Имитационное моделирование. Метод Монте-Карло

 

Сымитируем продажу телевизоров за 12 месяцев (Таблица 3):

Таблица 3

Имитация продаж телевизоров

М	ПЗ	ЗНН	СЧ	ОП	ЗК	З	Д	СЧ	В
1	-	25	52	7	18	-	-	-	-
2	-	18	37	7	11	-	-	-	-
3	-	11	82	9	2	+	-	69	3
4	-	2	98	10	0	-	8	-	-
5	-	0	96	10	-	-	10	-	-
6	-	0	33	6	-	-	6	-	-
7	20	20	50	7	13	-	-	-	-
8	-	13	88	9	4	+	-	30	2
9	-	4	36	7	-	-	3	-	-
10	-	0	24	5	-	-	5	-	-
11	20	20	18	5	15	-	-	-	-
12	-	15	61	8	7	+	-	18	1

 

М - Месяц ПЗ - Поступление заказа ЗН - Запас на начало месяца СЧ - Случайное число

ОП - Объем продаж ЗК - Запас на конец месяца З - Заказ Д - Дефицит В -Время поставки

 

Из Таблицы 3 видно, что сумма затрат за 12 месяцев составит:

3*30 000 руб. =90 000 руб. – стоимость трех заказов,

70*500 руб. = 35 000 руб. – стоимость хранения 70 телевизоров

32*50 000 руб. =1 600 000 руб.- убыток от упущенных продаж.

Итого: 90 000+35 000+1 600 000=1 725 000 руб.

Ответ:

1. Три заказа придется  сделать за 12 месяцев.

2. Сумма издержек данной  стратегии составит 1 725 000 руб.

Заключение

 

В современной мировой  обстановке применение имитационного  моделирования во многих сферах деятельности человека является весьма перспективным направлением.

Несмотря на сложность  его освоения и трудоемкость использования, этот метод со временем все больше и больше доказывает свою оправданность  и значимость. Применяя его можно  достичь все больших результатов. Хотя само имитационное моделирование  со времени основания (более 40 лет  назад) изменилось не существенно, но грамотность  людей, в том числе в компьютерных науках, в среднем сильно возросла. Это в свою очередь и придало  распространенность, и в будущем  развитие имитационного моделирования. Находят все больше способов его  применения и наук, в которых оно  может быть задействовано.

С течением времени так  же происходит и переосмысление человеческой жизни. Она начинает все больше и  больше цениться. Следовательно, появляются новые способы ее сохранения и  улучшения. В этом направлении работает множестве ученых в различных  областях, начиная от медицины и  заканчивая градостроительством и  экологией. Так же и часть экономистов, программистов должна уделять особое внимание этому вопросу, так как чем быстрее понять важность этого направления, тем больше можно будет сделать в дальнейшем.

Идея имитационного моделирования  одинакова привлекательна и для  руководителей и для исследователей систем благодаря своей простоте. Поэтому метод имитационного  моделирования в настоящее время  стремятся применить для решения  большинства практических задач. По результатам обследования 1000 крупнейших фирм США (их перечень постоянно приводится в журнале Fortune) установлено, что  методами, которые в наибольшей степени  используются при анализе их деятельности, являются методы имитационного моделирования.

Суть имитационного моделирования  заключается в следующем:

1.Воспроизведение с необходимой достоверностью поведения отдельных элементов системы в процессе реализации ею функции системы;

2.Накопление статистических данных о поведении элементов;

3.Статистическая обработка этих данных для получения статистических оценок количественных характеристик законов распределения оцениваемых показателей эффективности.

Как правило, моделируемый объект - сложная система со стохастическим поведением. Возможны различные аспекты  анализа поведения объекта:

-при анализе производительности объекта случайным является поток запросов на обслуживание, случайна также трудоемкость реализации запроса, определяемая числом операций, которые необходимы для его выполнения;

-при анализе надежности объекта случайны процессы отказов элементов (процесс деградации ), случайны также интервалы времени, необходимого для ремонта отказавших элементов (процессы восстановления).

Главной функцией имитационной модели является воспроизведение с  заданной степенью точности прогнозируемых параметров её функционирования, представляющих исследовательский интерес.  

 

Список литературы

1. Акулич И.А. Математическое программирование в примерах и задачах.- М.: Высшая школа, 2007. – 224с.
2. Аронович А.Б., Афанасьев М.Ю., Суворов Б.П. Сборник задач по исследованию операций. – М.: Изд-во МГУ, 2008. – 256с.
3. Исследование операций в экономике. Учеьное пособие для вузов / Под ред. Н.Ш. Кремера. – М.: Юнити, 2009. – 407с.
4. Красс М.С., Чупрынов Б.П. Математика для экономистов. – Спб: Питер, 2008. – 464с.
5. Невежин В.П., Кружилов С.И. Сборник задач по курсу «Экономико-математическое моделирование». – М.: ОАО «Издательский Дом «Городец»», 2007. – 320с.
6. Николаев В.Н., Матвеев В.В. Принятие решений в микроэкономике и бизнесе: Учебное пособие / ЧКИ МУПК. – Чебоксары, 2008. – 292с.
7. Таха Х. Введение в исследование операций. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2009. – 407с.