Методы журналистской деятельности. Наблюдение и контент-анализ

       Заключения инспекторов о причиненном ураганом ущербе различаются по степени подробности, но все содержат одну из трех обязательных оценок: "пригодно к проживанию", "непригодно к проживанию без ремонта" или "разрушено".

       Наличные  документы инспекций охватывали две трети строений в районе бедствия. Около 25% адресов в проверочных актах либо не относились к жилым домам, либо не соответствовали адресам, указанным в налоговых ведомостях. Тем не менее, несколько статистических проб показали, что совпадающие адреса представляют репрезентативную выборку.

       В центральный процессор редакции были загружены и проанализированы четыре базы данных, хранящиеся на 45 рулонах  магнитопленки.

       В ходе компьютерного анализа различные  категории разрушений сопоставлялись с такими переменными факторами, как расстояние объекта от эпицентра урагана, стоимость объекта, площадь строения и участка, категория дома, строительные материалы, ориентирование фасада по сторонам света и год постройки.

       Кроме того, для установления влияния строительных компаний на градостроительную комиссию, выдающую разрешительные документы компаниям-подрядчикам, были проанализированы компьютерные списки граждан, внесших взносы более 100 долларов в избирательные фонды кандидатов в органы местного самоуправления. Из общего количества 17200 взносов на общую сумму 8,3 млн. долларов были выделены пожертвования в пользу избранных кандидатов, имеющих отношение к жилищному строительству.

       Компьютерный  анализ причиненных ураганом разрушений и взносов на избирательную кампанию был проведен с помощью статистической программы SAS для универсальных ЭВМ. Для вспомогательных работ использовались программы Atlas-GTS и Statistica. Параметры анализа задавались одним из авторов специального репортажа С. Дойгом, помощником редактора газеты по исследовательской работе.

       Заметим, что впечатления и сведения, полученные журналистом, необходимо перепроверить, дабы еще раз убедиться не только в их достоверности, но и в объективности. Здесь журналистам могут быть полезны советы социолога В.А. Ядова, который для повышения степени надежности (обоснованности и устойчивости) данных предлагает следующие правила:

       а) максимально дробно классифицировать элементы событий, подлежащих наблюдению, пользуясь четкими индикаторами;

       б) если основное наблюдение осуществляется несколькими лицами, они сопоставляют свои впечатления и согласуют оценки, интерпретацию событий, используя единую технику ведения записей, тем самым повышается устойчивость данных наблюдения;

       в) один и тот же объект следует наблюдать в разных ситуациях (нормальных и стрессовых, стандартных и конфликтных), что позволяет увидеть его с разных сторон;

       г) необходимо четко различать и регистрировать содержание, формы проявления наблюдаемых событий и их количественные характеристики (интенсивность, регулярность, периодичность, частоту);

       д) важно следить за тем, чтобы описание событий не смешивалось с их интерпретацией, поэтому в протоколе следует иметь специальные графы для записи фактуалъных данных и для их истолкования;

       е) при включенном или невключенном наблюдении, выполняемом одним из исследователей, особенно важно следить за обоснованностью интерпретации данных, стремясь к тому, чтобы перепроверить свои впечатления с помощью различных возможных интерпретаций [1]. 

       3 Контент-анализ как  метод журналистской деятельности

       Значительная  часть информации, необходимая исследователю  в  его работе, содержится в документальных источниках.  Их  изучение называют  анализом существующих данных, или вторичным анализом данных.

       Полное  представление о содержании документальных источников во  многих случаях позволяет получить информацию,  достаточную  для  решения  возникшей проблемы или углубить анализ проблемы.  Так,  при  формулировке  проблемы  и гипотез  исследования  журналист  обращается  к  анализу   таких   письменных документов, как научные публикации, отчёты по предшествующим  исследованиям, различная статистическая и ведомственная публикация.

       Документом  называют  специально  созданный   человеком предмет для передачи и хранения информации.

       Существуют  различные классификации документов:

       1. С точки зрения целевого назначения  различают:

       а) целевые документы: выбирает сам  социолог;

       б) наличные документы: есть в наличии.

       2. По степени персонификации:

       а) личные: заявления, письма, характеристики и т. д.;

       б) безличные: например, статистические данные.

       3. В зависимости от статуса источника:

       а) официальные;

       б) неофициальные.

       4. По источнику информации:

       а) первичные: составленные на базе прямого  наблюдения или опроса;

       б)  вторичные:  обработка,  обобщение,  описание,  сделанное  на  основе первичных источников.

       Именно  анализ документов даёт первоначальную информацию  и  позволяет точно  и целенаправленно использовать другие исследовательские методы.

       Особый  интерес для социологов представляют сводные данные результатов специализированных   сплошных   и   выборочных   обследований,    проводимых центральными     статистическими     организациями     и      ведомственными исследовательскими организациями.

