Имитационное моделирование бизнес-процессов компании

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 22 Января 2013 в 20:03, курсовая работа

Краткое описание

Задачами курсовой работы являются:
Структуризация конкретного бизнес-процесса с позиции решения задач принятия решений в рамках современной экономической информационной системы;
Применение технологии компьютерного моделирования для решения конкретной задачи повышения эффективности управления бизнес-процессом;
Применение математических методов и вычислительных процедур в экспериментальном исследовании на имитационном моделировании.

Содержание работы

Введение 4
1 Общая характеристика ЗАО АКБ «ГАЗБАНК» 5
2 Стратегия развития ЗАО АКБ «ГАЗБАНК» 6
3 Организационная структура ЗАО АКБ «ГАЗБАНК» 7
4 Организационная структура департамента ИТ 9
5 Бизнес-процессы ЗАО АКБ «ГАЗБАНК» 11
6 Определение целей и задач имитационного моделирования 14
Постановка задачи имитационного моделирования 14
7 Выбор, схема и описание бизнес-процесса для имитационного моделирования 15
7.1 Описание бизнес-процесса 15
7.2 Схема бизнес-процесса 16
7.3 Описание случайных факторов, влияющих на работу выбранного бизнес-процесса 18
8 Определение состава исходных данных для моделирования 19
9 Статистическое исследование бизнес-процесса, подлежащего моделированию 20
10 Идентификация законов распределения случайных величин 30
11 Разработка и описание моделирующего алгоритма для бизнес-процесса 38
12 Разработка компьютерных программ моделирования бизнес-процесса 48
Заключение 50
Список используемых источников 51

Содержимое работы - 1 файл

Курсовая ИМ 2012.docx

— 1.50 Мб (Скачать файл)

Моделирование решение задачи сопровождается указанием вида задачи (технического характера, создание проектов, по работе с филиалами, по работе с клиентами банка), количества поступивших задач на определенный вид задачи, количества проанализированных задач по каждому виду задачи, количества решенных задач по каждому виду задачи. Эти данные являются случайными величинами, а именно:

  • количество поступивших задач по работе с филиалами (случайная величина Х1);
  • количество найденных решений по работе с филиалами (случайная величина Х2);
  • количество решенных задач по работе с филиалами (случайная величина Х3);
  • количество поступивших задач по работе с клиентами (случайная величина Х4);
  • количество найденных решений по работе с клиентами (случайная величина Х5);
  • количество решенных задач по работе с клиентами (случайная величина Х6);
  • количество поступивших задач по созданию проектов (случайная величина Х7);
  • количество найденных решений по созданию проектов (случайная величина Х8);
  • количество созданных проектов (случайная величина Х9);
  • количество поступивших задач технического типа (случайная величина Х10);
  • количество найденных решений технического типа (случайная величина Х11);
  • количество решенных задач технического типа (случайная величина Х12);

 

 

 

 

 

9 Статистическое исследование бизнес-процесса, подлежащего моделированию

Для выявления законов распределения случайных величин, оказывающих влияние на выполнение бизнес-процесса  «Решение задачи», и оценки параметров этих законов, были проведены статистические наблюдения в  департаменте ИТ ЗАО АКБ «ГАЗБАНК».

В статистическом исследовании рассматриваемого бизнес-процесса будут  указаны данные по результатам работы департамента банка за 100 дней.

В таблице 9.1 представлены статистические данные о задачах.

Таблица 9.1

Статистические данные о  задачах по работе с филиалами за 100 дней

Дни

Кол-во поступивших задач по работе с филиалами

Кол-во найденных решений

Кол-во решенных задач по работе с филиалами

1

2

2

2

2

8

7

5

3

6

6

6

4

10

9

7

5

8

8

6

6

8

8

8

7

5

5

5

8

11

10

8

9

10

8

8

10

9

9

9

11

6

6

6

12

10

9

7

13

6

6

6

14

8

7

7

15

5

5

5

16

4

4

4

17

5

5

5

18

7

7

7

19

6

6

6

20

6

6

6

21

13

11

10

22

8

8

8

23

6

6

6

24

3

3

3

25

3

3

3

26

5

5

5

27

8

7

6

28

8

6

6

29

6

6

6

30

9

7

7

31

6

6

6

32

9

8

8

33

5

4

4

34

7

7

7

35

5

5

5

36

9

9

7

37

10

8

8

38

10

10

7

39

8

8

8

40

7

5

5

41

10

10

8

42

6

6

6

43

11

11

9

44

11

10

7

45

8

8

8

46

6

6

6

47

8

8

8

48

7

7

7

49

10

9

8

50

6

6

6

51

10

8

8

52

10

9

7

53

13

11

9

54

15

13

13

55

9

9

9

56

7

7

7

57

7

6

6

58

7

7

5

59

10

10

8

60

4

4

4

61

7

7

7

62

5

5

5

63

6

6

4

64

5

5

5

65

3

3

3

66

11

11

11

67

7

7

7

68

7

7

7

69

8

8

8

70

9

8

7

71

10

10

6

72

9

9

9

73

8

8

8

74

6

6

6

75

9

9

8

76

8

8

8

77

8

8

8

78

11

10

9

79

9

8

8

80

6

6

6

81

9

9

9

82

7

7

7

83

13

11

9

84

6

6

6

85

8

8

8

86

7

7

5

87

6

6

6

88

6

6

6

89

8

8

7

90

10

9

7

91

8

8

8

92

13

11

10

93

9

9

9

94

7

7

5

95

6

6

6

96

9

9

8

97

8

8

8

98

5

5

5

99

9

9

7

100

8

8

8


 

