Решение задач по "Эконометрике"

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 19 Декабря 2011 в 07:58, контрольная работа

Краткое описание

Построить поле корреляции и сформулировать гипотезу о форме связи.

Содержание работы

Задача 1. 3
Задача 2. 23
Задача 3. 32
Список литературы 40

Содержимое работы - 1 файл

Решение задач.doc

— 1.38 Мб (Скачать файл)

Таблица Расчет коэффициента автокорреляции второго  порядка для временного ряда уровня среднегодовых цен на рис.

t yt Yt-1 yt-y1 Yt-1-y2 (yt-y1)( Yt-1-y2) (Yt-1-y1)2 (Yt-1-y2)2
1980 143            
1981 130            
1982 150 143 -164,85 -147,19 24264,09 27174,25 21665,58
1983 296 130 -18,85 -160,19 3019,01 355,18 25661,58
1984 542 150 227,15 -140,19 -31845,22 51598,87 19653,88
1985 363 296 48,15 5,81 279,66 2318,79 33,73
1986 254 542 -60,85 251,81 -15321,53 3702,25 63407,11
1987 272 363 -42,85 72,81 -3119,53 1835,79 5300,96
1988 369 254 54,15 -36,19 -1959,95 2932,64 1309,88
1989 334 272 19,15 -18,19 -348,45 366,87 330,96
1990 434 369 119,15 78,81 9390,24 14197,64 6210,65
1991 483 334 168,15 43,81 7366,43 28275,72 1919,11
1992 293 434 -21,85 143,81 -3141,64 477,25 20680,65
1993 277 483 -37,85 192,81 -7297,03 1432,33 37174,81
1994 252 293 -62,85 2,81 -176,45 3949,64 7,88
1995 217 277 -97,85 -13,19 1290,82 9573,87 174,04
1996 210 252 -104,85 -38,19 4004,32 10992,72 1458,65
1997 229 217 -85,85 -73,19 6283,28 7369,56 5357,11
1998 302 210 -12,85 -80,19 1030,16 165,02 6430,81
1999 320 229 5,15 -61,19 -315,38 26,56 3744,50
2000 270 302 -44,85 11,81 -529,53 2011,18 139,42
2001 287 320 -27,85 29,81 -830,03 775,41 888,50
2002 291 270 -23,85 -20,19 481,51 568,64 407,73
2003 237 287 -77,85 -3,19 248,51 6060,02 10,19
2004 269 291 -45,85 0,81 -37,03 2101,87 0,65
2005 321 237 6,15 -53,19 -327,34 37,87 2829,42
2006 338 269 23,15 -21,19 -490,68 536,10 449,11
2007 303 321 -11,85 30,81 -364,95 140,33 949,11
ИТОГО 8186,00 7545,00 -273,00 0,00 -8446,73 178976,38 226196,04

Таблица Расчет коэффициента автокорреляции третьего порядка для временного ряда уровня среднегодовых цен на рис.

t yt Yt-1 yt-y1 Yt-1-y2 (yt-y1)( Yt-1-y2) (Yt-1-y1)2 (Yt-1-y2)2
1980 143            
1981 130            
1982 150            
1983 296 143 -31,44 -145,96 4588,98 988,47 21304,32
1984 542 130 214,56 -158,96 -34106,46 46035,99 25268,28
1985 363 150 35,56 -138,96 -4941,42 1264,51 19309,88
1986 254 296 -73,44 7,04 -517,02 5393,43 49,56
1987 272 542 -55,44 253,04 -14028,54 3073,59 64029,24
1988 369 363 41,56 74,04 3077,10 1727,23 5481,92
1989 334 254 6,56 -34,96 -229,34 43,03 1222,20
1990 434 272 106,56 -16,96 -1807,26 11355,03 287,64
1991 483 369 155,56 80,04 12451,02 24198,91 6406,40
1992 293 334 -34,44 45,04 -1551,18 1186,11 2028,60
1993 277 434 -50,44 145,04 -7315,82 2544,19 21036,60
1994 252 483 -75,44 194,04 -14638,38 5691,19 37651,52
1995 217 293 -110,44 4,04 -446,18 12196,99 16,32
1996 210 277 -117,44 -11,96 1404,58 13792,15 143,04
1997 229 252 -98,44 -36,96 3638,34 9690,43 1366,04
1998 302 217 -25,44 -71,96 1830,66 647,19 5178,24
1999 320 210 -7,44 -78,96 587,46 55,35 6234,68
2000 270 229 -57,44 -59,96 3444,10 3299,35 3595,20
2001 287 302 -40,44 13,04 -527,34 1635,39 170,04
2002 291 320 -36,44 31,04 -1131,10 1327,87 963,48
2003 237 270 -90,44 -18,96 1714,74 8179,39 359,48
2004 269 287 -58,44 -1,96 114,54 3415,23 3,84
2005 321 291 -6,44 2,04 -13,14 41,47 4,16
2006 338 237 10,56 -51,96 -548,70 111,51 2699,84
2007 303 269 -24,44 -19,96 487,82 597,31 398,40
ИТОГО 8186,00 7224,00 -423,00 0,00 -48462,48 158491,40 225208,96
 

Таблица Расчет коэффициента автокорреляции четвертого порядка для временного ряда уровня среднегодовых цен на рис.

