1) в зависимости от дохода в  текущем и прошлом периодах:

Е_t = A_o + A₁ I_t + A₂ I_t-1 ,

где Е_t – емкость рынка в планируемом периоде;

I_t – уровень дохода потребителей в планируемом периоде;

I_t-1 – уровень дохода в периоде, предшествующем планируемому периоду;

A_o, A₁, A₂ – коэффициенты регрессии.

2) в зависимости от дохода потребителей в текущем периоде и спроса в предшествующий плановому период времени:

Е_t = A_o + A₁ I_t + A₂ E_t-1 ,

где E_t-1 – емкость рынка в периоде, предшествующем планируемому периоду.

3) в зависимости от уровня доходов  потребителей в предшествующем планируемому периоде времени и максимального значения потребительского спроса за определенный временной интервал в прошлом:

Е_t = A_o + A₁ I_t-1 + A₂ Е_max ,

где Е_max – максимальное значение спроса на рынке за определенный временной интервал, предшествующий планируемому интервалу времени.

4) в зависимости от уровня текущих  доходов потребителей и среднего  уровня цен на все потребительские  товары в рассматриваемом периоде: 

Е_t = A_o + A₁ I_t + A₂ P_t ,

где P_t – средний уровень цен на все потребительские товары в планируемом периоде времени.

     Подбор конкретных факторов, определяющих значение емкости рынка, и вида уравнения регрессии зависит от особенностей конкретного рынка и осуществляется посредством анализа парных коэффициентов корреляции между зависимой и независимой переменными и общего коэффициента детерминации, характеризующего степень адекватности характера изменения линии регрессии фактическим закономерностям изменения емкости рынка конкретной продукции.

     Повышение точности прогнозов может быть обеспечено на основе интеграции различных методов прогнозирования. Приоритетным и наиболее целесообразным направлением совершенствования методологии прогнозирования емкости рынка является разработка многофакторной модели, основными принципами при формирования которой являются:

• анализ и моделирование структуры потребления по всей совокупности групп товаров и услуг, представленных на рынке и необходимых для удовлетворения различных потребностей человека. При этом структура потребления рассматривается в 2-х аспектах: как объем потребления определенной группы продукции в натуральном выражении и уровень затрат по приобретению данной группы продукции.
• обоснование нижних и верхних нормативных границ потребления продукции, предназначенной для удовлетворения потребностей, относящихся к нижним ступеням иерархии потребностей человека. Вследствие наличия указанных границ основным объектом анализа емкости рынка выступает объем потребления определенной группы продукции в натуральном выражении, значения которого будут находиться и изменяться в пределах интервала определенных нормативных значений. При этом в определенной точке интервала между нижним и верхним нормативами потребления, зависящей от специфических особенностей конкретной группы товаров или услуг, наступает момент насыщения продукцией, после которого последующее изменение независимого фактора влечет за собой снижение темпов приращения объемов потребления данной группы продукции.
• рассмотрение в качестве основных факторов, определяющих изменение емкости рынка определенной группы продукции, изменение размера среднедушевого дохода, изменение среднерыночного уровня цен на рассматриваемую группу продукции в его соотношении с изменение уровня цен на другие группы товаров и услуг, а также специального показателя – степени значимости конкретного вида товаров и услуг для потребителей, определяемой как мера необходимости конкретной группы продукции для удовлетворения потребностей, относящихся к различным иерархическим ступеням.
• ранжирование различных групп продукции по степени их значимости для потребителей, что позволяет установить очередность в приобретении различных групп товаров и услуг при изменении других рассматриваемых факторов потребления продукции.
• обоснование различного влияния на величину емкости рынка уровня среднедушевых доходов и среднего уровня цен. Различное влияние указанных факторов объясняется тем, что при изменении доходов на определенную величину и при изменении цен на ту же величину, но в противоположном направлении, изменение объемов потребления продукции не будет одинаковым. При этом совместное влияние доходов потребителей и уровня цен на величину емкости рынка конкретной группы товаров или услуг обеспечивается посредством объединения их в один показатель, определяемый как соотношение указанных факторов и характеризующий покупательную способность населения по приобретению рассматриваемой группы продукции. Для отражения взаимосвязей емкости рынка с данным показателем наиболее целесообразно использовать для всех видов товаров и услуг единую S-образную форму модели, обладающую внутренним свойством гибкости, что позволяет учитывать специфические особенности изменения потребления конкретного вида продукции в зависимости от изменения определяющих его факторов.

     Реализация  данных принципов при разработке модели прогнозирования емкости  рынка позволит, в первую очередь, дать математическое описание поведения потребителей по приобретению основных групп товаров и услуг, что делает возможным наиболее точно оценивать последствия изменения различных факторов с точки зрения их влияния на емкость рынка конкретных групп товаров и услуг, определять критические значения факторов, при которых возможно полное прекращение потребления определенной группы продукции или сокращение потребления до минимального уровня.

Заключение

      Таким образом, можно отметить довольно широкое применение качественных и количественных методов в построении моделей прогноза. Качественные методы прежде всего применяются в прогнозировании социальных процессов, где требуется учет множества качественных факторов. Количественные модели применяются прежде всего при анализе социально-экономических и рыночных тенденций.

      В целом же многие исследователи выступают  за применение сразу нескольких методов  прогнозирования, в том числе, совмещение качественных и количественных методов.  
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Список  использованной литературы

Алгоритм  прогнозирования объёма продаж в MS Excel. http://www.cfin.ru/ 

Бушуева Л. И. Методы прогнозирования объема продаж. http://www.retail.ru/ 

Методы  прогнозирования в маркетинговой  деятельности. http://marketing.spb.ru/ 

Методы  социального прогнозирования. http://management.edu.ru/ 

Методы  прогнозирования. http://tqmxxi.ru/ 

Метод Хольта-Винтерса. http://econometr2.tamb.ru/ 

Методы  прогнозирования временных рядов. http://www.kryanev.ru/ 

Прогнозирование емкости рынка отдельных групп  товаров и услуг. http://www.cfin.ru/ 

Рубин М. С. Методы прогнозирования на основе ТРИЗ. http://www.metodolog.ru/ 

Социальное  прогнозирование и модели глобального развития. http://www.bashedu.ru/