Регрессионно-корреляционный анализ

При исследовании социально-экономических явлений приходиться иметь дело с взаимосвязанными показателями, а именно результативными показателями и факторами. Если в анализе участвует один фактор, он называется однофакторным или парным, если несколько, то многофакторным или множественный. В целом такой анализ, связывающий факторы и результаты, называют регрессионно-корреляционный анализ.

Исходная информация для априорного анализа 4
Введение 5
1. Предмет, методы и задачи банковской статистики 6
2.Априорный анализ исходной информации 18
2.1. Оценка однородности совокупности и проверка нормального закона распределения для Результата У (Валовой региональный продукт, тыс. руб. на чел.) 18
2.2. Оценка однородности совокупности и проверка нормального закона распределения для фактора Х1 (Соотношение среднедушевых доходов и прожиточного минимума) 21
2.3. Оценка однородности совокупности и проверка нормального закона распределения для фактора Х2 (доля граждан с доходами ниже прожиточного минимума, %) 24
3. Парный регрессионно-корреляционный анализ 27
3.1. Построение и анализ поля корреляции 27
3.2. Построение (расчёт) уравнения регрессии 29
3.3. Интерпретация параметров уравнения регрессии 30
3.4. Корреляционный анализ 31
3.5. Оценка адекватности параметров регрессионно-корреляционного анализа 31
3.6. Использование ранговых коэффициентов 34
4. Множественный регрессионно-корреляционный анализ 37
4.1. Линейное уравнение множественной регрессии 38
4.2. Линейный коэффициент частной корреляции 39
4.3. Показатели эластичности 39
4.4. Коэффициент множественной корреляции 40
4.5. F-критерий Фишера для уравнения и множественного коэффициента корреляции 41
Заключение 42
Литература: 43