Шпаргалка по "Статистике"

ПРЕДМЕТ И ЗАДАЧИ СТАТИСТИКИ ДЕН. ОБР  И КРЕДИТА

Предметом изучения явл. кол-венная хар-ка массовых явлений  в сфере ден. обращения и кредитных  отношений. Ден. обращение – это движение денег во внутр. обороте в наличной и б/наличной форме в процессе обращения товаров, оказания услуг и совершения различных платежей. Ден.обр. охватывает не только движение товаров и услуг, но и ссудного и фиксированного капитала. Значительная часть оборота в странах с Р.Э. приходится на на фин. операции, т.е. на сделки с различными видами ценных бумаг, ссудные операции, налоговые платежи и проч. Большая часть ден. оборота происходит в б/нал. форме. Это связано с с резким увеличением платежных операций. Денежно-кредитное регулирование – сис-ма мероприятий гос-ва, направленная на стабилизацию ден. обр., валютной сис-мы, улучшение функционирования кредитной сис-мы. Центробанк использует такие приемы, как регулирование учетной ставки, изменение нормы обязательных резервов банка, проведение операций с гос. цен. бумагами.

ЗАДАЧИ:

1. Определение размеров ден. массы и ее структуры.

2. Отображение ден. обр.  и оценка факторов, влияющих на  обесценивание денег. 

3. Хар-ка кредитной политики.

4. Статистическое изучение  форм кредита. 

5. Изучение ссудного процента.

КАТЕГОРИЯ КЛАССИФИК-И И СИС-МА СТАТ. ПОКАЗАТ. ДЕН. ОБР.

Сис-ма стат. показателей, хар-ющих ден. обр. основывается на категориях связанных с функционированием  денег, определением ден. массы и  ее структуры. Деньги выполняют функцию  меры стоимости, средства обращения, средства платежа, средства накопления и сбережения. Во внешенеэконом. отношениях деньги функционируют как мировые деньги. В связи с указанными функциями, сис-ма показателей ден. обр. вкл. след. показатели: ден. масса и ее структура, обеспеченность ден. знаками национальной экономики, покупная способность ден. единицы, показатели операций на счетах с депозитами и с золотым запасом, показатели операций с валютой в международных эконом. отношениях. Всю ден. массу можно представить, как совокупныый ден. агрегат М3, к-рый при этом будет включать составные части агрегатов М0, М1, М2. М3 – это ден. масса в обороте, измеряемая совокупным объемом покупательных и платежных средств, обеспеч. хоз. оборот и принадлежащих частным лицам, предприятиям, гос-ву. М0 – наличные деньги – нац. наличная валюта. М1 – деньги в узком смысле – М0 и депозиты до востр. М2 – деньги в узком смысле и близкие категории – М1 и срочные накопит. депозиты, депозиты в инвалюте, депозитные сертификаты, перекупаемые ценные бумаги по соглашению. М3 – М2 и дорожные чеки и комерч. бумаги. В РФ применяются 4 показателя. Категория совокупной ден. массы достаточно близка к международным стандартам, хотя имеются и отличия в понимании совокупной ден. массы, особено в трактовке агрегатов М1 и М2. В состав совокупной ден. массы, рассчитываемой ЦБ РФ входят: -наличные деньги в обращении, ср-ва на расчетных и спец. счетах предприятий, населения и местных бюджетов, - депозиты в коммерч. банках, -депозиты населения до востреб. в СБ, ср-ва госстраха, -сроч. депозиты населения в СБ, -сертификаты и облигации гос. займа. Самостоят. компонентом ден. массы явл. показатель ден. базы. Ден. база вкл. ден агрегат М0, ден. средства в кассах банка, обязательные резервы комерч. банков в ЦБ и их средства на корр. счетах в ЦБ. Для контроля динамики ден. массы исп. показатель “ден. мультипликатор” (коэфф., хар-щий увел. ден. массы в обороте в рез. роста банковских резервов). Соответствие кол-ва ден. знаков объему обращения и фактору обесценения денег определяются с пом. след показателей: -кол-во ден. единиц, необх. д/обращения в данный момент; -во сколько раз произв-е кол-ва денег на скорость обращения больше произв-я уровня цен на тов. массу, -показатель инфляции. Опр-е кол-ва денег в данный момент: (Sцен товаров на данный пер. - Sцен тов., платежи к-рых вне рамок периода + Sцен тов. прошлых пер., срок платежей по к-рым наступил - Sвзаимопогашающ. платежей)/скорость оборота ден. единиц. Þ Произв-е кол-ва денег в обращ. на скорость обр. = произв-ю тов. массы на уровень цен. Когда равенство нарушается, происходит обесценение денег. Обесценение денег в форме роста цен на тов. возникает вследствие переполнения каналов ден. обращения, избыточной ден. массы при отсутствии адекватного увел. товарной массы. Инфляция измеряется с пом. двух индексов дефляторов: дефлятора ВВП, дефлятора потребительских цен. Чаще всего д/измерения инфляции применяется индекс потребит. цен. К важнейшим показателям статистики ден. обращения относится показатель хар-щий изменения покупательной способности рубля.

