Шпаргалка по "Статистике"

3. Для  обеспечения достоверности стат. данных необходима тщательная  всесторонняя проверка качества  собираемых фактов.

4. Для  того, чтобы создать наилучшие  условия для получения объективных  материалов, необходима научная  организация стат. наблюдения.

Стат. набл. осуществляется в двух формах: путём предоставления отчётности и проведения специально организованных статистических наблюдений.

Отчётностью называют такую организованную форму статистического набл. при которой сведения поступают в виде обязательных отчётов в определённые сроки и по утверждённым формам.

При этом источником сведений, как правило, являются первичные учётные записи в документах бухгалтерского и оперативного учёта.

Специально организованное стат. набл. представляет собой сбор сведений посредством переписей, единовременных учётов и обследований. Примером специально организованного стат. набл. могут быть: перепись населения, всякого рода социологические обследования.

Виды стат. набл. различаются по времени регистрации данных и по степени охвата единиц исследуемой совокупности.

По  характеру регистрации данных во времени различают набл. непрерывное и прерывное. Последнее, в свою очередь подразделяется на набл. периодическое и единовременное.

Непрерывным является такое набл. которое ведётся систематически. При этом регистрация фактов производится по мере их свершения, например, регистрация актов гражданского состояния. При текущем набл. нельзя допускать значительного разрыва между моментом возникновения факта и моментом его регистрации.

Прерывным является такое набл. которое повторяется через определённые промежутки времени.

Единовременное набл. проводится по мере надобности, время от времени, без соблюдения строгой периодичности или вообще проводится единожды.

По  степени охвата единиц изучаемой совокупности различают сплошные и несплошные стат. набл.

Сплошным называют такое набл. при котором обследованию подвергаются все без исключения единицы изучаемой совокупности. Путем сплошного набл. осуществляется получение отчетности от предприятий и учреждений.

Несплошным называют такое набл. при котором обследованию подвергаются не все единицы изучаемой совокупности, а только заранее установленная их часть, например, изучение торговых оборотов и цен на городских рынках. Основным видом несплошного набл. является выборочное.

Выборочным набл. называется набл. при котором характеристика всей совокупности фактов дается по некоторой их части, отобранной в случайном порядке. В торговле с его помощью изучают эффективность новых, передовых форм торговли, спрос населения и степень его удовлетворения.

ОПРЕДЕЛЕНИЕ ОШИБКИ ВЫБОРКИ

Ошибка  выборки — это объективно возникающее расхождение между характеристиками выборки и генеральной совокупности. Она зависит от ряда факторов: степени вариации изучаемого признака, численности выборки, методом отбора единиц в выборочную совокупность, принятого уровня достоверности результата исследования.

Определение ошибки выборочной средней.

При случайном повторном  отборе средняя ошибка выборочной средней рассчитывается по формуле:

где — средняя ошибка выборочной средней;

— дисперсия выборочной совокупности;

n — численность  выборки.

При бесповторном отборе она рассчитывается по формуле:

где N — численность  генеральной совокупности.

Определение ошибки выборочной доли.

При повторном  отборе средняя ошибка выборочной доли рассчитывается по формуле:

где — выборочная  доля единиц, обладающих изучаемым признаком; — число единиц, обладающих изучаемым признаком; — численность выборки.

При бесповторном способе отбора средняя ошибка выборочной доли определяется по формулам:

Предельная  ошибка выборки  связана со средней ошибкой выборки отношением:

При этом t как  коэффициент кратности средней ошибки выборки зависит от значения вероятности Р, с которой гарантируется величина предельной ошибки выборки.

Предельная ошибка выборки  при бесповторном отборе определяется по следующим формулам:

Предельная ошибка выборки  при повторном отборе определяется по формуле:

  

СВОДКА И  ГРУППИРОВКА СТАТ. ДАННЫХ

В результате первой стадии стат. исследования получают сведения о каждой единице совокупности. Задача второй стадии состоит в том, чтобы упорядочить и обобщить первичный материал, свести его в группы и на этой основе дать обобщающую характеристику совокупности. Этот этап в статистике называется сводкой.

Различают простую сводку (подсчет только общих итогов) и стат. группировку, которая сводится к расчленению совокупности на группы по существенному для единиц совокупности признаку. Группировка позволяет получить такие результаты, по которым можно выявить состав совокупности, хар-ные черты и свойства типичных явлений, обнаружить закономерности и взаимосвязи.

Результаты  сводки могут быть представлены в  виде стат. рядов распределения.

Статистическим  рядом распределения называют упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по изучаемому признаку. В зависимости от признака ряды могут быть вариационными (количественными) и атрибутивными (качественными).

Количественные  признаки — это признаки, имеющие кол-ное выражение у отдельных единиц совокупности, например, заработная плата рабочих, стоимость продукции промышленных предприятий и т.д.

Атрибутивные  признаки — это признаки, не имеющие количественной меры. Например, пол, профессия рабочего и т.д.

Вариационные  ряды могут быть дискретными или  интервальными.

Дискретный  ряд распределения — это ряд, в котором варианты выражены целым числом.

Интервальный  ряд распределения — это ряд, в котором значения признака заданы в виде интервала.

Стат. ряды распределения  позволяют систематизировать и  обобщать стат. материал. Однако они  не дают всесторонней характеристики выделенных групп. Чтобы решить ряд конкретных задач, выявить особенности в развитии явления, обнаружить тенденции, установить зависимости, необходимо произвести группировку стат. данных.

Группировка - это процесс образования групп единиц совокупности однородных в каком-либо отношении, а также имеющих одинаковые или близкие значения группировочного признака.

