Автоматизированная обработка информации по долгосрочным кредитам банка

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 24 Апреля 2012 в 22:42, курсовая работа

Краткое описание

В данной работе рассмотрен один из участков бухгалтерского учета – расчеты по долгосрочным кредитам.
Тогда, целью данной работы является изучение состава и содержания автоматизированного ведения данного участка бухгалтерского учета, на примере ИП Чубатый А.В.

Содержание работы

Введение
Глава1. Обзор литературы
Глава2. Краткая характеристика предприятия
Глава 3. Организация автоматизированной информационной системы
3.1 Краткая характеристика долгосрочных кредитов
3.2 Автоматизированная обработка долгосрочных кредитов и перечень решаемых задач.
3.3 Кодирование информации
3.4 Нормативно – справочная база
Глава 4. Определение потока документов
4.1 Первичные учетные документы
4.2 Результатные документы
Глава5. Выбор программ и вычислительной техники для автоматизированного учета
5.1 Рынок программных средств
5.2 Выбор бухгалтерской программы
5.3 Рынок технических средств
5.4 Выбор компьютера и технических средств
5.5 Расчет экономической эффективности внедрения бухгалтерской программы и компьютерной техники
Заключение
Список источников и литературы

Содержимое работы - 1 файл

машина курсовая.docx

— 71.54 Кб (Скачать файл)

                       Первый вариант: обработка вручную.

     К1 =0, т.е. капитальных  вложений нет.

     С1 =Сз/п  +Смат

     С1 – текущие  затраты для ручной обработки

     Сз/п – заработная  плата  работников,  ведущих   кредитные  операции.  В

банке кредитные операции  проводят  5  работников:  1  главный  бухгалтер  с

заработной платой  5000  рублей,  3  бухгалтера  –  их  заработная  плата  в

среднем составляет 3000 рублей каждому,  1  бухгалтер  с  заработной  платой

2500 рублей. Отсюда Сз/п=(5000+3*3000+2500)*12=198000 рублей.

     Смат – стоимость  расходных материалов в год, 4800 рублей.

     С1 =198000+4800=202800

         Второй вариант: с использованием  компьютерного обеспечения.

     К2=Квт + Кппп + Кпроект  + Кобучен  , где

     Квт – стоимость  вычислительной техники и оборудования  – 54654 рублей,

     Кппп – стоимость  бухгалтерского пакета: «ОФО –   Банк»  стоимость  10000 рублей,

      Кпроект  - стоимость обследования предприятия,  разработки и  внедрения

программ . проектирование и  внедрение  поручается  программисту.  Его  оклад составил 1500 рублей, что было отнесено на Кпроект=1500 руб.

     Кобуч- расходы  на обучение персонала. Так  как обучение проводил тот   же программист, то в Кобуч - включим только стоимость приобретенной  литературы =1000 рублей. Тогда

     К2 =54654+10000+1500+1000=67154 рублей

     С2 =Сз/п +Сам  +Сэл/эн +С мат, где

       Сз/п  – годовой фонд заработной  платы  работника  кредитного  отдела.

При автоматизации учета  кредитов остается остается только четыре  работника.

Сз/п=(5000+3*3000)*12=168000 рублей.

     Сам – затраты  на амортизацию компьютеров и  оборудования:

     Сам = (17793+10521*3)*0,19+5000*0,14=10077,64 рублей

     Сэл/эн –   затраты  на  электроэнергию:  потребляемая  мощность  сервера

550Вт/ч,  компьютера  450Вт/ч   –  каждый,  принтера  -  120Вт/ч,   стоимость

1кВт/ч=69 коп. Фонд использования  компьютеров  7часов  в  день*  24  рабочих дня в месяце * 12 месяцев =2016 часов, фонд использования принтеров  1час  в день * 24 рабочих дня в месяц * 12 месяцев =288 часов

     Сэл/эн = 2016ч  * 0,55кВт/ч * 0,69руб/кВт/ч +3*(2016ч  *  0,45  кВт/ч  *

0,69руб/кВт/ч) +2*(288ч*0,12кВт/ч*0,69руб/кВт/ч)= 2691,40 рублей

     Смат =9000 рублей

С2 =168000+10077,64+2691,40+9000 =189769,04рублей

     Найдем (С –  годовую экономию:

     (С =  С1 - С2 =202800 – 189769,04 =13030,96рублей, т.к. 13030,96>0,  то

использование ЭВМ при  учете труда выгоднее, чем вести  учет вручную.

