Анализ инвестиционной привлекательности предприятий в отраслевом разрезе. Пути её повышения

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 09 Апреля 2012 в 09:25, курсовая работа

Краткое описание

В работе дается анализ мировой практике повышения инвестиционной привлекательности, предлагается методика оценки инвестиционной привлекательности предприятий.
На основе предложенной методики делается анализ инвестиционной привлекательности предприятий цветной металлургии.
В работе дается прогноз развития инвестиционного процесса, обосновываются рекомендации в области государственной политики в сфере стимулирования инвестиций.

Содержание работы

Введение …………………………………………………………………………………………3

Глава 1
Инвестиции в макроэкономической среде……………………………………………………4
1. Взаимосвязь инвестиций с макроэкономическими процессами………………………….4
2. Инвестиционная активность как один из главных факторов экономического роста…...12
3. Анализ мировой практики решения проблем инвестиционной активности…………….22

Глава 2
Методология выявления путей повышения инвестиционной активности в промышленном комплексе………………………………………………………………………………………..27
1. Классификация факторов, определяющих инвестиционную ситуацию………………...27
2. Методы диагностики состояния отраслевых комплексов, применяемые для изучения инвестиционной активности в промышленном комплексе………………………………….35
3. Методика составления рейтингов инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов……………………………………………………………………………………...41

Глава 3
Анализ инвестиционной привлекательности предприятий…………………………………45
1. Составление рейтинга предприятий отрасли «цветная металлургия» по инвестиционной привлекательности……………………………………………………………………………..45
2. Оценка инвестиционного потенциала предприятий отрасли……………………………..63
3. Пути повышения инвестиционной привлекательности предприятий……………………67

Заключение……………………………………………………………………………………..70

Список использованных источников и литературы……………………

Содержимое работы - 1 файл

kursovik.doc

— 439.50 Кб (Скачать файл)

Использование для анализа ценового фактора обуславливает выделение группы инфляционных отраслей, для которых характерен значительный рост цен при небольшом спаде производства.

На основании изученной литературы и имеющейся статистической информации, а также показателей, изложенных в пункте 2.1, я предлагаю следующую схему диагностики отраслевых комплексов отдельных территорий для получения рейтингов инвестиционной привлекательности, как административных округов, так и отраслевых комплексов внутри них с учётом экономических, социальных и экологических факторов.              

              Схема применения методов:

1.       Корреляционный анализ

2.       Факторный анализ

3.       Метод экспертных оценок

4.       Дисперсионный анализ

Благодаря их использованию мы от большого количества начальных признаков переходим к ограниченной группе независимых показателей, по которым можем производить мониторинг. Данный комплекс методов позволяет:

1.       рассматривать сколь угодно большой комплекс начальных показателей;

2.       производить математически строгую обработку информации, что даёт возможность избегать субъективизма при анализе;

3.       рассматривать множество вариантов подходов, отражающих часто не только разные точки зрения научных исследований, но и меняющиеся во времени позиции государственных органов.


Анализ инвестиционной привлекательности предприятий.

 

1. Составление рейтингов предприятий отрасли народного хозяйства по инвестиционной привлекательности.

 

Не ставя себе задачу определить наиболее верный метод диагностики, я рассмотрел несколько вариантов, характеризующих подходы к этой проблеме.

Исходная база формировалась из показателей динамического ряда, начиная с базового 1990 года  и заканчивая 2001 годом в сопоставимых ценах конечного года. Рассматривались объёмы производства продукции предприятий, численность занятого персонала, финансовые результаты, данные об экспорте продукции, среднемесячная заработная плата персонала и другие показатели. Наряду с этим в исходную базу были также включены расчётные показатели: среднегодовые темпы роста объёмов производства, доля произведённой продукции, экспортированной за пределы РФ, среднегодовые темпы изменения численности занятого персонала, среднегодовые темпы изменения среднемесячной заработной платы, а также данные по рентабельности производства и производительности труда.

Для проверки выдвинутых гипотез была выбрана отрасль «Цветная металлургия».

