Отчет по практике в ОАО «Юго-запад транснефтепродукт», филиал «Сызранское производственное отделение»

 

     По  данным расчётов I и II и формуле (4) вычисляются значения внутренней нормы доходности.

                                (4)

     где r1-значение процентной ставки в дисконтном множителе, при котором f(r1)<0, f(r2)>0; r2–значение процентной ставки в дисконтном множителе,

     при котором f(r2)<0,f(r2)>0,

     ЧДД – чистый дисконтированный доход.

     ВНД=  

     Критерием принятия инвестиционного проекта  является превышение показателя ВНД выбранной ставки дисконтирования (ВНД > r). Предпочтительными являются проекты с большими значениями ВНД. Расчёты показали, что внутренняя норма доходности до автоматизации (18,16%), является верхним пределом процентной ставки, по которой предприятие может окупить средства, для получения прибыли предприятие должно брать кредит по ставке менее 18,16%. 

Таблица 20 - Анализ эффективности капитальных вложений с использованием внутренней нормы доходности после автоматизации

 

     По  данным расчётов I и II, а также по формуле (4) вычисляются значения внутренней нормы доходности инвестиционного проекта:

     ВНД=

     Таким образом, внутренняя норма доходности инвестиционного проекта, равна 33,28% и является верхним пределом процентной ставки, по которой предприятие может окупить средства для финансирования инвестиционного проекта. Для получения прибыли предприятие должно брать кредит по ставке менее 33,28%.

3. Анализ инвестиционного проекта в условиях инфляции

     Влияние инфляции на результаты оценки эффективности  инвестиционного проекта можно учитывать путём корректировки различных составных частей денежных потоков либо пересчёта коэффициента дисконтирования. Но наиболее простой и удобной является методика корректировки коэффициента дисконтирования на индекс рентабельности. Анализ инвестиционного проекта в условиях инфляции представлен в таблицах 21. 

Таблица 21 - Анализ инвестиционного проекта без учёта и с учётом инфляции 10%

 

     Как видно из таблицы 21, ЧДД по проекту в условиях инфляции в 10%, уменьшился на 2833,11, следовательно, это единственный отрицательный момент в данном проекте и если не учитывать инфляцию, то проект можно принять. 

     2.4 Анализ инвестиционного проекта в условиях риска

     Анализ  инвестиционного проекта в условиях риска основывается на двух моментах. Поскольку основными характеристиками инвестиционного проекта являются элементы денежного потока и коэффициент дисконтирования, учёт риска осуществляется поправкой одного из этих параметров.

     Метод корректировки нормы дисконта с  учётом риска – это наиболее простой, в связи, с чем является наиболее применяемым на практике. Расчёт значений потока платежей по проекту представлен в таблицах 22. 

Таблица 22 – Расчёт значений потока платежей по проекту

 

     По  данным расчёта значений потока платежей, значение ЧПС с учетом риска в 8 % по проекту оказалось меньше нуля.  

 

     3 Выводы и предложения по улучшению хозяйственной деятельности

     Цель  исследования работы состояла в исследовании методов и приемов экономического анализа для оценки эффективности инвестиций на предприятии.

     В течение анализа были получены данные, которые можно использовать для подведения окончательных итогов по проектам.

     До  автоматизации:

     Как видно из таблицы «4», на предприятии снизился общий объем капитальных вложений на 412 тыс. руб. Также наблюдается снижение вложений в новое строительство на 29,69 %. Наименьший прирост наблюдается по приобретению и установке основных средств – 28,92 %. Наибольший прирост составил по вложениям в модернизацию основных средств – 36,36 %.

     Также по данным таблицы «6» видно, что источники финансирования долгосрочных инвестиций уменьшились по сравнению с прошлым годом на 552 тыс. руб. Это произошло в основном за счёт снижения источников заёмных средств на 915 тыс. руб., или на 63,4%, в том числе кредитов банков – на 1000 руб., или на 60%.

     Привлечение в отчётном году средств других предприятий увеличило сумму заёмных средств на 85 тыс. руб. Собственные средства, направленные на финансирование долгосрочных инвестиций, увеличились по сравнению с предыдущем годом на 363 тыс. руб. Это было вызвано увеличением суммы прибыли, направленной на финансирование инвестиций, на 163 тыс. руб., или на 34,2%. Еще одним положительным моментом является изменение структуры источников долгосрочного инвестирования в сторону увеличения удельного веса собственных средств на 15,9% при одновременном снижении доли привлечённых средств. На конец периода более 57,4% объёма долгосрочного инвестирования составили собственные средства предприятия.

     После автоматизации из расчетов таблиц 5 и 7 видно, что при использовании данного проекта, на предприятии вырастет общий объём капитальных вложений на 900 тыс. руб. или на 25,35%. Но произойдёт незначительное снижение инвестиций по новому строительству, всего на 200 руб. или на 22,22%., а по остальным показателям будет наблюдаться положительная тенденция – увеличение. Источники финансирования долгосрочных инвестиций увеличились по сравнению с предыдущим годом на 200 тыс. руб. Это произошло в основном за счёт увеличения источников заёмных средств на 28 тыс. руб., а также за счет увеличения собственных средств организации на 172 тыс. руб.

     Из  сравнительных расчетов таблицы 5 видно, что сумма по кредиту до автоматизации больше аналогичной суммы после автоматизации на 3113 тыс. руб. Из этого следует, что предприятие до автоматизации использует намного больше заемных средств, чем после автоматизации, что делает последнее наиболее привлекательным. Также до автоматизации сумма переплаты по кредиту больше чем после автоматизации на 529,21 тыс. руб., что делает проект  опять же привлекательным.

     Анализ  эффективности капитальных вложений показал, что чистый дисконтированный доход инвестиций до автоматизации, за учетный период времени в пять лет 242,19 тыс. руб., а ЧДД через 5 лет после автоматизации становится равным 3233,88 тыс. руб. На этом этапе проект опять же выглядит лучше, чем до автоматизации.

     Индекс  рентабельности до автоматизации 1,03, а после автоматизации - больше единицы 1,4, следовательно, по этим данным проект  выгоднее, чем до автоматизации.

     По  показателю внутренней нормы доходности видно, что верхним пределом ставки по кредиту до автоматизации является ставка, равная 18,6 %, а после автоматизации 33,28 %.

     После проведения анализа проекта с учетом инфляции, были получены данные о том, что при инфляции размером в 10 % ЧДД равен 400,77 тыс. руб.

     При учете риска в 8 %, ЧДД проекта -1713,4 тыс. руб.

     Но, несмотря на то, что показатель ЧПС с учетом инфляции и риска по проекту ниже нуля, все равно можно сделать вывод о том, что данный проект выгоден. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

     Заключение

     Анализ  эффективности инвестиционных проектов занимает важное место в процессе обоснования выбора альтернативных вариантов вложения предприятиями  средств. Предприятие никогда не сможет его реализовать, если не докажет  эффективность использования инвестиций.

     В данной работе был проведен анализ эффективности внедрения СУЭП подпорного насоса на нефтеперекачивающей станции  магистрального нефтепровода.

     Для определения эффективности проектных  решений разработана система  показателей, с помощью которых  проводится экономическая оценка любых  предпринимательских проектов, и  инвестиционная привлекательность  организаций, а именно: