Автор работы: Пользователь скрыл имя, 02 Апреля 2011 в 15:59, курсовая работа
Целью курсовой работы является закрепление теоретических знаний и приобретение практических навыков в сборе и обработке статистической информации, применение экономико-статистических методов в анализе, выявление неиспользованных резервов и разработка предложений по повышению эффективности использования основных фондов.
Объектом исследования являются 13 хозяйств Котельничского и 10 хозяйств Куменского районов.
Задачи исследования:
* статистически оценить параметры статистической совокупности и дать обоснование объема;
* изучить экономические показатели условий и результатов деятельности;
* провести экономико–статистический анализ эффективности использования основных фондов.
Введение 3
Экономические показатели условий и результатов деятельности
с.-х. предприятий 5
2. Обоснование объема и оценка параметров статистической
совокупности 13
Обоснование объема выборочной совокупности 13
Оценка параметров и характера распределения
статистической совокупности 14
Экономико-статистический анализ взаимосвязей между признаками
изучаемого явления 22
3.1 Метод статистических группировок 22
3.2 Метод дисперсионного анализа 26
3.3 Метод корреляционно-регрессионного анализа 31
4. Расчет нормативов и анализ эффективности использования факторов
на их основе. 36
Заключение 42
Список литературы 44
Приложения
Вариация межгрупповая определена:
Wм/гр=125,16
Остаточная дисперсия составит:
Определяем фактическое значение критерия Фишера:
Fтабл. при Vм/гр=3-1=2; Vостат= (N-1)-(m-1) =(21-1)-(3-1)=18 составило 3,49.
Так как Fфакт< Fтабл. – различие между группами обусловлено влиянием случайных факторов.
Величина эмпирического коэффициента детерминации, равная
; показывает, что на 3,38% вариация фондоотдачи объясняется влиянием фондовооруженности труда. Таким образом, различие между группами по уровню вариации производительности труда является более значительным по сравнению с вариацией фондоотдачи.
2-я группировка:
Дадим статистическую оценку существенности различия между группами по окупаемости затрат (таблица 11).
Определим межгрупповую вариацию и дисперсию:
σ²м/гр=
Для определения общей вариации производительности труда необходимо использовать все варианты исходной совокупности:
Wобщ=(0,79-0,94)2+(0,
Вариация межгрупповая определена:
Wм/гр=0,5381
Остаточная дисперсия составит:
Определяем фактическое значение критерия Фишера:
Fтабл. при Vм/гр=3-1=2; Vостат= (N-1)-(m-1) =(21-1)-(3-1)=18 составило 3,49.
Если > , утверждают о значительном различии между группами. Т.к. в приведенном примере > , влияние производительности труда на окупаемость затрат следует признать существенным.
Величина эмпирического коэффициента детерминации, равная
; показывает, что на 30% вариация окупаемости затрат объясняется влиянием производительности труда.
Оценим вариацию предприятий по уровню фондоотдачи, также используя при этом результаты 2-ой группировки (таблица 11).
Определим межгрупповую вариацию и дисперсию:
σ²м/гр=
Для определения общей вариации производительности труда необходимо использовать все варианты исходной совокупности:
Wобщ=(19,2-27,8)2+(17,
Вариация межгрупповая определена:
Wм/гр=1738,05
Остаточная дисперсия составит:
Определяем фактическое значение критерия Фишера:
Fтабл. при Vм/гр=3-1=2; Vостат= (N-1)-(m-1) =(21-1)-(3-1)=18 составило 3,49.
В приведенном примере > , влияние производительность труда на фондоотдачу следует признать существенным.
Величина эмпирического коэффициента детерминации, равная
; показывает, что на 46,7% вариация
фондоотдачи объясняется влиянием производительности
труда работников предприятия. Таким образом,
различие между группами по уровню вариации
фондоотдачи является более значительным
по сравнению с вариацией окупаемости
затрат.
3.3 Метод корреляционно-регрессионного анализа
Для выявления стохастической связи по исследуемой теме, используем уравнение:
У=a0+a1x1+a2x2,
где У – окупаемость затрат; x1 – фондоотдача; x2 – выручка на 1 работника.
