Шпаргалка по "Статистике"

Период  наблюдения – время, в течение которого должна быть осуществлена регистрация.

Критическая дата наблюдения – дата, по состоянию на которую сообщаются сведения.

Критический момент – момент времени, по состоянию на который производится регистрация наблюденных фактов.

 

В статистике различают 8 видов относительных величин:

1. Относ. величина  выполнения плана (ОВВП) показывает  во сколько раз или на сколько  процентов выполнено данное задание.

ОВВП= фактич. данные отчетного периода / плановые данные отчетного периода

2. Относ.  величина планового задания (ОВПЗ) показывает во сколько раз или на сколько процентов плановое задание отчетного периода больше или меньше уровня базисного периода.

ОВПЗ= плановое число отчетного  периода / фактич. данные базисного  периода

3. Относ.  величина динамики (ОВД) показывает  во сколько раз или на сколько процентов уровень отчетного периода > или < уровня базисного периода.

ОВД= фактич. данные отчетного периода / фактич. данные базисного периода

4. Относ. величина сравнения (ОВС) показывает во сколько раз или на сколько процентов явление на территории А > или < явления на территории В.

ОВСр.= фактич. уровень явления на тер. А за опр. период времени / фактич. уровень того же явления за тот же период времени на тер. В

5. Относ. величина интенсивности (ОВИ). Коэфф. рождаемости и т.д., число родившихся в определенной местности за определенный период времени.

ОВИ= фактич. уровень явления за опред. период времени / размер среды  в которой данное явление развивалось

6. Относ. величина координации (ОВК) рассчитывается только для сгруппированных данных и показывает отношение между частями совокупности.

ОВК= число единиц определенной группы / число единиц группы, принятой за базу сравнения

7. Относительная  величина структуры (ОВС).

ОВСт.= часть совокупности / вся  совокупность

8. Относ. величина уровня экономического развития (ОВУЭР)

ОВУЭР= годовой объем производства продукции / среднегод численность  населения

СТАТИСТИЧЕСКИЕ ГРАФИКИ

График  – чертеж, на котором при помощи условных геометр. фигур изображаются стат. данные. В результате этого достигается наглядная хар-ка изучаемой стат. совокупности. Правильно построенный график делает стат. информацию более выразительной, запоминающейся и удобно воспринимаемой.

Графики в статистике имеют не только иллюстративное значение, они позволяют получить доп. знания о предмете исследования, к-рые в цифровом варианте остаются скрытыми. Любое стат. исследование на основе какого-либо метода в конечном итоге дополняется использованием графического метода.

Знак Варзара. Варзар предложил использовать прямоугольные фигуры для графического изображения трех показателей, один из которых является произведением двух других. В каждом таком прямоугольнике основание пропорционально одному из показателей — сомножителей, а высота его соответствует второму показателю. Площадь прямоугольника равна величине третьего показателя, являющегося произведением двух первых. Располагая рядом несколько прямоугольников, относящихся к разным показателям, можно сравнивать не только размеры показателя — произведения, но и значения показателей — сомножителей.

ОСНОВНЫЕ ПРАВИЛА

В общем расположении на поле графических образов они  размещаются слева направо. При  этом масштабные ориентиры графика  по горизонтальной шкале, как правило, размещаются от его нижней части. Для вертикальной шкалы масштабные ориентиры обычно размещаются в левой части графика.

В график по возможности  следует включать исходные данные. Если это нецелесообразно, то исходные данные должны в табличной форме  сопровождать график.

Все буквенные  и цифровые значения должны располагаться на графике так, чтобы их легко можно было отсчитать от начала масштабной шкалы. Ряды цифровых данных, отображающие изменения показателей коммерческой деятельности во времени, размещаются в строгой хронологической последовательности и обязательно по оси абсцисс.

Общим требованием  графического метода является то, что  факторные признаки размещаются  на горизонтальной шкале графика  и их изменения читаются слева  направо, а результативные признаки — по вертикальной шкале и читаются снизу вверх. При этом важно, чтобы заголовок графика был бы кратким, но достаточно четко пояснял основное его содержание.