Таблица 9.2

Статистические данные о  задачах по работе с клиентами за 100 дней

Дни

Кол-во поступивших задач по работе с клиентами

Кол-во найденных решений

Кол-во решенных задач по работе с клиентами

1

9

7

7

2

6

6

6

3

7

7

7

4

6

6

6

5

7

7

7

6

7

6

6

7

6

6

6

8

7

5

5

9

6

6

6

10

8

8

8

11

9

8

7

12

8

7

6

13

6

6

6

14

6

6

6

15

6

6

4

16

6

6

4

17

7

6

3

18

8

7

7

19

9

9

9

20

8

7

6

21

5

3

3

22

7

7

7

23

7

6

5

24

7

7

7

25

6

6

6

26

10

10

10

27

6

6

5

28

7

7

7

29

8

8

6

30

7

7

7

31

7

7

7

32

6

6

6

33

9

9

7

34

8

8

8

35

8

8

6

36

4

4

3

37

7

6

6

38

8

7

7

39

8

7

7

40

7

6

6

41

6

6

6

42

7

7

6

43

6

6

6

44

6

6

5

45

7

7

7

46

9

8

7

47

6

6

6

48

8

7

7

49

7

7

7

50

7

7

7

51

5

5

5

52

7

7

7

53

7

6

6

54

7

6

5

55

5

5

5

56

7

7

6

57

9

8

7

58

7

7

7

59

7

7

7

60

6

6

6

61

8

8

8

62

7

7

7

63

7

7

7

64

6

6

6

65

7

7

7

66

7

7

7

67

7

6

6

68

7

6

6

69

8

8

8

70

5

4

4

71

5

5

5

72

8

8

8

73

8

7

7

74

7

7

7

75

8

8

7

76

10

10

9

77

7

7

7

78

6

5

5

79

8

7

7

80

6

6

6

81

8

8

8

82

6

5

5

83

5

4

4

84

7

6

6

85

7

6

6

86

6

6

6

87

8

8

8

88

6

6

6

89

7

7

7

90

6

6

6

91

5

5

5

92

7

6

7

93

7

7

8

94

8

7

7

95

7

6

6

96

7

6

6

97

8

7

7

98

8

6

6

99

8

7

7

100

8

8

6


 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 9.3

Статистические данные о  задачах по созданию проектов за 100 дней

Дни

Кол-во поступивших задач по созданию проектов

Кол-во найденных решений

Кол-во выполненных задач по созданию проектов

1

0

0

0

2

2

2

1

3

1

1

0

4

0

0

0

5

2

1

1

6

0

0

0

7

3

2

1

8

2

2

1

9

0

0

0

10

2

1

1

11

3

2

1

12

4

3

2

13

0

0

0

14

5

4

2

15

0

0

0

16

1

1

1

17

4

3

3

18

0

0

0

19

6

4

5

20

0

0

0

21

3

2

1

22

1

1

0

23

3

3

1

24

1

1

2

25

3

2

2

26

4

2

2

27

0

0

0

28

5

4

2

29

0

0

0

30

2

2

2

31

1

1

1

32

2

2

2

33

7

6

5

34

3

2

1

35

2

1

1

36

2

2

3

37

0

0

0

38

4

4

2

39

0

0

1

40

2

2

2

41

1

1

1

42

0

0

0

43

3

2

0

44

1

1

0

45

4

3

2

46

0

0

0

47

2

2

3

48

1

1

1

49

5

4

4

50

0

0

0

51

1

1

0

52

3

3

2

53

5

4

4

54

1

1

1

55

3

2

5

56

0

0

0

57

2

2

0

58

0

0

0

59

4

2

1

60

1

1

1

61

1

1

2

62

3

2

2

63

1

1

1

64

0

0

0

65

0

0

0

66

1

1

2

67

1

1

2

68

0

0

0

69

1

1

1

70

4

2

3

71

0

0

0

72

1

1

1

73

5

4

4

74

0

0

0

75

4

4

3

76

1

1

1

77

0

0

0

78

1

1

1

79

2

1

1

80

0

0

0

81

1

1

1

82

0

0

0

83

3

2

2

84

1

1

1

85

0

0

0

86

4

3

3

87

0

0

0

88

3

3

3

89

0

0

0

90

1

1

1

91

6

4

5

92

1

1

1

93

5

3

1

94

2

2

2

95

0

0

0

96

2

2

2

97

0

0

0

98

3

3

3

99

0

0

1

100

2

1

1


 

