Автор работы: Пользователь скрыл имя, 17 Января 2012 в 14:59, курсовая работа
При исследовании социально-экономических явлений приходиться иметь дело с взаимосвязанными показателями, а именно результативными показателями и факторами. Если в анализе участвует один фактор, он называется однофакторным или парным, если несколько, то многофакторным или множественный. В целом такой анализ, связывающий факторы и результаты, называют регрессионно-корреляционный анализ.
Исходная информация для априорного анализа 4
Введение 5
1. Предмет, методы и задачи банковской статистики 6
2.Априорный анализ исходной информации 18
2.1. Оценка однородности совокупности и проверка нормального закона распределения для Результата У (Валовой региональный продукт, тыс. руб. на чел.) 18
2.2. Оценка однородности совокупности и проверка нормального закона распределения для фактора Х1 (Соотношение среднедушевых доходов и прожиточного минимума) 21
2.3. Оценка однородности совокупности и проверка нормального закона распределения для фактора Х2 (доля граждан с доходами ниже прожиточного минимума, %) 24
3. Парный регрессионно-корреляционный анализ 27
3.1. Построение и анализ поля корреляции 27
3.2. Построение (расчёт) уравнения регрессии 29
3.3. Интерпретация параметров уравнения регрессии 30
3.4. Корреляционный анализ 31
3.5. Оценка адекватности параметров регрессионно-корреляционного анализа 31
3.6. Использование ранговых коэффициентов 34
4. Множественный регрессионно-корреляционный анализ 37
4.1. Линейное уравнение множественной регрессии 38
4.2. Линейный коэффициент частной корреляции 39
4.3. Показатели эластичности 39
4.4. Коэффициент множественной корреляции 40
4.5. F-критерий Фишера для уравнения и множественного коэффициента корреляции 41
Заключение 42
Литература: 43
Система показателей банковской статистики | |
1. Исходные показатели. | Содержатся
в статистических источниках или
получаются расчетным путем из содержащихся
в статистических источниках. Этот
уровень охватывает 12 показателей:
|
2. Базовые индексы | Получаются
на основе исходных показателей, и характеризующие
отличие основных фактов уровня развития
банковской системы региона от среднероссийского
уровня. А. Прямые индексы, характеризующие условия банковской деятельности:
Б. Косвенные (результирующие)индексы, характеризующие условия банковской деятельности опосредованно, по конечным результатам, на которые воздействует значительное число не поддающихся индивидуальному учёту факторов:
|
3. Индекс сравнительной привлекательности условий банковской деятельности. | Является
итоговым сравнительным индексом и
рассчитывается по следующей формуле:
где Jсп - индекс сравнительной привлекательности условий банковского дела. Jфп - индекс объема финансовых потоков. Jкпф - индекс концентрации финансовых потоков. Jкф - индекс количества финансов. Jдк - индекс доли нефинансовых операций. Jда - индекс динамики реальных активов. Изменение объёмов финансовых ресурсов по сравнению со среднероссийским уровнем отражает степень благополучия экономики региона в целом: уменьшение доли свидетельствует об ускоренном спаде; увеличение – об экономическом росте в регионе. |
4.Удельные показатели развития банковской системы. | Применительно
к количеству населения:
Применительно к числу банковских учреждений района:
Применительно к 1млрд руб. доходов населения:
|
Коэффициенты, применяемые в практике анализа состояния банка. | |
Показатели ликвидности | Применяются
для оценки того, как соотносятся
наиболее ликвидные элементы баланса
финансового учреждения, его оборотный
капитал и краткосрочные Показатель обеспечения капиталом вложений с повышенным риском (Н1). Рассчитывается
как отношение капитала банка (К)
сумме активов, взвешенных с учётом
риска (Ар): Н1=К:Ар Показатель достаточности капитала коммерческого банка (Н2). Отражает соотношение капитала с активами повышенного риска, балансовая сумма которых скорректирована на процент риска: Н2=К:Апр, где Апр – активы III – VI групп, взвешенных с учётом риска их потерь. Значение этого показателя рекомендуется поддерживать на уровне 0,1. Для
регулирования активных операций с
точки зрения достаточности капитала
коммерческим банкам предложено рассчитывать
этот показатель применительно к
активам группы V: Н2=К:А Коэффициент «лакмусовой бумажки»: К «лакмусовой бумажки»= Коэффициент ограничения обязательств банка Н3: Н3=К:О, Отношением капитала (К) к обязательствам (О). Для
коммерческих банков, созданных на
базе специализированных государственных
банков коэффициент Н3=0,04, т.е.
