Оценка вероятности наступления кризисной ситуации на предприятии ОАО «Магнит»
Курсовая работа, 05 Мая 2012, автор: пользователь скрыл имя
Краткое описание
Понятие кризисной ситуации и причины ее возникновения. Этапы экспресс - диагностики и фундаментальной диагностики финансового кризиса. Методы прогнозирования финансового состояния предприятия с позиции его потенциального банкротства. Организационно – экономическая характеристика ОАО «Магнит». Оценка финансового состояния предприятия ОАО «Магнит». Оценка вероятности наступления кризисной ситуации. Рекомендации по повышению эффективности работы ОАО «Магнит».
Содержимое работы - 1 файл
моя курс.docx
— 101.05 Кб (Скачать файл)Достоинством этого метода является системный подход, простота и доступность для предприятий любых отраслей.
Одним
из недостатков — субъективность,
так как финансовый менеджер должен,
основываясь на интуиции и знаниях,
оценить сложившуюся ситуацию и
принять соответствующее
4-ый метод. Для оценки вероятности банкротства в зарубежной практике широко используются количественные методы, такие, как Z-модели, разработанные Альтманом в 1968г.
Модель
Альтмана представляет дискриминантную
линейную функцию с различным
числом переменных. В зависимости
от этого различают двух-. пятифакторные
и семифакторные модели. Параметры
дискриминантной функции
В качестве переменных используют финансовые коэффициенты, характеризующие деятельность предприятия.
Двухфакторная модель Альтмана представляет расчет количественного индикатора Z:
| Z | = | -0,3877 – 1,0736 К1 + 0,0579 *К2 | , где |
К1 — коэффициент текущей ликвидности:
К2— коэффициент концентрации заемных средств.
Чем выше значение Z, тем больше вероятность банкротства.
При Z =0 вероятность банкротства в течение ближайших двух лет гипотетически равна 50%.При Z < 0 вероятность наступления банкротства меньше 50%. При Z > 0 вероятность банкротства увеличивается и начинает превышать 50%.
Достоинством
данной модели является простота, а
недостатком — невысокая
К сожалению, эта модель не подходит для российской практики, так как значения параметров данной функции рассчитаны на основе статистической отчетности зарубежных стран. Для адаптации этой модели необходимо провести пересчет указанных параметров на базе, статистики обанкротившихся предприятий в России.
С целью устранения недостатков двухфакторной модели Альтманом была разработана пятифакторная модель прогнозирования банкротства, которая в настоящее время широко применяется на практике и имеет следующий вид:
Для компаний, акции которых котируются на бирже:
Z=1,2x1+1.4x2+3.3x3+0,
x1 - отношение собственных оборотных средств к сумме активов;
x2 - отношение нераспределенной прибыли к сумме активов;
x3 - отношение прибыли до уплаты налогов и процентов к сумме активов;
x4 - отношение рыночной стоимости обыкновенных и привилегированных акций к балансовой оценке заемного капитала (долгосрочного и краткосрочного);
x5 - отношение выручки от реализации к сумме активов.
Согласно этой модели, чем больше значение Z. тем меньше вероятность банкротства. Если Z < 1.8. вероятность банкротства очень высока. При значениях Z в интервале от 1.81 до 2.7 — вероятность высокая, от 2.8 до 2.9 — возможная, при Z ≥ 3 — маловероятная.
Главным достоинством этой модели является высокая точность прогноза: она достигает 95% на период до одного года и 83% — на период до двух лет.
Основной недостаток модели заключается в том, что ее можно применять главным образом для крупных компаний, котирующих свои акции на бирже. В России, например, рассчитать показатель x4 вообще не представляется возможным.
Некоторые экономисты считают, что можно заменить рыночную стоимость акционерного капитала стоимостью уставного и добавочного капиталов.
В 1977 г. Альтман разработал семи факторную модель прогнозирования банкротства, которая позволяет предвидеть банкротство на период до 5 лет с точностью до 70%. В качестве переменных величин она включает следующие показатели:
- рентабельность активов;
- динамику прибыли;
- коэффициент покрытия процентов по кредитам;
- кумулятивную прибыльность;
- коэффициент покрытия (текущей ликвидности);
- коэффициент автономии;
- совокупные активы.
Однако применение этой модели затруднено из-за сложности получения информации внешними пользователями.
Просчитав
с достаточной точностью
Существует много способов снижения угрозы кризисной ситуации. Их можно объединить в две группы: финансовые и производственные.
