Риск вспышки заболевания является общим для всех производителей в стране (или болезнь свободный регион нации). Один случай заболевания на одной ферме может закрыть экспорт всей страны (например, в Канаде в мае 2003). Воздействие таких потерь на торговлю внутри страны очень серьезное. Т.к. страна, не может экспортировать мясо, следовательно перенасыщает внутренний рынок, что приводит к снижению цен. Поэтому правительству необходимо тратить средства на контроль за болезнями. 

Протекционистские  барьеры

    Другие барьеры в торговле являются создаваемые правительствами в виде тарифов, тарифных квот, и нетарифные барьеры. Как санитарно-гигиенические нормы, они препятствуют торговле. Но, в то время как санитарные стандарты защиты против распространения болезни могут быть преодолены путем улучшения санитарного состояния в странах-экспортерах, то политика высоких тарифов и других несанитарных барьеров направлена на поддержку отечественного товара. Таким образом, они упоминаются как протекционистские барьеры.

 
Табл. 4 

Мясо тарифов и их эквиваленты на 2004 год [3]

    Эволюция в рамках Генерального соглашения по тарифам и торговле (ГАТТ) и его преемник, Всемирная торговая организация (ВТО), после Второй мировой войны, в целом наблюдается снижение протекционистских барьеров. Только небольшие тарифы теперь влияют на импорт свинины и мяса птицы на территорию Соединенных Штатов. Рынок свинины в Канаде относительно незащищенный. Австралия отказалась от несанитарных барьеров. Японские барьеры были существенно снижены для всех мяса (Дейка) и Южная Корея отказалась от своей квоты мясо. Уругвайский раунд (1995) ГАТТ заменил ряд торговых запретов с тарифных квот и снизили тарифы в ряде развивающихся стран. Объем торговли в рамках региональных зон увеличилось в качестве партнеров в торговые соглашения открыли свои границы в этих зонах. ЕС, Североамериканское соглашение о свободной торговле, а также МЕРКОСУР (Пакт региональной торговли, включая Бразилию, Аргентину, Уругвай и Чили) являются ведущими  примерами.

    Тем не менее, основные протекционистские барьеры по-прежнему остаются (смотр. Табл. 4) и средние тарифы на мясо остаются более высокими тарифами, чем на другие продукты питания. В Северной Америке, тарифные квоты на говядину остаются в Канаде и Соединенных Штатах, а на мясо птицы в Канаде и Мексике. Япония имеет 38-процентный тариф на импорт говядины, а также управляет системой воротных цен на импортную свинину, что повышает затраты импортеров и снижает прозрачность границ сделок. Даже некоторые крупные страны-экспортеры имеют высокие импортные барьеры. В Таиланде и Бразилии пользуются растущим успехом в торговле экспорт птицы, но они защищают себя от импорта мяса птицы. Соединенные Штаты и Канада, как отмечалось выше, поддерживают  тарифные  квоты  на  говядину.

    ЕС занимает особое место в мировой торговле мясом из-за своего физического объема экспорта, но часть ее экспорта связана с субсидиями и защитой, а не с ресурсной базой и возможностями экспорта  по более высокой цене чем в других странах. ЕС ограничения импорта мяса с высокими тарифами и сложный комплекс квоты. Кроме того, ЕС ввел санитарные барьеры связанные с распространением заболевания среди мяса животных. Строгие правила убоя и переработки растений и решение о запрете импорта мяса от животных, которые получили гормоны в корме поставили жесткие ограничения на торговлю.

    Говоря  о мировой торговле мясом, следует  упомянуть такие процессы, как  реэкспорт и реимпорт. Реэкспорт - вывоз из страны ранее импортированных в неё товаров — чаще всего сырьевых, для перепродажи другим странам. Странами, занимающимися реэкспортом считаются Канада, Албания, Гонконг, Франция и США. Реимпорт - ввоз товаров, ранее вывезенных, но не переработанных, к ним относятся Австралия, Новая Зеландия, Таиланд. 

