Выборочное наблюдение

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 11 Октября 2011 в 14:50, курсовая работа

Краткое описание

Статистика – это самостоятельная общественная наука, которая изучает количественные стороны массовых явлений в конкретных условиях места и времени.
Количественная характеристика социально-экономических процессов в непосредственной связи с их качественной сущностью невозможна без глубокого статистического исследования. Использование различных способов и приемов статистической методологии предполагает наличие исчерпывающей и достоверной информации об изучаемом объекте, что включает этапы сбора статистической информации и ее первичной обработки, сведения и группировки результатов наблюдения в определенные совокупности, обобщения и анализа полученных материалов.
Если при сборе статистических данных допущена ошибка или материал оказался недоброкачественным, это повлияет на правильность и достоверность как теоретических, так и практических выводов. Поэтому статистическое наблюдение от начальной до завершающей стадии должно быть тщательно продуманным и четко организованным.
Любое статистическое исследование необходимо начинать с точной формулировки его цели и конкретных задач, а тем самым и тех сведений, которые могут быть получены в процессе наблюдения. После этого определяются объект и единица наблюдения, разрабатывается программа, выбираются вид и способ наблюдения.
Данная курсовая работа состоит из двух глав: теоретической и расчётной.

Содержание работы

Введение……………………………………………………………………….. ..4

1. Выборочное наблюдение……………………………………………. . ………5

1.2 Виды отбора при выборочном наблюдении…………………………… . …8

1.3 Ошибки выборочного отбора………………………… ……………………10

1.3.1 Ошибка выборочной доли…………………………………………. .……10

1.3.2 Ошибка выборочной средней………………………………………….…15

1.4 Объем выборки………………………………………………………………17

2. Практическая часть…………………………………………………………..19

2.1. Сводка и группировка материалов статистического наблюдения..19

2.2. Выявление и измерение сезонных колебаний……………………...28

2.3. Анализ рядов динамики………………………………………..….…33

2.4. Статистика себестоимости перевозок грузов…………………....…37

2.5. Индексы и их применение………………………….……………..…46

Заключение……………………………………………………………………….53

Список использованной литературы…………………………………………...54

Содержимое работы - 1 файл

выборочное наблюдение.doc

— 1.25 Мб (Скачать файл)
 
 

 

Рис. 3 Среднесписочная численность (в %) 

       Из  данной круговой диаграммы следует, что наибольшим количеством АТП располагает именно вторая группа, в которой среднесписочная численность находится в интервале от 274 до 456 чел. Наименьшими по численности АТП стали крупные и особо крупные предприятия. Это связано с тем, что в АТП не очень развиты и большим спросом пользуются у предпринимателей такие средние АТП.

 

Рис. 4. Стоимость ОПФ (в %) 

       Из  данной диаграммы следует, то что  наименьшей стоимостью основных производственных фондов обладают средние предприятия  от 93 до 274 человек. Это связано с тем то на данных предприятиях количество работников мало, что по прямой зависимости влияет и на доходы предприятия и соответственно на ОПФ. Наибольшую суммарную себестоимостью имеют, так же как и в предыдущем случае предприятия в интервале от 274 до 456 чел. И составляют 38% от общей суммы. 

Рис. 5. Суммарные доходы предприятий (в %)

       Данная  диаграмма иллюстрирует, что по-прежнему наименьший процент по суммарным  доходам предприятий занимают АТП  от 93 до 274 чел. И Наибольшие доходы имеет суммарное количество предприятий от 274 до 456 чел.  

    3. Выявление  и измерение сезонных колебаний. 

       В целях оптимального распределения  ресурсов, планирования и управления транспортным процессом необходимо анализировать распределение потребностей в транспортных услугах по месяцам и в течение года. Для характеристики неравномерности объемов перевозок по месяцам года используют индексы сезонности, совокупность которых за год образует сезонную волну. Эти данные используются для создания и перераспределения производственных резервов.

      Задача  2

      В табл. 12 представлены данные  о среднемесячных объемах перевозок грузов АТП. По данным за три года определить основную тенденцию неравномерности. Изобразить графически сезонную волну. По результатам расчетов сформулировать выводы и дать рекомендации.

      Шифром  к заданию является набор из трех цифр, каждая из которых определяет среднемесячный объем перевозок  за 1 год /2007г.- 2008г.-2009г./.

Таблица 9        

      Среднемесячные  объемы перевозок грузов АТП по годам, т. 

      Месяц              Годы
2007 2008 2009
      Январь 44183 42754 43186
      Февраль 43129 41829 43589
      Март 43789 43425 42621
      Апрель 44925 44723 45123
      Май 46812 47111 46827
      Июнь 48110 48216 46918
      Июль 50017 49825 49215
      Август 54243 54210 56426
      Сентябрь 61829 57817 61237
      Октябрь 56243 44297 51481
      Ноябрь 50110 43810 43242
      Декабрь 51816 41973 42845
 
 

      Определить  среднесуточный объем перевозок  по формуле 

      Qсут ij = Qмес ijк ij,,        (24) 

где Qмес ij - среднемесячный объем перевозок i-месяца j-года; Дк ij - дни календарные i-го месяца j-го года. 

