Моделирование системы обслуживания с отказами

Одним из важнейших факторов, который должен учитываться в процессе принятия оптимальных решений, является фактор случайности. При учете «случайности» необходимо, чтобы массовые случайные явления обладали свойством статической устойчивости. Это означает, что учитываемые случайные явления подчиняются определенным статическим закономерностям, требования которых не обязательны при учете неопределенности [2] .
Условие статической устойчивости позволяет использовать в процессе принятия решений эффективные математические методы теории случайных процессов и, в частности, одного из ее разделов - теории Марковских процессов

ВВЕДЕНИЕ 4
1 МАРКОВСКИЕ СЛУЧАЙНЫЕ ПРОЦЕССЫ 5
1.1 Понятие марковского процесса 5
1.2 Классификация марковских процессов 6
1.3 Цепи Маркова 6
1.4 Теория массового обслуживания……………………………………………9
2 МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМЫ ОБСЛУЖИВАНИЯ С ОТКАЗАМИ 13
2.1 Постановка задачи 13
2.2 Математическая модель и анализ 14
2.3 Нахождение доли пропадающих запросов через 10 шагов………………18
2.4 Результаты моделирования…………………………………………………18
2.5 Описание выбранного программного обеспечения и окончательный результат модели…………………………………………………………………..19
ЗАКЛЮЧЕНИЕ……………………………………………………………………21
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 22