К финансовым можно отнести следующие мероприятия:
- отказ от убыточных производств;
- снижение дивидендных выплат;
- снижение расходов, особенно непроизводительных;
- продажа части основных фондов с целью снижения кредиторской задолженности;
- увеличение уставного капитала путем дополнительной эмиссии акций;
- получение долгосрочной ссуды;
- получение государственной финансовой поддержки на безвозмездной или возвратной основе.
Производственные факторы, снижающие вероятность банкротства, включают:
- расширение маркетинговой работы:
- повышение эффективности использования всех ресурсов предприятия:
- диверсификацию производства:
- совершенствование технической базы;
- привлечение антикризисного управляющего.
- ОРГАНИЗАЦИОННО – ЭКОНОМИМИЧЕСКАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ОАО «МАГНИТ»
- Организационно – правовая характеристика.
«Магни́т» — крупнейшая российская сеть продовольственных магазинов- дискаунтеров. Головная компания сети — Закрытое акционерное общество «Тандер». Штаб-квартира — в городе Краснодаре.
Сеть «Магнит» - лидер на рынке по количеству торговых объектов и территории их покрытия в России — 58 филиалов, более 3228 магазинов в более чем 1048 городах и населенных пунктах. В настоящее время открывается несколько десятков магазинов в месяц.
ОАО «Магинт» в основном осуществляет розничную торговлю, на долю оптовой торговли приходится менее 5% всего оборота предприятия.
Более 75745 сотрудников, которые своим трудом обеспечивают покупателям возможность приобретения качественных товаров повседневного спроса по доступным ценам.
В
среднесрочной перспективе компания
собирается сохранять высокие темпы
расширения сети: планируется открыть
не менее четырехсот тридцати «магазинов
у дома» в текущем году, и
до трехсот ежегодно – в последующие
два-три года.
Региональная
структура оборота розничной
торговли России отличается существенной
неравномерностью: 49% оборота розничной
торговли приходится на 10 субъектов
РФ (Москва, Московская область, Санкт-Петербург,
Свердловская область, Краснодарский
край, Самарская область, Республика
Татарстан, Тюменская область, Челябинская
и Ростовская области). При этом доля
крупнейших субъектов РФ снижается
(на 1.5-2% в год), что обусловлено
более низкими, чем в других регионах
темпами роста розничного товарооборота
в Москве и Санкт-Петербурге. Компания
управляет собственной логистической
системой, насчитывающей 9 современных
дистрибуционных центров, три из
которых расположены в городах
Кропоткин, Батайск и Славянск-на-Кубани,
Южный Федеральный округ, два
– в Приволжском регионе, в
городах Энгельс и Тольятти, три
распределительных центра находятся
в Центральном Федеральном округе,
в городах Тверь, Орел и Иваново,
один – в городе Челябинск, Уральский
Федеральный округ.
Компания располагает автоматизированной системой управления запасами и автопарком, состоящим из 1,165 автомобилей.
В
перспективе 2-3 лет Общество планирует
сохранять высокие темпы роста
бизнеса, открывая ежегодно не менее 300
магазинов традиционного формата
в городах с населением до 500 тыс.
человек.
Ключевыми территориями присутствия для Обществ остаются Южный, Приволжский и Центральный регионы, планируется увеличение числа торговых точек на Урале. В долгосрочной перспективе менеджмент сети не исключает выход на рынки Сибири и Дальнего Востока
В результате деятельности в 2009 году менеджментом Компании были достигнуты результаты, отраженные в таблице 1.
Таблица 1 - Результаты деятельности ОАО «Магнит»
| Показатели | 2008 | 2009 | 2010 | Отклонение в 2010 г. от 2008 г. |
| выручка, тыс. руб. | 192477 | 215147 | 227266 | 34789 |
| численность магазинов, шт | 2568 | 3204 | 3834 | 630 |
| количество покупателей, млн чел. | 860,34 | 1013,44 | 1167,4 | 153,1 |
| доля продаж товаров под собственной торговой маркой, % | 12,08 | 12,28 | 12,54 | 0,46 |
| количество наименований товаров под собственной торговой маркой | 700 | 530 | 410 | -290 |
| объем товаров, доставляемых через распределительные центры, % | 72 | 78 | 81 | 9 |
| среднесписочное количество сотрудников, чел | 59135 | 75745 | 91647 | 32512 |
| средняя заработная плата, руб. | 11252,12 | 13714,21 | 17540,35 | 6288,23 |