Ряды динамики

Содержание:

1. Классификация рядов динамики.
2. Аналитические показатели изменения уровней ряда динамики.
3. Компоненты временных рядов.
4. Методы измерения параметров тренда.
5. Модели сезонных колебаний.
6. Элементы прогнозирования на основе тренда и колеблемости.
7. Автокорреляция: первого, второго порядка.
8. Критерий Дарбина-Уотсона для выявления автокорреляции.

1. Классификация рядов динамики.

     В статистике динамикой принято называть процесс развития, движения социально-экономических  явлений во времени. Для отображения  таких процессов строятся ряды динамики (хронологические, временные, динамические ряды), представляющие собой последовательность упорядоченных во времени значений статистического показателя.

     В любом ряду динамики имеется два  основных элемента:

            1) показатель времени ti. В качестве показателя времени в рядах динамики выступают или определенные даты (моменты) времени, или отдельные периоды времени (годы, кварталы, месяца, сутки).

     2) соответствующие им уровни ряда (уровни развития изучаемого явления) yi, под которым понимается значение статистического показателя, относящееся к определенному моменту или периоду времени.

     Построение  и анализ рядов динамики позволяют выявить и измерить закономерности развития общественных явлений во времени. Эти закономерности не проявляются четко на каждом конкретном уровне, а лишь в тенденции, в достаточно длительной динамике. На основную закономерность динамики накладываются другие, прежде всего случайные, иногда сезонные влияния. Выявление основной тенденции в изменении уровней, именуемой трендом, является одной из главных задач анализа рядов динамики.

     По  времени, отраженному в динамических рядах, они разделяются на моментные и интервальные.

     Моментным называется ряд динамики, уровни которого характеризуют состояние явления на определенные даты (моменты времени).

     Примером  моментного ряда могут служить следующие  данные о численности населения.

     Численность постоянного населения Москвы (на конец года): (http://demoscope.ru, http://www.perepis2002.ru, http://ru.wikipedia.org) 

     Этот  ряд характеризует динамику численности  населения России в 2002 - 2010 гг.

     Поскольку в каждом последующем уровне содержится полностью или частично значение предыдущего уровня, суммировать  уровни моментного ряда не следует, т.к. это приводит к повторному счету.

     Интервальным (периодическим) рядом динамики называется такой ряд, уровни которого характеризуют размер явления за конкретный период времени (год, квартал, месяц). Примером такого ряда могут служить данные об объеме потребления сигарет жителями Российской Федерации. (http://www.excise.ru/facts/)

     Этот  ряд характеризует повышение  объемов потребления сигарет  жителями Российской Федерации.

     Значения  уровней интервального ряда, в  отличие от уровней моментного ряда, не содержатся в предыдущих или последующих  показателях, их можно просуммировать, что позволяет получать ряды динамики более укрупненных периодов. Например, суммирование уровней добычи нефти  за каждый год по данным, приведенным  выше, позволяет определить ее добычу за все 6 лет в целом и в среднем  за год. 

     http://www.e-college.ru/xbooks/xbook007/book/index/index.html?go=part-012*page.htm

     http://window.edu.ru/window_catalog/pdf2txt?p_id=11080&p_page=10

     http://planovik.ru/invest/m81/6_1.htm

     http://allstats.ru/?cat=69