Эффективность производства картофеля

      Все экономические индексы можно  классифицировать по следующим признакам:

      1) По степени охвата явления.  Индексы бывают индивидуальные  и сводные. Индивидуальные служат для характеристики изменения отдельных элементов сложного явления. Их примером могут быть изменение объемов производства отдельных видов продукции. Для измерения динамики сложного явления, составные части которого непосредственно несоизмеримы (изменения: физического объема продукции, включающие разноименные товары, индексы цен предприятий региона и т.п.) рассчитывают сводные, или общие индексы. Если же индексы охватывают не все элементы сложного явления, а только часть их, то такие индексы называются групповыми, или субиндексами, например, индексы физического объема продукции по отдельным отраслям промышленности.

      2) По базе сравнения все индексы можно разделить на две группы: динамические и территориальные. Первая группа индексов отражает изменение явления во времени. Динамические индексы в свою очередь бывают базисными и цепными. Территориальные индексы применяются для межрегиональных сравнений.

      3) По виду весов индексы бывают  с постоянными и переменными  весами.

      4) В зависимости от формы построения  различаются агрегатные и средние  индексы. Средние делятся на  арифметические и гармонические.  Агрегатная форма общих индексов является основной формой экономических индексов. Средние индексы – производные, они получаются в результате преобразования агрегатных индексов.

      5) По характеру объекта исследования  общие индексы подразделяются  на индексы количественных (объемных) и качественных показателей.

      6) По объекту исследования индексы  бывают: производительности труда,  себестоимости, физического объема  продукции, стоимости продукции  и т.д.

      7) По составу явления можно выделить  две группы индексов: постоянного  (фиксированного) и переменного состава.  Деление индексов на эти две группы используется доля анализа динамики средних показателей.

      8) По периоду исчисления индексы  подразделяются на годовые, квартальные, месячные, недельные. [13] 
 

      С помощью индексов изучим отклонение величины валового сбора картофеля при сравнении одного района с другим. Для вспомогательной таблицы 23 воспользуемся данными сводной таблицы 4.

Таблица №23

Посевные  площади и урожайность картофеля 
по Заларинскому и Черемховскому районам.

      Базой сравнения принимается Заларинский  район, т.е. Черемховский район сравнивается с Заларинским.

Обозначения:

и - урожайность картофеля, соответственно в Черемховском и Заларинском районах;

и - посевная площадь;

- валовой сбор в Заларинском районе;

- валовой сбор в Черемховском  районе;

- условный валовой сбор

      Рассчитаем  отклонение величины валового сбора  картофеля:

или в абсолютном выражении  ц.

      Отклонение  валового сбора за счет влияния уровня урожайности:

 или в абсолютном выражении ц.

      Отклонение  валового сбора за счет влияния посевной площади:

 или в абсолютном выражении ц.

      Проверка:

                                         

                            

         

      В свою очередь индекс посевной площади  не рассчитывается, т.к. данные по структуре посевных площадей не приводятся, индекс посевной площади зависит только от размера площади.

      В Черемховском районе величина валового сбора меньше, чем в Заларинском на 7373ц, в том числе за счет более низкой урожайности валовой сбор меньше на 8673ц, а из-за большей посевной площади валовой сбор больше на 1300ц.

 

Выводы и  предложения.

      В данной работе для анализа производства картофеля  были использованы такие  статистические методы, как сводка и группировка, средние величины, корреляционно-регрессионный анализ, ряды динамики, индексный анализ.

      При использовании метода «Сводка и  группировка» группировочными признаками были затраты труда и затраты на содержание основных средств. Было выявлено, что между урожайностью картофеля и затратами труда и затратами на содержание основных средств проявилась криволинейная связь. На основе простых группировок проведена комбинационная, результатом которой явился дисперсионный анализ, который в конечном итоге определил, что связь между урожайностью картофеля и рассматриваемыми признаками (затраты труда и затраты на содержание основных средств) проявилась слабая, т.е. урожайность зависит от факторов на 16%.

      Затем проводился анализ  урожайности  картофеля с помощью средних  величин, которые показывают: средний уровень затрат труда на уровне 1,79чел/час; моду равную 1,52 чел/час, медиану 1,66чел/час; коэффициент асимметрии равный 0,44, что говорит о правосторонней асимметрии. 

     Далее производился корреляционно-регрессионный  анализ. С помощью этого метода изучается теснота и направление связи. Расчеты показали, что связь урожайности картофеля и затрат труда  проявилась средняя и обратная на 37,33%, и зависимость урожайности от затрат на содержание ОС проявилась слабая и обратная на 14,90%. Совокупный множественный коэффициент корреляции определил среднюю связь, т.е. отклонение урожайности картофеля по районам от средней по совокупности зависит от затрат труда и затрат на содержание основных средств на 37,58%. Коэффициент эластичности показал, что при увеличении затрат труда на 1% урожайность уменьшается на 0,794%, а при увеличении затрат на содержание ОС на 1%  - снижается на 0,375%.

