Автор работы: Пользователь скрыл имя, 06 Декабря 2011 в 19:53, курсовая работа
Целью данной курсовой работы является изучение сущности индексного метода анализа в статистике.
Для решения поставленной цели в курсовой работе рашаются следующие задачи:
Рассмотрение:
1.понятия об индексах. Сферы их применения и классификации.
2.индивидуальных и общих индексов.
3. индексов переменного состава, индексов постоянного состава, индексов структурных сдвигов. Факторного метода анализа.
4.территориальных индексов.
Введение………………………………………………………………………….3
1.Индексный метод анализа в статистике
1.1.Понятие об индексах. Сфера их применения и классификация…………..5
1.2.Индивидуальные и общие индексы………………………………………..10
1.3. Индексы переменного состава, индексы постоянного состава, индексы структурных сдвигов. Факторный метод анализа…………………………….16
1.4.Территориальные индексы…………………………………………………21
2.Практическая часть…………………………………………………………...24
Заключение……………………………………………………………………...47
Список литературы……………………………………………………………..49
Рис.2 Кумулята распределения регионов РФ по количеству собранного урожая с/х культур за 2009 год
= + i = 22,6 + 614,6 = 448,09
Вывод: Наиболее распространенной величиной посевной площади с/х культур среди регионов РФ в 2009 году являлось 448,09 тысяч гектаров.
Медиана:
Медианный интервал: = = 28,5
= xo + i =637,2 + 614,6 = 698,66
Вывод: у 50 % регионов РФ в 2009 году посевная площадь с/х культур не превышала 698,66 тыс. га.
Дисперсия:
2 = = = 714509,19
Среднее арифметическое:
=57051,2/56=1018,77
Среднее квадратическое отклонение:
= = 845,29
173,48 1864,06
Вывод: средняя посевной площади с/х культур в регионах РФ в 2009 году колебалась от 173,48 до 1864,06 тыс. га.
Коэффициент вариации:
Vв = 100% = 100% = 83%
Вывод:
исследуемая совокупность является
неоднородной, т.к. коэффициент вариации
превышает 33,335
Рис.3 Полигон и гистограмма распределения регионов РФ по величине посевной площади с/х культур за 2009 год.
Рис.4 Кумулята
распределения регионов РФ по величине
посевной площади с/х культур
за 2009 год.
Задание 3. Корреляционный анализ.
Таблица
7
Вспомогательная
таблица для расчета
№ п/п | x | y | x2 | y2 | xy | |||||
1 | 9,75 | 1388,3 | 13535,93 | 95,06 | 1927376,89 | 782,48 | ||||
2 | 9,79 | 658,7 | 6448,67 | 95,84 | 433885,69 | 783,24 | ||||
3 | 12,16 | 351,7 | 4276,67 | 147,87 | 123692,89 | 828,01 | ||||
4 | 11,62 | 2443,7 | 28395,79 | 135,02 | 5971669,69 | 817,81 | ||||
5 | 19,51 | 234,8 | 4580,95 | 380,64 | 55131,04 | 966,86 | ||||
6 | 6,48 | 327,5 | 2122,20 | 41,99 | 107256,25 | 720,70 | ||||
7 | 23,1 | 238,6 | 5511,66 | 533,61 | 56929,96 | 1034,68 | ||||
8 | 1,71 | 1082,5 | 1851,08 | 2,92 | 1171806,25 | 630,59 | ||||
9 | 9,09 | 794,7 | 7223,82 | 82,63 | 631548,09 | 770,01 | ||||
10 | 22,3 | 455,3 | 10153,19 | 497,29 | 207298,09 | 1019,57 | ||||
11 | 6,64 | 1461,3 | 9703,03 | 44,09 | 2135397,69 | 723,73 | ||||
12 | 5,13 | 617,6 | 3168,29 | 26,32 | 381429,76 | 695,20 | ||||
13 | 23,48 | 721,7 | 16945,52 | 551,31 | 520850,89 | 1041,86 | ||||
14 | 24,7 | 355,1 | 8770,97 | 610,09 | 126096,01 | 1064,91 | ||||
15 | 6,46 | 39,3 | 253,88 | 41,73 | 1544,49 | 720,33 | ||||
16 | 1,21 | 41,5 | 50,22 | 1,46 | 1722,25 | 621,15 | ||||
17 | 7,45 | 478,3 | 3563,34 | 55,50 | 228770,89 | 739,03 | ||||
18 | 2,1 | 165,2 | 346,92 | 4,41 | 27291,04 | 637,96 | ||||
19 | 16,9 | 174,9 | 2955,81 | 285,61 | 30590,01 | 917,56 | ||||
20 | 5,23 | 306,3 | 1601,95 | 27,35 | 93819,69 | 697,09 | ||||
21 | 2 | 338,6 | 677,20 | 4,00 | 114649,96 | 636,07 | ||||
22 | 58,74 | 47 | 2760,78 | 3450,39 | 2209,00 | 1707,98 | ||||
23 | 4,26 | 274,5 | 1169,37 | 18,15 | 75350,25 | 678,77 | ||||
24 | 30,64 | 297,9 | 9127,66 | 938,81 | 88744,41 | 1177,13 | ||||
25 | 5,17 | 173 | 894,41 | 26,73 | 29929,00 | 695,96 | ||||
26 | 33,08 | 2972,9 | 98343,53 | 1094,29 | 8838134,41 | 1223,22 | ||||
27 | 14,87 | 3176,6 | 47236,04 | 221,12 | 10090787,56 | 879,21 | ||||
28 | 31,17 | 331,9 | 10345,32 | 971,57 | 110157,61 | 1187,14 | ||||
29 | 12,43 | 749 | 9310,07 | 154,50 | 561001,00 | 833,11 | ||||
30 | 25,92 | 3028,5 | 78498,72 | 671,85 | 9171812,25 | 1087,96 | ||||
31 | 5,88 | 1072,1 | 6303,95 | 34,57 | 1149398,41 | 709,37 | ||||
32 | 35,4 | 595,7 | 21087,78 | 1253,16 | 354858,49 | 1267,05 | ||||
33 | 9,54 | 867,7 | 8277,86 | 91,01 | 752903,29 | 778,51 | ||||
34 | 32,4 | 911,3 | 29526,12 | 1049,76 | 830467,69 | 1210,38 |
Продолжение таблицы 7
34 | 32,4 | 911,3 | 29526,12 | 1049,76 | 830467,69 | 1210,38 |
35 | 17,55 | 1199,2 | 21045,96 | 308,00 | 1438080,64 | 929,84 |
36 | 19,89 | 1848,5 | 36766,67 | 395,61 | 3416952,25 | 974,04 |
37 | 78,67 | 3710 | 291865,70 | 6188,97 | 13764100,00 | 2084,49 |
38 | 10,32 | 963 | 9938,16 | 106,50 | 927369,00 | 793,25 |
39 | 24,13 | 1423,7 | 34353,88 | 582,26 | 2026921,69 | 1054,14 |
40 | 33,75 | 893,7 | 30162,38 | 1139,06 | 798699,69 | 1235,88 |
41 | 55,61 | 1071,7 | 59597,24 | 3092,47 | 1148540,89 | 1648,85 |
42 | 47,67 | 2050,3 | 97737,80 | 2272,43 | 4203730,09 | 1498,85 |
43 | 6,71 | 2160,2 | 14494,94 | 45,02 | 4666464,04 | 725,05 |
44 | 18,76 | 241,6 | 4532,42 | 351,94 | 58370,56 | 952,69 |
45 | 21,9 | 1501,9 | 32891,61 | 479,61 | 2255703,61 | 1012,01 |
46 | 21,08 | 673 | 14186,84 | 444,37 | 452929,00 | 996,52 |
