Автор работы: Пользователь скрыл имя, 11 Октября 2011 в 14:50, курсовая работа
Статистика – это самостоятельная общественная наука, которая изучает количественные стороны массовых явлений в конкретных условиях места и времени.
Количественная характеристика социально-экономических процессов в непосредственной связи с их качественной сущностью невозможна без глубокого статистического исследования. Использование различных способов и приемов статистической методологии предполагает наличие исчерпывающей и достоверной информации об изучаемом объекте, что включает этапы сбора статистической информации и ее первичной обработки, сведения и группировки результатов наблюдения в определенные совокупности, обобщения и анализа полученных материалов.
Если при сборе статистических данных допущена ошибка или материал оказался недоброкачественным, это повлияет на правильность и достоверность как теоретических, так и практических выводов. Поэтому статистическое наблюдение от начальной до завершающей стадии должно быть тщательно продуманным и четко организованным.
Любое статистическое исследование необходимо начинать с точной формулировки его цели и конкретных задач, а тем самым и тех сведений, которые могут быть получены в процессе наблюдения. После этого определяются объект и единица наблюдения, разрабатывается программа, выбираются вид и способ наблюдения.
Данная курсовая работа состоит из двух глав: теоретической и расчётной.
Введение……………………………………………………………………….. ..4
1. Выборочное наблюдение……………………………………………. . ………5
1.2 Виды отбора при выборочном наблюдении…………………………… . …8
1.3 Ошибки выборочного отбора………………………… ……………………10
1.3.1 Ошибка выборочной доли…………………………………………. .……10
1.3.2 Ошибка выборочной средней………………………………………….…15
1.4 Объем выборки………………………………………………………………17
2. Практическая часть…………………………………………………………..19
2.1. Сводка и группировка материалов статистического наблюдения..19
2.2. Выявление и измерение сезонных колебаний……………………...28
2.3. Анализ рядов динамики………………………………………..….…33
2.4. Статистика себестоимости перевозок грузов…………………....…37
2.5. Индексы и их применение………………………….……………..…46
Заключение……………………………………………………………………….53
Список использованной литературы…………………………………………...54
Рис. 3 Среднесписочная
численность (в %)
Из данной круговой диаграммы следует, что наибольшим количеством АТП располагает именно вторая группа, в которой среднесписочная численность находится в интервале от 274 до 456 чел. Наименьшими по численности АТП стали крупные и особо крупные предприятия. Это связано с тем, что в АТП не очень развиты и большим спросом пользуются у предпринимателей такие средние АТП.
Рис. 4. Стоимость
ОПФ (в %)
Из
данной диаграммы следует, то что
наименьшей стоимостью основных производственных
фондов обладают средние предприятия
от 93 до 274 человек. Это связано с тем то
на данных предприятиях количество работников
мало, что по прямой зависимости влияет
и на доходы предприятия и соответственно
на ОПФ. Наибольшую суммарную себестоимостью
имеют, так же как и в предыдущем случае
предприятия в интервале от 274 до 456 чел.
И составляют 38% от общей суммы.
Рис. 5. Суммарные доходы предприятий (в %)
Данная
диаграмма иллюстрирует, что по-прежнему
наименьший процент по суммарным
доходам предприятий занимают АТП
от 93 до 274 чел. И Наибольшие доходы имеет
суммарное количество предприятий от
274 до 456 чел.
3. Выявление
и измерение сезонных
В целях оптимального распределения ресурсов, планирования и управления транспортным процессом необходимо анализировать распределение потребностей в транспортных услугах по месяцам и в течение года. Для характеристики неравномерности объемов перевозок по месяцам года используют индексы сезонности, совокупность которых за год образует сезонную волну. Эти данные используются для создания и перераспределения производственных резервов.
Задача 2
В табл. 12 представлены данные о среднемесячных объемах перевозок грузов АТП. По данным за три года определить основную тенденцию неравномерности. Изобразить графически сезонную волну. По результатам расчетов сформулировать выводы и дать рекомендации.
Шифром к заданию является набор из трех цифр, каждая из которых определяет среднемесячный объем перевозок за 1 год /2007г.- 2008г.-2009г./.
Таблица 9
Среднемесячные
объемы перевозок грузов АТП по годам,
т.
|
Определить
среднесуточный объем перевозок
по формуле
Qсут
ij = Qмес
ij/Дк ij,,
(24)
где Qмес
ij - среднемесячный объем перевозок
i-месяца j-года; Дк
ij - дни календарные i-го
месяца j-го года.
