Планирование потребности в научных кадрах

Действующая сегодня  практика краткосрочного планирования подготовки научных кадров осуществляется по следующей упрощенной процедуре:

♦ определяется заявленная потребность от вузов и научно-исследовательских организаций;

♦ сопоставляются затраты на заявленные потребности с финансовыми возможностями бюджета;

♦ определяются на базе предыдущего периода нормативы финансирования и соответствующие им плановые цифры приема;

♦ анализируется научно-технический потенциал вузов и научных организаций, имеющих право подготовки кадров высшей квалификации;

♦ распределяется плановая численность набора в аспирантуру и докторантуру на предстоящий период в соответствии с имеющимся научным потенциалом вуза.

Расчетная численность  получается как частное от деления выделенных госбюджетных средств на стоимость обучения. Исходя из отсутствия должного обоснования норматива затрат на целевое обучение аспирантов и докторантов, рассмотренная схема краткосрочного планирования основана на ближайших потребностях подавших заявки вузов и НИИ и ресурсных возможностях государства, что в принципе продолжает схему «от достигнутого уровня» и не отвечает на вопрос «сколько в действительности необходимо кадров высшей научной квалификации по конкретному научному направлению». Схема ориентирована на тезис «сколько можем», а не «сколько нужно».

Прогнозные модели в  значительно большей степени  должны учитывать варианты развития научных приоритетов, системные  принципы моделирования и изменение  общих тенденций инвестирования финансовых ресурсов. При выборе методов прогнозирования кроме выбранных принципов имеет значение возможность использования модели как для федерального, так и для регионального и отраслевого прогнозирования.

Анализ используемых для прогнозирования методов  выявил несколько ограничений:

1) нежелательность применения  трендовых, автокорреляционных, регрессионных  моделей в прогнозировании из-за  недостаточности статистической  базы и нежелательности переноса  народнохозяйственных пропорций  развития Республики Беларусь, характеризующихся низкой социально-экономической эффективностью, на будущие периоды; однако эти модели могут быть применены для выявления устойчивых мировых тенденций развития;

2) необходимость реальной  оценки возможностей экономического  развития регионов, отраслей и Федерации, исходя из существующей ситуации с учетом пошаговых ежегодных изменений, т. е. прогнозирования внутренних, структурных изменений, а не пролонгирования на длительный период тенденции сырьевого экспорта;

3) необходимость учета  общей структурной занятости населения;

4) необходимость расчета  социально-экономической эффективности  каждой будущей стратегии.

Поскольку уровень жизни  населения является следствием доходности экономики, уровня развития в первую очередь промышленной сферы производства, представляется неверным рассматривать сферу научного знания обособленно в отрыве от результатов использования этого знания в производственной сфере. Поскольку существующие народнохозяйственные пропорции являются объективными реалиями, они должны быть приняты за точку отсчета, а дальше сценарная разработка должна работать по принципу «что будет, если».

Для прогнозных целей  представляется целесообразным использовать интегрированную систему макроэкономического  прогнозирования отраслевого и  регионального развития на основе системы национальных счетов, апробированную уже в период белорусских реформ, дополненную социально-экономическими критериями. Модель использует систему взаимосвязанных линейных уравнений, где аргументом является один из макроэкономических показателей, определенных системой предыдущих расчетов (базового периода). Управляющие (независимые) показатели задаются в виде относительных величин и изменяются по вариантам стратегий: доля национального дохода, использованного к потребленному, доля валового накопления в использованном ВВП, доли инвестиций в основной капитал, направляемые на производственное и непроизводственное потребление в общем объеме валового накопления использованного ВВП, и т. д. Поскольку развитие социально значимых благ (наука, образование, здравоохранение, культура) зависит от общеэкономического состояния регионов и республики в целом, их финансирование будет задаваться в модели долями от фонда потребления. В долях от фонда образования планируются фонды высшей школы и фонды послевузовского профессионального образования. Выделение средств на то или иное научное направление задается рейтингом приоритетов. К сожалению, невозможно предполагать, что при нынешних скудных финансовых возможностях завтра эти ресурсы откуда-то возьмутся. Возможно только пошаговое моделирование, увязывающее возможности государства на ближайшие годы с ростом эффективности использования научных знаний через объемы производимой продукции (рисунок 1). Можно предложить для каждого варианта стратегического плана оценивать социально-экономическую эффективность использования научных кадров высшей квалификации как прирост валового внутреннего продукта на душу населения к приросту затрат на подготовку кадров высшей научной квалификации. Проведение многокритериальной оптимизации, использующей оценку целей по степени их значимости, а также по степени достижения цели по каждому критерию, позволит сопоставлять варианты по оценке общей эффективности каждого стратегического плана.

Ограничениями модели являются:

1) максимально возможная численность занятых данного региона;

2) максимально возможные  объемы выпуска продукции каждой  отрасли, обусловленные экологическим  потенциалом территории, наличием  природных ресурсов и объемом  платежеспособного спроса;

3) максимальная величина  положительного сальдо ввоза-вывоза продукции каждой отрасли (подотрасли), определяемая емкостью внешнего по отношению к региону рынка;

4) максимально возможная  суммарная величина капитальных  вложений, складывающаяся из инвестиций, которые могут быть получены  за счет хозяйственной деятельности в самом регионе, и внешних по отношению к региону инвестиций.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рисунок 1 – Структура модели

 

Ф₀ основные производственные фонды базового года;

fотд₀ фондоотдача базового года;

ТП объем выпуска продукции;

МЗ материальные затраты;

ЧП чистая продукция;

ДС добавленная стоимость;

Фвв₁, Фвыб₁ объем ввода и выбытия основных производственных фондов в следующем за базовым году;

Фам фонд амортизации;

НДП национальный доход произведенный;

НДИ национальный доход использованный;

ВВП валовый внутренний продукт;

Ч численность промышленно-производственного персонала;

Пр производительность труда;

ФН фонд накопления;

ФП фонд потребления;

КВфн капитальные вложения из фонда накопления;

КВпр и КВнепр капитальные вложения в производственную и непроизводственную сферы;

Фнауки фонд науки;

Фобраз фонд образования;

Фвш фонд высшей школы;

Фппо фонд послевузовского профессионального образования

 

Предложенный метод  позволяет варьировать долю средств, направляемых на развитие образования исследовательского уровня, рассчитывать прогнозную потребность в кадрах высшей научной квалификации и оценивать социально-экономическую эффективность достигнутых результатов.