Ускорение диверсификации экономики предполагается осуществить путем форсированной  индустриализации по следующим направлениям.

    1. Развитие традиционных отраслей: нефтегазового сектора, горнометаллургического комплекса, атомной и химической промышленности с последующим переходом сырьевых производств на более высокие переделы;

    2. Развитие секторов, основанных на спросе недропользователей, национальных компаний и государства: машиностроение, строительная индустрия, оборонная промышленность, фармацевтика;

    3. Развитие производств, не связанных с сырьевым сектором и ориентированным преимущественно на экспорт, агропромышленный комплекс, легкая промышленность, туризм;

    4. Развитие секторов «экономики будущего», которые будут играть доминирующую роль в мировой экономике в последующие 15-20 лет, информационные и коммуникационные технологии, биотехнологии, альтернативная энергетика.

    Прогноз поступлений в Национальный фонд на 2011 – 2013 годы рассчитан на основе прогнозируемых параметров макроэкономических показателей: добычи нефти, мировой цены на нефть, курса тенге к доллару США, а также динамики поступлений за предыдущие годы, анализа текущей ситуации.

    В 2011 году поступления прямых налогов в Национальный фонд прогнозируются на уровне – 7,8 % к ВВП, в 2012 году –7,2 %, в 2013 году – 6,4%.Прогноз параметров государственного и республиканского бюджетов на 2011 – 2013 годы приведен в приложении.

    Подводя итоги этой главы отметим, что Правительством Республики Казахстан был разработан документ «Прогноз социально-экономического развития Республики Казахстан на 2011 – 2015 годы», в котором представлены прогнозные таблицы и диаграммы основным макроэкономических показателей страны.

    Разработка  прогнозов макроэкономических показателей  осуществляется совместно с Институтом экономических исследований, с использованием моделей макроэкономического прогнозирования  и моделирования. В частности, в  Министерстве используются следующие  инструменты прогнозирования: модель прогнозирования ВВП производственным методом, модель общего равновесия (CGEM), модель межотраслевого баланса. Осуществляется прогнозирование с использованием эконометрического пакета E’Views.

    По  прогнозным данным этого документа экономика Казахстана в среднесрочном периоде будет развиваться в тесной зависимости с тенденциями в мировой экономической системе, конъюнктурой на мировых товарных и финансовых рынках. Для повышения уровня благосостояния граждан Казахстана ВВП на душу населения в 2015 году будет доведен до 12 тыс. долларов США.  Снижению уровня инфляции в долгосрочном периоде будет способствовать удержание его уровня в среднесрочном периоде в коридоре 6,0-8,0 %. Темпы роста инвестиций в 2011 – 2015 годах составят в среднем 2,4 % в год. Это будет обеспечивать рост накопления основного капитала, позволяющий проводить активную технологическую модернизацию.

    Рост  потребления в 2011 – 2015 годах составит в среднем 4,3 %. При этом потребление  домашних хозяйств будет расти более высокими темпами по сравнению с государственным потреблением.Прогнозируемые параметры платежного баланса совместимы с параметрами денежно-кредитной политики и параметрами макроэкономического развития страны на среднесрочный период.

    Проведение  политики поддержания устойчивых темпов экономического роста в качестве приоритетов предполагает устойчивое повышение качества и социальных стандартов жизни населения.

 

     3. Совершенствования моделей и методов прогнозирования доходов бюджета Республики Казахстан

 
 

    Рассмотрим проблему управления бюджетным процессом с помощью современных информационных технологий и методика информационно-аналитической поддержки планирования доходов.

    Одним из механизмов, позволяющих государству  осуществлять экономическую и социальную политику, является бюджетная система. Через нее мобилизуются финансовые ресурсы, которые в дальнейшем перераспределяются и используются для решения экономических и социальных проблем общества, обеспечения выполнения государством возложенных на него функций и задач.

    Бюджетная политика государства проводится на основе среднесрочной фискальной политики. В основе ее разработки лежат ежегодное  Послание Президента Республики Казахстан  народу Казахстана, Бюджетный кодекс Республики Казахстан, Кодекс Республики Казахстан «О налогах и других обязательных платежах в бюджет» (Налоговый кодекс), стратегический план развития Республики Казахстан, среднесрочные планы социально-экономического развития Республики Казахстан и регионов, государственные, отраслевые и региональные программы [12].

    В состав бюджетной системы Республики Казахстан входят республиканский  и местные бюджеты, представленные областными бюджетами, бюджетами городов  различных уровней и бюджетами  районов. Свод республиканского и местных  бюджетов (без учета взаимопогашаемых операций между ними) образует государственный бюджет.

    Состояние местных бюджетов зависит от различных  факторов. К ним относятся:

    - общее экономическое положение страны;

    - экономический потенциал соответствующей территории;

    - уровень государственного законодательства, регулирующий права и обязанности местных органов власти и управления;

    - степень компетентности местных органов власти и управления  в реализации предоставленных им прав.

    Бюджетный процесс Республики Казахстан состоит  из следующих стадий бюджетной деятельности [13]:

    - планирование бюджета;

    - разработка проекта бюджета;

    - рассмотрение проекта бюджета;

    - обсуждение и утверждение бюджета;

    - исполнение бюджета;

    - уточнение и корректировка;

    - проведение государственного финансового контроля;

    - составление и утверждение отчета об исполнение бюджета.

