-нение
Январь	441	584,43	658,951	1684,38	561,46	92,699	7,301
февраль	407,25	495,11	629,344	1531,7	510,568	84,297	15,703
Март	612,75	770	953,033	2335,78	778,594	128,549	28,549
Апрель	576	716,87	665,554	1958,42	652,808	107,781	7,781
Январь	471,75	600,6	797,756	1870,11	623,369	102,92	2,92
Июнь	538,5	633,71	715,893	1888,1	629,368	103,911	3,911
Июль	609	722,26	927,686	2258,95	752,982	124,32	24,32
Август	750	93,93	114,934	287,86	942,621	155,63	55,63
сентябрь	591,75	699,93	890,553	2182,23	727,411	120,098	20,098
октябрь	384	445,06	365,934	1194,99	398,331	65,766	34,234
Ноябрь	373,5	389,62	401,434	1164,55	388,185	64,091	35,909
декабрь	264,75	275,66	366,928	907,338	302,446	49,935	50,065
Сумма	6020,25	7264,18	8520	21804,4	605,679