РЯДЫ  ДИНАМИКИ. КЛАССИФИКАЦИЯ.

Рядами  динамики наз.  стат.  данные,  отображающие развитие изучаемого явления во времени. В каждом ряду динамики имеются два основных эл-та: показатель времени t; соответствующие им уровни развития изучаемого явления у. В кач-ве  показаний времени в рядах динамики выступают либо опр. даты времени, либо отдельные периоды.

Уровни рядов динамики  отображают  колич-ную  оценку развития во времени изучаемого явления. Они  могут выражаться абсолютными, относительными или средними величинами.

В зависимости от хар-ра изучаемого явления уровни рядов динамики могут относиться или к опр. датам, или к отдельным периодам.  В соответствии с этим, ряды динамики делятся на моментные и интервальные.

Моментные ряды динамики отображают состояние изучаемых явлений на определенные даты (моменты) времени.

Интервальные ряды  динамики отображают итоги развития  изучаемых явлений за отдельные периоды (интервалы) времени.

Ряды динамики могут быть полными и неполными. Полный - в котором одноименные моменты времени или периоды времени строго следуют один за другим в календарном порядке или равноотстоят друг от друга. Неполный - в котором уровни зафиксированы в неравноотстоящие моменты.

Чтобы анализ ряда был объективен, необходимо учитывать события, приводящие к несопоставимости уровней ряда и использовать приемы приведения рядов в сопоставимый вид. Наиболее характерные случаи несопоставимости уровней ряда динамики:

Территориальные изменения  объекта исследования, к которому относится изучаемый показатель.

Разновеликие  интервалы времени,  к которым относится показатель.

Изменение даты учета.

Изменение методологии  учета или расчета показателя.

Изменение цен.

Изменение единиц измерения.

1982   1983   1984

22,0   22,3   22,8 - в старых  границах района.

1985   1986   1987

34,2  34,3   34,4 - в новых границах района.

Для приведения ряда в сопоставимый вид необходимо для  1984  года знать  численность населения в старых и новых границах района для определения  коэфф. пересчета: К=34,2/22,8=1,5 Все уровни ряда до 1984 года, умножаются на коэфф. К и ряд принимает вид:

  1982   1983   1984   1985   1986   1987

   33,0    33,3   34,2    34,2    34,3   34,4

После этого преобразования ряда динамики возможен дальнейший анализ ряда.

В качестве обобщенной характеристики уровней ряда динамики служит средний уровень ряда динамики. В зависимости от типа ряда динамики используются различные расчетные формулы.

Интервальный ряд абсолютных величин с равными  периодами  (интервалами времени): . Моментный ряд с равными интервалами между датами: . Моментный ряд с неравными интерва лами между датами: . где y_i - уровни ряда,  сохраняющиеся без изменения на протяжении интервала времени t_i.

 

ПОКАЗАТЕЛИ АНАЛИЗА  РЯДОВ ДИНАМИКИ

Одним из важнейших  направлений анализа  рядов  динамики  явл. изучение особенностей развития явления за отдельные периоды времени.

Для динамических рядов  рассчитывают ряд показателей: К - темпы роста; Dy- абсолютные приросты;DK- темпы прироста.

Темп  роста - относительный показатель,  получающийся в результате деления двух  уровней одного  ряда  друг на друга. Могут рассчитываться как цепные, когда каждый уровень ряда сопоставляется с предшествующим ему уровнем: ,  либо как базисные, когда все уровни ряда сопоставляются с одним и тем же уровнем y₀, выбранным за базу сравнения: . Темпы роста могут быть представлены в виде коэффициентов либо в виде процентов. Абсолютный прирост - разность между двумя уровнями ряда динамики, имеет ту же размерность, что и уровни самого ряда динамики. Абсолютные приросты могут быть цепными и базисными,  в зависимости от способа выбора базы для сравнения:

цепной абсолютный прирост - ; базисный абсолютный прирост - . Для относительной оценки абсолютных приростов рассчитываются показатели темпов прироста. Темп прироста - относительный показатель, показывающий на сколько процентов один уровень ряда динамики больше (или меньше) другого, принимаемого за базу для сравнения. Базисные и цепные темпы прирос та: . Dy_б и Dy_ц- абсолютный базисный или цепной прирост; y₀- уровень ряда динамики,  выбранный за базу для определения базисных абсолютных приростов;  y_i-1 - уровень ряда динамики, выбранный за базу для определения i-го цепного абсолютного прироста.

Существует  связь между темпами роста  и прироста:

DК = К - 1 или DК = К - 100 %  (если темпы роста определены в  процентах).