     Определим  годовой экономический эффект:

     Эг =З1 -З2 , где  З1 =С1, т.к. К1=0

     З2 =С'+  Ен  *  К2,  где  Ен=0,35  руб/год   –  нормативный  коэффициент

использования ЭВМ, С’ =С2-Скосв  =189769,04 – 36000 =153769,04рублей  (Скосв =36000 рублей)

     З1 = 202800рублей,

     З2 =153769,04+0,35*67154=177272,94рублей

     Эг  =202800-177272,94=25527,06рублей

     Ер =С1-С'/(К2-К1) =202800-153769,04 / (67154-0) = 49030,96/67154 =0,73

     0,73>0,35, т.е.  внедрение ЭВМ целесообразно.

       Срок   окупаемости   tр:tp   =   1/Ep   =1/0,73руб/год=1,36лет,    tн

=1/0,35руб/год=2года

     1,36<2лет –  внедрение ЭВМ экономически эффективно.

     Вывод: таким  образом, внедрение автоматизации  по учету труда  позволяет

получить годовую экономию в размере  13030,96рублей,  годовой  экономический эффект   в  размере  25527,06  рублей.  Причем   затраты   на   приобретение технических средств окупятся уже через  1,36 года.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

 

     В  данной  работе  был  рассмотрен  долгосрочный  кредит  банка  и  его

автоматизированная обработка  в кредитных организациях. В работе были  также представлены некоторые бухгалтерские  программы  и  сделан  вывод,  что  для обработки  информации  наиболее  подходит  бухгалтерская  программа  «ОФО  – банк», т.к. она создана специально  для  кредитных  организаций  и  помогает вести правильный и точный учет.

      Приведенный   обзор  компьютерного  рынка   в  данной  работе  позволяет

сделать  выводы,  что  наиболее  популярными  и  широко  используемыми   для автоматизации учета являются компьютеры на базе процессоров Intel  PentiumIV и Intel Celeron 1300.

    В данной работе  приведен  перечень  задач,  которые   необходимо  решать

кредитору (организации) с  целью  увеличения  числа  заемщиков.  Также  были затронуты такие понятия как кодирование  и  нормативно  –  справочная  база. Составленные  коды  облегчают  труд  работников   организации,   в   кодовом изображении компьютерная техника воспринимает информацию  лучше  и  быстрее.

Нормативно  –  справочная  база  также  облегчает  труд  работников,  т.  к.

содержит всю необходимую  информацию о заемщиках.

      В процессе  работы были произведены расчеты  по эффективности  внедрения ЭВМ для кредитных организаций. В результате можно говорить об  эффективности внедрения ЭВМ. При автоматизированном методе обработки  намного  облегчается работа,  то  есть  легче  найти  нужные   документы,   расчет   производится автоматически,  существуют  и  другие  преимущества.   Организации   большие затраты  делают  при  подборке  компьютеров,   но   как   показали   расчеты экономической эффективности эти затраты окупают себя.

      Таким образом  необходимо стараться переводить  все  организации  именно

к учету  хозяйственных  операций с применением ЭВМ, для  быстрого  обмена  не только  между  работниками,  но  и  между  предприятиями,  и  странами.   Но существуют и некоторые проблемы: меняются законы, некоторые стандарты и  для этого нужно постоянно обновлять программное обеспечение.      Но,  несмотря  на  эти недостатки  можно сделать вывод о том,  что внедрение  автоматизации  экономически  более  выгодно,  чем  ручной   метод обработки.

     Информационные  системы и технологии находятся  в постоянном изменении  и совершенствовании. Все это моментально  внедряется  в  экономический  рынок, поэтому, чтобы не отстать  от  конкурентов  и  получать  доходы,  необходимо следить за этими изменениями.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

 

      1.Барановский   Н.Т.,  Васькин   Ф.И.   «Автоматизированная   обработка

   экономической информации»  Учебник – М: Финансы и статистика, 1991-304с.

     2.Кольвох О.  И. компьютерная технология для  всех, Ростов-на-Дону:  Изд-

   во «Феникс», 1996 –  419с.

     3.Кондроков  Н.П. «Бухгалтерский учет». Учебное  пособие – М: Инфра –М, 1997 – 560с.

     4.Брусилов  К.П. Основные черты финансово  учетных  систем.//  «МИР  ПК», №2, 2002,82-89с.

     5.Дьяченко  А.В. Компьютер  в  офисе.//  «Бухгалтер  и  компьютер»,  №3,

   2002, 43-46с.

     6.Шуремов   Е.Л.  Комплексные  бухгалтерские   вычисления  средствами  MS EXSEL.// «Бухгалтер и компьютер», №3,2000,19-25с.

      7.Пищиков   С.  Единство  и  борьба  противоположностей  (бухгалтерские

   системы и ERP).// «Бухгалтер и компьютер», №1 ,№2 ,2003

 

 


Информация о работе Автоматизированная обработка информации по долгосрочным кредитам банка