Статистика Предприятия

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 27 Октября 2011 в 10:37, курсовая работа

Краткое описание

Целью курсовой работы является: провести экономико-статистический анализ взаимосвязи себестоимости овощей на предприятиях Приморского края.
При этом необходимо следующие задачи:
1) рассмотреть сущность себестоимости;
2) провести группировку предприятий по себестоимости овощей и выявить влияние факторов на себестоимость.
3) рассчитать средние характеристики себестоимости овощей и определить её вариацию;
4) провести анализ динамики урожайности овощей за 7 лет на предприятиях Дальнереченского района и сделать прогноз на основе выявленной тенденции.
5) установить форму и силу связи между себестоимостью и влияющими на неё факторами.

Содержание работы

Введение 2
1. Теоретическая сущность себестоимости 2
2. Группировка предприятий по себестоимости. Влияние факторов на себестоимость 2
3. Анализ средних величин и показателей вариации себестоимости 1 ц овощей в разрезе выделенных групп и в целом …………………………17
4. Анализ динамики урожайности овощей за 7 лет в
Дальнереченском районе …………………………………………………30
5. Корреляционный анализ влияния урожайности на
себестоимость овощей ………………………………………………………38
Заключение 2
Список литературы 46
Приложения 47

Скачать целиком (175.50 Кб) Сколько стоит заказать работу?
Содержимое работы - 1 файл

статистика.doc

— 724.50 Кб (Скачать файл)
 
 
 
 
 
 

  Приложение 2 

  
   
  

  Урожайность овощей в Дальнереченском районе, ц/га 

      Годы Урожайность овощей, ц/га
      1998 81
      1999 57
      2000 61
      2001 102
      2002 77
      2003 127
      2004 124
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
  Y X Z Y * X Y * Z X2 X * Z Z2 У2
А 1 2 3 4 5 6 7 8 9
5 270 9,73 8,30 2627,3 2240,9 94,7 80,8 68,9 72900,0
6 286 20,85 6,56 5962,9 1877,2 434,7 136,8 43,1 81796,0
7 256 13,58 5,92 3476,0 1515,2 184,4 80,4 35,0 65536,0
8 260 20,30 2,85 5278,9 740,9 412,2 57,9 8,1 67600,0
9 236 12,52 3,61 2954,1 852,1 156,7 45,2 13,0 55696,0
10 210 10,02 2,89 2103,6 607,7 100,3 29,0 8,4 44100,0
11 248 10,83 5,42 2686,5 1343,3 117,3 58,7 29,3 61504,0
12 257 12,89 7,28 3311,7 1871,8 166,0 93,9 53,0 66049,0
13 250 13,32 5,55 3330,0 1387,5 177,4 73,9 30,8 62500,0
14 264 13,84 5,65 3654,2 1491,5 191,6 78,2 31,9 69696,0
15 266 11,88 2,78 3159,3 739,4 141,1 33,0 7,7 70756,0
16 280 12,35 5,59 3457,4 1564,1 152,5 69,0 31,2 78400,0
17 289 14,86 2,80 4293,8 810,2 220,7 41,7 7,9 83521,0
18 260 10,06 2,46 2616,1 639,5 101,2 24,7 6,0 67600,0
19 245 9,87 4,16 2417,8 1018,0 97,4 41,0 17,3 60025,0
20 255 10,77 5,25 2746,0 1339,5 116,0 56,6 27,6 65025,0
21 270 13,08 3,08 3532,0 831,1 171,1 40,3 9,5 72900,0
22 276 12,17 6,76 3359,4 1866,3 148,1 82,3 45,7 76176,0
23 230 9,82 6,69 2257,8 1539,4 96,4 65,7 44,8 52900,0
24 217 11,07 4,21 2401,5 912,6 122,5 46,5 17,7 47089,0
 Сумма 5125,0 253,8 97,8 65626,3 25188,2 3402,4 1235,4 537,0 1321769,0
Расчет  параметров уравнения связи ( Yxz = A0 + A1*X + A2*Z ) с помощью следующей системы:
n А0 + s X А1 + s Z А2    = s Y  
s X А0 + s X2 А1 + s X*Z А2    = s Y*Z  
s Z А0 + s X*Z А1 + s Z2 А2    = s Z*Y  
где "s" - сумма              
Подставляем соответствующие значения в данную систему:
Рассчет параметров уравнения связи ( Yxz = A0 + A1*X + A2*Z ) с помощью следующей системы:
n А0 + s X А1 + s Z А2    = s Y
s X А0 + s X2 А1 + s X*Z А2    = s Y*Z
s Z А0 + s X*Z А1 + s Z2 А2    = s Z*Y
где "s" - сумма              
Подставляем соответствующие значения в данную систему:      
20 А0 + 253,794632 А1 + 97,81101683 А2    = 5125
253,794 А0 + 3402,405071 А1 + 1235,447481 А2    = 65626,33648
97,811017 А0 + 1235,447481 А1 + 537,0161673 А2    = 25188,19548
                 
Для решения разделим все члены уравнений  на коэффициенты при А0 (соответственно каждое уравнение):
  А0 + 12,6897316 А1 + 4,890550841 А2    = 256,25
  А0 + 13,41 А1 + 4,87 А2    = 258,58
  А0 + 12,63 А1 + 5,49 А2    = 257,52
                 
Вычтем  из второго уравнения первое, а  из третьего второе:      
      0,72 А1 + -0,02 А2    = 2,33
      -0,78 А1 + 0,62 А2    = -1,06
                 
Разделим  все члены уравнений на коэффициенты при А1 :      
        А1 + -0,03 А2    = 3,25
        А1 + -0,80 А2    = 1,37
                 
Вычтем  из первого уравнения второе:          
            0,77 А2    = 1,88
                 
Соответственно  находим все параметры уравнения:     А2    = 2,442023665
              А1    = 3,330223638
              А0    = 202,047515
                 
  Yxz = 202,047515 + 3,330223638 X    + 2,442023665 Z
                 
Рассчитаем  парные коэф. корелляции:          
  Ryx = 0,4761136   Рассчитаем  коэф. множественной корелляции:
  Ryz = 0,175897297   Ryxz   = 0,5175    
  Rxz = -0,05565539   Рассчитаем  коэф. детерминации:  
          Dyxz   = 26,7775%    
 

      Полученные  коэффициенты корреляции показывают, что между себестоимостью и материальными затратами существует прямая заметная связь зависимость, между себестоимостью и затратами на амортизацию основных средств связь также прямая и слабая. При этом повышение материальных затрат на 1 тыс. руб. вызывает рост себестоимости 1ц. овощей на 3,33 руб., а повышение затрат на амортизацию основных средств на 1 тыс. руб. вызывает рост себестоимости 2,44 руб.

     Коэффициент множественной корреляции составил 0,5175 то есть между тремя факторами существует прямая заметная зависимость.

      Коэффициент детерминации равный 26,78% говорит о том, что только 26,78% изменений в себестоимости вызвано влиянием учтенных нами факторов и 73,22% приходится на прочие факторы.

 

  Заключение

 

      В ходе проведённого исследования нами был проведен анализ зависимости себестоимости овощей от различных факторов.

      При проведении группировки график Огива гальтона показал плавный характер изменения себестоимости, поэтому было выделено 5 групп по себестоимости с равными интервалами.

      В среднем по анализируемой совокупности себестоимость 1 ц. овощей составила 258,25 руб.

      Анализ вариации себестоимости позволил заключить, что в связи с тем, что коэффициент вариации составил 7,50%, то совокупность предприятий является однородной, колебания не значительны, 16.76 руб.

      Анализ  динамики урожайности овощей в Дальнереченском районе за 7 лет показал, что наибольшее значение урожайности овощей в Дальнереченском районе приходится на 2003 год – 127 ц/га . на протяжении 7 лет абсолютный прирост ежегодно увеличивался на 7,17 ц/га или в 1,5262 раза или в 107,3%. Один процент увеличения составил 0,98 ц/га. Средний темп наращивания за 1 год составляет 0,09%.