Определить
среднесуточный объем перевозок
для каждого месяца по данным за
три года
<Yi>
= (Qi1 + Qi2 +
Qi3)/3,
(25)
где Qi1,
Qi2, Qi3
– объемы
перевозок i-го месяца за 1, 2, 3 год соответственно.
Таблица 10
Среднесуточные объемы перевозок грузов АТП по годам, т
Месяц | Количество
дней в месяце |
Годы | <Yi> | ||
2007 | 2008 | 2009 | |||
Январь | 31 | 1425,258 | 1379,161 | 1393,097 | 1399,172 |
Февраль | 28 | 1540,321 | 1493,893 | 1556,75 | 1530,321 |
Март | 31 | 1412,548 | 1400,806 | 1374,871 | 1396,075 |
Апрель | 30 | 1497,5 | 1490,767 | 1504,1 | 1497,456 |
Май | 31 | 1510,065 | 1519,71 | 1510,548 | 1513,441 |
Июнь | 30 | 1603,667 | 1607,2 | 1563,933 | 1591,6 |
Июль | 31 | 1613,452 | 1607,258 | 1587,581 | 1602,763 |
Август | 31 | 1749,774 | 1748,71 | 1820,194 | 1772,892 |
Сентябрь | 30 | 2060,967 | 1927,233 | 2041,233 | 2009,811 |
Октябрь | 31 | 1814,29 | 1428,935 | 1660,677 | 1634,634 |
Ноябрь | 30 | 1670,333 | 1460,333 | 1441,4 | 1524,022 |
Декабрь | 31 | 1671,484 | 1353,968 | 1382,097 | 1469,183 |
Рис.
6 Зависимость среднесуточного объема
перевозок от месяца их выполнения для
каждого из трех годов
Вывод:
Данные
таблицы и графика
Для
построения сезонной волны необходимо
рассчитать индексы сезонности по формуле
Is
= (<Yi>/Y0)*100%,
(26)
где
Y0 – общая среднесуточная величина
за исследуемый период, определяется как
средневзвешенная арифметическая из среднесуточных
объемов по месяцам за три года.
Y0
= (å<Yi>*Дкi)/Дк (27)
Y0
= (Y1 *31 + Y2
*28 + Y3 *31 + Y4
* 30 + Y5 *31 + Y6
*30 + Y7 * 31 + Y8
* 31 + Y9 *30 + Y10
* 31 + Y11 * 30 + Y12
*31 ) / 365
где Дк
– дни календарные за год Дк = 365.
Yo=(1399
*31 + 1530*28 + 1396 *31 + 1497* 30 + 1513*31 + 1592
*30 + 1603* 31 + 1773* 31 + 2010
*30 + 1635* 31 + 1524 * 30 + 1496
*31 ) / 365 = 1578
Is = (<Yi>/Y0)*100% .
Таблица 11
Значения индексов сезонности
Месяц | Индекс сезонности |
Январь | 89% |
Февраль | 97% |
Март | 88% |
Апрель | 95% |
Май | 96% |
Июнь | 101% |
Июль | 102% |
Август | 112% |
Сентябрь | 127% |
Октябрь | 104% |
Ноябрь | 97% |
Декабрь | 93% |
Рис. 7 График сезонности
Вывод:
Данный график свидетельствует, о том
что в январе план был не выполнен на 11%,
в феврале был не большой скачек и его
отметка достигла 97% от плана. В марте было
сокращение объема перевозок по сравнению
с февралем на 9%. С апреля по сентябрь наблюдается
положительная тенденция и объем перевозок
с каждым месяцем растет. Это свидетельствует
о том, что этот период характеризуется
благоприятными климатическими условиями,
что влияет на высокую скорость доставки
груза и соответственно грузооборота
и объема перевозок. Наивысший пик достигает
в сентябре и составляет 27% перевыполнения
плана. С сентября по декабрь наблюдается
сокращение объема перевозок. Это резюмирует
ухудшение климатических условий, сокращения
скорости передвижения, увеличения трудоемкости.
4.
Анализ рядов динамики. Выявление
и измерение сезонных
Задача 3
По данным об объемах перевозок
грузов автомобильным
Изобразить графически на
Таблица 12
Среднегодовые объемы перевозок АТ региона
за 1997 – 2010 г.г., тыс.т.
Год | Объем перевозок | Год | Объем перевозок |
1997 | 41214 | 2004 | 57311 |
1998 | 42811 | 2005 | 58293 |
1999 | 45625 | 2006 | 60247 |
2000 | 49301 | 2007 | 64210 |
2001 | 52408 | 2008 | 65821 |
2002 | 53806 | 2009 | 65854 |
2003 | 55693 | 2010 | 65101 |