    Таким образом, можно четок выделить страны, которые основными участниками  мирового рынка мяса. Прежде всего, это четыре региона Латинская  Америка, ЕС, Северная Америка и Азиатско-Тихоокеанский регион. Характер вовлеченности этих стран разный. Так например, страны Латинской  Америки лучше всего обеспечены необходимыми ресурсами для развития животноводства, которое во многом определяет мясную отрасль, это и земельные, водные ресурсы, кормовая база и т.д. и осуществляют торговлю преимущественно между собой и в страны Северной Америки. Но при этом в мировую торговлю больше всего вовлечены страны ЕС, которые активно как экспортируют так и импортируют, и Австралия и Новая Зеландия, которые во многом ориентируются на экспорт мяса на весь европейско-азиатский континент. Страны Азиатско-Тихоокеанского региона имеют высокие показатели мясной отрасли, но обеспечивают в основном себя, что связано с большой численностью населения. 
 
 
 
 
 
 

Глава 3. Анализ развития отрасли

3.1.Методика и анализ тесноты связей и зависимости показателей

1. Постановка  цели
2. Собрать информацию и провести ее первичную обработку, т.е. табулирование, группировка

 На  основе собранных данных формируется следующая таблица:

 Таблица 5

 Исходные  данные

 Y – результирующий показатель (зависимая переменная) и Хi – независимые переменные.

3. Провести описательную статистику

  Необходимо  провести перед началом анализа, чтобы исключить возможность  ошибки и неправильных результатов. В ходе описательной статистики находятся основные параметры: математическое ожидание, дисперсия, максимальное и минимальное значение, по каждому показателю. Дисперсия позволяет судить об однородности данных, также оценка минимального, максимального и среднего значений позволит судить о том, нет ли сильно выделяющихся значений, которые могут помешать анализу. В ходе описательной статистики корректируем данные.

4. Определить тесноту связи между показателями на основе корреляционной матрицы

  Задача  корреляционного анализа с одной стороны охарактеризовать саму связь между факторами (прямая или обратная), а с другой проанализировать тесноту связи (связь отсутствует, связь слабая, умеренная, заметная, сильная, весьма сильная, полная связь), но при этом корреляционный анализ не вскрывает причин возникновения связи.

  Построим  корреляционную матрицу в программном  продукте SPSS 17, получим следующую таблицу:

  Таблица 6

  , где ρ_ij – это соответствующие коэффициенты парной корреляции Пирсона,  ij -  показатели между которыми рассматривается теснота связи. Например, ρ_yx1 – парный коэффициент корреляции, показывающий связь между производством мяса (y) и площадью земель, используемых под фермы (х1), соответственно коэффициент парной корреляции ρ_yy  = 1, что означает полную совместимость, т.е. коэффициент варьируются в пределах от 0 до 1, чем ближе к 1 тем сильнее связь между показателями. Если коэффициент равняется 0, это означает отсутствие линейной связи, хотя возможно сама связь и существует. Также под каждым коэффициентом стоит уровень значимости данного коэффициента, позволяющим нам сделать оценить значимость.

  Корреляционная  матрица покажет нам связь  между производством и каждым фактором производства в отдельности, позволит выделить наиболее существенный фактор. Кроме того, определив связь  между самими факторами, нам необходимо исключить мультиколлинеарные факторы, т.е. независимые показатели с тесной связью, т.к. это помешает регрессионному анализу.

5. Составить уравнение зависимости результирующего показателя Y (объем производства) и факторов производства (Х), для этого используем регрессионный анализ. Регрессионный анализ  – статистический метод исследования зависимости между зависимой переменной Y и одной или несколькими независимыми переменными X₁,X₂,...,X_j, рассматриваемых в регрессионном анализе как неслучайные величины, независимо от истинного закона распределения X_j. В результате необходимо построить уравнение  множественной регрессии вида:

Для нахождения коэффициентов используем программный  продукт SPSS 17.0, пошаговый регрессионный анализ. В результате получится таблица вида:

Таблица 7