    С бюджетным планированием тесно  связано бюджетное прогнозирование. Прогноз бюджетных параметров на местном уровне государственного управления должен содержать:

    - основные направления налогово-бюджетной политики региона;

    - прогнозы соответствующих местных бюджетов;

    - прогнозируемые объемы расходов по администраторам местных бюджетных программ.

    В настоящее время наиболее острой является проблема сбалансированности бюджетов всех уровней. Возникновение как дефицита, так и профицита зависит не только от исполнения бюджета в течение финансового года, но и от качества планирования и прогнозирования при утверждении бюджетных показателей. В связи с этим существует необходимость создания информационно-аналитической системы анализа и прогнозирования поступлений доходов в региональный бюджет, обеспечивающей автоматизацию деятельности местных исполнительных органов области, поскольку повышение точности прогноза бюджетных доходов с помощью современных информационных технологий является наиболее реальным способом управления сбалансированностью бюджета.

    Обеспечить  комплексную информационно-аналитическую  поддержку формирования решений  прогноза и исполнения доходной части  бюджета возможно с помощью систем поддержки принятия решений (СППР). Среди отличительных особенностей СППР можно выделить:

    - централизованное хранилище данных, позволяющее накапливать и хранить данные, интегрировать информацию из других источников;

    - подсистему мониторинга, позволяющую обрабатывать и визуализировать статистическую и аналитическую информацию, формировать отчеты на основе накопленных данных с использованием деловой графики;

    - аналитическую подсистему, поддерживающую анализ тенденций и закономерностей в динамике показателей, выявление и статистическую оценку степени взаимосвязи показателей, расчеты на основе стандартных и формируемых методик;

    - подсистему моделирования и прогнозирования, позволяющую выполнять прогнозирование на основе комплекса имитационных моделей.

    В архитектуре СППР важнейшим компонентом является комплекс математических моделей доходов бюджета, предназначенный для прогнозирования поступления налоговых и неналоговых доходов бюджетов различных уровней. При этом используются различные методики [14]:

    - статистическое прогнозирование поступления налогов и сборов с применением формализованных статистических моделей;

    - прогнозирование поступлений на основе выявления статистических взаимосвязей между поступлениями налогов и сборов и показателями социально-экономического развития;

    - имитационное моделирование поступлений налогов и сборов. Имитационная модель математически описывает зависимость поступления каждого вида налогов и сборов как функцию от перечня факторов. В число факторов могут входить нормативы государственной налоговой и бюджетной политики; показатели социально-экономического развития, прямо или косвенно влияющие на налоговую базу; ключевые финансовые индикаторы (курсы валют, цены на мировых товарных рынках) и т.д.

    Современные системы поддержки принятия решений  в области государственных финансов представляют собой интегрированные информационно-аналитические комплексы. Данные комплексы разрабатываются с помощью  информационно-аналитических технологий, среди которых можно выделить следующие:

    - технологии хранилищ данных и витрин данных;

    - технологии оперативной аналитической обработки данных (OLAP);

    - технологии интеллектуального анализа данных.

    Разрабатываемая информационно-аналитическая система  интегрирует возможности современных  средств сбора, аналитической обработки  и визуального представления информации.

    В состав информационно-аналитической  системы мониторинга доходов бюджета входят:

    - подсистема ведения данных на основе единой бюджетной классификации;

    - подсистема анализа многомерных данных с целью определения полноты поступлений налоговых и неналоговых доходов в бюджет области;

    - подсистема прогнозирования доходов на основе регрессионных моделей;

    - подсистема генерации отчетов, необходимых для поддержки принятия решения в планировании доходов бюджета.

    Для разработки ИАС была выбрана среда Delphi 7, для создания разработанной базы данных использована реляционная СУБД Microsoft SQL Server 2000. Соединение с базой данных происходит посредством технологии ADO (ActiveX Database Object) – прикладной интерфейс программирования, подключенный к низкоуровневым интерфейсам OLE DB. Он позволяет осуществлять доступ и манипулировать данными посредством провайдеров OLE DB, поставляемых фирмой Microsoft или другими фирмами-разработчиками [15].

    Подсистема  ведения данных предназначена для создания, редактирования и удаления набора данных по исполнению бюджета области за определенный период; для добавления, изменения и удаления записей в выбранном наборе данных; для редактирования и для ведения данных в справочниках: «Факторы», «Категория», «Класс», «Подкласс», «Специфика». Справочники «Категория», «Класс», «Подкласс», «Специфика» созданы в соответствии с единой бюджетной классификацией Республики Казахстан. Справочник «Факторы» содержит данные по социально-экономическим показателям области, которые используются в корреляционно-регрессионном анализе для прогнозирования доходной части бюджета области.

    Подсистема  анализа многомерных данных предназначена  для многомерного анализа поступлений  бюджета области с использованием OLAP-технологии. Основная идея OLAP-технологии заключается в построении многомерных кубов данных, которые в дальнейшем можно использовать для реализации аналитических пользовательских запросов [16].

    Инструментальное  средство разработки Borland Delphi содержит компонент DecisionCube, позволяющий создавать приложения, реализующие простейший OLAP-сервис.

    Для реализации функции многомерного анализа  поступлений бюджета с использованием OLAP-технологии строится трехмерный куб, изображенный на рис. 2. В качестве мер  в трехмерном кубе использованы доходы бюджета области за определенный период, а в качестве измерений - наименование категорий, классов, подклассов.