Автор работы: Пользователь скрыл имя, 26 Ноября 2012 в 12:11, курсовая работа
Целью написания данной работы является исследование роли, места и проблем финансового анализа состояния и платежеспособности предприятий в процедуре банкротства.
В своей работе я затрону основные теоретические и практические аспекты прогнозирования банкротства предприятий и решу следующие основные задачи:
изучить понятие, критерии и процедуру банкротства;
описать существующие методики анализа финансового состояния предприятий и методики диагностики банкротства;
раскрыть возможные пути выхода предприятий из кризиса.
Во второй главе междисциплинарной курсовой работы я рассмотрю основные зарубежные и российские модели применяемые для диагностики риска банкротства предприятий на примере ОАО «Лукойл».
Введение…………………………………………………………………………..3
Теоретические основы прогнозирования банкротства предприятий…….5
Понятие и виды банкротства…………………………………………5
Причины банкротства предприятий…………………………………7
Процедуры банкротства……………………………………………..10
Диагностика риска банкротства предприятий на примере ОАО «Лукойл»
Применение зарубежных моделей для диагностики риска банкротства ОАО «Лукойл»………………………………………….19
двухфакторная модель Альтмана
многофакторная модель Э. Альтмана
пятифакторная модель Бивера
четырёхфакторная модель Таффлера
Применение российских моделей для диагностики риска банкротства ОАО «Лукойл»………………………………………….28
двухфакторная модель М.А. Федотовой
пятифакторная модель Р.С. Сайфулина, Г.Г. Кадыкова
четырехфакторная модель Давыдова и Беликова
Наиболее оптимальные модели для прогнозировании банкротства российских предприятий………………………………………….…34
Заключение………………………………………………………………….……38
Список использованных источников…………………………………………..40
Приложение 1……………………………………………………………….……42
Приложение 2………………………………………………………………….…43
Мировое соглашение признается недействительным на основании иска должника, кредитора, уполномоченного органа или протеста прокурора.
Расторжение мирового соглашения утвержденного арбитражным судом возможно только в полном объеме, по соглашению же между отдельными кредиторами и должниками не допускается.
В новой редакции закона «О банкротстве» определены два новых способа восстановления платежеспособности должника:
Данный способ может использоваться предприятием любой организационно – правовой формы. На базе всех активов предприятия – должника учреждается новое ОАО, возможно и несколько сразу. В уставный капитал нового ОАО вносятся все активы предприятия, но долг так и остается на предприятие – должнике. Иначе говоря, переходят только текущие требования. Акции переходят в собственность должника и могут быть реализованы. Вырученные денежные средства уходят на погашение кредиторской задолженности.
Этот способ используется только по решению собрания акционеров. «В течение 45 дней после выпуска акций акционеры получают преимущественное право на приобретение дополнительных акций. По истечении 45 дней акции могут быть свободно реализованы. Оплата приобретенных акций возможно только денежными средствами. После реализации акций отношения начинают регулироваться акционерным правом»12.
В финансовом прогнозировании основным методом исследования считается экономико - математическое моделирование, позволяющее с определенной степенью достоверности определять динамику финансовых показателей в зависимости от развития хозяйственных процессов в будущем . В настоящее время в мировой и отечественной практике для прогнозирования финансовой устойчивости предприятия, выбора его финансовой стратегии и определения вероятности банкротства используются различные экономико - математические модели. Они представляют собой функцию от некоторых показателей, выраженную в виде многофакторного регрессивного уравнения ( чаще всего линейного типа ). Расчетные значения функции показывают степень вероятности банкротства предприятия. Таким образом, полученные в результате расчетов интегральные показатели будут фигурировать в виде некоторых критериев многофакторных прогнозных моделей, использование которых позволит оценить существующее финансовое положение предприятий, что и следует рассмотреть на некоторых конкретных примерах.
Одной из простейших моделей прогнозирования вероятности банкротства считается двухфакторная модель Альтмана (индекс кредитоспособности ). Она основывается на двух ключевых показателях ( например, показатель текущей ликвидности и показатель доли заемных средств в общей сумме источников ), от которых зависит вероятность банкротства предприятия.
