Автор работы: Пользователь скрыл имя, 05 Января 2012 в 18:34, курсовая работа
Статистика как общественная наука изучает состояние и развитие общества в целом, включая и материальное производство. Сельскохозяйственная статистика представляет собой отраслевую ветвь социально-экономической статистики. Её обособление обусловлено наличием специфического объекта – отрасли сельского хозяйства и сельскохозяйственного производства. Исторически это один из первых разделов статистики, когда, наряду с изучением численности населения, налогоплательщиков и воинов, изучались размеры землепользования, животноводство, доходы крестьян как основного сословия государств.
Введение 3
1. Обзор литературы 4
2. Природно-экономическая характеристика 9
2.1. Природная характеристика 9
2.2. Экономическая характеристика 11
2.2.1. Специализация хозяйства 11
2.2.2 Размеры производственных ресурсов 14
2.2.3. Интенсификация сельского хозяйства и её экономическая характеристика. 16
3 Экономико-статистический анализ 19
3.1 Наблюдение 19
3.2 Сводка и группировка 21
3.3. Средние величины и показатели вариации. 28
3.4 Определение связи между явлениями методом, «Корреляционно-регрессионный анализ» 31
3.5 Ряды динамики 40
3.6 Индексы 50
Выводы и предложения. 53
Литература 55
Таблица 20
Расчетная
таблица для выравнивания ряда динамики
урожайности картофеля по Ангарскому
району
|
Т.к. , то первое уравнение принимает вид: , отсюда ; второе уравнение имеет вид: следовательно
Уравнение для выравнивания выглядит следующим образом:
Кривая на рис.3 показывает, что урожайность картофеля в 1993-2001 гг. ежегодно снижалась (в среднем) на 7,2ц/га. Средний уровень урожайности картофеля на середину периода был равен 175,67ц/га
Основная тенденция (тренд) показывает, как воздействуют систематические факторы на уровень ряда динамики, а колебание уровней около тренда служит мерой воздействия остаточных факторов.
Её можно измерить по формуле среднего квадратического отклонения:
Пользуясь данными таблицы 20 несложно рассчитать, что
В среднем колебания урожайности картофеля по годам от среднего уровня составляет ±12,35ц/га или 7,03%.
Для изучения динамики затрат труда применим туже схему, что и для изучения динамики урожайности
Все показатели динамики затрат труда приведены в таблице 21.
Таблица №21
Затрат труда на производство картофеля в Ангарском районе и показатели динамики
Год | Затраты труда, чел/час | Абсолютный прирост, чел/час | Коэффициент роста | Темпы роста % | Темпы прироста % | Знач. 1% прироста чел/час | ||||
ц | б | ц | б | ц | б | ц | б | ц | ||
1993 | 5 | - | 1,81 | - | 1,57 | - | 156,79 | - | 56,79 | - |
1994 | 3,90 | -1,10 | 0,71 | 0,78 | 1,22 | 78,00 | 122,30 | -22,00 | 22,30 | 0,050 |
1995 | 3,2 | -0,70 | 0,01 | 0,82 | 1,00 | 82,05 | 100,35 | -17,95 | 0,35 | 0,039 |
1996 | 3,1 | -0,10 | -0,09 | 0,97 | 0,97 | 96,88 | 97,21 | -3,13 | -2,79 | 0,032 |
1997 | 2,1 | -1,00 | -1,09 | 0,68 | 0,66 | 67,74 | 65,85 | -32,26 | -34,15 | 0,031 |
1998 | 2,7 | 0,60 | -0,49 | 1,29 | 0,85 | 128,57 | 84,67 | 28,57 | -15,33 | 0,021 |
1999 | 2,2 | -0,50 | -0,99 | 0,81 | 0,69 | 81,48 | 68,99 | -18,52 | -31,01 | 0,027 |
2000 | 2,9 | 0,70 | -0,29 | 1,32 | 0,91 | 131,82 | 90,94 | 31,82 | -9,06 | 0,022 |
2001 | 3,6 | 0,70 | 0,41 | 1,24 | 1,13 | 124,14 | 112,89 | 24,14 | 12,89 | 0,029 |
Среднее | 3,19 | -0,18 | 0,96 | 95,98 | -4,02 | 0,031 |
чел/час
Для расчета базисных показателей за базу сравнения принимается средняя за 9 лет (3,19 чел/час).
чел/час;
.
Зная средний коэффициент роста, найдем средний темп роста и средний темп прироста:
; .