      Наименьшее  значение урожайности овощей приходится на 1999 год – 57 ц/га, по сравнению с базисным годом снижение составило 24 ц. или 29,63%

      В целом за анализируемый период урожайность  овощей повысилась на 43 ц. (53,09%).

      Фактические значения отклоняются от выровненных  на 16,68 ц. или 18,5%, коэффициент устойчивости равен 81,44% (система является устойчивой, так как коэффициент вариации в ней не превышает 33%).

     На  основе выявленной тенденции развития нами был составлен прогноз урожайности: с вероятностью 95%, в следующем (8-м) году урожайность овощей на предприятии будет от 102,95 до 158,21 ц. с 1 га.

     Коэффициент множественной корреляции составил  0,5175 то есть между тремя факторами существует прямая заметная зависимость. 

 

   Список  литературы

 
  1. Башина  О.Э. Общая теория статистики / О.Э. Башина,  А.А Спирин.– М.:Финансы и статистика, 1999. - 439 с.
  2. Громыко Г.Л. Теория статистики: практикум / Г.Л. Громыко. - М.: Инфра, 2001.
  3. Гусаров, В.М. Статистика: Учеб пособие для вузов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003
  4. Елисеева И.И. Общая теория статистики / И.И Елисеева, М.М. Юзбашев. - М.: Финансы и статистика, 1998. - 368 с.
  5. Ефимова М.Р. Общая теория статистики / М.Р. Ефимова, Е.В Петрова, В.Н. Румянцев. – М.: Инфра –М, 1998. -413 с.
  6. Зимин, Н.Е. Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности предприятия / Н.Е. Зимин, В. Н. Солопова – М.: КолосС, 2004. –  384 с.
  7. Зинченко А.П. Практикум по статистике/ под ред. проф. А.П. Зинченко.- М.:Колос,2001.-249с
  8. Зинченко А.П. Сельскохозяйственные предприятия. Экономико-статистический анализ / А.П. Зинченко. - М.: Финансы и статистика, 2002.
  9. Ильенкова С.Д. Экономика и статистика фирм: учебник / под ред. С.Д. Ильенковой. -М.: Финансы и статистика, 1997.
  10. Колесникова И.И. Статистика / И.И. Колесникова., Г.В. Круглякова.– М.:Новое знание,2005.– 209 с.
  11. Лугинин, О.Е. Статистика в рыночной экономике / О.Е. Лугинин. - Ростов н/Д: Феникс, 2006
  12. Макарова Н.В. Статистика в Excel / Н.В. Макарова, В..Я. Трофимец. - М.: Финансы и статистика, 2002.
  13. Минаков, И.А. Экономика отраслей АПК / И. А. Минаков, Н. И. Куликов, О.В.Соколов и др.— М.: КолосС, 2004. — 464 с.
  14. Муравьев, А. И. Предпринимательство: учебник/ А.И. Муравьев, А.М. Игнатьев А. М., А.Б. Крутик - СПб.: Издательство «Лань», 2006. -696 с.
  15. Попов, Н.А. Экономика сельского хозяйства. Учебник./Н.А. Попов – М.: Дело и сервис, 2006. – 368 с.
  16. Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия: учебник/Г.В. Савицкая – 3-е изд., перераб. и доп. -  М.: ИНФРА-М, 2004. – 425 с.
  17. Спирин А.А. Общая теория статистики / А.А. Спирин. - М.: Финансы и статистика, 1998.
  18. Толстик Н.В. Статистика / Н.В Толстик, Н.М. Матегорина. - Ростов н/ Д., 2003.
  19. Шмойлова Р.А. Теория статистики/ Р. А. Шмойлова. - М.: Финансы и статистика., 2006. - 464 с.

 

   Приложения

Информация о работе Статистика Предприятия