Эти показатели умножаются на весовые значения коэффициентов, найденные эмпирическим путем, и результаты затем складываются с некой постоянной величиной, также полученной тем же ( опытно- статистическим ) способом.
Цель модели Альтмана - отнести предприятие к одной из двух групп: либо к банкротам, либо к успешно действующим.
«На основе анализа западной практики были выявлены весовые коэффициенты каждого из этих факторов.
Z = -0,3877 - 1,0736*А+ 0,579*В,
где А — коэффициент покрытия (отношения текущих активов к текущим обязательствам);
В, — коэффициент финансовой зависимости, определяемой как отношение заемных средств к общей величине пассивов»13.
Таблица 2.1.1
Расчет вероятности банкротства по двухфакторной модели Альтмана14
Показатели |
2010 г. |
2011 г. |
Оборотные активы |
20617 |
25486 |
Краткосрочные обязательства |
10775 |
12970 |
А |
1,91 |
1,96 |
Заемные средства |
24409 |
27473 |
Пассивы |
59608 |
64576 |
В |
0,41 |
0,42 |
Z (модель Альтмана) |
- 2,2 вероятность банкротства меньше 50% |
- 2,249 вероятность банкротства меньше 50% |
Z2010 г. = -0,3877 - 1,0736*1,91+ 0,579*0,41 = - 2,2
Z2011 г. = -0,3877 - 1,0736*1,96+ 0,579*0,42 = - 2,249
Для предприятий, у которых Z = 0, вероятность банкротства равна 50%. Если Z < 0, то вероятность банкротства меньше 50% и далее снижается по мере уменьшения Z. Если Z > О, то вероятность банкротства больше 50% и возрастает с ростом Z.
Применив данную
методику расчета вероятности
В западной практике чаще используются многофакторные модели Э. Альтмана, которая имеет вид:
Z = 1.2A + 1.4B + 3.3C + 0.6D + Е
A = оборотный капитал
совокупные активы
B = нераспределенные прибыли прошлых лет
совокупные активы
C = прибыль до уплаты процентов
и налогов
совокупные активы
D = рыночная капитализация акций
полная балансовая стоимость долговых обязательств
E = объем реализации
совокупные активы
Таблица 2.1.2
Уровень угрозы банкротства предприятия для акционерных обществ открытого типа15
Значение Z |
Вероятность банкротства |
Менее 1,81 |
высокая вероятность банкротства от 80 до 100%, предприятия являются безусловно-несостоятельными; |
От 1,81 до 2,7 |
средняя вероятность от 35 до 50%, зона неопределенности; |
От 2,7 до 2,99 |
вероятность банкротства не велика от 15 до 20%; |
Более 2,99 |
вероятность банкротства до 10%, финансово устойчивые предприятия. |
Таблица 2.1.3
Расчет вероятности банкротства по пятифакторной модели Альтмана16
Показатели |
2010 г. |
2011 г. |
Оборотный капитал |
8219 |
9929 |
Всего активов |
84017 |
92049 |
А |
0,098 |
0,108 |
Нераспределенная прибыль |
59212 |
64351 |
B |
0,705 |
0,699 |
Результат от реализации |
15853 |
19812 |
C |
0,189 |
0,215 |
Капитал и резервы |
59608 |
64576 |
Полная балансовая стоимость долговых обязательств |
24409 |
27473 |
D |
2,472 |
2,351 |
Выручка от реализации |
100728 |
129076 |
E |
1,199 |
1,402 |
Z (анализ Альтмана) |
4,4105 вероятность банкротства до 10% |
4,6303 вероятность банкротства до 10% |
Z2010г. = 1,2*0,098 + 1,4*0,705 + 3,3*0,189 + 0,6*2,472 + 1,199 = 4,4105
Z2011г. = 1,2*0,108 + 1,4*0,699 + 3,3*0,215 + 0,6*2,351 + 1,402 = 4,6303
В 2010 - 2011 годах предприятие является финансово устойчивым, вероятность его банкротства минимальна и не превышает 10%.