В 1994г. наблюдается резкое снижение затрат труда по сравнению с 1993г. на 1,1 чел/час или на 22%. Иначе говоря, урожайность в 1994г. по сравнению с 1993г. составляет 78%, т.е. снижение в 0,78 раз. При сравнении с постоянной базой сравнения наибольшее снижение в 1993г, на 1,09чел/час или на 34,15%. Максимальное повышение урожайности в 2000г по сравнению с 1999г составляет 0,7чел/час или на 31,82%. Если сравнивать с постоянной базой сравнения, то максимальное повышение произошло в 1993г на 1,81чел/час или на 56,79%.
С помощью графического метода, приведенного на рис.4, рассматривается характер закономерностей изменения уровня урожайности картофеля.
В системе координат на оси абсцисс наносятся временные интервалы, а на оси ординат - уровни урожайности.
Рис.4. Динамика урожайности картофеля по Ангарскому району за 1992-2002гг.
На рис.4 статистическая ломаная показывает, что за 1993-2001 гг. затраты труда (в среднем) имеет тенденцию к понижению, а затем к повышению. Для выравнивания используем уравнение параболы: .
Чтобы определить параметры уравнения , и составим систему уравнений:
Для удобства последующих расчетов построим таблицу 22.
Таблица 22
Расчетная
таблица для выравнивания ряда динамики
затрат труда по Ангарскому району
|
Т.к. и , то второе уравнение в данной системе принимает вид:
, откуда .
Далее первое и третье уравнение нашей системы образуют систему двух уравнений с двумя неизвестными:
, подставляя данные таблицы 22, получим:
, отсюда ,
Итак, уравнение для выравнивания:
Кривая на рис.4 показывает, что затраты труда на производство картофеля в 1993-1998 гг. ежегодно снижались (в среднем) на 0,183чел/час, а в 1999-2001 гг. – возрастали на 0,113чел/час. Средний уровень затрат труда на середину периода был равен 2,434чел/час.
Основная тенденция (тренд) показывает, как воздействуют систематические факторы на уровень ряда динамики, а колебание уровней около тренда служит мерой воздействия остаточных факторов.
Её можно измерить по формуле среднего квадратического отклонения:
Пользуясь данными таблицы 22 несложно рассчитать, что
В
среднем колебания затрат труда
на производство картофеля по годам от
среднего уровня составляет ±0,232 или 9,53%.
Прогнозирование временных рядов
Тренд урожайности картофеля по Ангарскому району рассчитывается по уравнению прямой:
Средняя ошибка прогноза урожайности в 2002 году с номером :
Ошибка репрезентативности выборочной оценки тренда составляет:
Средняя ошибка среднегодового прироста:
При выравнивании объединяются эти две формулы и формула средней ошибки прогноза для линии тренда на 2002г от середины базы прогноза выглядит так:
ц/га.
Точечный прогноз доверительного интервала для линии тренда на 2002г составляет:
С
большей надежностью с
ц/га.
C вероятностью 0,95 тренд урожайности картофеля при сохранении прежней скорости отклонения проходит в интервале 139,67 ±24,09ц/га.
Тренд затрат труда на производство картофеля по Ангарскому району рассчитывается по уравнению параболы:
Совокупная ошибка определяется по формуле:
- оценка генерального
чел/час
Точечный прогноз доверительного интервала для линии тренда на 2002г составляет:
С
большей надежностью с
чел/час
Итак,
с вероятностью 0,95 тренд затрат труда
на производство картофеля при сохранении
прежней скорости отклонения проходит
в интервале 4,344 ±0,76чел/час.
Индексный метод представляет собой совокупность приемов, которая исторически возникла для измерения динамики экономических явлений, т. е. для того, чтобы охарактеризовать, например, движение объема продукции, изменение цен, производительности труда, себестоимости и т. д. Индексы выражаются относительными числами.
Индексный метод сравнительно молодой в статистике. Индексы широко применяются не только в анализе динамики явлений, но и для сравнения уровней показателей в территориальном аспекте, для анализа факторов изменения явлений во времени и пространстве.
Индекс – это показатель сравнения двух состояний одного и того же явления (простого или сложного, состоящего из соизмеримых или несоизмеримых элементов).
Каждый индекс включает два вида данных: оцениваемые данные, которые принято называть отчетными и обозначать значком «1», и данные, которые используются в качестве базы сравнения – базисные, обозначаемые значком «0».
Индекс, который строится как сравнение обобщенных величин, называется сводным или общим, и обозначается «I». Если же сравниваются необобщенные величины, то индекс называется индивидуальным и обозначается «i».