По каждому предприятию из таблицы были рассчитаны показатели, указанные в пункте 2.1, касающиеся экономических и финансово-промышленных факторов. А факторы, определяющие уровень деловой инфраструктуры, социальные и экологические факторы, которые по своей сути являются фоновыми, были рассчитаны на весь округ. Из исходной базы благодаря применению методов корреляционного анализа были исключены сильно коррелированные признаки, и база данных стала включать определённые признаки для каждого объекта.

На втором этапе полученная база данных была проанализирована методами факторного анализа с целью установления общих закономерностей, определяющих сущность изучаемого явления и заменой группы коррелированных показателей расчётной синтетической величиной по каждому фактору.

На третьем этапе были интерпретированы полученные данные – оценен инвестиционный потенциал отрасли, и даны рекомендации по повышению инвестиционной привлекательности предприятий, в нее входящих.

 


Таблица 1

Стартовые условия вхождения территории в рынок

 

№ п/п

Название территории

Площадь, тыс. кв. км.

Численность населения, млн. чел.

Инвестиции в основной капитал, млрд. руб.

Объем внешней торговли, млрд. долл.

1

Свердловская область

194,7

4,7

15,9

3,2

2

Курганская область

71,5

1,1

1,4

0,7

3

Тюменская область

1435,0

3,2

5,8

7,2

4

Ханты-Мансийский автономный округ

534,8

1,3

2,9

3,8

5

Ямало-Ненецкий автономный округ

750,0

0,5

1,7

3,1

6

Челябинская область

87,9

3,7

4,6

2,7

 

В таблице 1 приведены данные, характеризующие стартовые условия вхождения территорий Уральского Федерального Округа в рынок. Они характеризуют объективные и субъективные предпосылки, сложившиеся к началу реформ. Эти предпосылки способствуют, или наоборот, препятствуют трансформационным процессам.

Обращает на себя внимание неравномерность развития территорий. Если отнести инвестиции в основной капитал к населению соответствующего субъекта федерации, то мы увидим что у двух лидеров (Свердловская область и Ямало-Ненецкий автономный округ) этот показатель примерно в три раза выше, чем у остальных субъектов.

 



                                                                                                                                            2

Таблица 2

Уровень рентабельности цветной металлургии

 

Год

Уровень рентабельности в % к себестоимости

Износ основных фондов

Норма прибыли к капиталу в долях

1991

19,8

22,6

0,29

1992

11,7

24,9

0,21

1993

32,4

30,4

0,34

1994

26,7

32,7

0,28

1995

25,3

35,6

0,23

1996

22,1

37,9

0,18

1997

18,7

43,1

0,11

1998

2,1

44,8

0,07

1999

19,5

50,2

0,28

2000

27,8

56,9

0,32

2001

24,9

62,3

0,29

 

В таблице 2 приведены данные характеризующие эффективность использования основных средств, а также причины этой неэффективности.

Обращает на себя внимание то, что за десятилетие реформ износ основных фондов увеличился в 3 раза. Это является иллюстрацией достаточно тревожной ситуации, сложившейся в промышленности. Прогрессирующая деградация основных фондов не компенсируется капитальными вложениями, что ведет к быстрому усилению технологической отсталости практически всех отраслей народного хозяйства.

Следует учитывать также, что хроническая нехватка оборотных средств приводит к перераспределению амортизационных отчислений на текущие нужды, прежде всего на оплату труда, их фактическому изъятию из инвестиционной деятельности.

Современная воспроизводственная структура исключает, по сути, возможность самофинансирования развития важнейших народнохозяйственных комплексов. В результате Российская экономика продолжает оставаться дотационной.

 


Таблица 3

Динамика производства в подотраслях цветной металлургии в % к предыдущему году

 

 

