Подсистема  прогнозирования доходов предназначена  для прогноза дохода на предстоящий  период на основе корреляционно-регрессионного анализа. Функция прогнозирования  данных реализована при помощи технологии Automation.

    На  основе содержательного экономического анализа, а также с учетом требований представительности и информационной доступности были выделены следующие  показатели, влияющие на уровень доходов  бюджета Казахстана:

    - индекс потребительских цен (инфляции), %;

    - курс доллара США, тенге;

    - средняя цена на медь, долл.;

    - средняя цена на свинец, долл.;

    - средняя цена на цинк, долл.;

    - объем промышленного производства, млн.тенге;

    - финансовый результат хозяйственной деятельности  предприятий и организаций, млн.тенге;

    - дебиторская задолженность крупных и средних организаций, млн.тенге;

    - кредиторская задолженность крупных и средних организаций, млн.тенге;

    - задолженность организаций по заработной плате, млн.тенге;

    - удельный вес убыточных предприятий, %;

    - численность занятого в экономике населения, тыс. чел. ;

    - общая численность безработных, тыс.чел.;

    - фонд начисленной заработной платы, млн.тенге;

    - денежные доходы (в среднем на душу населения в месяц), тенге;

    - размер минимальной оплаты труда, тенге;

    - инвестиции в основной капитал, млн.тенге;

    - объем работ, выполненных строительными организациями, млн.тенге;

    - стоимость жилья (1 кв.м), введенного индивидуальными застройщиками,  тыс.тенге;

    - объем платных услуг населению, млн.тенге;

    - оборот розничной торговли, млн.тенге;

    - оборот общественного питания, млн.тенге;

    - продукция сельского хозяйства, млн.тенге;

    В качестве результирующего показателя был выбран объем собственных  доходов. При исследовании влияния  различных комбинаций признаков  на результирующий показатель с построением по каждой комбинации корреляционных матриц, были выявлены факторные признаки, которые оказались в меньшей степени подвержены мультиколлинеарности и имеющие более высокую степень зависимости с результирующим признаком. Эти факторы были включены в регрессионную модель. В качестве сервера автоматизации для построения многофакторной регрессионной модели используется Microsoft Excel.

    Полученные  модели были опробованы на данных Департамента экономики и бюджетного планирования и Департамента финансов ВКО, что подтверждает обоснованность включения данных факторных моделей в состав информационного и программного обеспечения информационно- аналитической системы.

    Для построения отчетов используется генератор  отчетов QuickReport.

    Таким образом, в данной главе было рассмотрено как разработанная информационно-аналитическая система мониторинга доходов бюджета позволит повысить оперативность и эффективность принятия решений в планировании доходов с помощью внедрения информационных технологий.

 

     ЗАКЛЮЧЕНИЕ

 
 

    В заключение исследования подведём итоги  изучения теоретических и практических аспектов выбранной темы.

    Под прогнозом понимается система научно обоснованных представлений о возможных  состояниях объекта в будущем, об альтернативных путях его развития.

    Прогноз и план взаимно дополняют друг друга. Формы сочетания прогноза и плана могут быть самыми различными, прогноз может предшествовать разработке плана (в большинстве случаев), следовать  за ним (прогнозирование последствий  принятого в плане решения), проводиться в процессе разработки плана, самостоятельно играть роль плана, особенно в крупномасштабных экономических системах (регион, государство).

    Обеспечение непрерывности прогнозирования  основных бюджетных параметров приводит к последовательному приближению предварительного (ожидаемого) прогноза к базовому, т е наиболее вероятному. Так что, роль прогнозирования финансов в экономике страны, предприятия неоспорима

    По  оценкам ученых, насчитывается свыше 150 различных методов прогнозирования; на практике же в качестве основных используется лишь 15—20. Развитие информатики и средств вычислительной техники создает возможность расширения круга используемых методов прогнозирования и планирования и их совершенствования.

    В практике прогнозирования и планирования широко используются также метод экономического (системного) анализа, нормативный и балансовый методы.

    Видами  финансового прогноза являются - сводный  финансовый баланс, прогнозы доходов, расходов и отдельных финансовых статей, формирующих бюджет, кредитно-денежные прогнозы, прогнозирование спроса на деньги, прогнозирование валютного курса.

    Разработка  прогнозов макроэкономических показателей  в Республике Казахстан осуществляется совместно с Институтом экономических  исследований, с использованием моделей  макроэкономического прогнозирования и моделирования. В частности, в Министерстве используются следующие инструменты прогнозирования: модель прогнозирования ВВП производственным методом, модель общего равновесия (CGEM), модель межотраслевого баланса. Осуществляется прогнозирование с использованием эконометрического пакета E’Views.

