Шпаргалка по "Теории экономического анализа"

Примеры а₁/а_пл – коэффициент (индекс) выполнения плана

              (а₁/а_пл) *100% - % выполнения плана

              а_пл/ а₀ – индекс напряженности

              (а_пл/ а₀)*100% - % напряженности плана

              а₁/а₀ – коэффициент (индекс) динамики

              (а₁/а₀)*100%- темп роста

               I динамики = I выполнения плана * I напряженности плана

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4.2. Приемы расчета  аналитических показателей

4.2.1 Абсолютных и относительных  показателей.

∆а абсолютн. – абсолютное отклонение по показателю а.

∆а абсолютн.= а1-а0; ∆а абсолютн.= а1-апл

В экономическом анализе используют 2 вида относительных отклонений

1) ∆а относит. (коэф. прироста) = ∆а  абсолютн./а0= (а1-а0)-1 относит. отклонение в долях единицы

∆а относит.*100% - темп прироста (а1/а0 -100%)

2) В экономическом анализе относительным  отклонением называют также алгебраическую разность между а1 и а0 пересчитанным на допустимый коэффициент его роста.

Расчет отклонений относительно отклонений 2) является обязательным при определении относительной экономии или перерасходе по всем видам производственных ресурсов. В этих расчетах в качестве допустимого коэффициента роста принимают коэффициент роста объема производства.

∆а относит.= а1-а0*Кдопустм.

Кдопустим. = Q1/Q0           Q-объем производства (стоимость продукции)

∆Расходов абсолютн. = Р1-Р0

∆Расходов относит = Р1-Р0 *К допустим.

4.2.2 Расчет относительных  показателей выполнения плана 

Здесь возможны 2 ситуации

А) для случая, когда показатель а является показателем типа “чем больше, тем лучше” (стимуляторы)

Пример прибыль любого вида, фондоотдача, рентабельность

Относит. показатель = а1/а  пл

Б) для случая, когда показатель а является показателем типа “чем меньше, тем лучше”

Относит. показатель = а пл/а1

4.2.3. Расчет относительных величин

Относительные величины всегда выступают в виде отклонения. Отклонения могут быть разными:

А) кратными

Б) в виде пропорции

В) в %

 Пример.

Темп роста выработки = 103%

Темп роста з/п = 107%

К опережения = 107/103= 1,038

В данном примере з/п растет быстрее, чем производительность труда в  виде выработки на 3.8%.

4.2.4. Расчет средних  величин

Средняя величина – обобщающий показатель меры такого явления, признака, который  количественно варьируется в пределах определенного признака.

Х- варианты, отдельные значения показателя, среднее из которых нужно рассчитать.

f-   частота. Представляет собой число повторений вариантов.

х
f

- ряд распределения; 

х
t

  
- ряд динамики  х- варианты   t- время

Расчет средних значений в рядах  распределения

Правила выбора расчета средних  величин 

1. Если известны варианты х, а частоты f не известны или частоты f известны, но равны между собой, тогда для расчета – средняя арифметическая простая.

 Х средняя = ∑х/n

2. Если известны варианты Х, а также известны частоты f и эти частоты не равны между собой, тогда – средняя арифметическая взвешенная.

Х средняя = ∑хf/f

  3. Если известны варианты Х, а также известно произведение вариант на частоты (х*f=М) и эти произведения равны между собой, то тогда средняя гармоническая простая.

 Х средняя = n/∑1/х

4. Если известны варианты Х и известно произведение х*f=М и эти произведения не равны между собой, тогда формула – средняя гармоническая взвешенная.

  Х средняя = ∑М/∑1/х*М

Расчет средних значений в рядах динамики.

Существует 2 вида ряда динамики:

- моментальный  Время будет в  датах

- интервальный  Значение показателей  берутся за какой-то интервал

Правила:

1. В моментных рядах динамики с равными промежутками времени между датами применяется средняя хронологическая 

Х средняя = (1/2х1+х2+…+1/2хп)/п-1

2. В моментных рядах динамики  с неравными промежутками времени  между датами – средняя арифметическая взвешенная. В ней варианты Х представляют собой среднее арифметические простые из 2-ух смежных, то есть рядом стоящих значений показателя, а  частоты f представляют собой временные промежутки между датами.

Х средняя = (∑х*f) / ∑f

  3. В интервальных рядах –  средняя арифметическая простая

Х средняя = ∑х/n

  4. Для расчета среднего коэффициента  роста любого показателя хозяйственной               деятельности – средняя геометрическая.

t	1	2	3
х	Х1	Х2	Х3

К1=х1/х2; К2=х3/х2 
Коэффициент всегда на единицу меньше.

К средний = ⁴√К1*К2*К3= ⁴√х5/х1

К средний = ^n-1 √К1*К2*…..Кn-1 = ^n-1 √хn/х1

 

Методы  при  корреляционной зависимости признаков:

1. Методы корреляционно - регрессионного анализа.
2. Метод производ. функций
3. Метод математического факторного анализа, методы дисперсионного анализа и др.
4. Эвристические методы анализа. Метод экспортных оценок, метод мозгового штурма, мозговой атаки, метод Делфи, метод коллективного блокнота. метод наводящих вопросов и т.д.
5. Экономико-математические методы анализа: методы математического программирования (лин.программирование), методы теории массового обслуживания (теория очередей), метод теории игр и статистических решений (метод разрешения конфликтных ситуаций), сетевые методы и др. оптимальные методы.
6. Методы финансовой математики (наращивание и дисконтирование капитала)
7. Методы построения интегрального показателя хозяйственной деятельности

и др. методы.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4.3 Приём группировок.