Параметры а0,а1,а2 определяют в результате решения системы трех нормальных уравнений (приложение Е):
По данным Приложение Е получим:
8,286=59840,143
=0,0001384
=1,286+0,105=1,391
=0,93-0,27*1,391-220,86*0,
В результате решения данной системы на основе исходных данных по 23 предприятиям было получено следующее уравнение регрессии:
Коэффициент регрессии а1=1,391 показывает, что при увеличении фондоотдачи, окупаемость затрат снижается в среднем на 1,391 тыс. руб. (при условии постоянства выручки на 1 работника). Коэффициент а2=0,0001384 свидетельствует о среднем увеличении окупаемости затрат на 0,0001384 тыс. руб. при увеличении выручки на 1 работника (при условии постоянства фондоотдачи).
Теснота связи между всеми признаками, включенными в модель, может быть определена при помощи коэффициентов множественной корреляции:
В рассматриваем примере были получены коэффициенты парной корреляции: ryx1=0,45; ryx2=0,31; rx1x2=0,25.Следовательно, между окупаемостью затрат и фондоотдачей связь прямая слабая, между окупаемостью затрат и выручкой связь прямая слабая. При этом мультиколлинеарности нет, т.к. между факторами не существует более тесная связь.
Найдём значение коэффициента множественной корреляции:
R =
Между всеми признаками связь тесная, так как R=0,49. Коэффициент множественной детерминации Д=0,492*100=24,01% показывает, что 24,01% вариации окупаемости затрат определяется влиянием факторов включенных в модель.
Для оценки значимости полученного коэффициента R используют критерий F – Фишера, фактическое значение которого определяется по формуле:
где n- число наблюдений; m- число факторов.
определяется при заданном уровне значимости (0,05) и числе степеней свободы: и
=4,35, при =21 и =1.
Т.к. > , значение коэффициента R следует признать достоверным, а связь между , и Y- тесной.
Для оценки влияния отдельных факторов и резервов, которые в них заложены, наряду с коэффициентами регрессии и корреляции определяют коэффициенты эластичности, бета-коэффициенты, коэффициенты отдельного определения.
Коэффициенты эластичности показывают, на сколько % в среднем изменяется результативный признак при изменении факторного на 1% при фиксированном положении другого фактора:
Таким образом, изменение на 1% фондоотдачи ведёт к среднему росту окупаемости на 0,40%, а изменение на 1% выручки – к среднему её росту на 0,033%.
При помощи β-коэффициентов даётся оценка различия в степени варьирования вошедших в уравнение факторов. Они показывают, на какую часть своего среднего квадратического отклонения (σу) изменится результативный признак с изменением соответствующего факторного на величину своего среднего квадратического отклонения (σхi).
Т.е. наибольшее влияние на окупаемость затрат с учетом вариации способен оказать первый фактор, т.к. ему соответствует наибольшая абсолютная величина коэффициента.
Коэффициенты отдельного определения используются для определения в суммарном влиянии факторов долю каждого из них:
d1 = β1 * ryx1 = 0,608 * 0,45 = 0,27;
d2 = β2 * ryx2 = 0,167 * 0,31 = 0,05.
Таким
образом, на долю влияния
первого фактора приходится 27%,
второго - 5%.
4. Расчет нормативов и анализ эффективности использования факторов на их основе
Если в уравнении регрессии в качестве результативного используется признак, характеризующий итоги производственной деятельности, а в качестве факторных – признаки, отражающие условия производства, то коэффициенты чистой регрессии a1,a2,…an могут служить инструментом для определения нормативного уровня результативного признака (Y). Для этого в уравнение регрессии вместо x1, x2,…xn подставляют фактические или прогнозируемые значения факторных признаков.
Созданная нормативная база может служить для проведения анализа использования предприятием своих производственных возможностей, планирования и прогнозирования производства.
В условиях рыночных отношений важно выявить степень влияния объективных и субъективных факторов на результаты хозяйственной деятельности, проявляющиеся в отклонениях достигнутого уровня производства от нормативного. К объективным факторам относятся показатели обеспеченности основными элементами производства: основными и оборотными средствами, рабочей силой и другими ресурсами. К субъективным факторам следует отнести параметры, отражающие уровень организации использования производственных ресурсов. Под уровнем организации использования ресурсов понимается степень освоения научных методов управления, организации производства и труда, доступность которых регулируется сроками технологического освоения передовых способов, квалификацией и заинтересованностью работников.
Общее отклонение фактического значения результативного признака (y) от среднего по совокупности ( ) делится на две части:
где - отклонение результативного признака за счёт эффективности использования факторов (ресурсов) производства; - отклонение результативного признака за счёт размера факторов (ресурсов) производства; – теоретическое (нормативное) значение результативного признака.
Последнее отклонение можно разложить по отдельным факторам с учётом коэффициентов регрессии уравнения связи и отклонений каждого фактора от его среднего значения: