Индексный метод анализа

Курсовая работа, 06 Декабря 2011, автор: пользователь скрыл имя

Краткое описание

Целью данной курсовой работы является изучение сущности индексного метода анализа в статистике.
Для решения поставленной цели в курсовой работе рашаются следующие задачи:
Рассмотрение:
1.понятия об индексах. Сферы их применения и классификации.
2.индивидуальных и общих индексов.
3. индексов переменного состава, индексов постоянного состава, индексов структурных сдвигов. Факторного метода анализа.
4.территориальных индексов.

Содержание работы

Введение………………………………………………………………………….3
1.Индексный метод анализа в статистике
1.1.Понятие об индексах. Сфера их применения и классификация…………..5
1.2.Индивидуальные и общие индексы………………………………………..10
1.3. Индексы переменного состава, индексы постоянного состава, индексы структурных сдвигов. Факторный метод анализа…………………………….16
1.4.Территориальные индексы…………………………………………………21
2.Практическая часть…………………………………………………………...24
Заключение……………………………………………………………………...47
Список литературы……………………………………………………………..49

Скачать целиком (328.48 Кб) Сколько стоит заказать работу?

Содержимое работы - 1 файл

Курсовик статистика(Жуковой А.М.).doc

— 1.91 Мб (Скачать файл)

Рис.2 Кумулята распределения регионов РФ по количеству собранного урожая с/х культур за 2009 год

    1. Мода:

= + i = 22,6 + 614,6 =   448,09

     Вывод: Наиболее распространенной величиной посевной площади с/х культур среди регионов РФ в 2009 году являлось  448,09 тысяч гектаров.

     Медиана:

Медианный интервал: = = 28,5

  = xo + i =637,2 + 614,6 = 698,66

     Вывод:  у 50 % регионов РФ в 2009 году посевная площадь  с/х культур не превышала  698,66 тыс. га.

     Дисперсия:

2 = = = 714509,19

          Среднее арифметическое:

=57051,2/56=1018,77

          Среднее квадратическое отклонение:

   = = 845,29

173,48 1864,06

       Вывод:  средняя посевной площади  с/х культур в регионах РФ  в 2009 году колебалась от  173,48 до 1864,06  тыс. га.

     Коэффициент вариации:

Vв = 100% = 100% = 83%

     Вывод: исследуемая совокупность является неоднородной, т.к. коэффициент вариации превышает 33,335 

Рис.3 Полигон  и гистограмма распределения  регионов РФ по величине посевной площади  с/х культур за 2009 год.

Рис.4 Кумулята распределения регионов РФ по величине посевной площади с/х культур  за 2009 год. 

Задание 3. Корреляционный анализ.

Таблица 7 

Вспомогательная таблица для расчета корреляции.

№ п/п x y x2 y2 xy
1 9,75 1388,3 13535,93 95,06 1927376,89 782,48
2 9,79 658,7 6448,67 95,84 433885,69 783,24
3 12,16 351,7 4276,67 147,87 123692,89 828,01
4 11,62 2443,7 28395,79 135,02 5971669,69 817,81
5 19,51 234,8 4580,95 380,64 55131,04 966,86
6 6,48 327,5 2122,20 41,99 107256,25 720,70
7 23,1 238,6 5511,66 533,61 56929,96 1034,68
8 1,71 1082,5 1851,08 2,92 1171806,25 630,59
9 9,09 794,7 7223,82 82,63 631548,09 770,01
10 22,3 455,3 10153,19 497,29 207298,09 1019,57
11 6,64 1461,3 9703,03 44,09 2135397,69 723,73
12 5,13 617,6 3168,29 26,32 381429,76 695,20
13 23,48 721,7 16945,52 551,31 520850,89 1041,86
14 24,7 355,1 8770,97 610,09 126096,01 1064,91
15 6,46 39,3 253,88 41,73 1544,49 720,33
16 1,21 41,5 50,22 1,46 1722,25 621,15
17 7,45 478,3 3563,34 55,50 228770,89 739,03
18 2,1 165,2 346,92 4,41 27291,04 637,96
19 16,9 174,9 2955,81 285,61 30590,01 917,56
20 5,23 306,3 1601,95 27,35 93819,69 697,09
21 2 338,6 677,20 4,00 114649,96 636,07
22 58,74 47 2760,78 3450,39 2209,00 1707,98
23 4,26 274,5 1169,37 18,15 75350,25 678,77
24 30,64 297,9 9127,66 938,81 88744,41 1177,13
25 5,17 173 894,41 26,73 29929,00 695,96
26 33,08 2972,9 98343,53 1094,29 8838134,41 1223,22
27 14,87 3176,6 47236,04 221,12 10090787,56 879,21
28 31,17 331,9 10345,32 971,57 110157,61 1187,14
29 12,43 749 9310,07 154,50 561001,00 833,11
30 25,92 3028,5 78498,72 671,85 9171812,25 1087,96
31 5,88 1072,1 6303,95 34,57 1149398,41 709,37
32 35,4 595,7 21087,78 1253,16 354858,49 1267,05
33 9,54 867,7 8277,86 91,01 752903,29 778,51
34 32,4 911,3 29526,12 1049,76 830467,69 1210,38
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Продолжение таблицы 7

34 32,4 911,3 29526,12 1049,76 830467,69 1210,38
35 17,55 1199,2 21045,96 308,00 1438080,64 929,84
36 19,89 1848,5 36766,67 395,61 3416952,25 974,04
37 78,67 3710 291865,70 6188,97 13764100,00 2084,49
38 10,32 963 9938,16 106,50 927369,00 793,25
39 24,13 1423,7 34353,88 582,26 2026921,69 1054,14
40 33,75 893,7 30162,38 1139,06 798699,69 1235,88
41 55,61 1071,7 59597,24 3092,47 1148540,89 1648,85
42 47,67 2050,3 97737,80 2272,43 4203730,09 1498,85
43 6,71 2160,2 14494,94 45,02 4666464,04 725,05
44 18,76 241,6 4532,42 351,94 58370,56 952,69
45 21,9 1501,9 32891,61 479,61 2255703,61 1012,01
46 21,08 673 14186,84 444,37 452929,00 996,52
47 44,73 1094,4 48952,51 2000,77 1197711,36 1443,31
48 9,36 2493,4 23338,22 87,61 6217043,56 775,11
49 16,85 2916,2 49137,97 283,92 8504222,44 916,61
50 26,3 398,9 10491,07 691,69 159121,21 1095,14
51 1,92 43,2 82,94 3,69 1866,24 634,56
52 3,16 22,6 71,42 9,99 510,76 657,98
53 23,92 348,3 8331,34 572,17 121312,89 1050,18
54 17,4 79,2 1378,08 302,76 6272,64 927,00
55 1,27 761,5 967,11 1,61 579882,25 622,28
56 9,66 25 241,50 93,32 625,00 780,78
∑ 1036,92 53093,20 1245584,43 33094,43 98350940,70 53093,20
∑/n 18,52 948,09 22242,58 590,97 1756266,80 948,09
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

      = = = 18,89

      = - b = 948,09– 18,89* 18,52= 598,29

      = 598,29–  18,89  
 

      = - = 22242,58– (18,52)2 = 248,11

      =   = 15,75

      = - = 590,97– (948,09)2 = 857386,73

      =   = 925,95

      = = 0, 00136 = 0, 32137

     Вывод: коэффициент корреляции показывает, что связь между данными показателями является прямой, однако является незначительной и практически отсутствует, т.к. величина коэффициента корреляции не превышает 0,3.

      = 0, 10328 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Задание 4. Выборочное исследование.

                         Таблица 8

     Вспомогательная таблица для расчета дисперсии  выборки.

№ п/п Собрано урожая с/х культур, тыс. тонн
(
)2
1 9,75 -1,49 2,22
2 9,79 -1,45 2,10
3 12,16 0,92 0,85
4 11,62 0,38 0,14
5 19,51 8,27 68,38
6 6,48 -4,76 22,66
7 23,1 11,86 140,65
8 1,71 -9,53 90,83
9 9,09 -2,15 4,62
10 22,3 11,06 122,31
11 6,64 -4,60 21,16
12 5,13 -6,11 37,34
13 23,48 12,24 149,81
14 24,7 13,46 181,16
15 6,46 -4,78 22,85
16 1,21 -10,03 100,61
17 7,45 -3,79 14,37
18 2,1 -9,14 83,55
19 16,9 5,66 32,03
20 5,23 -6,01 36,13
∑ 224,81 0,00 1133,78
∑/n 11,2405   56,69
 
  1. 2 = = = 56,69

      = = 1,35

      = = 2·1,35 = 2,70

     8,5405 13,9405

     Вывод: с вероятностью 95,4% по результатам выборочного бесповторного наблюдения установлено, что среднее количество собранного урожая с/х культур  колеблется от 8,54 до 13,94  тыс тонн. 
 

  1. = 0,5 = 0,5·2,70 = 1,35

    = = 38,6

     Вывод: чтобы снизить предельную ошибку наблюдения на 50 % необходимо  обследовать 39 регионов. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

                         Таблица 9

     Структурная группировка выборки регионов РФ по количеству собранного урожая с/х  культур за 2009 год.

№  п/п Группы по величине посевных площадей c/х культур,тыс га Число регионов, ед. Удельный вес, %
1 39,3 -640,4 13 65
2 640,4 -1241,5 4 20
3 1241,5  -1842,6 2 10
4 1842,6  -2443,7 1 5
  Итого: 20 100
 
 

Информация о работе Индексный метод анализа

Связанные документы

Индексный метод в анализе юридических и правовых явлений

Использование индексного метода в статистическом анализе

Индексный метод анализа

Индексный метод анализа. Виды индексов

Индексный метод в факторном анализе

Анализ сферы туризма индексным методом

Индексный метод в экономическом анализе

Индексный метод статистического анализа

Применение индексного метода при анализе цен

Применение индексного метода и факторного анализа в туризме

Статистика. Индексный метод анализа, его применение

Применение индексного метода в анализе заработной платы

Индексный метод анализа в социально-экономических исследованиях

Индексный метод анализа в социально-экономических исследованиях

Похожие темы

Индексный метод

Метод анализа предприятия

Методы финансового анализа