47 | 44,73 | 1094,4 | 48952,51 | 2000,77 | 1197711,36 | 1443,31 |
48 | 9,36 | 2493,4 | 23338,22 | 87,61 | 6217043,56 | 775,11 |
49 | 16,85 | 2916,2 | 49137,97 | 283,92 | 8504222,44 | 916,61 |
50 | 26,3 | 398,9 | 10491,07 | 691,69 | 159121,21 | 1095,14 |
51 | 1,92 | 43,2 | 82,94 | 3,69 | 1866,24 | 634,56 |
52 | 3,16 | 22,6 | 71,42 | 9,99 | 510,76 | 657,98 |
53 | 23,92 | 348,3 | 8331,34 | 572,17 | 121312,89 | 1050,18 |
54 | 17,4 | 79,2 | 1378,08 | 302,76 | 6272,64 | 927,00 |
55 | 1,27 | 761,5 | 967,11 | 1,61 | 579882,25 | 622,28 |
56 | 9,66 | 25 | 241,50 | 93,32 | 625,00 | 780,78 |
∑ | 1036,92 | 53093,20 | 1245584,43 | 33094,43 | 98350940,70 | 53093,20 |
∑/n | 18,52 | 948,09 | 22242,58 | 590,97 | 1756266,80 | 948,09 |
= = = 18,89
= - b = 948,09– 18,89* 18,52= 598,29
= 598,29–
18,89
= - = 22242,58– (18,52)2 = 248,11
= = 15,75
= - = 590,97– (948,09)2 = 857386,73
= = 925,95
= = 0, 00136 = 0, 32137
Вывод: коэффициент корреляции показывает, что связь между данными показателями является прямой, однако является незначительной и практически отсутствует, т.к. величина коэффициента корреляции не превышает 0,3.
= 0, 10328
Задание 4. Выборочное исследование.
Таблица 8
Вспомогательная таблица для расчета дисперсии выборки.
№ п/п | Собрано урожая с/х культур, тыс. тонн | ( | ||
1 | 9,75 | -1,49 | 2,22 | |
2 | 9,79 | -1,45 | 2,10 | |
3 | 12,16 | 0,92 | 0,85 | |
4 | 11,62 | 0,38 | 0,14 | |
5 | 19,51 | 8,27 | 68,38 | |
6 | 6,48 | -4,76 | 22,66 | |
7 | 23,1 | 11,86 | 140,65 | |
8 | 1,71 | -9,53 | 90,83 | |
9 | 9,09 | -2,15 | 4,62 | |
10 | 22,3 | 11,06 | 122,31 | |
11 | 6,64 | -4,60 | 21,16 | |
12 | 5,13 | -6,11 | 37,34 | |
13 | 23,48 | 12,24 | 149,81 | |
14 | 24,7 | 13,46 | 181,16 | |
15 | 6,46 | -4,78 | 22,85 | |
16 | 1,21 | -10,03 | 100,61 | |
17 | 7,45 | -3,79 | 14,37 | |
18 | 2,1 | -9,14 | 83,55 | |
19 | 16,9 | 5,66 | 32,03 | |
20 | 5,23 | -6,01 | 36,13 | |
∑ | 224,81 | 0,00 | 1133,78 | |
∑/n | 11,2405 | 56,69 |
= = 1,35
= = 2·1,35 = 2,70
8,5405 13,9405
Вывод:
с вероятностью 95,4% по результатам выборочного
бесповторного наблюдения установлено,
что среднее количество собранного урожая
с/х культур колеблется от 8,54 до 13,94
тыс тонн.
= = 38,6
Вывод: чтобы
снизить предельную ошибку наблюдения
на 50 % необходимо обследовать 39 регионов.
Таблица 9
Структурная группировка выборки регионов РФ по количеству собранного урожая с/х культур за 2009 год.
№ п/п | Группы по величине посевных площадей c/х культур,тыс га | Число регионов, ед. | Удельный вес, % |
1 | 39,3 -640,4 | 13 | 65 |
2 | 640,4 -1241,5 | 4 | 20 |
3 | 1241,5 -1842,6 | 2 | 10 |
4 | 1842,6 -2443,7 | 1 | 5 |
Итого: | 20 | 100 |