1991

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

Алюминиевая

101,2

102,3

99,7

99,6

102,4

105,3

98,7

98,2

111,3

103,4

100,9

Бокситы

104,3

92,1

93,1

98,3

97,2

94,3

92,3

89,7

96,5

99,8

92,3

Глинозем

99,2

104,7

106,3

106,2

114,5

122,3

122,7

114,8

95,2

96,1

102,3

Первичный алюминий, включая силумин

99,7

98,6

95,2

93,4

96,7

98,1

102,4

103,7

103,8

102,9

102,4

Медная

91,2

104,7

103,5

102,6

87,4

79,6

84,3

102,5

93,1

93,2

101,4

Медь в концентрате

96,7

97,7

108,3

107,6

105,4

102,3

84,2

84,1

111,6

127,1

117,6

Медь рафинированная

96,4

89,3

88,7

101,4

106,3

107,4

82,3

117,4

82,1

90,5

120,2

Никель – кобальтовая

98,1

98,4

98,6

93,2

101,4

101,7

84,6

89,3

112,3

95,7

97,1

Никель

99,2

99,3

92,4

91,2

104,7

106,3

124,7

98,4

93,2

95,7

74,8

Кобальт

97,5

96,4

102,4

101,7

95,6

84,6

77,3

112,4

128,7

99,9

123,7

Вольфрамо

молибденовая

142,6

132,9

99,7

95,6

102,3

103,7

89,6

88,3

88,4

84,7

90,6

Молибденовый концентрат

127,8

129,6

115,4

112,3

101,4

107,8

109,4

103,4

95,4

95,3

101,2

Молибден металлический

151,4

133,6

84,2

111,4

112,3

108,4

95,3

92,7

87,6

95,6

84,7

Вольфрам металлический

139,5

132,4

99,4

82,4

101,4

103,4

85,7

92,4

92,6

84,8

100,3

Оловянная

89,7

89,3

77,1

105,2

106,4

108,3

99,1

102,4

123,7

111,4

95,2

Олово в концентрате

88,1

88,3

74,1

106,7

109,2

116,3

115,4

101,2

127,4

109,6

93,2

Олово, включая вторичное

90,3

90,7

82,5

104,2

101,3

101,4

95,2

105,3

122,4

117,9

94,8

Свинцово – цинковая

98,6

96,3

95,2

91,4

95,8

95,7

102,8

114,3

142,7

123,4

105,1

Свинец в концентрате

95,1

92,1

90,1

74,3

74,6

71,2

65,8

102,4

104,3

174,6

118,3

Свинец, включая вторичный

92,1

92,7

92,8

93,5

84,7

107,2

108,4

113,2

136,4

95,7

99,2

Цинк в концентрате

108,4

104,2

137,2

136,7

124,5

90,1

88,9

93,2

90,4

104,7

118,3

Цинк

114,2

121,3

126,5

114,7

112,7

90,3

88,4

84,7

85,3

112,7

113,6

Электродная

97,3

95,6

102,3

102,4

105,7

106,3

105,4

103,7

99,2

99,3

101,4

Масса углеродистая анодная

97,3

95,6

102,3

102,4

105,7

106,3

105,4

103,7

99,2

99,3

101,4

Промышленность твердых сплавов, тугоплавких и жаропрочных металлов

95,4

93,2

88,1

81,2

77,1

74,2

105,3

105,6

102,4

147,3

165,8

Сплавы твердые вольфрамо

кобальтовые

90,1

90,2

84,7

107,1

104,7

106,3

108,9

102,4

112,3

112,9

148,6

Сплавы твердые титано

вольфрамовые

84,2

83,2

86,7

98,4

98,6

98,3

95,3

97,4

112,7

112,9

112,3

Другие подотрасли

94,5

95,6

93,3

94,2

98,4

114,7

127,3

136,2

110,8

95,3

120,7

 

В таблице 3 дана динамика производства в подотраслях цветной металлургии за последние 10 лет.

Обращает на себя внимание слабая корреляция выпуска отдельных подотраслей. Из этого можно сделать вывод, что с трудом, но предприятия цветной металлургии входят в рынок. Это следует из того, что выпуск продукции в большей степени зависит от ситуации на мировых рынках, чем от макроэкономических процессов, происходящих в Российской экономике.


Таблица 4

Динамика экспорта цветных металлов

 

 

1991

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

Алюминий, тыс. тонн

2763,3

3017,8

3154,4

3249,7

2896,4

2934,3

3244,7

3058,8

2989,7

3127,4

3226,6

Никель, тыс. тонн

372,7

379,2

373,5

366,9

365,9

397,2

408,1

389,8

395,7

347,6

384,7

Медь, тыс. тонн

627,7

641,3

651,2

612,4

598,7

594,6

592,3

591,4

623,7

624,8

637,9

Информация о работе Анализ инвестиционной привлекательности предприятий в отраслевом разрезе. Пути её повышения