Статистика населения и сельского хозяйства

     Построение  моделей множественной регрессии  включает несколько этапов:

• выбор формы связи (уравнения регрессии);
• отбор факторных признаков;
• обеспечение достаточного объема совокупности для получения несмещенных оценок.

     3.Для  исследования методами статистики  были выбраны следующие показатели:

      1)В качестве результирующего показателя: численность сотрудников (Y)

      2)В качестве факторов, влияющих на Y :

• средняя зарплата сотрудников (X₁);
• численность детей стоящих на учете в Центре (X₂);
• стоимость услуг, оказанных детям (X₃);
• дотации приходящие  в Центр муниципальными органами (X₄);
• дотации приходящие в Центр за счет благотворительности (X₅).

      Для наглядного представления исходные данные приведены в графическом виде на рисунках 1 – 2.

      4.Расчет  показателей эффективности динамического  ряда (Y - численность сотрудников ) приведен в таблице 3.

      5.Расчет коэффициентов корреляции  позволил выявить тесноту и наличие связи между исследуемыми признаками. Результат приведен в таблицах  11. 

Таблица 11 – Коэффициенты корреляции для Y

      Из  данных таблиц видно, что между показателями слабая связь

      6.Для  построения парной регрессионной модели были выбраны следующие показатели: численность сотрудников (Y) и средняя зарплата сотрудников (X₁). Для выбора вида регрессионной зависимости было применено графическое представление (рис.4 – 8). На наш взгляд наиболее подходящей для отражения зависимости будет линейная зависимость.

      7. Для сглаживания динамического  ряда был выбран метод скользящих  средних. Этот метод заключается в замене уровней у_t (t= ) исходного динамического ряда расчетными уровнями, которые определяются следующим образом:

1. Выбирается  шаг сглаживания m (3, 5, 7 < n)

2. Уровни сглаженного  ряда находят по формулам:

      8. Для выбора аппроксимирующей функции была рассмотрена средняя ошибка аппроксимации. Так как наименьшая, то  в качестве аппроксимирующей функции была выбрана линейная. В связи с этим можно спрогнозировать дальнейшее развитие показателя численности сотрудников (Y).

      Таким образом, можно сделать вывод  о том, что цель курсовой работы достигнута, задачи решены.   
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Список  используемых источников и литературы. 

     1.Теория статистики. Учебник. /Под ред. Шмойловой Р.А. - М.: Финансы и статистика, 2002.

     2.Харченко А.С. Статистика. – М.: Финансы и статистика, 1997.

        3Адамов В.Е. Экономика коммерческого предприятия, 1997.

      4. Громыко Г. Л. Социально – экономическая статистика. – М.,1989.

     5. Ежов А.И. Статистика промышленности. – М.: Финансы и статистика,1983.

      6. Сергеев И.В. Экономика предприятия: Учебное пособие. – М.: Финансы и статистика, 1997.

      7. Баканов М.И.,Шеремет А.Д. Теория экономического анализа. – М.: Финансы и статистика, 1997.

       8. Зайцев Н.А. Экономика промышленного предприятия. – М.: Финансы и статистика, 1996.

      9. Российский статистический ежегодник. Статистический сборник. /Госкомстат России. - М., 2003.

      10. Финансы России. Статистический ежегодник. /Госкомстат России. - М., 2003

     11. Бюджетная классификация Российской Федерации. - М.: Госкомстат России, 1996.

     12. Национальные счета и экономические балансы. Практикум. /Под ред. Рябушкина Б.Т. - М.: Финансы и статистика, 2002.

     13.Экономическая статистика.Богородская Н.А. СПбГААП.СПб.,1996г. 
          14. Общая теория статистики. Под ред. А.А Спирина. Москва. «Финансы и статистика». 1998г.

     15.Касимов Ю.Ф. Введение в теорию оптимального портфеля ценных бумаг. -М., Анкил, 2005.