     Используя ряды динамики, было рассмотрено изменение  урожайности картофеля в Ангарском районе за период с 1993 по 2001гг. За 9 лет (1993-2001гг.) средняя урожайность картофеля составила 175,67ц/га. Ежегодное снижение урожайности составило 7,2ц/га. В среднем колебания урожайности картофеля по годам от среднего уровня составляет ±12,35ц/га или 7,03%.

Индексный анализ производства картофеля по двум районам Иркутской области (Заларинскому и Черемховскому) показал, что в целом в Черемховском районе величина валового сбора меньше, чем в Заларинском на 7373ц, в том числе за счет более низкой урожайности валовой сбор меньше на 8673ц, а из-за большей посевной площади валовой сбор больше на 1300ц.

      По  существующей закономерности повышение  затрат труда повлекло бы за собой  повышение урожайности. Но, судя по результатам наблюдения и проведенному статистическому анализу видно, что данная закономерность не действует (при повышении затрат труда урожайность снижается). Следовательно, стоит снизить затраты труда, учитывая влияние др. факторов на результат. Затраты на содержание основных средств в нашем случае также приводят к снижению урожайности. Следовательно, для повышения продуктивности земли стоит снизить и эти затраты. 

 

Литература

1. Афанасьев В.Н., Маркова А.И. Статистика сельского  хозяйства: Учебное пособие. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 272с.
2. Беркин Н.С. Иркутская область (природные условия административных районов). – Издательство Иркутского университета, - 1993.
3. Винокуров М.А., Суходолов А.П. Экономика Иркутской области; В 3 т. Т. 1. – Иркутск: Издательство ИГУЭП, 2002. – 276с.
4. Гришин А.Ф. Статистика: Учеб. пособие – М.: Финансы и статистика, 2003. – 240с.
5. Добрынин В.А. Экономика сельского хозяйства. – М.: Агропромиздат, 1990. – 476с.
6. Елисеева И.И., Юзбарев М.М. Общая теория статистики: Учебник. – М.: Финансы и статистика, 1999. – 480с.
7. Емельянов А.Н. Экономика сельского хозяйства: Учебник для студентов экономических специальностей. М.: Экономика, 1982. – 560с.
8. Зинченко А.П. Сельскохозяйственные предприятия: экономико-статистический анализ. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 160с.
9. Ким Т.Д. Общая теория статистики. Курс лекций.
10. Ким Т.Д. Статистика. Учебное пособие по выполнению курсовых работ. – Иркутск: ИрГСХА, 2001. – 94с.
11. Коваленко Н.Я. Экономика сельского хозяйства с основами аграрных рынков. Курс лекций. – 2-е изд., перераб. и доп. М.: ТАНДЕМ: Экмос, 1999. – 448с.
12. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: Учебник. А.И. Харламов, О.Э. Башина/Под ред. А.А. Спирина, О.Э. Башиной. – М.: Финансы и статистика, 1996. – 296с.
13. Общая теория статистики. Под ред. Кильдишев Г.С., Овсиенко В.Е, и др. – М.: Статистика, 1980. – 423 с.
14. Попов Н.А. Экономика отраслей АПК. Курс лекций. – М.: «Экмос». – 2002г. – 368с.
15. Теория статистики: Учебник/Под ред. проф. Р.А. Шмойловой. – 3-еизд., перераб. – М.: Финансы и статистика, 1999. – 560с.
16. Харченко Л.П. Статистика: курс лекций. – Новосибирск: Издательство НГАЭиУ, М.: ИНФРА-М, 1997. – 310с.

Литература 

1. Бадирьян  Г.Г., Брянских Е.П. Экономика  сельского хозяйства,  

     М.: "Колос", 1980.

2.  Гусаров В.М. теория  статистики, М.: «Юнити»,1998г. 

3. Добрынин В.А. Экономика сельского хозяйства. Учебное

     пособие.- М.: ВО «Агропромиздат», 1990. 

4. Замотаев А.И., Лубенцов В.М. Интенсивная технология  

     производства картофеля.- М.: Росагропромиздат, 1989.

5. Заикин Д.Н. Повышение эффективности производства 

     картофеля.,- 1987г.

6. Зинченко А.П. Сельскохозяйственная статистика с основами 

     социально-экономической  статистики-М.: Издательство МСХА,

     1998.-429с.

7. Зинченко А.П., Практикум по общей теории статистике.
8. Иващенко В.И., Производство картофеля, 1973г.
9. Петренко И.Я., Чужинов П.И. Экономика сельскохозяйственного производства. Учебное пособие.- Алма-Ата: "Кайнар", 1992г. 
10. Писарев Б.А., Ранний картофель, 1985г.
11. Ряузов Н.Н., Общая теория статистики., 1984г.
12. Система земледелия Иркутской области.- Иркутск.: Восточно- Сибирское книжное издательство, 1981.-244с.