ПОНЯТИЕ АБСОЛЮТ. И ОТНОСИТ. ВЕЛИЧИН

Абсолютные стат. величины показывают объем, размеры, уровни различных социально-экономических явлений и процессов. Отражают уровни в физических мерах объема, веса и т.п. В общем абсолютные стат. величины – это именованные числа. Они всегда имеют определенную размерность и единицы измерения. Последние определяют сущность абсолютной величины.

Типы  абсолютных величин

Натуральные – такие единицы, которые отражают величину предметов, вещей в физических мерах.

Денежные (стоимостные) – используются для характеристики многих экономических показателей в стоимостном выражении.

Трудовые – используются для определения затрат труда (человеко-час, человеко-день).

Условно-натуральные – единицы, к-рые используются для сведения воедино нескольких разновидностей потребительных стоимостей.

Виды  абсолютных величин

Индивидуальные – отражают размеры количественных признаков у отдельных единиц изучаемой совокупности.

Общие – выражают размеры, величину количественных признаков у всей изучаемой совокупности в целом.

Абсолютные  величины отражают наличие тех или иных ресурсов, это основа материального учета. Они наиболее объективно отражают развитие экономики и являются основой для расчета разных относительных стат. показателей.

Относительные стат. величины выражают количественные соотношения м/у явлениями общественной жизни, они получаются в результате деления одной абсолютной величины на другую.

Знаменатель (база) – это величина, с к-рой производится сравнение.

Сравниваемая  величина – это величина, к-рая сравнивается.

Относительная величина показывает, во сколько раз  сравниваемая величина больше или меньше базисной или какую долю первая составляет по отношению ко второй. В ряде случае относительная величина показывает, сколько единиц одной величины приходится на единицу другой.

Важное  свойство – относительная величина абстрагирует различия абсолютных величин и позволяет сравнивать такие явления, абсолютные размеры которых непосредственно несопоставимы.

В результате сопоставления одноименных абсолютных величин получают неименованные относительные величины. Они могут выражаться в виде долей, кратных соотношений, процентных соотношений и т.д.

Результатом сопоставления разноименных величин являются именованные относительные величины. Их название образуется сочетанием сравниваемой и базисной абсолютных величин.

Выбор формы зависит  от характера аналитической задачи, которая состоит в том, чтобы с наибольшей ясностью выразить соотношение.

СРЕДНИЕ ВЕЛИЧИНЫ

Существуют различные  средние:

• средняя арифметическая;
• средняя геометрическая;
• средняя гармоническая;
• средняя квадратическая;
• средняя хронологическая.

Средняя арифметическая простая (невзвешенная) равна сумме отдельных значений признака, деленной на число этих значений.

Простая средняя  арифметическая применяется в случаях,  когда имеются отдельные значения признака,  т.е. данные не сгруппированы. Если данные представлены  в  виде  рядов распределения или группировок,  то средняя исчисляется иначе, как средняя арифметич. взвешенная.

Средняя гармоническая простая    и взвешенная

Мода - это величина признака (варианта), наиболее часто повторяющаяся в изучаемой совокупности. Для дискретных рядов распределения модой будет значение варианта с наибольшей частотой.

где - начальное значение интервала, содержащего моду;

- величина модального  интервала;

- частота модального интервала;

- частота интервала, предшествующего  модальному;

- частота интервала, следующего  за модальным. 

Медиана - это варианта,  расположенная в  середине  вариационного ряда. Если ряд распределения дискретный и имеет нечетное число членов, то медианой будет варианта, находящаяся в середине упорядоченного ряда.

где — начальное значение интервала, содержащего медиану;

—  величина медианного интервала;

—  сумма частот ряда;

—  сумма накопленных  частот, предшествующих медианному интервалу;

—  частота медианного интервала.

ПОКАЗАТЕЛИ ВАРИАЦИИ

Для хар-ки колеблемости признака используется ряд показателей. Наиболее простой из них - Размах вариации - разность м/у и знач-ми вариантов.

Чтобы дать обобщающую хар-ку распределению  отклонений, исчисляют среднее  линейное  отклонение d,  к-рое учитывает различие всех единиц изучаемой совокупности.

Ср. лин. откл. опр. как средняя арифмет. из отклонений индивидуальных значений от средней,  без учета знака этих отклонений: простое взвешенное .