обязательства банка могут в 25 раз превышать
его капитал. Для банков, созданных в форме
товариществ с ограниченной ответственностью
и АО закрытого типа, Н3=0,05. Для банков,
созданных в форме акционерного общества
закрытого типа, Н3=0,067. Обеспеченность кредитов вкладами Н4: Отношение
суммы кредитов (Кр) к сумме расчётных,
текущих счетов, вкладов и депозитов
(С): Н4= Кр:С. Обеспечённость ликвидными активами вкладов: Рассчитывается
делением суммы ликвидных активов
(ЛА) к сумме расчетных, текущих
счетов, вкладов и депозитов (С):
Н5 = ЛА:С. Доля ликвидных активов в общей сумме активов: Определяется соотношением ликвидных активов (ЛА) и общей суммы активов (А) за минусом кредитов и других платежей в пользу банка со сроком исполнения 30 дней: Н6=ЛА:А. Максимальный размер капитала на одного заёмщика. Н9=Р:К,
где Р – размер риска банка. Для коммерческих
банков, созданных на базе специализированных
банков, максимальное значение Н9=1.0,
а для других Н9=0.75 |
Показатели задолженности | Показывают,
как распределяется риск между владельцами
компании (акционерами) и её кредиторами. Коэффициент покрытия основных средств. К
покрытия основных средств
=
. Он показывает,
какая часть основных средств профинансирована
за счет собственного капитала. Нормальным
значением коэффициента считается 0,75-1. Коэффициент краткосрочной задолженности: К
краткосрочной задолженности =
. Он даёт возможность
сравнить предстоящие платежи компании
по долгам в пределах ближайшего года
с суммой средств, вложенных акционерами. Коэффициент покрытия общей задолженности. К покрытия = . Он показывает, какая часть активов кампании покрыта за счёт средств кредиторов, а какая за счёт акционеров. Если показатель превышает 1, то доля привлечённых средств выше. Практика показывает, что оптимальная величина коэффициента не должна превышать 2. |
Показатели погашения долга | Позволяет оценить способность компании оплатить текущую задолженность путём генерирования наличных денежных средств в процессе операционной деятельности. Главный показатель устойчивости банка – его способность выплатить проценты и основной долг по полученным кредитам. Простым и оперативным является метод расчета коэффициентов погашения долга. Он показывает, какая часть денежных поступлений компании от операций будет необходима для покрытия основного долга и процентов по займам со сроком погашения в течении ближайшего года. Чем ниже коэффициент, тем меньше маржа безопасности при погашении долгов. Теоретически коэффициент, равный 1, обеспечивает компании финансовую стабильность. |
Показатели деловой активности | Позволяет
оценить эффективность Коэффициент оборачиваемости дебиторской задолженности. К
оборачиваемости дебиторских
счетов =
. Позволяет определить
средний срок одностороннего выполнения
банком своих обязательств с предоставлением
отсрочки встречного платежа. Коэффициент оборачиваемости кредиторской задолженности. К оборачиваемости кредиторской задолженности = =. Данный коэффициент даёт возможность определить, насколько быстро компания оплачивает счета кредиторов. |
Показатели рентабельности | Свидетельствуют
об общей эффективности работы финансовой
компании, об успешности политики её руководства
и отдельных служб. Прибыль
на единицу продаж =
Прибыль
на единицу активов =
Прибыль
на единицу акционерного капитала =
Норма доходности = |
Статистическая оценка банковского потенциала | |
Оценка банковского потенциала | Перспективная задача отечественной статистики и статистики всех стран ближнего зарубежья и Восточной Европы, вступивших на путь развития рыночной экономики. |
Банковский потенциал | Агрегированная
способность наличных материально-технических,
трудовых, интеллектуальных и других
ресурсов обеспечивать максимальный в
данных условиях объём производства
финансовых посреднических услуг в
целях наиболее полного удовлетворения:
потребностей банковского учреждения
во входящий денежных потоках, являющихся
источником формирования прибыли и
оплаты труда сотрудников; личных потребностей
населения; потребностей государства
в налоговых поступлениях по результатам
банковской деятельности и обслуживании
кассового исполнения государственного
бюджета, а также создания условий
для дальнейшего |
Банковская мобильность | Незамедлительность и многообразие вариантов применения всех имеющихся ресурсов, их способностей и возможностей |
Особенность банковского потенциала как экономической категории | Его
носителями могут быть как люди –
носители трудового и интеллектуального
потенциала, так и неодушевлённые
объекты – носители материально-технического
и интеллектуального |
В начале необходимо проверить, отвечает ли информация условиям:
Для этого надо провести проверку на однородность информации по коэффициенту вариации, проверку выполнения нормального закона распределения.