Прогнозирование банкротства по методике У. Бивера
Одной из первых попыток использовать
аналитические коэффициенты для
прогнозирования банкротства
У. Бивер пришел к выводу, что, к примеру, отношение чистых денежных потоков к общей сумме долга является наилучшим показателем предстоящего банкротства, который теперь носит название коффициента Бивера. Бивер создавал базу данных, которую использовал потом в своей модели для статистического тестирования надежности.
«Коэффициент Бивера: Кб = (Чистая прибыль+Амортизация)/
3аёмные средства;
Коэффициент текущей ликвидности (характеризует способность компании погашать текущие (краткосрочные) обязательства за счёт оборотных активов):
Ктл = Оборотные активы / Краткосрочные обязательства;
Финансовый левередж: Кл = (Заёмный капитал/Баланс)* 100%;
Коэффициент покрытия активов собственными оборотными средствами:
Кп = (Собств. капитал - Внеоборотные активы)/Сумма активов;
Рентабельность активов = Чистая прибыль / Баланс * 100%» 17
Таблица 2.1.4
Группы возможных
состояний расчетных
Таблица 2.1.5
Расчет вероятности банкротства по методике У. Бивера19
Показатели |
2010 г. |
2011 г. |
Чистая прибыль |
8004 |
12472 |
амортизация |
4012 |
4416 |
Заемные средства |
24409 |
27473 |
Коэффициент Бивера |
0,492 благоприятно |
0,615 благоприятно |
оборотные активы |
20617 |
25486 |
краткосрочные обязательства |
10775 |
12970 |
Коэффициент текущей ликвидности |
1,913 5 лет до банкротства |
1,965 5 лет до банкротства |
Валюта баланса |
59608 |
64576 |
Финансовый левередж |
41,156 5 лет до банкротства |
42,544 5 лет до банкротства |
Собственный капитал |
59197 |
64339 |
Внеоборотные активы |
63400 |
66563 |
сумма активов |
84017 |
92049 |
Коэффициент покрытия активов собственными оборотными средствами |
- 0,05 1 год до банкротства |
- 0,024 1 год до банкротства |
Рентабельность активов |
13,428 благоприятно |
19,314 благоприятно |
На ОАО «Лукойл» существует некоторый разброс в значениях показателей, но в целом вероятность банкротства предприятия в анализируемом периоде минимальна.
Для того чтобы улучшить значение коэффициента текущей ликвидности необходимо увеличить размер оборотных активов (за счет увеличения запасов, дебиторской задолженности, краткосрочных финансовых вложений, либо за счет уменьшения величины займов и кредитов, задолженности перед участниками по выплате доходов, резервов предстоящих расходов).
Для того чтобы коэффициент покрытия активов собственными оборотными средствами имел положительное значение «необходимо увеличить размер собственный капитал (основную долю чистой прибыли рационально направлять на его увеличение)»20.
«Дискриминантная факторная модель Таффлера:
Z = 0,53*x1 +0,13*x2 +0,18*x3 +0,16*x4,
где x1 — прибыль от реализации/краткосрочные обязательства;
x2 — оборотные активы/сумма
x3 — краткосрочные обязательства/
x4 — выручка/сумма активов»21
Таблица 2.1.6
Расчет вероятности банкротства по факторной модели Таффлера22
Показатели |
2010 г. |
2011 г. |
прибыль от реализации |
11736 |
15674 |
краткосрочные обязательства |
10775 |
12970 |
x1 |
1,089 |
1,208 |
оборотные активы |
20617 |
25486 |
сумма обязательств |
24409 |
27473 |
x2 |
0,845 |
0,928 |
сумма активов |
84017 |
92049 |
x3 |
0,128 |
0,141 |
выручка |
99510 |
129076 |
x4 |
1,184 |
1,402 |
Z (модель Таффлера) |
0,899 хорошие долгосрочные перспективы |
1,01 хорошие долгосрочные перспективы |
Z2010г = 0,53*1,089 +0,13*0,845 +0,18*0,128 +0,16*1,184 = 0,899