       В  последнее  время  в  России  и  за   рубежом   стали   появляться статистические  справочники,  куда  включены  показатели   удовлетворённости различными  сферами  жизнедеятельности  человека,  окружающими условиями  и другие субъективные показатели.

       В  социологии  существуют  две  группы  методов  анализа  информации документов:

       1. Традиционные.

       2. Формализованные.

       Под первым  понимают  умственные  операции,  направленные  на  анализ первичных данных в документах  с  точки  зрения  интересующих  исследований. Имеет недостаток- субъективизм.

       Суть  второго  заключается  в  том,  что   исследователь   переводит количественные показатели текстовой информации.

       Традиционные  методы анализа документов.

       Документальные  источники несут уникальную и  разнообразную  информацию о социальных явлениях и процессах. Важно найти  методы, которые бы  позволяли извлечь искомую информацию с достаточной надёжностью.  Эти  методы  включают всё  многообразие  умственных  операций,   направленных   на   интерпретацию содержания документов в соответствии с целью исследования.

       Традиционный  анализ представляет собой адаптацию содержания документа к исследовательской задаче, основанную на интуитивном  понимании,  обобщении содержания и логическом обосновании сделанных выводов.

       Необходимо  сделать оценку качества документов, которое включает:

       1. Выяснение условий, целей и причин создания документа.

       2. Установление его авторства. 

       Иначе  говоря,  выясняются  факторы  достоверности   документального

       источника  применительно  к  целям  исследования.  Установление  полноты и достоверности  источника относительно целей исследования-  главные параметры его оценки до начала исследования.

       Количественный  анализ (контент-анализ).

       Наиболее  существенным  ограничением,  связанным  с   использованием традиционных методов анализа таких документов, как газеты  и  тому  подобные источники, является возможность субъективных влияний на результаты  анализа, т.  е.  влияние  установок   исследователя,   его   интересов,   сложившихся стереотипных   представлений   о   предмете   анализа.   Данный   недостаток преодолевается методиками  формализованного  анализа,  которые  основаны  на статистическом учёте различных объективных характеристик  текста.  Например, частота публикаций в газете материалов по определённой  теме,  число  строк, отводимых редакцией отдельным темам, рубрикам, авторам,  частота упоминаний проблем, терминов, имён, географических названий и т. п.

       Контент-анализ — это метод изучения сообщений, создаваемых в различных сферах социальной коммуникации и зафиксированных  в форме письменного текста на бумаге или записи на каких-либо иных физических носителях.

       Анализ  основан на единообразных стандартизированных  правилах  поиска, учёта и подсчёта количественных показателей изучаемых характеристик текста.

       Его суть заключается в том, чтобы  найти и использовать  для  подсчёта такие признаки документа,  которые  отражали  бы  определённые существенные стороны его содержания.

       Контент-анализ  целесообразно  использовать  при   наличии   больших текстовых  массивов  с  чёткой  структурой,  определяемой   коммуникативными намерениями авторов текста.

       Определений контент-анализа существует много, но среди них трудно найти удовлетворительное. Например, можно встретить следующие формулировки:

1. статистическая (квантитативная) семантика;
2. техника для объективного количественного анализа содержания коммуникации;
3. техника для делания выводов при помощи объективного и систематического установления характеристик сообщений.

       Каждая  из приведенных выше формулировок неудовлетворительна  уже по той причине, что основной акцент в них делается на количественные параметры анализа текстов и в них совершенно не отражена специфика качественных методов контент-анализа.

       Слишком широким является определение контент-анализа  как "исследовательского метода, используемого  для определения присутствия  определенных слов или понятий в тексте или массивах текстов".

       Под текстами в контент-анализе понимают книги, книжные главы, эссе, интервью, дискуссии, заголовки газетных статей и сами статьи, исторические документы, дневниковые записи, речи выступлений, рекламные тексты и т.д.

       Количественный контент-анализ в первую очередь интересуется частотой появления в тексте определенных характеристик (переменных) содержания.

       Качественный контент-анализ позволяет делать выводы даже на основе единственного присутствия или отсутствия определенной характеристики содержания.

       Различие  двух подходов довольно легко проиллюстрировать  примерами. В 50-е годы западные аналитики  на основе количественного анализа  статей газеты "Правда" обнаружили резкое снижение числа ссылок на Сталина. Отсюда они сделали закономерный вывод, что последователи Сталина стремятся дистанцироваться от него.

       С другой стороны, качественный аналитик мог бы сделать аналогичный вывод  на основе единственного факта, что  в публичной речи одного из партийных функционеров, посвященной победе СССР в Великой Отечественной войне, Сталин вообще не был упомянут. Прежде такое было бы немыслимо.

       Очевидно, что количественный контент-анализ легче поддается реализации в компьютерных программах. Именно по этой причине в дальнейшем мы будем вести речь исключительно о методах количественного контент-анализа.