2.1.1. Коэффициент вариации
Для нахождения коэффициента вариации проделаем следующие расчёты.
Определим частоту повторений значений, для этого построим таблицу.
У | 46,73 | 46,75 | 47,79 | 47,88 | 49,57 | 50,40 | 51,85 | 52,98 | 55,96 | 56,20 | 59,03 | 62,71 |
m | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 |
63,99 | 65,92 | 65,96 | 66,75 | 72,11 | 72,48 | 73,90 | 75,10 | 75,27 | 82,20 | 162,1 | 265,5 | 301,3 |
1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 |
Найдём среднее арифметическое по формуле:
= (46,73+46,75+47,79+47,88+49,
+62,71+63,99+65,92+65,96+
+265,50+301,30) / 25 = 2070,43 / 25 =82,82
Так
как частоты одинаковы, для расчёта
дисперсии размера соотношения
среднедушевых доходов и
σ2 = 10876,68-6859,15 = 4017,53
Найдём
среднее квадратическое отклонение.
Для этого воспользуемся
σ = = 63,38
Формула для нахождения коэффициента вариации выглядит следующим образом:
υ = = 76,53%
Вывод: коэффициент вариации составляет 76,53%. Так как 76,53% > 33%, можно сделать вывод о том, что мы имеем неоднородную совокупность.
Для проведения дальнейшего анализа исключим из совокупности аномальные значения: 162,10; 265,5; 301,3 и проведём вычисления заново.
Коэффициент вариации
Определим частоту повторений значений, для этого построим таблицу, исключив аномальные значения.
У | 46,73 | 46,75 | 47,79 | 47,88 | 49,57 | 50,40 | 51,85 | 52,98 | 55,96 | 56,20 | 59,03 | 62,71 |
m | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 |
63,99 | 65,92 | 65,96 | 66,75 | 72,11 | 72,48 | 73,90 | 75,10 | 75,27 | 82,20 |
1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 |
Найдём среднее арифметическое по формуле:
= (46,73+46,75+47,79+47,88+49,
+62,71+63,99+65,92+65,96+
=1341,53 / 22 =60,98
Так
как частоты одинаковы, для расчёта
дисперсии размера соотношения
среднедушевых доходов и
σ2 = 3834,94-3718,56= 116,38
Найдём
среднее квадратическое отклонение.
Для этого воспользуемся
σ = = 10,79
Формула для нахождения коэффициента вариации выглядит следующим образом:
υ = = 17,7%
Вывод: коэффициент вариации составляет 17,7%. Так как 17,7% < 33%, можно сделать вывод о том, что изучаемая совокупность является однородной и соответствует второму ограничительному условию применения регрессионно-корреляционного анализа.
2.1.2.Проверка нормального закона распределения
У | 46,73 | 46,75 | 47,79 | 47,88 | 49,57 | 50,40 | 51,85 | 52,98 | 55,96 | 56,20 | 59,03 | 62,71 |
№ | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
63,99 | 65,92 | 65,96 | 66,75 | 72,11 | 72,48 | 73,90 | 75,10 | 75,27 | 82,20 |
13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
Для проверки используем правило трёх сигм:
22*0,68 = 15, значит 15 значений должны попадать в интервал [ ]
60,98 – 10,79 = 50,19
60,98 + 10,79 = 71,77
Получаем интервал [50,19; 71,77]. В данный интервал попадает 11 значений данной совокупности.
22*0,95 = 20,9 21
60,98 – 2*10,79 = 39,4
60,98 + 2*10,79 = 82,56
В интервал [39,4;82,56] попадает 22 значения данной совокупности.
22*0,99 = 21,78 22
60,98 – 3*10,79 = 28,61
60,98 + 3*10,79 = 93,35
В интервал [28,61;93,35] попадает 22 значения данной совокупности.
Вывод: мы имеем совокупность близкую к нормальному закону распределения.
2.2.1. Коэффициент вариации
Исключим значения, соответствующие аномальным значениям У, то есть 2,38; 3,52; 4,19. Построим таблицу.
Х1 | 1,26 | 1,48 | 1,53 | 1,65 | 1,66 | 1,71 | 1,74 | 1,75 | 1,77 | 1,83 |
m | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 |