Для этой цели выбирается группировочный признак и разрабатывается система  показателей, которыми будут хар-ваться выделенные группы. Определение и  обоснование показателей целиком  зависят от цели исследования и поставленной задачи. В зависимости от цели и  задач исследования различают следующие виды группировок: типологические, структурные, аналитические.

К типологическим группировкам относят все группировки, которые хар-ют качественные особенности и различия между типами явлений. Типологические группировки широко применяются в экономических, социальных и других исследованиях.

Структурная группировка -  выявляет состав однородной в кач-ном отношении совокупности по какому-либо признаку. Примером могут служить группировки предприятий по проценту выполнения плана, по числу рабочих и т.д. Значение таких группировок заключается в том, что с их помощью могут быть выделены и изучены группы предприятий передовых, средних, отстающих; выявлены неиспользованные резервы производства, например, в области улучшения использования основных фондов, повышение производительности труда, улучшение качества продукции и т.д.

Аналитическая группировка - применяется для исследования взаимосвязи между явлениями. Используя аналитические группировки, определяют факторные и результативные признаки изучаемых явлений. Факторные - это признаки, оказывающие влияние на другие, связанные с ними признаки. Результативные – это признаки, которые изменяются под влиянием факторных.

Образование групп по двум и более признакам, взятым в определенном сочетании, называется комбинированной группировкой. При этом группировочные признаки принято располагать, начиная с атрибутивного, в определенной последовательности, исходя из логики взаимосвязи показателей.

Применение  комбинированных группировок обусловлено многообразием экономических явлений, а также необходимостью их всестороннего изучения. Но увеличение числа группировочных признаков ограничивается уменьшением наглядности, что снижает эффективность использования стат. информации.

Статистические  таблицы - это наиболее рациональная форма представления результатов статистической сводки и группировки.

Значение статистических таблиц состоит в том, что они  позволяют охватить материалы статистической сводки в целом. Статистическая таблица, по существу, является системой мыслей об исследуемом объекте, излагаемых цифрами на основе определенного порядка в расположении систематизированной информации.

В экономической  и управленческой работе, связанной  с коммерческой деятельностью, статистические таблицы применяются очень часто. Поэтому необходимо научиться правильно их составлять и анализировать.

По внешнему виду статистическая таблица представляет собой ряд пересекающихся горизонтальных и вертикальных линий, образующих по горизонтали строки, а по вертикали - графы (столбцы, колонки), которые в совокупности составляют как бы скелет таблицы.

Таблица, состоящая  из строк и граф, которые еще  не заполнены цифрами, называется макетом таблицы. Каждая статистическая таблица имеет подлежащее и сказуемое.

Подлежащее  таблицы. - это объект нашего изучения (название района, города, предприятия).

Сказуемое. - это система показателей, которыми характеризуется объект изучения, т.е. подлежащее таблицы.

Обычно подлежащее располагается слева, в виде наименования горизонтальных строк, а сказуемое - справа, в виде наименования вертикальных граф.

В таблице могут быть подведены итоги по графам и строкам.

Обязательная часть  таблицы - заголовок, показывающий, о  чем идет речь в таблице, к какому месту и времени онаотносится.

В зависимости  от построения подлежащего, таблицы делятся на три вида: простые, групповые и комбинационные.

Простыми  таблицами называются такие, в подлежащем которых нет группировок, а дается лишь перечень единиц совокупности (перечневые таблицы), административных районов (территориальные таблицы) или периодов времени (хронологические таблицы).

Групповые статистические таблицы дают более информативный материал для анализа изучаемых явлений, благодаря образованным в их подлежащем группам по существенному признаку или выявлению связи между рядом показателей.

Комбинационными таблицами называются такие, в которых подлежащее содержит группировку единиц совокупности по двум или более признакам, взятым в сочетании. Комбинационная таблица устанавливает взаимное действие на результативные признаки существующую связь между факторами группировки.

ПРАВИЛА ЗАПОЛНЕНИЯ

Если одно из числовых выражений данного признака рав  но нулю, то пересечение соответствующей  графы и строки перечеркивается.

Если числовые значения признака неизвестны, то в  пересечении графы и строки ставится многоточие.

Если пересечение  графы и строки не имеет смысла, то ставится  "Х".

Если в таблице  проценты по отношению к какому-либо предыдущему году, то этот год должен быть показан в таблице, несмотря на указание его в заголовке.

 

ПРОГ-МНО-МЕТОДИЧЕСКИЕ И  ОРГ. ВОПРОСЫ НАБЛЮДЕНИЯ

Каждое наблюдение проводится с конкретной целью. При  его проведении необходимо установить, что подлежит обследованию. Надо решить следующие вопросы:

Объект  наблюдения – совокупность предметов, явлений, у которых должны быть собраны сведения. При определении объекта указываются его основные отличительные черты (признаки). Всякий объект массовых наблюдений состоит их отдельных единиц, поэтому надо решить вопрос о том, каков тот элемент совокупности, который послужит единицей наблюдения.

Единица наблюдения – это составной элемент объекта, который является носителем признаков, подлежащих регистрации и основой счета.

Ценз – это определенные количественные ограничения для объекта наблюдения.

Признак – это свойство, которое характеризует определенные черты и особенности, присущие единицам изучаемой совокупности.

Программа наблюдения – это перечень признаков, подлежащих регистрации. Программа находит отражение в формуляре наблюдения. Выделяются организационные вопросы: перечень мероприятий, обеспечивающих правильность наблюдения, а также оргплан, где учитываются органы наблюдения, время наблюдения, порядок приема и сдачи материала, порядок получения информации.