Группировка информации – деление массы изучаемой совокупности объектов на качественно однородные группы по соответствующим признакам. Группировка помогает разъяснить смысл средних величин, показать роль отдельных единиц в этих средних, выявить взаимосвязь между изучаемыми показателями.

В зависимости от цели анализа используются группировки:

• типологические (группы населения по роду деятельности, группы предприятия по формам собственности),
• структурные позволяют изучать внутреннее строение показателей, соотношение в нем отдельных частей (состав рабочих по профессиям, стажу работы, возрасту, выполнению норм выработки). Позволяют выявить передовые, средние и отстающие предприятия определить направление поиска передового опыта, скрытых резервов,
• аналитические (причинно-следственные) группировки (используются для определения наличия, направления и формы связи между изучаемыми показателями). По характеру признаков, на которых основывается аналитическая группировка, она может быть качественной (когда признак не имеет количественного выражения или количественной).

По сложности построения различают:

• простые (изучается взаимосвязь между явлениями сгруппированными по какому-либо одному признаку),
• комбинированные (деление совокупности делается сначала по одному признаку, а потом внутри каждой группы – по другому признаку и т.д.) Позволяют изучать разнообразные сложные взаимосвязи. Построение таких группировок отличается высокой трудоемкостью, а полученные результаты очень трудно воспринимаются. Поэтому их лучше заменить несколькими простыми.

Методика построения группировок может быть определена в виде следующего алгоритма:

1. определение цели анализа;
2. сбор необходимых данных по всей совокупности объектов;
3. ранжирование совокупности по выбранному для группировки признаку;
4. выбор интервала распределения совокупности и ее деления на группы;
5. определение среднегрупповых показателей по группировочным и факторным признакам;
6. анализ полученных средних величин, определение взаимосвязи и направления воздействия показателей на изучаемый результат.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4.4.Приемы моделирования  факторных систем

Приемы образования аналитических  систем

Факторная система – это аналитическая формула, в которой результативный показатель выражен через факторные показатели.

Таким образом, факторная система  это формула, но не всякая формула  может быть названа факторной системой.

Рассмотрим формулу товарного  баланса.

Остатки на начало + ТП=РП+ Остатки на конец

В данном виде формула не является факторной системой. Преобразуем  ее до соответствующего вида.

РП=О на начало + ТП– О на конец

Моделирования факторных систем означает преобразование исходной факторной  системы (ИСХ) в конечную факторную систему (КФС).

Существует 4 приема моделирования  факторных систем. Они рассчитаны на исходную факторную систему вида.

Y=X₁/X_2, то есть результативный показатель равен отношению факторных показателей.

1.Прием удлинения  исходной факторной системы

А) Замена числителя исходной факторной системы на сумму однородных факторных показателей. В итоге получается конечная факторная система в виде суммы нового набора факторных показателей.

 Пример:

Материалоемкость = Материальные затраты / Стоимость продукции =

(Стоимость потребленного сырья + Стоимость собственных материалов + Стоимость потребленного топлива + Стоимость потребленной энергии) / Стоимость продукции = СЕ + МЕ_част + ТЕ + ЭЕ.

Б) Замена числителя исходной факторной системы на произведение факторных показателей. В итоге получается конечная факторная система в виде произведения нового набора факторных показателей.

Пример:

Выработка  в расчете  на одного рабочего(W) = Стоимость продукции / Численность рабочих = ФО_а*ФО*d_а / Численность рабочих

Где

 ФО - фондоотдача

ФО_а – фондоотдача, вычисленная по активной части основных фондов

d_а – удельный вес активной части ОФ к общей стоимости

2.Прием формального  разложения

Это замена знаменателя исходной факторной  системы на сумму однородных факторных  показателей. В итоге получается конечная факторная система того же вида, что и исходная факторная система, но с большим числом факторных показателей.

Пример:

Выработка (w) = Q/Численность рабочих = Q/ Численность основных рабочих + Численность вспомогательных рабочих

3.Прием расширения исходной факторной системы (прием цепной детализации)

Y = a/b = a/k * k/m *m/n * n/b = x₁*x₂*x₃*x₄

В результате получается конечная факторная  система в виде набора новых факторных показателей.

Пример:

Выработка = Стоимость  продукции (Q)/ Численность всех рабочих =

(Стоимость продукции  / Численность основных рабочих) * (Численность основных рабочих/Численность всех рабочих) * (Численность всех рабочих / Численность основных рабочих).

4.Прием сокращения  исходной факторной системы.

Это одновременное деление числителя и знаменателя исходной факторной системы на один и тот же показатель, вводимый в модель. В итоге конечная факторная система представлена виде произведения нового набора факторных показателей.

Выработка = (Стоимость  продукции/Численность рабочих) / (Стоимость основных фондов/Стоимость основных фондов) =

 Фондоотдача/ (1/Фондовооруженность) = Фондоотдача * Фондовооруженность.

Пример: Вводимый показатель стоимость  реализованной продукции (РП)

Рентабельность = Прибыль/ ОФ+ОС = (Прибыль/стоимость реализованной продукции)/(ОФ/РП + ОС/РП) = Рентабельность продаж/ Коэффициент оборачиваемости + Коэффициент закрепления