1. Исходные данные¹³ представим в таблице 5.

Таблица 5

Динамика  ВРП и численность занятых в экономике в Архангельской области в 2002-2004 гг.

 

х – валовой региональный продукт в основных ценах;

y – численность занятых в экономике.          

2. Найдем коэффициент корреляции r между x (валовой региональный продукт в основных ценах) и y (численность занятых в экономике), определим тесноту и направление связи.           

Коэффициент корреляции вычислим по формуле:

 

          Составим расчетную  таблицу. 
 
 

      Таблица 6

Расчетная таблица

  

          Рассчитаем средние значения по формуле средней простой арифметической:            
 
 

Учитывая, что данные не сгруппированы, среднее  квадратическое отклонение рассчитывается по формулам:

    

          Рассчитаем коэффициент  корреляции:           

Вывод:           

Одной из мер статистической зависимости  между двумя переменными является коэффициент корреляции. Он показывает, насколько ярко выражена тенденция  к росту одной переменной при  увеличении другой.           

Коэффициент корреляции (КК) – важный показатель показывающий взаимосвязь между двумя наборами данных. КК может принимать значения от -1 до 1. Отрицательный КК показывает, что данные взаимосвязанно расходятся, при возрастании значений одних из них значения другой убывают, положительный – что данные взаимосвязанно растут, 0 и близкие значения говорят о том, что данные не связаны друг с другом. Следует помнить, что КК может не иметь никаких связей с реальной ситуацией.          

Так как коэффициент корреляции r < 0, то связь между признаками обратная, т.е. с увеличением численности занятого населения значения ВРП уменьшается и наоборот. Так как – связь тесная или сильная.          

3. Коэффициент корреляции показал наличие связи, поэтому построим линейное уравнение регрессии, которое имеет вид:

   

          Для построения прямой регрессии посчитаем две  точки прямой:

При  

При                

Изобразим графически корреляционное поле и прямую регрессии (Приложение 4).           

4. Рассчитаем коэффициент регрессии по формуле:

  

           
           показывает, что с увеличением значения ВРП на 1 единицу (тыс. руб.), численность занятых в экономике уменьшится в среднем на 0,0002 тыс. чел.          

5. Рассчитаем коэффициент детерминации по формуле:

  

          Коэффициент детерминации определяет долю вариации одной из переменных, которая объясняется вариацией другой переменной.

показывает, что изменение уровня ВРП на 46,1% зависит от изменения значения численности занятых в экономике.          

6. Рассчитаем коэффициент эластичности по формуле:

  

          Следовательно, при изменении значения ВРП на 1% уровень занятых в экономике изменится %. 
 
 
 
 
 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

  

          В данном курсовом проекте был рассмотрен показатель Валового регионального продукта в Архангельской области в 2002-2004 годах.           

Показатель ВРП имеет очень важное значение для экономики. Он используется для характеристики результатов производства, уровня экономического развития, темпов экономического роста, анализа производительности труда в экономике и так далее.          

В данной работе мы изучили ключевые понятия  валового регионального продукта валового внутреннего продукта, рассмотрели  их отличия и провели сравнительный  анализ ВРП Архангельской области  за 2002-2004 гг. с помощью различных статистических показателей.          

В расчетной  части курсового проекта проведена  оценка ВРП с помощью индексного метода, проанализирована динамика роста  данного показателя. Используя методику прогнозирования направления развития временного ряда в будущем, выявлена тенденция динамики ВРП в Архангельской области на 1 год вперед. Также проведена оценка тесноты зависимости между динамикой ВРП и численностью занятых в экономике в Архангельской области в 2002-2004 гг.          

Внимательно изучив все показатели, можно сделать  вывод, что в Архангельской области за заданный период наметилась тенденция к увеличению значения ВРП: увеличивается часть добавленной стоимости, которая остается у производителей после вычета расходов, связанных с оплатой труда наемных работников, и чистых налогов на производство и импорт.          

На протяжении 2002-2004 гг. сохранялась тенденция к увеличению значения ВРП за счет увеличения доли такого показателя как,  производство товаров в Архангельской области (увеличение произошло на 9,2%), что происходило в основном за счет увеличения доли промышленности (на 14,7%). Доля производства услуг заметно снизилась (на 9,4%). Доля же чистых налогов (за исключением субсидий) на продукты в течение данных трех лет была нестабильна, но, тем не менее, все же незначительно увеличилась (на 0,3%).

           «В настоящее время, помимо показателя ВРП, территориальные органы государственной статистики осуществляют расчет некоторых других показателей на основе методологии СНС. В частности, осуществляется расчет показателей фактического конечного потребления и валового сбережения на территории региона. Готовится методология построения показателей счета образования первичных доходов на региональном уровне. Эти показатели выполняют свои функции важных индикаторов экономических процессов, происходящих в региональной экономике. Вместе с тем ввиду того, что региональная экономика является экономикой открытого типа, то есть значительная часть материальных и финансовых ресурсов региональной экономики формируется за счет обмена с другими регионами и, наоборот, большая часть произведенных в регионе продуктов и услуг потребляется нерезидентами, причем этот обмен трудно зарегистрировать, удовлетворительной сбалансированности показателей производства и использования на региональном уровне достигнуть пока не удается. Поэтому в обозримой перспективе именно показатель произведенного ВРП будет оставаться обобщающим показателем развития региональной экономики¹⁴». 
 
 
 
 
 
 
 
 

СПИСОК  ЛИТЕРАТУРЫ

  

          1. Комиссарова С.Я. Статистический сборник «Архангельская область в цифрах», Архангельск, 2006 г. – 171 с.          

2. Чепурин М.Н., Киселева Е.А. Курс экономической теории: учебник – 5-е исправленное, дополненное и переработанное издание – Киров: «АСА», 2006 г. – 832 с.          

3. Интернет-конференция председателя Государственного комитета РФ по статистике Соколина В.Л. http://www.garweb.ru/conf/gks/20030514/smi/ Межрегиональные сопоставления валового регионального продукта в Российской Федерации          

4. Свободная энциклопедия http://ru.wikipedia.org/ Валовой региональный продукт          

5. Территориальный орган ФСГС по Архангельской области http://arhangelskstat.ru/ Архангельская область в цифрах. Валовой региональный продукт. Методология          

6. Территориальные различия http://geo.1september.ru/ Итоговые уроки по экономической географии России Д.В. Заяц, С.В. Рогачев          

7. Федеральная служба государственной статистики http://www.cisstat.com/meet-sna2004/glukhova.htm Валовой региональный продукт и практика его расчета в России. М.В.Глухова.          

8. Центральная база статистических данных «Россия в цифрах» http://www.gks.ru/wps/portal/ Федеральная служба государственной статистики. Занятость и безработица. Численность занятых в экономике. 
 
 
 
 
 
 

ПРИЛОЖЕНИЕ 1

 

     Структура ВРП в Архангельской области в долях за 2002-2004 гг. (%) 
 

     

     

     

ПРИЛОЖЕНИЕ 2

 

     Динамика  роста ВРП в Архангельской области

     в 2002-2004 гг. 

       
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

ПРИЛОЖЕНИЕ 3

 

Динамика  роста ВРП в Архангельской области

в 2002-2005 гг. (с учётом прогноза)

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

ПРИЛОЖЕНИЕ 4

 

     Корреляционное  поле и прямая регрессии