Установление количественного влияния основных ценообразующих факторов и/или характеристик на рыночную стоимость изделий из камня

 

      Соответствие  числовых значений их текстовым к  вышеуказанной таблице:

      Камень:

      1 – гранит;

      2 – мрамор.

      Толщина в мм.:

      1 - 10;

      2 - 12;

      3 - 15;

      4 - 18;

      5 - 20;

      6 - 30.

      Цвет:

      1 - чёрный;

      2 - коричневый;

      3 - белый;

      4 - жёлтый;

      5 - красный;

      6 - розовый.

      Страна  происхождения товара:

      1 - Индия;

      2 - Италия;

      3 - Испания;

      4 - Турция;

      5 - Китай.

      Всю обработку данных таблицы 1 необходимо произвести в программе «пакеты  прикладных программ STATISTICA 6.1» с помощью метода корреляционного анализа данных. Метод корреляционного анализа – это метод, позволяющий обнаружить зависимость между несколькими случайными величинами. Цель корреляционного анализа - обеспечить получение некоторой информации об одной переменной с помощью другой переменной.

     Для определения влияния характеристик каменных плит на уровень коммерческой ценности, в первую очередь, следует ознакомиться с диаграммой размаха стоимости и свойств товаров (рис.6): определить максимальное без выбросов и минимальное без выбросов, т.е. наибольшее и наименьшее значения варьирующего признака, характеризующие амплитуду колебаний значений признака, а также медиану – значение признака, которое приходится на середину ранжируемого ряда и не зависит от крайних значений признака (лучшая характеристика центральных тенденций).

     С помощью диаграммы размаха стоимости  можно выделить уровни коммерческой стоимости каменных плит:

• недорогие: менее 1550 рублей;
• со средней стоимостью: 1550 – 2950 рублей;
• с повышенным уровнем коммерческой ценности: 2950 рублей и выше.

Рис. 6 Диаграмма  размаха стоимости в рублях и характеристик плит 

     Оценка  связи между признаками (ценой  и ценообразующими характеристиками) определяется по коэффициентам корреляции, или значениям критерия Фишера (F-критерия), приведенным на рисунке 7: 

Рис. 7 Степень  влияния характеристик каменных плит на стоимость

     Качественная  оценка связи между признаками (ценой  товара и выбранным его свойством  при условии подобия остальных  свойств товара) осуществляется по близости значения корреляционного отношения к единице: 
 

Таблица 3

Качественная  оценка показателей тесноты

 

     В результате сопоставления данных рисунка 7 и таблицы 3можно сделать вывод: наибольшее влияние на стоимость каменных плит имеет характеристика вида камня – заметная связь между признаками.

     Диаграммы рассеяния отражают графически зависимость  стоимости  товаров от их свойств. Прямая линия на диаграмме рассеяния  называется теоретической линией регрессии  и представляет собой линию, вокруг которой группируются точки корреляционного поля и которая указывает основное направление, основную тенденцию связи. Выше и ниже линии регрессии в виде ветвей гиперболы расположены доверительные интервалы, ограничивая доверительную зону. Вначале анализируется диаграмма рассеяния, иллюстрирующая зависимость стоимости товара от его характеристики, имеющей наибольшее значение коэффициента в регрессионной модели; по ней определяется средняя стоимость товара в зависимости от значения этой характеристики.

     Проанализируем  зависимость цены каменных плит от наиболее значимых характеристик, влияющих на их стоимость.

     Так как признак «камень» согласно корреляционному  анализу имеет большее значение коэффициента (0,64), вначале анализируется  диаграмма рассеяния, иллюстрирующая зависимость стоимости от этой характеристики (рис.8).

     

Рис.8 Диаграмма рассеяния стоимости каменных плит в зависимости вида камня

     Диаграмма рассеяния стоимости каменных плит в зависимости от вида камня графически отражает зависимость цены каменных плит от вида камня при схожести остальных характеристик:

- эта  связь прямая;

- плиты  вида 1стоят в среднем 1705 рублей, диапазон цен на них - 1420–2050 рублей  ;

- плиты  вида 2 стоят в среднем 2945 рублей, диапазон цен на них - 2635- 3255 рублей.

     Также на стоимость каменных плит имеет  значение такая характеристика, как цвет камня со значением корреляционного коэффициента (0,29). Зависимость цены от данного признака показана на рисунке 9.

Рис.9 Диаграмма рассеяния стоимости каменных плит в зависимости от цвета камня

     Данная  диаграмма рассеяния стоимости зависимость цены каменных плит от цвета камня при схожести остальных характеристик:

- плиты  цвета 1 стоят в среднем 1935 рублей, диапазон цен на них – 1385 – 2400 рублей;

- плиты  цвета 2 стоят в среднем 2070 рублей, диапазон цен на них – 1695 – 2415 рублей;

- плиты  цвета 3 стоят в среднем 2145 рублей, диапазон цен на них – 1900 – 2475 рублей;

- плиты  цвета 4 стоят в среднем 2325 рублей, диапазон цен на них – 2070 – 2635 рублей;

- плиты  цвета 5 стоят в среднем 2485 рублей, диапазон цен на них – 2105 – 2850 рублей;

- плиты  цвета 6 стоят в среднем 2635 рублей, диапазон цен на них – 2140 – 3190 рублей.

     Для того чтобы более точно определить цену товаров, полезно обратиться ко всем остальным диаграммам рассеяния, отражающим зависимость стоимости  данных товаров от их других особенностей, так как они указывают, как может колебаться цена товара при изменении его характеристик, не попавших в модель, но имеющих достаточно большой коэффициент корреляции со стоимостью.

     В данной регрессионной модели такими признаками являются толщина и страна происхождения товара. Диаграмма рассеяния стоимости каменных плит в зависимости от толщины плиты показана на рисунке 10, а зависимость от СПТ показана на рисунке 11.

Рис.10 Диаграмма рассеяния стоимости каменных плит в зависимости от толщины плиты

Рис.11 Диаграмма рассеяния стоимости каменных плит в зависимости от толщины плиты

     Таким образом, для применения построенных  диаграмм рассеяния для контроля стоимости реальных объектов вначале  следует проанализировать диаграмму  рассеяния, иллюстрирующую зависимость стоимости каменных плит от вида камня, так как этот признак согласно результатам корреляционного анализа имеет большее значение коэффициента (0,69).

     Далее следует обратиться к тем диаграммам рассеяния, которые иллюстрируют зависимость стоимости товара от других его характеристик, включенных в модель в результате множественной пошаговой регрессии и также выяснить в каждом случае среднюю цену.  
 

    2.3 Применение установленных  зависимостей на  конкретных примерах 

     Проведём  апробацию. Так как наибольшее влияние  на рыночную стоимость оказывает  вид камня плиты, то проверять  необходимо по данной характеристике, используя изделия, не включенные в  исследование:

     1) плита мраморная, толщина 18 мм., цвет – красный, страна происхождения  – Италия, цена – 3720 рублей;

     2) плита гранитная, толщина 18 мм., цвет – красный, страна происхождения  – Италия, цена – 3255 рублей. 

Рис.12 Диаграмма рассеяния стоимости каменных плит в зависимости от вида камня

     Из  рисунка мы видим, что вид камня имеет непосредственное влияние на стоимость плиты, даже с учётом других характеристик. 

 

       Заключение 

     В большом разнообразии строительных материалов, изделия из природного камня имеют важное значение. Во-первых, это одни из самых старых и известных материалов, применяемых для строительства зданий, сооружений, различных деталей интерьера, памятников и различных изделий, необходимых человеку. Во-вторых, данные изделия очень прочные и долговечные по своим природным свойствам, что обуславливает их спрос.

     На сегодняшний день существует множество факторов влияющих прямо или косвенно на формирование рыночной цены каменных плит (вид камня, толщина, цвет, страна происхождения).

     Путем корреляционного анализа было установлено количественное влияние основных ценообразующих факторов на формирование рыночной цены каменных плит, основными из которых являются вид камня и цвет.

     В поцессе написаия курсовой работы решены следующие задачи:

1) рассмотрена  законодательная база производства товароведческих экспертиз по определению рыночной стоимости товаров.

2) охарактеризована  сущность, значение и методологию товароведческой стоимостной экспертизы.

3) установленно  влияние определенных характеристик  на формирование рыночной цены с помощью пакета прикладных программ «Статистика 6.1». 

 

       Список  использованной литературы 

    1. Таможенный кодекс Таможенного Союза, 2010г.

    2. Кодекс РФ об административных правонарушениях от 30.12.2001г. №195-ФЗ.

    3. Уголовно-процессуальный кодекс Российской Федерации от 18.12.2001г. №174-ФЗ.

    4. Закон РФ от 31.05.2001 г. №73-ФЗ «О государственной судебно-экспертной деятельности в Российской Федерации».

    5. Закон РФ от 25.07.1998г. №135-ФЗ «Об оценочной деятельности».

    6. «Методика определения рыночной стоимости товаров при производстве товароведческих экспертиз в экспертно-криминалистических службах ФТС России».

    7. Пакеты прикладных программ «STATISTICA 6.1».

    8. www.catalogmineralov.ru

    9. www.gostinfo.ru

    10. www.kavkaz-kamen.ru

    11. www.stonestroydesign.ru