Если разделить  абсолютный прирост (цепной) на темп прироста (цепной) за соответствующий период, получим показатель, называемый - абсолютное значение одного процента прироста: .

По показателям  изменения  уровней ряда динамики (абсолютные приросты, темпы роста и прироста), полученным в результате анализа исходного ряда,  могут быть рассчитаны обобщающие показатели в виде средних величин - средний абсолютный прирост, средний темп роста, средний темп прироста.

Средний абсолютный прирост может быть получен по одной из формул: или ,где n - число уровней ряда динамики;y₁ - первый уровень ряда динамики; y_n- последний уровень ряда динамики;

y_цi- цепные абсолютные приросты.

Средний темп роста  можно определить, пользуясь формулами:

, , где n - число рассчитанных цепных или базисных темпов роста; y₀ - уровень ряда, принятый за базу для сравнения; y_n- последний уровень ряда;K_iц - цепные темпы роста (в коэффициентах); К_iб - первый базисный темп роста; К_nб- последний базисный темп роста. Между темпами прироста DK и темпами роста К существует соотношение DK= К - 1, аналогичное соотношение верно и для средних величин.

ПРЕДМЕТ, МЕТОД, И ОСН. КАТЕГОРИИ

В настоящее  время стат. имеет следующее определение.

Стат. - это планомерный и систематический учет массовых общественных явлений, который осуществляется государственными статистическими органами и дает числовое выражение проявляющимся закономерностям.

Вообще статистик  очень много, например: стат. промышленности, стат. торговли, экономическая стат., математическая, прикладная и т.д.

Так как стат. имеет дело с массовыми явлениями, то основным понятием является статистическая совокупность.

Стат. совокупность - это множество объектов или явлений, изучаемых стат., которые имеют один или несколько общих признаков и различаются между собой по другим признакам.

Отдельные объекты  или явления, образующие статистическую совокупность, называются единицами совокупности.

Явления и процессы в жизни общества изучаются стат. посредством статистических показателей.

Статистический показатель - это количественная оценка свойства изучаемого явления.

Одной из важных категорий статистической науки  является понятие признака.

Признак - это характерное свойство изучаемого явления, отличающее его от других явлений.

В разных отраслях стат. изучаются разные признаки. Таким образом, статистических признаков, т.е. свойств, качеств объектов наблюдения очень много. Все их многообразие принято делить на две большие группы: признаки качества и признаки количества.

Качественный  признак (атрибутивный) - признак, отдельные значения которого выражаются в виде понятий, наименований.

Количественный  признак - признак, определенные значения которого имеют количественные выражения.

Каждый объект изучения может обладать целым рядом  статистических признаков, но от объекта к объекту одни признаки меняются, другие остаются неизменными. Меняющиеся признаки от одного объекта к другому принято называть варьирующими. Именно эти признаки изучаются в стат., поскольку неизменяющийся признак изучать неинтересно.

Вариация - это многообразие, изменяемость величины признака у отдельных единиц совокупности наблюдения.

Отдельные значения признака называются вариантами этого признака.

Метод статистики предполагает  следующую последовательность действий:

• разработка статистической гипотезы,
• статистическое наблюдение,
• сводка и группировка статистических данных,
• анализ данных,
• интерпретация данных.

Прохождение каждой стадии связано с использованием специальных  методов, объясняемых содержанием  выполняемой работы.

Массовый характер общественных законов и своеобразие их действий предопределяет необходимость исследования совокупных данных.

Закон больших чисел  порожден особыми свойствами массовых явлений. Последние в силу своей  индивидуальности, с одной стороны, отличаются друг от друга, а с другой – имеют нечто общее, обусловленное их принадлежностью к определенному классу, виду. Причем единичные явления в большей степени подвержены воздействию случайных факторов, ежели их совокупность.

Закон больших  чисел в наиболее простой форме  гласит, что количественные закономерности массовых явлений отчетливо проявляются лишь в достаточно большом их числе.

СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ

• разработка статистической гипотезы,
• статистическое наблюдение,
• сводка и группировка статистических данных,
• анализ данных,
• интерпретация данных.

 

Стат. наблюдение — это начальная стадия экономико-стат. набл. Она представляет собой научно организационную работу по собиранию массовых первичных данных о явлениях и процессах общественной жизни.

Любое стат. набл. осуществляется с помощью оценки и регистрации признаков единиц совокупности в соответствующих учетных документах. Таким образом, полученные данные представляют собой факты, которые так или иначе характеризуют явления общественной жизни.

Стат. набл. должно отвечать следующим требованиям.

1. Набл. явления должны иметь научную  и практическую ценность, выражать  определенные социально-экономические  типы явлений.

2. Непосредственный  сбор массовых данных должен  обеспечить полноту фактов, относящихся  к рассматриваемому вопросу, так как явления находятся в постоянном изменении, развитии. В том случае, если отсутствуют полные данные, анализ и выводы могут быть ошибочными.