Дисперсия -  это средняя арифметич. квадратов отклонений каждого значения признака от общей средней. В зависимости от исходных данных дисп. может вычисляться  по  средней  арифметич. простой или взвешенной

Среднее квадратическое отклонение - это обобщающая хар-ка абсолютных размеров вариации признака в совокупности.

Чем меньше ср. квадр. откл., тем лучше средняя ариф метич. отражает собой всю совокупность. .

Коэфф. осцилляции  отражает  относит.  колеблемость крайних значений признака вокруг средней:

Относит. лин. откл. хар-ет долю усредненного значения абсолютных отклонений от средней величины. .

Коэффициент вариации:

 

 

ЗАДАЧИ И СИСТЕМА ПОКАЗАТЕЛЕЙ  СТАТ. ЦЕН

Сис-ма показателей  статистики цен вкл.  показатели уровня структутры и динамики цен. В  экономике сущ-ет след. сис-ма цен: розничные цены, тарифы на услуги, оптовые цены, закупочные цены, сметные, цены внеш. долга. Конкуренция ведет к дифференциации цен, поэтому объектом изучения явл. не только цены.

ЗАДАЧИ в статистике цен:

-характеристика состояния рынка, для этого нужно отслеживать появление цен, как ответную реакцию на изменение экономической ситуации.

-изучение цены и ее динамики, как фактора уровня жизни и индикатора инфляционных процессов

-изучение цены с позиции производителя и продавца для выявления рентабельности, определения структур цены и уровня в ней налогов, межрегиональное и международное сопоставление цен.

Важной частью стат. изучения ценообразования является анализ структуры  цен определенных товаров. Анализ отдельных  элементов цены дает представление  об условиях пр-ва и обращения конкретного  товара.

ИНДЕКС ПОТРЕБИТЕЛЬСКИХ ЦЕН

Основным назначением  явл. оценка динамики цен на потребит. товары. В резолюции МОТ зафиксировано, что целью расчета ИПЦ явл. оценка изменения во времени общего уровня цен на потребит. товары и  услуги, приобретаемые населением для  непроизводственного потребления.

ИПЦ В РФ ВКЛЮЧАЕТ:

-сводный ИПЦ, хар-ющий  изменение стоимости базового  полного набора потреб. товаров  и услуг в среднем на одну  семью.

-сводный ИПЦ покрывающий  изменение стоимости фиксированного  набора товаров и услуг без  товаров необязательного пользования

-ИПЦ для отдельных соц-эконом. групп населения, хар-ющий изменение  стоимости фиксированного набора  товаров и услуг, приобр. группами  населения с различными доходами.

-индекс стоимости прожиточного  минимума, к-рый хар-ет изменение  стоимости фиксированного набора потребит . товаров и услуг, соотв. минимальному потребительскому бюджету.

-ИПЦ расчитываемый по  набору из 19 наименований продуктов,  вкл. табачные изделия.

-сводный индекс в целом  по группам продовольств. и непродовольств. товаров а также ИПЦ по региону и эко ном. району.

Основой для ИПЦ служат индивидуальные индексы розничных  цен рассчитываемые на осн. еженедельной и ежемес. регистрации цен и  тарифов по набору товаров.

РАСЧЕТ ОСУЩЕСТВЛЯЕТСЯ: к предыдущ. месяцу, к декабрю пред. года или кварталу, к соотв. месяцу пред. года.

Информацией для расчета  явл. данные магазинов, рунков, палаток, предприятий сферы услуг.

ПОРЯДОК РАСЧЕТА: расчитывается в несколько этапов. В начале индивидуальные индексы по городу как частное от деления средних цен. В свою очередь сред. цены расчитываются по каждому регистр. товару по ф-ле средней простой. На базе индекса цен по терр-ям, участвующим в наблюдениях опред. агрегатные индексы цен отдельных товаров. В кач-ве терр. весов используют отдельный вес численности населения на начало текущего года исследуем. области в общей численности населения РФ. Исходя из агрегатных индексов по товарам и услугам в целом и доле расходов на их приобр. и потребление опред. сводный индекс цен в целом по группам потребит. товаров а также по регионам и РФ в целом.