Таблица 9.4

Статистические данные о  задачах технического типа 100 дней

Дни

Кол-во поступивших задач технического типа

Кол-во найденных решений

Кол-во решенных задач технического типа

1

5

4

4

2

4

4

4

3

7

7

7

4

4

4

4

5

6

5

5

6

3

3

3

7

6

6

6

8

4

4

4

9

4

3

2

10

5

5

5

11

5

3

3

12

2

2

2

13

5

5

5

14

5

5

5

15

4

4

3

16

5

5

5

17

6

6

6

18

4

3

2

19

5

5

5

20

6

3

3

21

5

4

3

22

7

7

7

23

6

4

4

24

5

5

5

25

6

5

3

26

5

5

5

27

5

3

3

28

4

4

4

29

6

6

6

30

5

5

4

31

5

5

5

32

4

4

4

33

5

5

5

34

4

3

2

35

5

4

4

36

8

7

7

37

5

5

5

38

4

4

4

39

4

4

4

40

5

5

5

41

3

3

3

42

5

5

4

43

4

4

4

44

5

5

3

45

4

4

4

46

5

5

5

47

4

3

3

48

7

6

5

49

5

5

5

50

6

7

8

51

5

5

5

52

4

3

3

53

4

3

3

54

5

5

5

55

4

4

4

56

6

6

6

57

6

5

5

58

5

4

4

59

6

5

5

60

5

5

5

61

5

4

4

62

5

5

5

63

5

5

5

64

3

3

3

65

5

4

4

66

4

4

4

67

4

4

4

68

5

4

4

69

6

5

5

70

4

4

4

71

6

6

6

72

5

5

5

73

3

3

3

74

5

5

5

75

6

6

6

76

5

5

5

77

4

4

4

78

5

5

5

79

4

4

4

80

6

6

6

81

5

5

5

82

5

4

4

83

5

5

5

84

6

6

6

85

5

5

5

86

6

6

5

87

5

5

5

88

5

5

5

89

4

4

4

90

5

5

5

91

5

5

5

92

5

4

4

93

6

6

6

94

7

7

7

95

5

5

4

96

4

4

3

97

6

5

5

98

5

5

5

99

5

5

5

100

4

4

4


 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

10  Идентификация законов распределения  случайных величин

Идентификация законов распределения  случайных величин осуществляется на основе собранной статистической информации, представленной в таблицах 9.1 – 9.4. На основе полученной репрезентативной выборки необходимо сделать предположение о законе распределения исследуемой случайной величины, рассчитать его основные параметры и проверить выдвинутую гипотезу о виде закона распределения с помощью критерия согласия Пирсона χ (хи-квадрат).

Рассмотрение начнем со случайной величины Х1 – количества поступивших задач по работе с филиалами. Х1 – это непрерывная случайная величина. Проверка статистической гипотезы осуществляется с использованием электронной таблицы Microsoft Excel. Статистические данные о количестве поступивших задач по работе с филиалами рассматриваются за 100 дней, т.е. произведена выборка объемом  n=100. Преобразуем эту выборку в интервальный ряд, рассчитаем частоты попадания данной случайной величины в полученные интервалы и определим числовые характеристики эмпирического распределения.

В качестве первого приближения  разбиения имеющейся выборки  на интервалы будем использовать формулу Стерджесса:   

,

где n – число единиц совокупности; S – число интервалов. В нашем случае  , т. е. принимаем число интервалов S = 8.

Длина интервала:   

Числовые характеристики эмпирического распределения представлены в таблице 10.1.

Таблица 10.1

Эмпирическое распределение  СВ Х1 – количества поступивших задач по работе с филиалами и его числовые характеристики

№ интервала 

Начало интервала      Xi

Конец интервала Xi+1

Частота     Mi

Частость Wi

Центр интервала Xi¯

Mi*Xi¯

Откл. от среднего

Xi - Xв¯

Кв. откл.

    (Xi -Xв¯)2

Mi*(Хiв¯)2

1

2

3,6

4

0,04

2,8

11,04

-5,74

32,96

131,82

2

3,6

5,2

9

0,09

4,4

39,36

-4,13

17,04

153,38

3

5,2

6,8

22

0,22

6,0

131,68

-2,52

6,33

139,22

4

6,8

8,4

28

0,28

7,6

212,74

-0,90

0,82

22,83

5

8,4

10,0

23

0,23

9,2

211,84

0,71

0,50

11,58

6

10,0

11,6

9

0,09

10,8

97,41

2,32

5,39

48,53

7

11,6

13,2

3

0,03

12,4

37,31

3,93

15,48

46,44

8

13,2

14,9

2

0,02

14,0

28,10

5,55

30,77

61,54

Сумма

   

100

   

769,4721

   

615,35

Информация о работе Имитационное моделирование бизнес-процессов компании