    По  прогнозным данным «Прогноз социально-экономического развития Республики Казахстан на 2011 – 2015 годы» экономика страны в  среднесрочном периоде будет  развиваться в тесной зависимости с тенденциями в мировой экономической системе, конъюнктурой на мировых товарных и финансовых рынках. Для повышения уровня благосостояния граждан Казахстана ВВП на душу населения в 2015 году будет доведен до 12 тыс. долларов США. Снижению уровня инфляции в долгосрочном периоде будет способствовать удержание его уровня в среднесрочном периоде в коридоре 6,0-8,0 %. Темпы роста инвестиций в 2011 – 2015 годах составят в среднем 2,4 % в год. Это будет обеспечивать рост накопления основного капитала, позволяющий проводить активную технологическую модернизацию.

    Рост  потребления в 2011 – 2015 годах составит в среднем 4,3 %. При этом потребление  домашних хозяйств будет расти более  высокими темпами по сравнению с  государственным потреблением.

    Прогнозируемые  параметры платежного баланса совместимы с параметрами денежно-кредитной политики и параметрами макроэкономического развития страны на среднесрочный период.

    Проведение  политики поддержания устойчивых темпов экономического роста в качестве приоритетов предполагает устойчивое повышение качества и социальных стандартов жизни населения.

    Одним из механизмов, позволяющих государству  осуществлять экономическую и социальную политику, является бюджетная система. Через нее мобилизуются финансовые ресурсы, которые в дальнейшем перераспределяются и используются для решения экономических и социальных проблем общества, обеспечения выполнения государством возложенных на него функций и задач.

    Поэтому в третьей главе рассмотрена  проблема управления бюджетным процессом  с помощью современных информационных технологий и методика информационно-аналитической поддержки планирования доходов.

    Разработанная информационно-аналитическая система  мониторинга доходов бюджета  позволит повысить оперативность и  эффективность принятия решений  в планировании доходов с помощью внедрения информационных технологий.

 

     СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

 
 

    1. Послание Президента Республики Казахстан Н.А. Назарбаева народу Казахстана от 28.01.2011, akorda.kz

    2. Ковалев В.В. Финансовый анализ: методы и процедуры. М.: Финансы и статистика, 2002, 560 с.

    3. Теплова Т. В. Финансовые решения: Стратегия и тактика. Уч. пособ. – М.: Магистр, 2003

    4. БольшаковС.В.//Финансовое прогнозирование: теоретические аспекты/ Финансы, 2003 № 6

    5. Андрианов Ю. Финансовые аспекты прогнозирования темпов экономического развития./ Финансы, 2003.

    6. Владимиров В.М. Прогнозирование и планирование в условиях рынка. М., 2003

    7. Гусева Л.И. Актуальность прогнозирования Российской экономики/ Энергия, № 1-2, 2003 с. 140-143.

    8. О Прогнозе социально-экономического развития Республики Казахстан на 2011-2015 годы

    9. Прогноз социально-экономического развития Республики Казахстан на 2011 – 2015 годы (2 этап), minplan.kz

    10. Изменения в Прогноз социально-экономического развития РК на 2010 – 2014 годы, одобренный на заседании Правительства РК 27 августа 2009 года (Протокол № 32 от 27.08. 2009 года, протокол № 7 от 01.03.2010 года)

    11. Изменения в Приложении к Прогнозу показателей социально-экономического развития на 2011 – 2015 годы одобренного на заседании Республиканской бюджетной комиссии (протокол №11 от 12.07.2010 г.)

    12. Бюджетный кодекс Республики Казахстан. – Алматы: Юрист, 2009. – 136 с.

    13. Омирбаев С.М. Бюджетная система Республики Казахстан: учебник/ С.М. Омирбаев. - Астана: ИД «Сарыарка», 2007. - 488 с.

    14. Андрианов Д. Построение систем учета, анализа и прогнозирования государственных финансов//Международный журнал «Проблемы теории и практики управления». – 2006. -  №2.

    15. И.А. Котлярова, Модели и методы процесса планирования доходов бюджета ВКГТУ имени Д.Серикбаева,2009

    16. Лабоцкий В.В. Управление знаниями: технологии методы и средства представления, извлечения и измерения знаний: Учеб. пособие / В.В. Лабоцкий. - Мн.: БГЭУ, 2006. - 327с.

    17. Дубовский С.В. Моделирование социально-политической и экономической динамики/ М.:РГСУ, 2004-224 с.

    18. Мамедсупиев М.Д. Моделирование показателей оценки трудового потенциала региона. Материалы Республиканской научно-технической конференции. «Информационно коммуникационные технологии как основной фактор развития инновационного общества» - ВКГТУ, 2007- 2 ч.- с. 249-255.

    ПРИЛОЖЕНИЕ  А

    Прогноз показателей социально-экономического развития на 2011 – 2015 годы