      Определить  среднесуточный объем перевозок  для каждого месяца по данным за три года 

      <Yi> = (Qi1 + Qi2 + Qi3)/3,            (25) 

где Qi1, Qi2, Qi3объемы  перевозок i-го месяца за 1, 2, 3 год соответственно. 
 

      Таблица 10

      Среднесуточные  объемы перевозок грузов АТП по годам, т

Месяц Количество

дней  в месяце

Годы <Yi>
2007 2008 2009
Январь 31 1425,258 1379,161 1393,097 1399,172
Февраль 28 1540,321 1493,893 1556,75 1530,321
Март 31 1412,548 1400,806 1374,871 1396,075
Апрель 30 1497,5 1490,767 1504,1 1497,456
Май 31 1510,065 1519,71 1510,548 1513,441
Июнь 30 1603,667 1607,2 1563,933 1591,6
Июль 31 1613,452 1607,258 1587,581 1602,763
Август 31 1749,774 1748,71 1820,194 1772,892
Сентябрь 30 2060,967 1927,233 2041,233 2009,811
Октябрь 31 1814,29 1428,935 1660,677 1634,634
Ноябрь 30 1670,333 1460,333 1441,4 1524,022
Декабрь 31 1671,484 1353,968 1382,097 1469,183
 

      Рис. 6  Зависимость среднесуточного объема перевозок от месяца их выполнения для каждого из трех годов 

      Вывод:

      Данные  таблицы и графика свидетельствуют, то что в январе среднесуточный объем  перевозок был наибольшем за три  года именно в 2009 году. Но по 2009 году наибольшего  пика среднесуточной перевозки наблюдается  именно в сентябре. Наименьший объем перевозок приходится на март. Данные по 2008, 2007 году свидетельствуют о пике так же в сентябре.  

      Для построения сезонной волны необходимо рассчитать индексы сезонности по формуле 

      Is = (<Yi>/Y0)*100%,         (26) 

 где  Y0 – общая среднесуточная величина за исследуемый период, определяется как средневзвешенная арифметическая из среднесуточных объемов по месяцам за три года. 

      Y0 = (å<Yi>*Дкi)/Дк        (27) 

      Y0 = (Y1 *31 + Y2 *28 + Y3 *31 + Y4 * 30 + Y5 *31 + Y6 *30 + Y7 * 31 + Y8 * 31 + Y9 *30 + Y10 * 31 + Y11 * 30 + Y12 *31 ) / 365                     

где Дк – дни календарные за год Дк = 365. 

      Yo=(1399 *31 + 1530*28 + 1396 *31 + 1497* 30 + 1513*31 + 1592 *30 + 1603* 31 + 1773* 31 + 2010 *30 + 1635* 31 + 1524 * 30 + 1496 *31 ) / 365 = 1578 

      Is = (<Yi>/Y0)*100% .  

      Таблица 11     

      Значения  индексов сезонности

Месяц Индекс сезонности
Январь 89%
Февраль 97%
Март 88%
Апрель 95%
Май 96%
Июнь 101%
Июль 102%
Август 112%
Сентябрь 127%
Октябрь 104%
Ноябрь 97%
Декабрь 93%
 
 
 

      

      Рис. 7 График сезонности

      Вывод: Данный график свидетельствует, о том что в январе план был не выполнен на 11%, в феврале был не большой скачек и его отметка достигла 97% от плана. В марте было сокращение объема перевозок по сравнению с февралем на 9%. С апреля по сентябрь наблюдается положительная тенденция и объем перевозок с каждым месяцем растет. Это свидетельствует о том, что этот период характеризуется благоприятными климатическими условиями, что влияет на высокую скорость доставки груза и соответственно грузооборота и объема перевозок. Наивысший пик достигает в сентябре и составляет 27% перевыполнения плана. С сентября по декабрь наблюдается сокращение объема перевозок. Это резюмирует ухудшение климатических условий, сокращения скорости передвижения, увеличения трудоемкости. 

      4. Анализ рядов динамики. Выявление  и измерение сезонных колебаний. 

      Задача 3

             По данным  об объемах перевозок  грузов автомобильным транспортом  региона за 1997-2010г. Определить  основную тенденцию развития ряда динамики с помощью метода  скользящей средней аналитического выравнивания.

             Изобразить графически на основании  полученных результатов трендовую  характеристику и эмпирические  данные ряда динамики . Сделать  выводы о характере общей тенденции.

Таблица 12

Среднегодовые объемы перевозок АТ региона

за 1997 – 2010 г.г., тыс.т.

Год Объем перевозок Год Объем перевозок
1997 41214 2004 57311
1998 42811 2005 58293
1999 45625 2006 60247
2000 49301 2007 64210
2001 52408 2008 65821
2002 53806 2009 65854
2003 55693 2010 65101

Информация о работе Выборочное наблюдение