Шпаргалка по "Статистика"

1.Предмет  и метод статистики

В настоящее  время термин «статистика» используется в двух основных значениях.

Во-первых, как  особая отрасль практической деятельности по сбору, обработке и анализу  массовых количественных данных о социально-экономическом  состоянии страны, ее отдельных отраслей, отдельных регионов, отдельных предприятий.

Во-вторых, как  наука, которая разрабатывает теоретические  положения и методы, используемые статистической практикой.

Статистика  базируется только на тех выводах, которые  вытекают из анализа надлежащим образом собранных и обработанных цифровых данных.

Предметом исследования статистики является область массовых социально-экономических явлений общества. Статистика изучает количественную сторону этих явлений в неразрывной связи с их качественной стороной в конкретных условиях места и времени. Она включает в сферу своего исследования также технические и природные факторы, которые влияют на изменение количественных сторон массовых явлений.

Цель статистического  исследования заключается в раскрытии сущности и закономерностей массовых явлений и процессов.

Система способов, приемов, с помощью которых статистика исследует массовые явления, образует статистическую методологию. Ее специфика заключается в том, что все основные методические приемы используются по мере выполнения задач трех последовательных стадий (этапов) статистического исследования:

- статистического  наблюдения;

- сводки и  группировки первичных статистических  данных;

- анализа  статистической информации.

Содержание  работы первого этапа предполагает использование метода массовых наблюдений, которые есть не что иное, как сбор первичной статистической информации.

На втором этапе собранная информация при  помощи метода статистических группировок  определенным способом обобщается и  распределяется.

И на конец, на третьем этапе с помощью метода обобщающих показателей осуществляется анализ статистической информации. 
 

2.Статистическое наблюдение, его формы, виды и способы.

Любое экономико-статистическое исследование начинается со статистического наблюдения.

Статистическое  наблюдение - это предварительная стадия статистического исследования, которая представляет собой планомерный, научно организованный сбор первичных статистических данных о массовых социально-экономических явлениях и процессах.

Статистическое  наблюдение должно отвечать ряду важнейших требований:

а) проводиться  непрерывно и систематически;

б) учет массовых данных должен быть таким, чтобы не только обеспечивалась полнота данных, но и учитывалось их постоянное изменение;

в) данные должны быть максимально достоверны и точны;

г) исследуемые  явления должны иметь не только научную, но и практическую ценность.

Статистическое  наблюдение (сбор первичного статистического  материала) состоит  из трех основных этапов:

подготовка  статистического наблюдения;

организация и производство наблюдения;

контроль  полученных первичных данных.

На этапе  подготовки статистического наблюдения определяется цель (конкретная и четкая), устанавливаются объект и единица  наблюдения, разрабатываются инструментарий и программа наблюдения.

На втором этапе выбираются организационные  формы наблюдения, виды наблюдения и способы получения статистической информации. Все многообразие форм, видов и способов наблюдения можно  представить следующим образом.

Формы статистического наблюдения: 1)статистическая отчетность 2)специально организованное наблюдение 3)регистры.

Статистическая  отчетность утверждается  органами государственной статистики, имеет обязательный характер.

Специально  организованное наблюдение проводится с целью получения сведений отсутствующих в отчетности. Самый простой пример – перепись населения.

Формой непрерывного статистического наблюдения является регистровое наблюдение (регистр), объектами которого являются долговременные процессы, имеющие фиксированное начало, стадию развития и фиксированное время завершения.

Статистическая  информация может быть получена различными способами (схема).

Непосредственное  наблюдение – надежный, но требует значительных затрат труда.

Документальный основан на использовании в качестве источника информации различных документов учетного характера.

Способ наблюдения, при котором источником сведений являются слова респондентов, называют опросом. Его разновидности: устный (экспедиционный), анкетный, корреспондентский, явочный опрос и саморегистрация.

Виды  статистического  наблюдения по времени  регистрации фактов.

Непрерывное (текущее) статистическое наблюдение - это систематическая регистрация фактов или явлений по мере их поступления с целью изучения их динамики. Например, регистрации актов гражданского состояния (рождения, браки, смерти).

Видами  прерывного наблюдения являются единовременное и периодическое. Первое есть разовое сплошное наблюдение для сбора количественных характеристик явления или процесса в момент его исследования. Периодическое наблюдение проводится через определенные промежутки времени (периодическое исследование пассажиропотоков в общественном транспорте).

Сплошное  наблюдение охватывает все единицы исследуемой совокупности (например, общая перепись населения).

Несплошное  наблюдение охватывает только часть исследуемой совокупности. В зависимости от того, как выбрана эта часть, несплошное наблюдение можно подразделить на выборочное (основано на принципе случайного отбора), метод основного массива (исследуются самые существенные или наиболее крупные единицы изучаемой совокупности) и так называемое монографическое наблюдение (подробное исследование отдельных единиц изучаемой совокупности с целью выявления намечающихся тенденций). 