t yt Yt-1 yt-y1 Yt-1-y2 (yt-y1)( Yt-1-y2) (Yt-1-y1)2 (Yt-1-y2)2
1980 143            
1981 130            
1982 150            
1983 296            
1984 542 143 200,92 -146,79 -29492,89 40367,51 21547,79
1985 363 130 21,92 -159,79 -3502,10 480,34 25533,38
1986 254 150 -87,08 -139,79 12173,52 7583,51 19541,71
1987 272 296 -69,08 6,21 -428,89 4772,51 38,54
1988 369 542 27,92 252,21 7040,82 779,34 63609,04
1989 334 363 -7,08 73,21 -518,56 50,17 5359,46
1990 434 254 92,92 -35,79 -3325,64 8633,51 1281,04
1991 483 272 141,92 -17,79 -2524,93 20140,34 316,54
1992 293 369 -48,08 79,21 -3808,60 2312,01 6273,96
1993 277 334 -64,08 44,21 -2833,02 4106,67 1954,38
1994 252 434 -89,08 144,21 -12846,56 7935,84 20796,04
1995 217 483 -124,08 193,21 -23973,93 15396,67 37329,46
1996 210 293 -131,08 3,21 -420,56 17182,84 10,29
1997 229 277 -112,08 -12,79 1433,73 12562,67 163,63
1998 302 252 -39,08 -37,79 1477,02 1527,51 1428,21
1999 320 217 -21,08 -72,79 1534,69 444,51 5298,63
2000 270 210 -71,08 -79,79 5671,86 5052,84 6366,71
2001 287 229 -54,08 -60,79 3287,82 2925,01 3695,63
2002 291 302 -50,08 12,21 -611,43 2508,34 149,04
2003 237 320 -104,08 30,21 -3144,18 10833,34 912,54
2004 269 270 -72,08 -19,79 1426,65 5196,01 391,71
2005 321 287 -20,08 -2,79 56,07 403,34 7,79
2006 338 291 -3,08 1,21 -3,73 9,51 1,46
2007 303 237 -38,08 -52,79 2010,48 1450,34 2786,96
ИТОГО 8186,00 6955,00 -719,00 0,00 -51322,38 172654,67 224793,96

Итак, коэффициент  корреляции первого порядка r1 = 0,530

коэффициент корреляции второго порядка r2 = -0,042

коэффициент корреляции третьего порядка r3 = -0,257, и коэффициент корреляции четвертого порядка r4 = -0,261

Как видно  из полученных данных, наиболее тесная зависимость между среднегодовыми ценами на рис в Бангкоке и текущим  или предшествующими годами происходит при сдвиге ряда данных на 1 год ( или 1 лаг) r1 = 0,530.

  1. Построить авторегрессионную функцию. Определить экономический смысл ее параметров.

У = а + bt,

Где У  – выравненное значение среднегодовой  цены,

а – начальный уровень временного ряда в момент времени t=0.

b – ежегодный прирост (снижение) цены на рис,

t – значение дат.

Для определения  неизвестных параметров а и b используем следующие формулы:

Т.е. уравнение  линейного тренда имеет вид y = 282,61 + 0,67t. Это означает, что средняя фактическая цена равна 282,61 $ за тонну, а среднегодовой прирост цены составляет 0,67 $ за тонну.

yi t t2 yi*t
143 1 1 143
130 2 4 260
150 3 9 450
296 4 16 1184
542 5 25 2710
363 6 36 2178
254 7 49 1778
272 8 64 2176
369 9 81 3321
334 10 100 3340
434 11 121 4774
483 12 144 5796
293 13 169 3809
277 14 196 3878
252 15 225 3780
217 16 256 3472
210 17 289 3570
229 18 324 4122
302 19 361 5738
320 20 400 6400
270 21 441 5670
287 22 484 6314
291 23 529 6693
237 24 576 5688
269 25 625 6725
321 26 676 8346
338 27 729 9126
303 28 784 8484
8186,00 406,00 7714,00 119925,00
 
     
  1. Рассчитать  прогнозные значения на три года вперед.

   По  полученному уравнению (функции) можно  составить прогнозные оценки: точечные прогнозы.

   y = 282.61 + 0.67t

   Номер прогнозируемого периода будем  отсчитывать от 1980 года,  тогда t2008 = 29 (2008 г.),  t2009 = 30 (2009 г.), t2010 = 31 (2010 г.),

   y29 = 282.61 + 0.67*29 = 302.1

   y30 = 282.61 + 0.67*30 = 302.78

   y31 = 282.61 + 0.67*31 = 303.45

   Таким образом, по уравнению тренда стоимость 1 тонны риса в 2008 г. составила 302,1 $, в 2009 – 302,78 $, а в 2010 – 303,45 $. 
Список литературы:

  1. Бывшев В.А. Эконометрика: учеб. пособие - М.:Финансы и статистика, 2008 - 480 с.
  2. Колемаев В.А. Эконометрика: учебник для вузов. - М.: ИНФРА - М, 2007. - 160 с.
  3. Красс М.С., Чупрынов Б.П. Математика в экономике. Математические методы и модели: учебник для вузов. - М.: Финансы и статистика, 2007. - 544 с.
  4. Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика: учебник для вузов. - М.: ЮНИТИ - ДАНА, 2007. - 311 с.
  5. Практикум по эконометрике: учеб. пос. для вузов/ под ред. И.И. Елисеевой. - 2 - е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2007. - 344 с.
  6. Яновский Л.П., Буховец А.Г. Введение в эконометрику: учеб. пос. для вузов. - 2 - е изд., доп. - М.: Кнорус, 2007. - 256 с.

Информация о работе Решение задач по "Эконометрике"