Эффективность производства картофеля

      На  урожайность картофеля наибольшее влияние из двух факторов оказывает  фактор , т.к. ему соответствует наибольшее значение - коэффициента по абсолютной величине (0,611).

      Теперь  найдем - коэффициент:

 и 

      Наибольшая  доля прироста урожайности картофеля  из двух рассматриваемых факторов может быть обеспечена увеличением затрат труда на производство картофеля.

      Согласно  нашим данным найдем коэффициент  эластичности

;

     Это означает, что при увеличении затрат труда на 1% урожайность уменьшается на 0,794%, а при увеличении затрат на содержание ОС на 1% урожайность снижается на 0,375%. 

Прогнозирование по корреляции

     Уравнение множественной регрессии выглядит следующим образом:

, где

- затраты  труда на 1ц картофеля, чел/час.

- затраты на содержание ОС, р.

     Предположим, что в Усольском районе в 2005 году затраты труда на 1ц картофеля будут равны 1,1чел/час, а затраты на содержание ОС составят 23,2р., то средний уровень урожайности картофеля в Усольском районе в 2005г будет равен:

ц/га 

 

3.5 Ряды динамики

      При изучении темы: «Сводка и группировка  статистических материалов» рассматриваются ряды распределения, в которых указываются отдельные варианты варьирующего признака и численности единиц совокупности, несущие эти варианты. Для таких рядов не имеет значения, в какой последовательности возникли те или другие варианты.

      При изучении же развития явлений во времени  самое существенное значение приобретает последовательность возникновения значений показателя. Для освещения этого строятся хронологические ряды, называемые также рядами динамики, или временными рядами. Приемы статистической обработки динамических рядов особенно интенсивно стали развиваться в 20-е годы нашего столетия.

      Рядом динамики называется временная последовательность значений статистических показателей.

      Ряд динамики состоит из двух элементов: моментов времени (обычно дат) или периодов времени (годы, кварталы, месяцы), к которым относятся статистические данные, и самих данных, называемых уровнями ряда. Оба элемента – время   и уровень – называются членами ряда динамики.

      Уровни  ряда обладают следующими особенностями: уровень последующего времени зависит от уровня, достигнутого в предыдущее время. Чем больше интервал времени между событиями, тем больше различаются их количественное и качественное состояния.

      Процесс изменения социально-экономических  явлений во времени заключается главным образом в том, что происходит изменение воздействия на них многих факторов социального, экономического, технического и другого порядка. Время, таким образом, становится собирательным фактором, вмещающим в себя многие другие факторы развития. Экономические явления, как и все другие явления общественной жизни, с течением времени изменяются под влиянием внутренних причин, но с внешней стороны это развитие проявляется как развитие под действием времени. Построение и анализ рядов динамики позволяют выявить закономерности развития явлений общественной жизни и его особенности.

      Для правильного анализа динамических рядов необходимо знать их виды, которые выделяются при группировке элементов ряда по разным признакам.

      По  времени, отражаемому в динамических рядах, они разделяются на моментные и интервальные.

      В моментных рядах динамики уровни ряда выражают величину явления на определенную дату. В них время обозначает момент, к которому относится каждый уровень ряда. Уровни моментных рядов динамики суммировать не имеет смысла, поскольку суммирование будет включать одну и ту же величину несколько раз, но разность уровней имеет определенный смысл.

      В интервальных рядах уровни ряда выражают размеры явления за определенный промежуток времени. Отличительной особенностью интервальных рядов динамики абсолютных величин является возможность суммировать уровни следующих друг за другом периодов, поскольку их можно рассматривать как итог за более длительный период времени.

      По  полноте времени, отражаемого в рядах динамики, их можно разделить на ряды полные и неполные. В полных рядах даты или периоды следуют друг за другом с равным интервалом. В неполных рядах в последовательности времени равный интервал не соблюдается.

      По  способу выражения уровней рядов динамики они могут быть рядами абсолютных, средних и относительных величин.

      Эффективному  анализу динамических рядов помогает их графическое изображение. Способы графического изображения разнообразны, но рассмотрим лишь статистическую кривую.

      При изучении динамики социально-экономических  явлений используют некоторые статистические характеристики, которые позволяют измерить изменение явлений во времени.

      Большинство статистических характеристик основано на абсолютном или относительном сравнении уровней динамических рядов показателей динамики: абсолютный прирост, темпы роста и прироста, абсолютное значение одного процента прироста. Сравниваемый уровень называется текущим, а уровень, с которым производится сравнение, базисным. За базисный уровень часто принимается либо предыдущий уровень, либо начальный в данном динамическом ряду. Если производится сравнение каждого уровня с предыдущим, то получаются цепные показатели динамики. Если каждый уровень сравнивается с начальным или каким-либо другим, принятым за базу сравнения, то получаются базисные показатели.

      Выбор базы сравнения должен быть обоснован  исторически и экономически, так чтобы база отражала определенный этап развития явления. Иногда за базу сравнения принимается средний уровень какого-либо предшествующего периода.

      Ряды  динамики могут быть с равностоящими (по времени) уровнями и не равностоящими.

      Чтобы выделить специфику развития явления  за отдельные периоды времени определяют абсолютные и относительные показатели ряда динамики (абсолютный прирост, темпы роста, темпы прироста, абсолютное значение одного процента прироста) цепным или базисным способами. [13]

      Абсолютный  рост (снижение) исчисляются как разность сравниваемых уровней:

- уровень текущего n-ого периода;

- уровень предшествующего периода;

- уровень базисного периода  (в нашем случае за этот уровень  взята средняя величина урожайности картофеля за весь период). 
 

      Интенсивность изменения уровня в динамике определяется отношением уровней и выражается коэффициентом роста (снижения):

 

      Данные  коэффициентов характеризуют интенсивность - во сколько раз произошло изменение. А интенсивность изменения в процентах выражается показателем – темп роста (снижения):

 

      Чтобы выразить изменение величины абсолютного прироста (снижения) в процентах, исчисляют показатель темпа прироста (снижения).

      

 и 

      Можно определить по схеме:

 

      Абсолютное  значение одного процента прироста:

 

      Средние значения показателей ряда динамики определяют по той или иной формуле в зависимости от его вида и способе получения статистических данных. Если ряд динамики с равностоящими уравнениями во времени расчет среднего уровня изучаемого явления производится по средней арифметической простой:

      Если  ряд динамики имеет не равностоящие уровни  во времени используют среднюю арифметическую взвешенную:

      

      где t - число периодов во времени, в течение которых уровень не изменялся.

      Средний абсолютный прирост (снижение) определяется по схеме:

      

      Среднегодовой коэффициент роста определяется по средней геометрической:

      

      Среднегодовой темп роста (снижения):

      

      Среднегодовой темп прироста:

      

      [10]

     Все показатели динамики урожайности картофеля  приведены в таблице 19. 
 
 

     Таблица №19

Урожайность картофеля в Ангарском районе и показатели динамики

 

ц/га

     Для расчета базисных показателей за базу сравнения принимается средняя за 9 лет (175,67ц/га).

ц/га;

.

     Зная  средний коэффициент роста, найдем средний темп роста и средний темп прироста:

; . 

      Поскольку в таблице масса цифровой информации, следует анализировать те периоды, которые дают резкие отклонения уровней изучаемого признака. В данном случае наблюдается снижение урожайности, произошедшее в 1997г. по сравнению с 1996г. на 35ц/га или 17,95%. Иначе говоря, урожайность в 1997г. по сравнению с 1996г. составляет 82,05%, т.е. снижение в 0,82 раз. При сравнении с постоянной базой сравнения наибольшее снижение в 1999г, на 35,67ц/га или на 79,70%. Максимальное повышение урожайности в 2000г по сравнению с 1999г составляет 16ц/га или на 11,43%, если сравнивать с постоянной базой сравнения, то максимальное повышение произошло в 1994г – на 34,34ц/га или на 19,54%. 

     При анализе рядов динамики необходимо учесть тенденцию изменения уровня урожайности за 1993-2001 гг.

     Тенденция – это основное направление развития. Основной тенденцией (трендом) называется плавное и устойчивое изменение уровня признака во времени свободное от случайных колебаний.

     Наиболее  эффективным способом выявления  основной тенденции отклонений изучаемых признаков является аналитическое выравнивание. Выбор функции времени производится на основе анализа характера закономерностей динамики данного признака. [Методичка]

     С помощью графического метода, приведенного на рис.3, рассматривается характер закономерностей изменения уровня урожайности картофеля.

     В системе координат на оси абсцисс  наносятся временные интервалы, а на оси ординат - уровни урожайности.

Рис.3. Динамика урожайности картофеля по Ангарскому району за 1992-2002гг.

     На рис.3 статистическая ломаная показывает, что за 1993-2001 гг. урожайность картофеля (в среднем) имеет тенденцию к понижению. Для выравнивания используем уравнение прямой: .

     Чтобы определить параметры уравнения  , , составим систему уравнений:

     Для удобства последующих расчетов построим таблицу 20.