3.Относительные  статистические величины, их виды и формы выражения.

Относительный показатель представляет собой результат  деления одного абсолютного показателя на другой и выражает соотношение  между количественными характеристиками социально-экономических процессов  и явлений.

При расчете  относительного показателя в числителе – сравниваемый показатель находится, а в знаменателе – основание или база сравнения.

Относительные показатели могут выражаться в коэффициентах, процентах, промилле (1000), продецимилле (10 000).

Относительные величины, используемые в статистической практике:

1)Динамики – представляет отношение уровня исследуемого процесса за данный период времени к уровню этого же процесса в прошлом.

ОВД = (факт/базис)*100%

2)Планового  задания - показывают, какое планируется изменение показателя по сравнению с базисным периодом:

ОВПЗ = (план/базис)*100%

3)Выполнения  плана - показывают степень выполнения задания в текущем периоде:

ОВВП =(факт/план)*100%

связь между величинами ОВПЗ*ОВВП = ОВД

4)Структуры – показывают, какой удельный вес занимает каждая часть совокупности  в общем объёме.

5)Координации – характеризуют соотношение отдельных частей одного целого, одна из которых принимается за базу сравнения.

6)Интенсивности – характеризуют плотность распространения определенного явления в окружающей среде

7)Сравнения – характеризуют соотношение одноименных показателей, относящихся к разным объектам  

4.Ряды  распределений, их  виды и методы  построения.

Ряд распределения – это ряд цифровых показателей, расположенных в определенной последовательности.

Виды:

1.атрибутивные (качественные)

2.вариационные (количественное),

2.1ранжированный  ряд (упорядоченный по возрастанию  или убыванию);

2.2дискретный  ряд (построенный по прерывистым  числовым данным);

2.3интервальный  вариационный ряд (по непрерывным числовым данным).

Вариацией наз-ся наличие различий численных значений признаков у отдельных ед. совокупности. Чтобы выявить характер распределения ед. совокупности по варьирующим признакам и определить закономерности строят ряды распределения. Ряды построенные по количественному признаку наз-ю вариационными. Задачи при анализе вар-х рядов – определение меры, т.е количественное изменение колебленности признаков; исследование закономерностей вариации в совокупности для изучения причин выз-х вариацию. Вариационный ряд – это ранжированный ряд статистических частот.

Методы  построения: 1. Полигон – используется для отображения дискретных рядов. 2. Гистограмма- для интервальных рядов. 3. Кумулята – кривая накопленных частот.  

5.Основные  задачи и виды  группировок. Методы определения числа групп и размера интервала.

Группировкой  называется разделение множества единиц изучаемой совокупности на группы по отдельным существенным для них  признакам.

ВИДЫ: !По ЦЕЛЯМ И ЗАДАЧАМ:

Типологическая  группировка направлена на выделение социально-экономических типов. Примерами такого вида группировок могут быть группы предприятий по формам собственности, по формам хозяйствования, социальные группы населения и т.д.

Структурная группировка  решает задачи по изучению структурного состава той или иной однородной совокупности, структурных изменений. Примерами такого вида группировок могут быть группы населения по полу, возрасту, месту проживания, доходу и т.д., то есть изучаются закономерности общественных явлений.

Аналитическая группировка заключается в исследовании взаимосвязей между признаками в качественно однородной совокупности. С помощью аналитических группировок удается выявлять признаки, которые могут выступать или причиной, или следствием того или иного явления. Например, группировка предприятий определенной отрасли экономики по уровню производительности труда для выявления ее влияния на себестоимость продукции.

Ряд распределения – это ряд цифровых показателей, расположенных в определенной последовательности. Бывают ряды

1.атрибутивные (качественные)

2.вариационные (количественное),

2.1ранжированный ряд (упорядоченный по возрастанию или убыванию);

2.2дискретный ряд (построенный по прерывистым числовым данным);

2.3интервальный вариационный ряд (по непрерывным числовым данным).

!ПО  ЧИСЛУ ГРУППИРОВАЧНЫХ  ПРИЗНАКОВ:

- простая(по одному  признаку)

-сложная(по нескольким)

!ПО  УПОРЯДОЧЕННОСТИ  ИСХОДНЫХ ДАННЫХ:

-первичная

-вторичная

Интервал – это значение варьирующего признака лежащего в определенной границе.

Каждый интервал имеет нижнюю и верхнюю границы или одну из них. Если у интервала указана лишь одна граница, то это открытый интервала, а если обе – то  закрытый. Закрытые интервалы подразделяются на равные и неравные, а также специализированные и произвольные.