Управление запасами

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 23 Ноября 2012 в 01:12, курсовая работа

Краткое описание

Избыточные запасы были причиной многих неудач в бизнесе, оказывали дестабилизирующее влияние при кризисах. Излишние запасы являются тормозом на пути научно-технического прогресса. Переход на новый вид продукции обычно сдерживается требованием выработки всех имеемых запасов или дорогостоящим списанием их. Все эти проблемы обострились в связи с ускорением научно-технического прогресса, диверсификацией спроса и индивидуализацией производства, сокращением сроков морального старения техники. Возросли сложность решаемых задач и цена ошибочных решений.

Содержимое работы - 1 файл

Курсовая 7 семестр оригинал.doc

— 697.00 Кб (Скачать файл)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3.4. XYZ – анализ

 

XYZ-анализ материалов предполагает  оценку их значимости в зависимости  от частоты потребления. Если  рассматривать потребление отдельных  видов материалов в течение длительного периода, то можно установить, что в их числе есть материалы, имеющие постоянный и стабильный спрос; материалы, расход которых подвержен определенным, например сезонным, колебаниям, и, наконец, материалы, расход которых носит случайный характер. Поэтому в пределах каждого из классов А, В и С материалы могут быть распределены еще и по степени прогнозируемости их расхода. Для такой классификации используются символы X, Y, Z.

К классу X относятся материалы, спрос на которые имеет постоянный характер или подвержен случайным незначительным колебаниям, поэтому поддается прогнозированию с высокой точностью. Удельный вес таких материалов в общей номенклатуре, как правило, не превышает 50-55%.

К классу У относятся материалы, потребление которых осуществляется периодически либо имеет характер падающей или восходящей тенденции. Их прогнозирование возможно со средней степенью точности. Их удельный вес в общей номенклатуре составляет около 30%.

К классу Z относятся материалы, для которых нельзя выявить какой-либо закономерности потребления. По этой причине прогнозирование их расхода невозможно (они составляют 15%) общей номенклатуры).

В качестве показателя, характеризующего возможные колебания в потреблении  материалов, может использоваться коэффициент вариации

(3.11)


где – стандартное отклонение, определяющее степень фактического расхода материала в течение анализируемого периода относительно средней величины;

– средняя величина расходования материала;

(3.12)


где Xt – фактический расход материала в t-м периоде;

T – число наблюдаемых периодов.

Предположим, что спрос на материал в течение периода изменяется незначительно. Определим коэффициент вариации спроса, используя данные табл. 3.7

Таблица 3.7

Исходные данные

Спрос на материал

Количество  
расходуемого  
материала, ед.

Периоды

2000

I квартал

 

25

625

1800

II квартал

1975

-175

30625

2100

III квартал

 

125

15625

2000

IV квартал

 

0

0

7900

4

   

46875


 

 
 

Практика расходования материалов с разной степенью предсказуемости  спроса позволила установить границы  изменения коэффициентов вариации по классам X, Y и Z в зависимости от удельного веса конкретной позиции материала в общей номенклатуре.

Графическая интерпретация XYZ распределения материалов представлена на рис. 3.4

Рисунок 3.4

Распределение материалов по методу XYZ

 

 

 

Для проведения XYZ-анализа  необходимо:

  1. установить средний расход каждого вида материала с учетом колебания потребности в них по периодам, это могут быть, например, сезонные колебания;
  2. рассчитать коэффициент вариации по каждой номенклатурной позиции;
  3. расположить материалы по мере убывания коэффициентов вариации;
  4. суммировать данные о количестве материалов в соответствии с возрастанием коэффициентов вариации, нанести их на схему;
  5. разбить материалы на группы в зависимости от вариации спроса.

Результатом XYZ-анализа является построение кривой Лоренца. Рассмотрим технику проведения XYZ-анализа на следующем примере.

Допустим, что предприятие использует около 200 наименований материалов, спрос на которые носит различный характер. В табл. 3.8 приведены данные, характеризующие интенсивность расходования по семи номенклатурным позициям.

Таблица 3.8

Расход

Распределение материалов в порядке  
убывания коэффициентов вариации

Мате- 
риал

Удельный  
вес в общем  
количестве  
наименований, %

Средне- 
месячное  
потребление,  
ед.

Стан- 
дартное  
откло- 
нение

Вариация  
потреб- 
ления, %

Вариация  
потребления  
нарастающим  
итогом, %

Класс  
мате- 
риала

1

14,20

500

3016,1

120,6

164,77

Z

2

28,57

3333

805,58

24,17

44,19

Y

3

42,86

7917

1402,8

17,72

20,02

Y

4

57,14

667

5,78

0,86

2,3

X

5

71,42

2917

23,09

0,79

1,44

X

6

85,71

68,33

24,62

0,36

0,65

X

7

100,0

54,167

159,9

0,29

0,29

X


 

Таблица построена следующим  образом.

  1. Рассчитано среднемесячное потребление по данным о расходовании материалов в предплановом периоде.
  2. Определены стандартное отклонение и вариация потребления по каждому наименованию материала.
  3. Все материалы распределены по мере убывания коэффициентов вариации.
  4. Проведено суммирование материалов в соответствии с возрастанием коэффициентов вариации.

Результаты XYZ-анализа представлены в табл. 3.9 и показаны графически на рис. 3.3.4.

Таблица 3.9

Результаты XYZ-анализа

Класс  
мате- 
риала

Количество  
наименований  
материала

Удельный вес  
в общем количестве  
наименований, %

Вариация  
потребления, %

X

4

57,14

2,3

Y

2

28,57

41,89

Z

1

14,29

120,6


 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рисунок 3.5

 Кривая Лоренца 

 

 

 

XYZ-анализ служит вспомогательным  средством при подготовке решений  по совершенствованию планирования  материального обеспечения производства.

Если такой анализ проводится самостоятельно, то для материалов класса X можно рекомендовать закупки в соответствии с плановой потребностью синхронному их расходу в производстве, для класса Y – создание запасов, а для класса Z – приобретение по мере возникновения потребности.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Глава 4. Сравнительная характеристика АВС и XYZ методов.

 

Сделаем сравнение характеристик XYZ метода с АВС-анализом. Основные отличия  этих популярных инструментов ведения номенклатурных ресурсов организации имеются в 3 аспектах.

1. Метод группировки номенклатуры запасов XYZ, в сравнении с АВС-методом, никогда не был взаимосвязан с законами или объективными связями качественных и количественных показателей объектов. Метод XYZ  имеет в основе здравый смысл лица, который проводит группировку, или руководства компании, хоть и пользуется однозначным приемом разделения номенклатуры на классы. В распределении классов X, Y и Z не было однозначного соотношения, например  как в АВС-группировки в классическом его применении.

2. При этом, метод XYZ не имеет определенного характера АВС-метода, который применяется к самому широкому кругу объектов природы, как живой так и не являющейся таковой. Группировка XYZ была предложена только в целях группировки номенклатуры материальных объктов, незконченного производства и готовых товаров. Поэтому, рассматриваемые методы группировки номенклатуры имеют разную историю развития. Метод АВС был предложен в качестве универсальнго и получил свое широкое признание в сфере бизнеса и, в работе с номенклатурными товарами. Метод XYZ, отличительно, первоначально был спроектирован только для бизнес-целей и сугубо в дальнейшем начал широко применяться в различных практических, но далеко не экономических сферах[3].

3. Способ проведения АВС-группировки основывается на пользовании одного параметра групировки, который описывает некоторую качественную область изучаемой совокупности предметов. В качестве этого качественнго показателя могут выступать самые различные показатели.К примеру, прибыль, окупаемость, доход,  вес, длина, цена  в расчете на часть или единицу товаров; частота отгрузок, средняя партия отгрузки, средняя партия поставки, количество возможных поставщиков и т.п. В отличие от АВС метод XYZ использует один показатель – а именно характеристика потребности или спроса на номенклатуру запасов. Вне зависимости, каким образом рассчитывается эта характеристика, ориентация метода XYZ на потребность в запасе делает его классическим инструментом не только классификации запасов, но и анализа состава запаса и управления запасами в организации[3].

4.1 Матрица АВС-XYZ и ее использование при принятии решений при управлении запасами.

 

Объединение выводов АВС и XYZ-группировки  в матрице АВС-XYZ – популярный и информативный способ управления запасами. На рис. 4.6. приведен рисунок общепризнанного способа составления такой матрицы.

Рисунок 4.6

Матрица АВС-XYZ


 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

В клетку матрицы АВС-XYZ заключают те позиции номенклатуры, которые были вынесены к каждой из 2 указанных в ячейке классов номенклатуры.

К папримеру, в ячейках АХ должны быть позиции, которые отнесены к классу А при группировке по методу АВС и к классу Х при группировке по методу XYZ.  В варианте если в итоге группировке АВС было деление более чем на 3 группы, состав матрицы необходимо увеличить.

Ясно, что не все ячейки матрицы АВС-XYZ будут заполнены. Если в АВС-группировке наличие классов А, В и С обязательно, то при группировки XYZ возможно отсутствие одной или даже двух классов. Выше отмечалось что, группировка XYZ отвечает «здравому смыслу» при создании бизнеса. Если он имеет классический характер, в идеале случае будет преобладать класс Х, класс Y будет представлен незначительно, а класса Z может не быть. В случае ориентации бизнеса на новые товары или выход на новые рынки сбыта, класс X может не быть, а уже будет в преобладании класс Y или (и) класс Z.

Сам метод заполнения матрицы АВС-XYZ имеет возможность многое сказать руководителям о состоянии работы в компании. Отсутствие классов АХ и АY может вызвать важные вопросы в классическом бизнесе – это подтверждает отсутствие стабильного и эффективного метода работы. Наличие класса ZC по номенклатуре готовых товаров должно быть обсуждено с руковоством рекламы, службы маркетинга, технического отдела и отдела продаж.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Заключение

 

Запасы различного рода играют важнейшую роль при функционировании любой экономической системы и возникают практически во всех звеньях народного хозяйства.

Сделанный выше обзор моделей и методов теории управления запасами, разумеется, не является исчерпывающим, но дает достаточно ясное представление о них и о смежных областях знания, как из точных наук, так и из экономических.

Изменения объемов товарно-материальных запасов в значительной степени  зависят от превалирующего на данный момент отношения к ним предпринимателей, которое, безусловно, определяется конъюнктурой рынка. Когда основная масса предпринимателей настроена оптимистично относительно возможностей экономического роста, они расширяют свои операции, увеличивают объемы инвестиций в создание запасов. Тем не менее колебания уровней последних не вызываются одним лишь инвестированием. Важными факторами выступают здесь качество принимаемых решений, а также то, какая конкретно технология управления запасами используется.

Управление запасами заключается  в установлении моментов и объемов  заказа на восполнение их и распределении вновь прибывшей партии по нижестоящим звеньям системы снабжения. Совокупность правил, по которым принимаются эти решения, называется стратегией управления запасами. Отыскивание оптимальной стратегии является предметом теории оптимизации управления запасами.

Стратегия управления запасами –  структура правил определения момента  и объема заказа.

Цель процесса управления товарными  запасами заключается в построении такой системы товародвижения, такую при которой на предприятии находился бы оптимальный товарный запас, который бы пополнятся в определенные промежутки времени оптимальным количеством товаров.

 

 

 

 

 

 

 

 




Информация о работе Управление запасами